خدمات جمع بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة لتدريب نماذج التعلم الآلي

تُعرف بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي أيضًا باسم مجموعات بيانات التعلم الآلي أو مجموعات بيانات nlp. إنها المعلومات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة. تستخدم نماذج التعلم الآلي مجموعات كبيرة من بيانات التدريب (الصوت أو الفيديو أو الصور أو النص) لفهم وتعلم الأنماط في البيانات المعينة ، للتنبؤ بدقة بالنتائج ، عند تقديم مجموعة جديدة من البيانات في سيناريوهات واقعية.

نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى التدريب من أجل أن تكون مدركًا لعملية صنع القرار ، فأنت بحاجة إلى إطعامها بالبيانات ذات الصلة والمنظَّفة والمُصنَّفة. هذا هو المكان الذي يلعب فيه جمع البيانات دوره لأنه يتضمن تحديد مجموعات البيانات المناسبة وجمعها وقياسها عبر مجالات متباينة ، لجعل إعدادات الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في طبيعتها وأكثر ملاءمة أيضًا للتعامل مع مشاكل العمل المحددة.

يختلف جمع البيانات اعتمادًا على التكنولوجيا التي تريد تدريب النموذج عليها. بشكل تقريبي ، تشمل الأنواع الخشنة جمع مجموعات البيانات النصية وشراء مجموعة بيانات السرعة لـ NLP ، ومجموعات بيانات الصور ومجموعات مجموعات بيانات الفيديو لرؤية الكمبيوتر.

• التعهيد الجماعي: تستخدم شركات مثل Amazon Mechanical Turk التعهيد الجماعي العام الذي يوزع العمل المطلوب للبيانات المجمعة بين المعلقين على البيانات العامة الذين يرغبون في المشاركة في العملية
• الحشود الخاصة: فريق متحكم به من جامعي البيانات لمراقبة جودة البيانات التي يتم الحصول عليها.
• شركات جمع البيانات: Shaip هي واحدة من البائعين القلائل في السوق الذين يمكنهم مساعدتك في الحصول على أي بيانات سواء كانت نصية أو صوتية أو فيديو أو صورة بناءً على متطلباتك.

• ما هي المشكلة التي يجب حلها؟
• ما هي نقاط البيانات الحاسمة المطلوبة لتتبع خوارزميات تعلم الآلة؟
• ما هي البيانات التي يتم التقاطها ، ومكان تخزينها ، وما إذا كانت البيانات التي سيتم الحصول عليها يمكن أن تحل مشاكل العالم الحقيقي حقًا؟

• قد لا تتوفر كمية كافية / كبيرة من البيانات الداخلية للشركات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي
• حتى إذا كانت البيانات متاحة ، فقد تكون البيانات متحيزة بسبب أنماط الاستخدام بين مجموعة محددة من العملاء (تفتقر إلى التنوع)
• قد تفتقد البيانات الحالية إلى سياقات ظرفية مثل الموقع والظروف البيئية والمتغيرات الأخرى ذات الصلة للتنبؤ بالنتيجة وبالتالي عدم تلبية متطلبات العملاء.

تساعدك شركة جمع بيانات الذكاء الاصطناعي في تحديد نوع البيانات الذي يناسب نماذج الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، تتيح الشركة الموثوقة أيضًا البيانات ، وملفات التعريف نفسها حسب الاحتياجات ، وتصدرها عبر مصادر واضحة ، وتدمجها مع المتطلبات ، وتنظفها ، وتعد من خلال التعليقات التوضيحية ، ومعايير البرمجة اللغوية العصبية ، وغيرها من التقنيات.

يعد جمع بيانات الذكاء الاصطناعي مجالًا متخصصًا للغاية يحتاج منك أولاً تحديد المصادر المحتملة. الاستعانة بمصادر خارجية للشركات ذات المصداقية أمر منطقي لأنها أكثر قدرة على إنشاء مجموعات بيانات مخصصة مع مراقبة الجودة والدقة والسرعة والخصوصية والأمان الواضح.