مدونة Shaip
تعرف على أحدث الأفكار والحلول التي تقود تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
تمكين الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: إحداث ثورة في التشخيص والعلاج
في السنوات الأخيرة، حقق الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في مختلف الصناعات، والرعاية الصحية ليست استثناءً. الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي المركز
شرح الصورة الطبية: التعريف والتطبيق وحالات الاستخدام والأنواع
تلعب التعليقات التوضيحية للصور الطبية دورًا حيويًا في تزويد خوارزميات التعلم الآلي ونماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات التدريب اللازمة. هذه العملية ضرورية ل
الأخلاق والتحيز: التغلب على تحديات التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في تقييم النماذج
في سعيه لتسخير القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI)، يواجه مجتمع التكنولوجيا تحديًا حاسمًا: ضمان النزاهة الأخلاقية وتقليل التحيز
اللمسة الإنسانية: تعزيز إبداع الذكاء الاصطناعي من خلال التقييم الذاتي
في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، لم يعد البحث عن الإبداع مجرد مسعى إنساني. تقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم في طريقها إلى الانهيار
تعظيم ملاءمة البحث من خلال تصنيف البيانات: النصائح وأفضل الممارسات
يتم غمر المستخدمين اليوم بكميات هائلة من المعلومات ، مما يجعل العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها أمرًا معقدًا. أهمية البحث يقيس دقة المعلومات و
سد الفجوة: دمج الحدس البشري في تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي
مقدمة في عصر يشكل فيه الذكاء الاصطناعي (AI) كل جانب من جوانب حياتنا، يظهر دمج الحدس البشري في تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي باعتباره
شايب: ابتكارات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية لتمكين التنوع اللغوي والتمكين الاقتصادي
لويزفيل، كنتاكي، الولايات المتحدة، 01 أبريل 2024: شايب: ابتكارات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية لتمكين التنوع اللغوي والتمكين الاقتصادي. في عصر يهيمن عليه التقدم التكنولوجي،
أفضل مجموعات بيانات الرعاية الصحية مفتوحة المصدر لمشاريع التعلم الآلي
ينتج نظام الرعاية الصحية العالمي كميات هائلة من البيانات الطبية يوميًا، والتي يمكن استخدامها في تطبيقات التعلم الآلي.
التنقل في خصوصية البيانات في الذكاء الاصطناعي: استراتيجيات الامتثال والابتكار
مقدمة في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور (AI)، تواجه شركات مثل OpenAI تحديات كبيرة في الموازنة بين الحاجة النهمة للبيانات والمتطلبات الصارمة.
مستقبل البيانات مع التعرف الذكي على الأحرف (ICR)
تتمتع الملاحظات المكتوبة بخط اليد بسحر خاص حتى في عالمنا الرقمي. يساعد التعرف الذكي على الحروف (ICR) على سد الفجوة التناظرية والرقمية، وتحويل النص المكتوب بخط اليد
تأثير البرمجة اللغوية العصبية على تشخيص الرعاية الصحية
تعمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) على تغيير كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا. فهو يعالج اللغة البشرية لفتح إمكانات معلوماتية هائلة. التكنولوجيا تحمل نفس الإمكانات
اختيار مجموعة بيانات التعرف على الكلام المناسبة لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك
تخيل أنك تتفاعل مع Siri أو Alexa. قدرتهم على فهم خطابنا رائعة. تنبع هذه القدرة من مجموعات البيانات المستخدمة في تدريبهم. هؤلاء
مجموعات بيانات الرعاية الصحية: نعمة للرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي، وهو مصطلح كان موجودًا في الغالب في الخيال العلمي، أصبح الآن حقيقة تدعم نمو الصناعات المختلفة. شركة Next Move للاستشارات الإستراتيجية
تعزيز التعلم بالتغذية الراجعة البشرية: التعريف والخطوات
التعلم المعزز (RL) هو نوع من التعلم الآلي. في هذا النهج، تتعلم الخوارزميات اتخاذ القرارات من خلال التجربة والخطأ، مثلما يفعل البشر كثيرًا.
أسباب هلوسة الذكاء الاصطناعي (وتقنيات تقليلها)
تشير هلوسة الذكاء الاصطناعي إلى الحالات التي تولد فيها نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، معلومات تبدو صحيحة ولكنها غير صحيحة أو لا علاقة لها بالموضوع.
ما هو التحقق السريري؟ دليلك لأفضل الممارسات والعمليات
فكر في سيناريو يتم فيه تطوير أداة تشخيصية جديدة. الأطباء متحمسون لإمكاناته. ومع ذلك، قبل دمجها في الرعاية الروتينية، فإنهم
أهمية الذكاء الاصطناعي الأخلاقي / الذكاء الاصطناعي العادل وأنواع التحيزات التي يجب تجنبها
في مجال الذكاء الاصطناعي المزدهر، يعد التركيز على الاعتبارات الأخلاقية والعدالة أكثر من مجرد ضرورة أخلاقية - إنها ضرورة تأسيسية
تلخيص السجلات الطبية بالذكاء الاصطناعي: التعريف والتحديات وأفضل الممارسات
أصبح نمو السجلات الطبية في صناعة الرعاية الصحية تحديًا وفرصة في نفس الوقت. تخيل عالما حيث كل التفاصيل في
تجريد البيانات السريرية: التعريف والعملية والمزيد
تستقبل المستشفيات والعيادات آلاف المرضى كل عام. وهذا يتطلب عددا كبيرا من الأطباء والممرضين المتخصصين. إنهم يعملون بلا كلل لتوفير الرعاية
البيانات الاصطناعية في الرعاية الصحية: التعريف والفوائد والتحديات
تخيل سيناريو يقوم فيه الباحثون بتطوير دواء جديد. إنهم بحاجة إلى بيانات واسعة النطاق للمرضى لإجراء الاختبار، ولكن هناك مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية والبيانات
قرار خبير HIPAA لإلغاء تحديد الهوية
يحدد قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) المعيار لحماية بيانات المرضى في مجال الرعاية الصحية. أحد الجوانب الحاسمة في هذا هو إلغاء تحديد المحمي
أبحاث الأورام الرائدة مع البرمجة اللغوية العصبية: اختراق Shaip
