التعرف الضوئي على الحروف قد تبدو مكثفة وغريبة لمعظمنا ، لكننا نستخدم هذه التكنولوجيا المتقدمة في كثير من الأحيان. نحن نستخدم هذه التكنولوجيا على نطاق واسع ، من ترجمة النص الأجنبي إلى لغة نفضلها إلى رقمنة المستندات الورقية المطبوعة. بعد، التعرف الضوئي على الحروف تقدمت التكنولوجيا بشكل أكبر وأصبحت جزءًا لا يتجزأ من نظامنا البيئي التكنولوجي.
ومع ذلك ، هناك القليل جدًا من المعلومات حول هذه التقنية المبتكرة ، وقد حان الوقت لتسليط الضوء عليها.
ما هو التعرف الضوئي على الحروف (OCR)؟
يعد التعرف البصري على الأحرف جزءًا من عائلة الذكاء الاصطناعي ، وهو التحويل الإلكتروني للنص من الملاحظات المكتوبة بخط اليد ، نص مطبوع تبدأ من أشرطة الفيديو, صور، والمستندات الممسوحة ضوئيًا بتنسيق رقمي يمكن قراءته آليًا.
من الممكن تشفير نص من مستند مطبوع وتعديله أو تخزينه أو تغييره إلكترونيًا ليتم تخزينه واستعادته واستخدامه لبناء نماذج ML باستخدام تقنية OCR.
هناك نوعان أساسيان من OCR - التقليدي والمكتوب بخط اليد. على الرغم من أن كلاهما يعمل على تحقيق نفس النتيجة ، إلا أنهما يختلفان في كيفية استخلاص المعلومات.
في OCR التقليدي ، يتم استخراج النص استنادًا إلى أنماط الخطوط المتوفرة التي يمكن لملف أنظمة التعرف الضوئي على الحروف يمكن تدريبه معها. من ناحية أخرى ، في التعرف الضوئي على الحروف بخط اليد ، حيث يكون كل أسلوب كتابة فريدًا ، يكون من الصعب القراءة والتشفير. بخلاف النص المكتوب ، حيث يظهر النص بنفس الشكل عبر اللوحة ، يكون النص المكتوب بخط اليد فريدًا للفرد. يحتاج التعرف الضوئي على الحروف المكتوبة بخط اليد إلى مزيد من التدريب لتحقيق الدقة التعرف على الأنماط.
ما أهمية التعرف الضوئي على الحروف؟
مع اكتساب التحول الرقمي مكانة بارزة في العالم، فإننا نشهد نهاية الأنظمة والعمليات القديمة التي عفا عليها الزمن. وفي حين أن هذا التحول لا يصدق، فإنه يأتي مع مجموعة من التحديات الأولية الخاصة به. قد يكون هذا عبارة عن سير عمل تجاري يتضمن النسخ الاحتياطي لوسائط الطباعة كوسيلة لإجراء إدخال البيانات.
عندما يتم رقمنة الأصول المطبوعة، فإنها غالبًا ما تكون بتنسيق صورة، حيث لا يمكن تعديل النص أو معالجته أو إدخاله في نماذج الذكاء الاصطناعي للتدريب والمعالجة. لتحويلها إلى أصول رقمية جاهزة للآلة، يجب تحديدها ومعالجتها.
تعتني تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بهذا عن طريق مسح النصوص في الصور ومقاطع الفيديو والتنسيقات الأخرى وتحويلها إلى بيانات يمكن تغذيتها على الأنظمة الأساسية ولغات البرمجة وقواعد البيانات.
هذا الجانب الحتمي بشكل خاص في التحول الرقمي يغذي نمو سوق التعرف الضوئي على الحروف، حيث من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.32٪ لتبلغ قيمته 40 مليار دولار بحلول عام 2032. بالإضافة إلى ذلك، مع ظهور رؤية الكمبيوتر وعدد لا يحصى من حالات الاستخدام. أصبحت تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هي نقطة الارتكاز التي يمكن تطوير الابتكارات والحلول حولها.
قد يكون هذا بمثابة رقمنة وصفات الأطباء في مجال الرعاية الصحية لتمكين قراءة اللافتات في السيارات ذاتية القيادة، فالتعرف الضوئي على الحروف هو التكنولوجيا الأساسية التي تدفع التغيير.