تنزيل دراسة حالة في إطار السعي للتغلب على السرطان، تعد البيانات أمرًا حيويًا مثل التصميم. في شايب، نحن فخورون بأننا حققنا قفزة كبيرة
قوة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الأشعة: تعزيز التشخيص والكفاءة
يلعب علم الأشعة دورًا حاسمًا في الرعاية الصحية. ويستخدم تقنيات التصوير مثل الأشعة المقطعية والأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي لتشخيص وعلاج الحالات المختلفة. اللغة الطبيعية
دور معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في علاج الأورام
يشكل السرطان تحديًا صحيًا كبيرًا على مستوى العالم. ويحدث ذلك عندما تنمو الخلايا وتنتشر بطريقة لا يمكن السيطرة عليها. وهو السبب الرئيسي الثاني للوفاة
كل ما تحتاج لمعرفته حول التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية
شهد عام 2023 ارتفاعًا هائلاً في اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. أثارت هذه الطفرة نقاشًا حيويًا ويناقش الناس فوائد الذكاء الاصطناعي،
قوة الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات
عندما يتعلق الأمر بدمج الذكاء الاصطناعي في السيارات، يقف العالم عند مفترق طرق ملحوظ. تخيل القيادة على طريق مزدحم باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإدارة سيارتك
فوائد تحويل النص إلى كلام عبر الصناعات
تعد تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) حلاً مبتكرًا يحول النص المكتوب إلى كلمات منطوقة. لقد غيرت قواعد اللعبة في العديد من الصناعات وأحدثت ثورة
شرح البيانات من الألف إلى الياء
دليل المبتدئين إلى شرح البيانات: تلميحات وأفضل الممارسات دليل المشترين النهائي لعام 2024 جدول مقدمة عن الفهرس ما هو التعلم الآلي؟ ما هو
دليل إلغاء تحديد البيانات: كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته (في عام 2024)
في عصر التحول الرقمي، تقوم مؤسسات الرعاية الصحية بتحويل عملياتها بسرعة إلى المنصات الرقمية. وفي حين أن هذا يجلب الكفاءة وتبسيط العمليات، فإنه أيضًا
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية: التطبيقات والمزايا والتحديات والاتجاهات المستقبلية
لقد كانت الرعاية الصحية دائمًا مجالًا يحظى فيه الابتكار بالتقدير وهو أمر حاسم لإنقاذ الأرواح. على الرغم من التقدم التكنولوجي، لا تزال صناعة الرعاية الصحية تواجه تحديات مستمرة.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي المسؤول والذكاء الاصطناعي الأخلاقي
من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي سريع النمو إلى 1847 مليار دولار في عام 2030. ومع احتلال الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة في حياتنا، فإن معرفة نوع الذكاء الاصطناعي
كيف يغذي بهاسيني الشمولية اللغوية في الهند
كشف رئيس الوزراء ناريندرا مودي النقاب عن "الباشيني" في اجتماع وزراء مجموعة عمل الاقتصاد الرقمي لمجموعة العشرين. تحتفل منصة ترجمة اللغات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالتنوع اللغوي في الهند. بهاشيني
دور الموافقة في تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي عالمنا بفضل قدرته على إنشاء محتوى يحاكي الذكاء البشري. فكر في التكنولوجيا التي تنتج المقالات أو الفن أو الموسيقى
دور نماذج اللغات الكبيرة في تشغيل المساعدين الافتراضيين للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات
يتقدم المساعدون الافتراضيون إلى ما هو أبعد من تنسيقات الأسئلة والأجوبة البسيطة لحل الاستفسارات المعقدة. واليوم، يتواصل المساعدون الافتراضيون المعتمدون على الذكاء الاصطناعي بلغات متعددة بسهولة، كما تتوفر نماذج لغوية كبيرة،
الإشراف على المحتوى باستخدام HITL: أهم الفوائد والأنواع
واليوم، يستكشف أكثر من 5.19 مليار شخص الإنترنت. هذا جمهور واسع، أليس كذلك؟ الحجم الهائل للمحتوى الذي تم إنشاؤه على الإنترنت لا شيء
5 أنواع من الإشراف على المحتوى وكيفية التوسع باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
تتزايد الحاجة والطلب على البيانات التي ينشئها المستخدمون في عالم الأعمال الديناميكي اليوم بشكل مستمر، مع اكتساب الإشراف على المحتوى أيضًا الاهتمام الكافي. كيفما كان
نص غير منظم في التنقيب عن البيانات: إطلاق العنان للرؤى في معالجة المستندات
نحن نقوم بجمع البيانات بشكل لم يسبق له مثيل، وبحلول عام 2025، سيكون حوالي 80٪ من هذه البيانات غير منظمة. يساعد استخراج البيانات في تشكيل هذه البيانات، و
دور التعرف الضوئي على الحروف في رقمنة الوثائق
يعد الاستغناء عن الورق مرحلة حيوية في التحول الرقمي. تستفيد الشركات من تقليل الاعتماد على الورق واستخدام الوسائط الرقمية لمشاركة المعلومات وتدوين الملاحظات
استكشاف معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في الترجمة
تكتسب تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مكانة بارزة بمعدل تدريجي. إن الجمع بين علوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات والذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيل الحواجز اللغوية. مع
الإشراف على المحتوى: المحتوى الذي ينشئه المستخدمون – نعمة أم نقمة؟
يتضمن المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC) محتوى خاصًا بالعلامة التجارية ينشره العملاء على منصات التواصل الاجتماعي. ويشمل جميع أنواع المحتوى النصي والوسائط، بما في ذلك الملفات الصوتية المنشورة
إطلاق العنان لإمكانيات معالجة اللغة الطبيعية السريرية (NLP) في الرعاية الصحية
تسمح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأجهزة الكمبيوتر بفهم لغة الإنسان. يستخدم الخوارزميات والتعلم الآلي لتفسير النصوص والصوت وتنسيقات الوسائط الأخرى. ال
تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق نمو ونجاح أفضل
الإنتاجية والكفاءة والإبداع. هذه ثلاث كلمات لها أهمية كبيرة في كل صناعة ومنظمة. الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على السماح لأي فرد
وراء الكواليس: استكشاف الأعمال الداخلية لـ ChatGPT - الجزء 2
مرحبًا بك مرة أخرى في الجزء الثاني من مناقشتنا الرائعة مع ChatGPT. في الجزء الأول من محادثتنا ، ناقشنا دور البيانات
وراء الكواليس: استكشاف الأعمال الداخلية لـ ChatGPT - الجزء 1
مرحبًا ، اسمي أنوبهاف صراف ، مدير التسويق بشركة Shaip ، كيف حالك اليوم؟ مرحبا Anubhav! أنا ذكاء اصطناعي ، لذلك ليس لدي
التعليق التوضيحي النصي في التعلم الآلي: دليل شامل
ما هو التعليق التوضيحي النصي في التعلم الآلي؟ يشير التعليق التوضيحي النصي في التعلم الآلي إلى إضافة البيانات الوصفية أو التسميات إلى البيانات النصية الأولية لإنشاء منظمة
نموذج لغة كبير دليل ماجستير
نماذج اللغات الكبيرة (LLM): الدليل الكامل في عام 2023 كل ما تحتاج لمعرفته حول مقدمة جدول الفهرس في LLM ما هي نماذج اللغات الكبيرة؟ ضروري
Shaip تحصل على الميدالية البرونزية في حفل جوائز الأعمال الأمريكية لبدء التشغيل العام (سنتان على التوالي)
LOUISVILLE ، KENTUCKY ، الولايات المتحدة ، 20 يونيو 2022: فاز Shaip بالميدالية البرونزية في حفل جوائز الأعمال الأمريكية السنوي الحادي والعشرين ، في فئة Startup of the
الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى: الدور الحاسم لبيانات التدريب في نماذج ML
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الموسيقى ، حيث يقدم أدوات التكوين والإتقان والأداء الآلي. تولد خوارزميات الذكاء الاصطناعي تركيبات جديدة ، وتوقع النتائج ، وتخصيص تجربة المستمع ،
4 ممارسات فعالة للذكاء الاصطناعي للمحادثة للوصول إلى أقصى عائد استثمار
برز الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، المدعوم بتقنيات متقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي ، كمغير للعبة في مشهد الأعمال الجديد. إنها تحدث ثورة
هل نحن متجهون إلى نقص في بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي؟
مفهوم نقص بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي معقد ومتطور. مصدر قلق كبير هو أن العالم الرقمي الحديث قد يحتاج إلى ملفات جيدة وموثوقة و
التعرف الضوئي على الحروف في الرعاية الصحية: دليل شامل لحالات الاستخدام والفوائد والعيوب
تواجه صناعة الرعاية الصحية نقلة نوعية في سير عملها مع ظهور تقنيات جديدة ومتقدمة في الذكاء الاصطناعي. الاستفادة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ،
دليل الذكاء الاصطناعي للمحادثة في الرعاية الصحية
يعد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تقنية جديدة نسبيًا ولكنها اكتسبت زخمًا على مدار السنوات القليلة الماضية. تم استخدامه في مهام مختلفة ، من
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية - أمثلة وفوائد واتجاهات
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم أحد أهم التقنيات ، حيث أدى إلى إحداث اضطراب في جميع الصناعات الرئيسية وتقديم فوائد هائلة للصناعات والقطاعات العالمية. عن طريق المديونية
إطلاق العنان لإمكانيات بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية
يتزايد اتساع البيانات الموجودة في مؤسسات الرعاية الصحية اليوم بشكل هائل. على الرغم من أن البيانات تعتبر أهم الأصول في العالم الرقمي اليوم ، والرعاية الصحية
الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة
الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة دليل المشترين النهائي لعام 2024 مقدمة جدول الفهرس ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة
ما هي NLP و NLU و NLG ، ولماذا يجب أن تعرف عنها وعن الاختلافات بينها؟
يتقدم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته بشكل هائل مع تطوير تطبيقات قوية مثل ChatGPT و Siri و Alexa التي تجلب للمستخدمين عالمًا من
نماذج اللغات الكبيرة (LLM): أهم 3 طرق من أهم الطرق
اكتسبت نماذج اللغات الكبيرة مؤخرًا مكانة بارزة بعد نجاح حالة استخدام ChatGPT عالية الكفاءة الخاصة بهم بين عشية وضحاها. رؤية نجاح ChatGPT و
التعرف التلقائي على الكلام (ASR): كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته (في عام 2024)
كانت تقنية التعرف التلقائي على الكلام موجودة منذ فترة طويلة ولكنها اكتسبت مكانة بارزة مؤخرًا بعد أن أصبح استخدامها سائدًا في تطبيقات الهواتف الذكية المختلفة مثل
إزالة الغموض عن NLU: دليل لفهم معالجة اللغة الطبيعية
هل سبق لك أن تحدثت إلى مساعد افتراضي مثل Siri أو Alexa وتعجبت من كيف يبدو أنهم يفهمون ما تقوله؟ أو لديك
مستقبل معالجة اللغة: نماذج لغوية كبيرة وأمثلة عليها
مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي ، تزداد قدرتنا على معالجة وفهم اللغة البشرية. واحدة من أهم
تحويل الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: الفوائد والتطبيقات الرئيسية
اليوم ، تشهد صناعة الرعاية الصحية تطورات سريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. ساعدت التقنيات في فتح فرص جديدة لتحسين المريض
Shaip تُسرع من النمو بافتتاحها الكبير لمكتبها الجديد في أحمد آباد - غوجارات ، الهند
يتيح توسيع المكتب الجديد لـ Shaip تسريع النمو في هندسة المنتجات والخدمات المهنية ومراقبة الجودة ودعم العملاء أحمد أباد ، غوجارات ، الهند: Shaip ، منصة بيانات
بيانات تدريب متنوعة على الذكاء الاصطناعي من أجل الشمولية والقضاء على التحيز
يتمتع الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة بالقدرة على إيجاد حلول للمشاكل العالمية مع إعطاء الأولوية للقضايا المحلية وتحويل العالم في العديد من الأمور العميقة
تأثير خصوصية البيانات وأمانها على بيانات التدريب خارج الرفاهية
يعد إنشاء مجموعات بيانات مخصصة جديدة من البداية أمرًا صعبًا ومملًا. بفضل البيانات الجاهزة ، فإنه يوفر حلاً سريعًا وفعالًا للمطورين
كيف تختار مزود بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المناسب؟
يعد إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة لخوارزميات التعلم الآلي التي تقدم نتائج دقيقة أمرًا صعبًا. يستغرق تطوير رموز دقيقة للتعلم الآلي وقتًا وجهدًا كبيرين
لماذا يعد اختيار بيانات التدريب الصحيحة على الذكاء الاصطناعي مهمًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟
يعلم الجميع ويفهم النطاق الهائل لسوق الذكاء الاصطناعي المتطور. هذا هو السبب في أن الشركات اليوم حريصة على تطوير تطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي
تعمل التعليقات التوضيحية للبيانات عالية الجودة على تعزيز حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة
يعزز الذكاء الاصطناعي التفاعلات الشبيهة بالإنسان مع أنظمة الحوسبة ، بينما يسمح التعلم الآلي لهذه الآلات بتعلم تقليد الذكاء البشري من خلال كل تفاعل. ولكن ماذا
من الكمية إلى الجودة - تطور بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي
يستمر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في التأثير على صانعي السياسات والشركات والعلوم والمؤسسات الإعلامية ومجموعة متنوعة من الصناعات في جميع أنحاء العالم. تشير التقارير إلى ذلك
قوة الذكاء الاصطناعي في تحويل مستقبل الرعاية الصحية
يدعم الذكاء الاصطناعي كل قطاع ، وصناعة الرعاية الصحية ليست استثناءً. تجني صناعة الرعاية الصحية فوائد البيانات التحويلية وتحفيزها
كيف يمكن لـ Shaip دعم مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
البيانات قوة. إنه لا يقدر بثمن ، لكن من الصعب استخلاص قيمة من كميات هائلة من البيانات. يقضي فريقك 41٪ من الوقت
كيف تعمل مجموعات بيانات التدريب الجاهزة على بدء تشغيل مشاريع ML الخاصة بك؟
هناك حجة مستمرة مع وضد استخدام مجموعة البيانات الجاهزة لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متطورة للشركات. ولكن يمكن لمجموعات بيانات التدريب الجاهزة
إعداد خط بيانات لنموذج ML موثوق به وقابل للتطوير
أثمن سلعة للشركات هذه الأيام هي البيانات. مع استمرار المنظمات والأفراد في إنشاء كميات هائلة من البيانات في الثانية ، يكون الأمر كذلك
هل وجود تدخل بشري أو بشري مطلوب لمشروع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
أصبح الذكاء الاصطناعي سريع الانتشار ، حيث تستخدم الشركات في مختلف الصناعات الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة عملاء استثنائية ، وتعزيز الإنتاجية ، وتبسيط العمليات ، والعودة إلى المنزل
3 معوقات تطور الذكاء الاصطناعي التخاطبي
بفضل التطورات المستمرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أداء عدد متزايد من المهام المعرفية. نتيجة ل،
كيف يختلف التعرف على الكلام عن التعرف على الصوت؟
هل تعلم أن التعرف على الكلام والتعرف على الصوت هما تقنيتان منفصلتان؟ غالبًا ما يرتكب الناس الخطأ الشائع المتمثل في إساءة تفسير إحدى التقنيات بأخرى.
حشد العمال لجمع البيانات - جزء لا غنى عنه من الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
في إطار جهودنا لبناء حلول ذكاء اصطناعي قوية وغير متحيزة ، من المناسب أن نركز على تدريب النماذج على أسلوب غير متحيز وديناميكي و
كيف تجعل منظمة العفو الدولية معالجة مطالبات التأمين بسيطة وموثوقة
المطالبة هي تناقض في صناعة التأمين (مطالبة التأمين) - لا ترغب شركات التأمين ولا العملاء في تقديم مطالبات. ومع ذلك ، كلاهما
استكشاف متى ولماذا وكيف يتم جمع البيانات من أجل رؤية الكمبيوتر
تتمثل الخطوة الأولى في نشر التطبيقات القائمة على رؤية الكمبيوتر في تطوير إستراتيجية جمع البيانات. تحتاج البيانات الدقيقة والديناميكية وبكميات كبيرة
تصنيف المستندات المستند إلى الذكاء الاصطناعي - الفوائد والعملية وحالات الاستخدام
في عالمنا الرقمي ، تعالج الشركات أطنانًا من البيانات يوميًا. تحافظ البيانات على عمل المنظمة وتساعدها على اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل. غمرت الأعمال مع
قائمة شاملة لأفضل 15 مجموعة بيانات مجانية لصور الوجه لتدريب نماذج التعرف على الوجه
يوفر Computer Vision ، أحد فروع الذكاء الاصطناعي ، لأجهزة الكمبيوتر القدرة على استخلاص معلومات مفيدة من الصور ومقاطع الفيديو. ثم يعمل نموذج التعلم الآلي
تصنيف النص - الأهمية وحالات الاستخدام والعملية
البيانات هي القوة العظمى التي تعمل على تغيير المشهد الرقمي في عالم اليوم. من رسائل البريد الإلكتروني إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، هناك بيانات في كل مكان. إنها
تحليل المشاعر متعدد اللغات - الأهمية والمنهجية والتحديات
لقد فتح الإنترنت الأبواب أمام الأشخاص الذين يعبرون بحرية عن آرائهم ووجهات نظرهم ومقترحاتهم حول أي شيء في العالم على وسائل التواصل الاجتماعي ،
ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
تنزيل Infographics ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI). تمكن الروبوتات من تحليل وفهم اللغة البشرية ،
دليل مفيد للبيانات التركيبية واستخداماتها ومخاطرها وتطبيقاتها
مع تقدم التكنولوجيا ، كان هناك نقص في البيانات المستخدمة بواسطة نماذج ML. لسد هذه الفجوة الكثير من البيانات التركيبية / الاصطناعية
فاز Shaip بالقمة العالمية للذكاء الاصطناعي وجوائز 22 لأفضل استخدام للذكاء الاصطناعي للمحادثة
أحمد أباد ، جوجارات ، الهند ، 17 أكتوبر 2022: تم تكريم Shaip بجائزة أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي للمحادثة في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي &
الاستفادة من الصوت - نظرة عامة وتطبيقات تقنية التعرف على الصوت
منذ حوالي عقدين من الزمن ، لم يكن أحد ليصدق أن عالم التخيل المتقدم تقنيًا لـ "ستار تريك" الذي دفع حدود الخيال يمكن أن
صعود المساعدين الصوتيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الرعاية الصحية
هناك راحة لا لبس فيها في إعطاء التعليمات الشفهية بدلاً من الاضطرار إلى كتابتها أو تحديد العنصر الصحيح من القائمة المنسدلة.
أفضل 15 مجموعة بيانات مفتوحة المصدر للكتابة اليدوية لتدريب نماذج ML الخاصة بك
يتحول عالم الأعمال بوتيرة استثنائية ، لكن هذا التحول الرقمي ليس واسع النطاق كما نرغب أن يكون.
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى بيانات الكلام الجيد؟
هل تساءلت يومًا كيف تستيقظ روبوتات المحادثة والمساعدون الافتراضيون عندما تقول ، "يا Siri" أو "Alexa"؟ إنه بسبب نطق النص
إلقاء نظرة خاطفة على مستقبل السيارات في الماضي إلى الذكاء الاصطناعي للمحادثة
إن الذكاء الاصطناعي للمحادثات المتعلقة بالسيارات هو أحدث ابتكارات المهندسين التي حظيت باهتمام كبير مؤخرًا. تمكن المستخدمين من التفاعل مع chatbot أو
التعرف الضوئي على الحروف - التعريف والفوائد والتحديات وحالات الاستخدام [رسم بياني]
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
فهم عملية جمع البيانات الصوتية من أجل التعرف التلقائي على الكلام
أصبحت أنظمة التعرف التلقائي على الكلام والمساعدات الافتراضية مثل Siri و Alexa و Cortana جزءًا مشتركًا من حياتنا. اعتمادنا عليهم هو
جعل التعرف على الكلام مبسطًا مع جمع بيانات الكلام عن بُعد
أصبح الدور الذي تلعبه البيانات في عالم اليوم الرقمي الأعلى بالغ الأهمية. البيانات ضرورية ، سواء للتنبؤ بالأعمال أو للتنبؤ بالطقس أو حتى
ما هي تقنية تحويل الكلام إلى نص وكيف تعمل في التعرف التلقائي على الكلام
قطعت ميزة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) شوطًا طويلاً. على الرغم من أنه تم اختراعه منذ فترة طويلة ، إلا أنه نادرًا ما يستخدمه أي شخص. ومع ذلك ، الوقت و
التعرف التلقائي على لوحة الأرقام (ANPR) - نظرة عامة على AN
أتاح تطور التكنولوجيا ابتكار العديد من المعدات المفيدة لتسهيل الجهد البشري. التعرف التلقائي على لوحة الأرقام ، كونها إحدى هذه التقنيات ،
هذه هي أهم 10 أسئلة متكررة (FAQs) حول تصنيف البيانات
يريد كل مهندس ML تطوير نموذج ذكاء اصطناعي موثوق ودقيق. يقضي علماء البيانات ما يقرب من 80٪ من وقتهم في تصنيف البيانات وزيادتها. هذا
سلمت Shaip 7M + Utterances لصالح شركة رائدة في قائمة Fortune 500
تم جمع أكثر من 22 ألف ساعة من البيانات الصوتية ونسخها لتدريب مساعد رقمي متعدد اللغات. LOUISVILLE ، KENTUCKY ، الولايات المتحدة ، 1 أغسطس 2022: تمكّن Shaip
ما هو مساعد الصوت؟ & كيف يفهم Siri و Alexa ما تقوله؟
قد يكون المساعدون الصوتيون هذه الأصوات الرائعة التي يغلب عليها الطابع الأنثوي والتي تستجيب لطلباتك للعثور على أقرب مطعم أو أقصر طريق إلى
أهم حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية في الرعاية الصحية
من المقرر أن يرتفع سوق معالجة اللغات الطبيعية العالمية من 1.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 4.3 مليار دولار في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره
البيانات التركيبية ودورها في عالم الذكاء الاصطناعي - الفوائد وحالات الاستخدام والأنواع والتحديات
القول المأثور الأخير لكون البيانات هي الزيت الجديد صحيح ، تمامًا مثل الوقود المعتاد ، أصبح من الصعب الحصول عليه. حتى الآن،
الدليل اللازم لضبط المحتوى - الأهمية والأنواع والتحديات
يتطور العالم الرقمي باستمرار ، وأحد المحفزات التي تميز هذه المنصة عن غيرها هو المحتوى الذي ينشئه المستخدم. على الرغم من أن الشركات في جميع أنحاء العالم لديها مواقعها على شبكة الإنترنت
التعليقات التوضيحية للبيانات الداخلية أو الخارجية - ما الذي يعطي نتائج أفضل للذكاء الاصطناعي؟
في عام 2020 ، تم إنشاء 1.7 ميجابايت من البيانات كل ثانية بواسطة الأشخاص. وفي نفس العام ، أنتجنا ما يقرب من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات
كيف يعمل نهج الإنسان في الحلقة على تحسين أداء نموذج ML؟
لم يتم تطوير نماذج التعلم الآلي بشكل مثالي - بل يتم إتقانها بمرور الوقت ، من خلال التدريب والاختبار. خوارزمية ML ، لتكون قادرة على الإنتاج
ما هو التعليق التوضيحي الصوتي / الكلام مع المثال
لقد سألنا جميعًا Alexa (أو مساعدين صوتيين آخرين) بعض الأسئلة المفتوحة. أليكسا ، هل أقرب مطعم بيتزا مفتوح؟ أليكسا ، أي مطعم في موقعي
ما هو التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟
يتمتع البشر بالقدرة الفطرية على التمييز والتعرف بدقة على الأشياء والأشخاص والحيوانات والأماكن من الصور. ومع ذلك ، فإن أجهزة الكمبيوتر لا تأتي مع هذه الإمكانية
ما هو التعرف الضوئي على الحروف (OCR): نظرة عامة وتطبيقاته
قد يبدو التعرف البصري على الأحرف مكثفًا وغريبًا بالنسبة لمعظمنا ، لكننا نستخدم هذه التقنية المتقدمة في كثير من الأحيان. نحن نستخدم هذا
حازت Shaip على الميدالية الفضية والبرونزية في جوائز Stevie للأعمال التجارية الأمريكية وآسيا والمحيط الهادئ عن أكثر الشركات الناشئة ابتكارًا في مجال التكنولوجيا
LOUISVILLE ، KENTUCKY ، الولايات المتحدة ، 3 مايو 2022: فاز Shaip بالميدالية الفضية في جوائز الأعمال الأمريكية السنوية العشرين ، والبرونزية في الدورة السنوية التاسعة لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ.
ما هو DDS وأهمية بيانات التدريب لتدريب نماذج DDS
يعلم الجميع مخاطر القيادة تحت تأثير أو كتابة الرسائل النصية أثناء القيادة. ومع ذلك ، لا يتم إيلاء الكثير من الاهتمام للقيادة في حالة النعاس. في
ما هو أداس؟ أهمية بيانات التدريب لتدريب نماذج ADAS
تحدث معظم الحوادث المتعلقة بالمركبات بسبب خطأ بشري. على الرغم من أنه لا يمكنك منع جميع حوادث المركبات ، إلا أنه يمكنك تجنب جزء كبير منها.
تعمل بيانات التدريب عالية الجودة على تغذية المركبات ذاتية القيادة عالية الأداء
في العقد الماضي أو أقل ، كان كل صانع سيارات قابلته متحمسًا بشأن احتمالات إغراق السوق بالسيارات ذاتية القيادة. في حين أن عدد قليل
6 طرق مثبتة لتخصيص جمع بيانات الكلام
هناك عدة أنواع مختلفة من العملاء - لدى البعض فكرة واضحة عن كيفية تنظيم بيانات الكلام الخاصة بهم ، والبعض الآخر لديه المزيد
أهمية بيانات التدريب ذات المعيار الذهبي لتدريب نموذج الكشف عن أضرار المركبات
نشر الذكاء الاصطناعي فائدته وتطوره في عدة مجالات ، وأحد هذه التطبيقات الجديدة لهذه التكنولوجيا المتقدمة هو اكتشاف تلف المركبات. الادعاء
5 أسئلة يجب طرحها قبل التعاقد مع شركة ملصقات بيانات الرعاية الصحية
تشير التقديرات إلى أن السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية سيرتفع من 1.426 مليار دولار في عام 2017 إلى 28.04 دولار في عام 2025.
كيفية التخفيف من تحديات البيانات الشائعة في الذكاء الاصطناعي للمحادثة
لقد تفاعلنا جميعًا مع تطبيقات AI للمحادثة مثل Alexa و Siri و Google Home. جعلت هذه التطبيقات حياتنا اليومية أسهل بكثير
بيانات التدريب على التعرف على الكلام - الأنواع وجمع البيانات والتطبيقات
إذا كنت تستخدم Siri أو Alexa أو Cortana أو Amazon Echo أو غيرها كجزء من حياتك اليومية ، فستقبل أن التعرف على الكلام أصبح
كيفية التعرف على أخطاء بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وإصلاحها
مثل تطوير البرامج التي تعمل على رمز ، يتطلب تطوير نماذج العمل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بيانات عالية الجودة. تتطلب النماذج تسمية و
ما هو الحجم الأمثل لبيانات التدريب التي تحتاجها لمشروع الذكاء الاصطناعي؟
تم بناء نموذج يعمل بالذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات صلبة وموثوقة وديناميكية. بدون بيانات تدريب غنية ومفصلة في متناول اليد ، فهي ليست كذلك بالتأكيد
دليل شامل للتعليقات التوضيحية وتصنيف مقاطع الفيديو من أجل التعلم الآلي
تعظيم دقة التعلم الآلي مع التعليقات التوضيحية للفيديو ووضع العلامات: دليل شامل جدول مقدمة الفهرس ما هي التعليقات التوضيحية للفيديو؟ الغرض من التعليقات التوضيحية على الفيديو
حالة الذكاء الاصطناعي للمحادثة 2022
حالة الذكاء الاصطناعي التحاوري 2022 ما هو الذكاء الاصطناعي التحاوري؟ طريقة برمجية وذكية لتقديم تجربة محادثة لمحادثات محاكاة مع أناس حقيقيين ، من خلال الاتصالات الرقمية والاتصالات
التعرف على الكيانات المسماة (NER) - المفهوم والأنواع والتطبيقات
في كل مرة نسمع فيها كلمة أو نقرأ نصًا ، لدينا القدرة الطبيعية على تحديد الكلمة وتصنيفها إلى أشخاص ، ومكان ، وموقع ،
كيف يلعب جمع البيانات دورًا حاسمًا في تطوير نماذج التعرف على الوجه
البشر بارعون في التعرف على الوجوه ، لكننا أيضًا نفسر التعبيرات والعواطف بشكل طبيعي تمامًا. تقول الأبحاث أنه يمكننا تحديد الوجوه المألوفة شخصيًا في غضون 380 مللي ثانية
Shaip تطلق برنامجها الافتتاحي للمسؤولية الاجتماعية للشركات "براياس"
يهدف Shaip إلى تعزيز التنمية المستدامة في السوق والسعي لإحداث فرق داخل المجتمع الذي يديرونه LOUISVILLE ، KENTUCKY ، الولايات المتحدة ،
يضمن Shaip بيانات تدريب AI عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
يتوقف نجاح أي نموذج ذكاء اصطناعي على جودة البيانات التي يتم إدخالها في النظام. تعمل أنظمة ML على كميات كبيرة من البيانات ، ولكن
ما هو جمع البيانات؟ كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته
نماذج # AI / #ML الذكية في كل مكان ، سواء أكان ذلك ، نماذج الرعاية الصحية التنبؤية ، التشخيص الاستباقي ،
أكثر من 22 مجموعة بيانات مفتوحة المصدر مطلوبة لرؤية الكمبيوتر
تعد خوارزمية الذكاء الاصطناعي جيدة مثل البيانات التي تغذيها بها. إنه ليس بيانًا جريئًا ولا بيانًا غير تقليدي. يمكن أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي
أفضل 15 مجموعة بيانات في البرمجة اللغوية العصبية لتدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية
تعد معالجة اللغة الطبيعية جزءًا حيويًا في درع التعلم الآلي. ومع ذلك ، فإنه يحتاج إلى كميات هائلة من البيانات والتدريب للنموذج
أهم 5 أخطاء في تصنيف البيانات تقلل من كفاءة الذكاء الاصطناعي
في عالم تتصارع فيه مؤسسات الأعمال على بعضها البعض لتكون أول من يغير ممارسات أعمالهم من خلال تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي ،
كيفية التعامل مع جمع البيانات من أجل الذكاء الاصطناعي التحاوري
اليوم ، لدينا بعض الروبوتات الناطقة مثل روبوتات المحادثة ، والمساعدين الافتراضيين ، والمزيد في منازلنا ، وأنظمة السيارات ، والأجهزة المحمولة ، وحلول التشغيل الآلي للمنزل ، وما إلى ذلك. هذه الأجهزة
فك ترميز أهم 5 مزايا ومخاطر استخدام جمع البيانات من خلال التعهيد الجماعي للتعلم الآلي
بدافع الحاجة إلى تحسين نتائجك وإفساح المجال لمزيد من التدريب على الذكاء الاصطناعي بأحجام إضافية ، يمكنك أن تكون في تلك المرحلة حيث
التعهيد الجماعي 101: كيفية الحفاظ بشكل فعال على جودة البيانات لبيانات التعهيد الجماعي الخاصة بك
إذا كنت تنوي إطلاق مشروع دونات ناجح ، فأنت بحاجة إلى إعداد أفضل دونات في السوق. بينما مهاراتك وخبراتك الفنية
6 إرشادات قوية لتبسيط عملية جمع بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي
تعتبر عملية جمع بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي أمرًا حتميًا وصعبًا. لا توجد طريقة يمكننا من خلالها تخطي هذا الجزء والوصول إليه مباشرة
دليل المشتري لجمع البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
دليل المبتدئين لجمع بيانات الذكاء الاصطناعي اختيار شركة جمع بيانات الذكاء الاصطناعي لمشروع AI / ML الخاص بك جدول مقدمة الفهرس ما هو
ما هي بيانات التدريب على الرعاية الصحية ولماذا هي مهمة؟
كيف تقود بيانات التدريب على الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية إلى القمر؟ لطالما كان شراء البيانات أولوية تنظيمية. أكثر من ذلك عند البيانات المعنية
أنواع التعليقات التوضيحية للصور: الإيجابيات والسلبيات وحالات الاستخدام
لم يعد العالم كما هو منذ أن بدأت أجهزة الكمبيوتر في النظر إلى الأشياء وتفسيرها. من العناصر المسلية التي يمكن أن تكون بهذه البساطة
4 أسباب لماذا تحتاج إلى الاستعانة بمصادر خارجية لمشروع التعليقات التوضيحية للبيانات
تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مكلف ، أليس كذلك؟ بالنسبة للعديد من الشركات ، فإن مجرد فكرة تطوير نموذج بسيط للذكاء الاصطناعي يمكن أن تدفعهم إلى ذلك
الكتيب الأساسي لاختيار بائع ملصقات البيانات المناسب
يمكن أن يكون إعداد بيانات التدريب إما مرحلة مثيرة أو صعبة في عملية تطوير التعلم الآلي. يمثل تحديًا إذا كنت تقوم بتجميع بيانات التدريب من خلال
5 طرق يمكن أن تؤثر فيها جودة البيانات على حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك
كان المفهوم المستقبلي الذي يعود تاريخه إلى أوائل الستينيات من القرن الماضي ينتظر أن تصبح تلك اللحظة التي تغير قواعد اللعبة ليست فقط
فهم الاختلافات بين تسمية البيانات اليدوية والتلقائية
إذا كنت تقوم بتطوير أحد حلول الذكاء الاصطناعي ، فإن وقت وصول منتجك إلى السوق يعتمد بشكل كبير على التوفر في الوقت المناسب لمجموعات البيانات عالية الجودة لأغراض التدريب. فقط عندما
5 التحديات الرئيسية التي تقلل من كفاءة وسم البيانات
التعليقات التوضيحية على البيانات أو تسمية البيانات ، كما تعلم ، هي عملية دائمة. لا توجد لحظة حاسمة يمكنك أن تخبرها أنك ستتوقف عن التدريب
تطبيقات العالم الحقيقي لتعلم الآلة في الرعاية الصحية
لطالما استفادت صناعة الرعاية الصحية من التطورات التكنولوجية وعروضها. من أجهزة تنظيم ضربات القلب والأشعة السينية إلى أجهزة الإنعاش القلبي الرئوي الإلكترونية والمزيد ، أصبحت الرعاية الصحية قادرة على ذلك
دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: الفوائد والتحديات وكل شيء بينهما
وصلت القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى مستوى مرتفع جديد في عام 2020 عند 6.7 مليار دولار. كما يكشف الخبراء في هذا المجال وقدامى المحاربين في مجال التكنولوجيا
السجلات الصحية الإلكترونية والذكاء الاصطناعي: مباراة صنعت في الجنة
من المفترض أن تكون السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) فعالة وتساعد في تقديم خدمات الرعاية الصحية للمرضى بسرعة. ومع ذلك ، يبدو أن هناك
ما هو تصنيف البيانات؟ كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته
تنزيل نماذج Infographics Intelligent AI تحتاج إلى تدريب مكثف لتتمكن من تحديد الأنماط والأشياء واتخاذ قرارات موثوقة في النهاية. ومع ذلك ، فإن المدربين
تقنيات شرح البيانات لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا في الرعاية الصحية
لفترة طويلة ، كنا نقرأ عن دور شرح البيانات في وحدات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI). نحن نعلم هذه الجودة
دور جمع البيانات والتعليقات التوضيحية في الرعاية الصحية
ماذا لو قلنا لك أنه في المرة القادمة التي تلتقط فيها صورة ذاتية ، سيتنبأ هاتفك الذكي بأنه من المحتمل أن تصاب بحب الشباب في
4 تحديات البيانات الفريدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أسباب الرعاية الصحية
لقد قيل مرات عديدة ولكن الذكاء الاصطناعي أثبت أنه سيغير قواعد اللعبة في صناعة الرعاية الصحية. من كونهم مجرد مشاركين سلبيين في
إمكانات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
بصراحة ، نحن نعيش في المستقبل الذي حلمنا به جميعًا قبل عامين. إذا كان التنبؤ الدقيق بحدوث أو حدث واحد
التفاصيل الدقيقة لبيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي ولماذا سينجزون مشروعك أو يفسدونه
نتفهم جميعًا أن أداء وحدة الذكاء الاصطناعي (AI) يعتمد كليًا على جودة مجموعات البيانات المقدمة في مرحلة التدريب. لكن،
الفوائد التي يمكن لمزود خدمة بيانات التدريب الشامل أن يقدمها لمشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وبيانات التدريب لا ينفصلان. إنهم مثل الليل والنهار ، رؤوس وذيول ، ويين ويانغ. لا يمكن للمرء أن يعيش بدون
هل يجب أن يعتمد قرار شراء بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي على السعر فقط؟
تتبنى العديد من الشركات عبر مجموعة واسعة من الصناعات الذكاء الاصطناعي بسرعة لتحسين عملياتها وإيجاد حلول لاحتياجات أعمالها. ال
شرح الصورة للرؤية الحاسوبية
شرح الصورة ووضع العلامات من أجل رؤية الكمبيوتر دليل المشترين النهائي لعام 2023 مقدمة جدول الفهرس ما هو التعليق التوضيحي للصور؟ أنواع التعليقات التوضيحية استخدام تقنيات التعليقات التوضيحية
سيكلفك مورد البيانات دائمًا أقل: إليك السبب
تتطلب جميع المشاريع التي تتضمن الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي بيانات تدريب على الذكاء الاصطناعي. الطريقة الوحيدة التي يمكن أن تتعلم بها أنظمة الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر دقة و
كيفية اختيار أفضل شركة لجمع البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
اليوم ، الأعمال التجارية بدون الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في وضع تنافسي غير موات. من دعم وتحسين العمليات الخلفية وسير العمل
التكاليف الفعلية المخفية لجمع بيانات الذكاء الاصطناعي داخليًا
لطالما كان جمع البيانات مصدر قلق كبير للشركات المتنامية. لسوء الحظ ، تكافح الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم مع استراتيجيات وتقنيات جمع البيانات. أكبر الشركات
ضمان دقة شرح البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تم بناء حل قوي قائم على الذكاء الاصطناعي على البيانات - ليس فقط أي بيانات ولكن البيانات عالية الجودة والتعليقات التوضيحية بدقة. فقط أفضل البيانات وأكثرها دقة
أنواع بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور ولماذا (ولا ينبغي) استخدامها
يعد تحديد مصادر مجموعات البيانات لوحدات الذكاء الاصطناعي (AI) من الموارد العامة / المفتوحة والمجانية من بين الأسئلة الأكثر شيوعًا التي نطرحها خلال جلسات التشاور الخاصة بنا.
التكلفة الحقيقية لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
عملية تطوير نظام ذكاء اصطناعي (AI) مرهقة. حتى وحدة الذكاء الاصطناعي البسيطة تستغرق شهورًا من التدريب للتنبؤ أو المعالجة أو التوصية
3 طرق بسيطة للحصول على بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة
لا يتعين علينا إخبارك بقيمة بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي لمشاريعك الطموحة. أنت تعلم أنه إذا قمت بإطعام البيانات المهملة إلى
كيف تؤثر البيانات السيئة على طموحاتك في تنفيذ الذكاء الاصطناعي؟
عند التعامل مع الذكاء الاصطناعي (AI) ، في بعض الأحيان نتعرف فقط على كفاءة ودقة نظام اتخاذ القرار. لقد فشلنا في تحديد النضالات التي لا توصف
3 عوامل يجب مراعاتها عند وضع ميزانية فعالة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي في منتجاتك وخدماتك بشكل متزايد في عام 2021. وكما تعلم بالفعل ، فإن وحدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لا تتعدى كونها
دليل تحليل المشاعر: ماذا ولماذا وكيف يعمل تحليل المشاعر؟
جدول المحتويات ما هو تحليل المشاعر ولماذا هو مهم؟ أنواع تحليل المشاعر؟ كيف يعمل تحليل المشاعر؟ ماذا تحليل المشاعر
مفتاح التغلب على عقبات تطوير الذكاء الاصطناعي
مفتاح التغلب على عقبات تطوير الذكاء الاصطناعي مفتاح مقدمة أكثر موثوقية للبيانات للتغلب على عقبات الذكاء الاصطناعي؟ تحدي جودة البيانات غير المتسقة أثناء التنقل في الامتثال المعقد
هل مجموعات البيانات مفتوحة المصدر أو التعهيد الجماعي فعالة في تدريب الذكاء الاصطناعي؟
بعد سنوات من التطوير الباهظ للذكاء الاصطناعي والنتائج المحبطة ، أدى انتشار البيانات الضخمة والتوافر الجاهز لقوة الحوسبة إلى حدوث انفجار
كيف تستعد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لتحويل الصناعة
يتوسع إنترنت الأشياء (IoT) بسرعة ، وتتزايد كمية البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الأجهزة المتصلة بشكل كبير كل يوم. بينما قد يكون
الدليل الوحيد لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي التي ستحتاجها في عام 2021
ما هي بيانات التدريب في التعلم الآلي: التعريف ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة ومجموعات البيانات دليل المشترين النهائي لعام 2024 جدول مقدمة الفهرس ما هو تدريب الذكاء الاصطناعي
كيف يساعد Shaip الفرق في بناء حلول الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
لا تتوقع أن يعالجك طبيب آلي في المرة القادمة التي تزور فيها عيادة الطبيب. قد تخبرنا أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات بما يجب القيام به
أعلن Shaip عن منصة ShaipCloud الرائدة في الصناعة للحصول على بيانات تدريب عالية الجودة على التعلم الآلي
أعلن Shaip عن منصة ShaipCloud الرائدة في الصناعة لبيانات التدريب على التعلم الآلي عالية الجودة لويزفيل ، كنتاكي ، الولايات المتحدة الأمريكية - 15 ديسمبر 2020: Shaip ، شركة رائدة عالميًا ومبتكرة في
التنقل في تعقيدات الامتثال لجسر الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية
مدعومًا بوفرة من قوة المعالجة الرخيصة والطوفان اللامتناهي من البيانات ، يحقق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أشياء مذهلة للمؤسسات حولها
أخبرنا كيف يمكننا مساعدتك في مبادرتك التالية للذكاء الاصطناعي.