كيف تعمل تقنية OCR
تعد الترجمة الإلكترونية للنص غير المتصل بالإنترنت إلى أجزاء رقمية أمرًا مثيرًا للاهتمام ودقيقًا للغاية. لإعطائك فكرة مختصرة عن كيفية عمل ذلك، إليك الشرح الكامل:
مسح
تتضمن الخطوة الأولى في العملية استخدام الماسحات الضوئية لمسح المستندات ضوئيًا وعزل الأحرف والبيانات عن أي شيء آخر. يتم تخزين الملف الممسوح ضوئيًا كصورة.
تنقية
نظرًا لعدم توفر جميع المستندات والأوراق بنفس الجودة، يتم تحسين جميع الصور لتحسين الجودة. يتضمن ذلك محاذاة النص وتنعيم وحدات البكسل وجعل النص أكثر وضوحًا والمزيد. هذه العملية تجعل النص قابلاً للقراءة.
تصنيفها
بمجرد تحسين الصورة، يتم تصنيف النص وفصله إلى مجموعات. يتضمن ذلك استخدام تقنيات تجزئة الصور لتصنيف النص إلى فئات.
التعرف على الحروف
من خلال تصنيف النص، تعمل نماذج وخوارزميات التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، مثل التعرف على الأنماط والميزات، على تحديد النص والحروف. بينما يبحث التعرف على الأنماط عن الكتابة اليدوية والخطوط وتنسيقات النص والجوانب الأخرى، فإن التعرف على الميزات يحدد الأنماط مثل المنحنيات واتجاه الخط والخطوط والمزيد.
المعالجة البعدية
بعد تحديد النصوص، يتم إنشاء المخرجات، والتي تكون عادةً في ملف رقمي. من المهم ملاحظة أن النتائج ليست دقيقة بنسبة 100% لأن جودة الإخراج تعتمد على جودة الورق والكتابة اليدوية وأنماط النص الغريبة والخوارزميات والمزيد.
مجموعة بيانات فاتورة / إيصال / مستندات عالية الجودة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك
أنواع التعرف الضوئي على الحروف
لا يتضمن التعرف الضوئي على الحروف (OCR) رقمنة النص على الورق فحسب، بل النص بأي تنسيق آخر غير المستندات. وبما أن أنواعها وتطبيقاتها متنوعة، فإن التقنيات والأساليب المستخدمة متميزة أيضًا.
التعرف الذكي على الكلمات: يلتقط هذا البرنامج الكتابة اليدوية والنص المتصل، مما يجعله مثاليًا لرقمنة أي مجلة أو مستند مكتوب بخط اليد.
| نوع التعرف الضوئي على الحروف | ما تنطوي عليه |
| التعرف الذكي على الأحرف | وهذا يشبه إلى حد كبير التعرف على الكلمات، ولكن بدلاً من مسح النص بأكمله، فإنه يبحث عن أحرف معينة. |
| التعرف الضوئي على الحروف | يكتشف هذا النص المكتوب ولكن كما يوحي الاسم، فهو يحدد حرفًا واحدًا فقط في المرة الواحدة. |
| التعرف البصري على الكلمات | وكما هو الحال مع ميزة التعرف على الأحرف، فإن هذا يتعرف على الكلمات والنصوص بدلاً من مجرد الأحرف الموجودة في الصور التي تحتوي على نصوص مكتوبة. |
| التعرف البصري على العلامة | يتم تحديد البيانات التي تم وضع علامة عليها بواسطة الإنسان، مثل إجابات OMR، والعلامات الموجودة على أوراق الاقتراع، وعلامات التجزئة في أوراق الإجابات، والمزيد باستخدام هذه التقنية. |
مزايا التعرف الضوئي على الحروف
التعرف الضوئي على الحروف - تقنية التعرف الضوئي على الحروف - يجلب مجموعة من الفوائد ، بعضها:
زيادة سرعة العملية:
من خلال التحويل السريع للبيانات غير المهيكلة إلى معلومات يمكن قراءتها آليًا وقابلة للبحث ، تساعد التكنولوجيا في زيادة سرعة العمليات التجارية.
يعزز الدقة:
يتم التخلص من مخاطر الأخطاء البشرية ، مما يحسن الدقة الكلية في التعرف على الأحرف.
يقلل من تكاليف المعالجة:
لا يعتمد برنامج التعرف الضوئي على الأحرف بشكل كامل على التقنيات الأخرى ، مما يقلل من تكاليف المعالجة.
يعزز الإنتاجية:
نظرًا لأن المعلومات متاحة بسهولة وقابلة للبحث ، فإن الموظفين لديهم المزيد من الوقت للقيام بمهام منتجة وتحقيق الأهداف.
يحسن رضا العملاء:
يضمن توفر المعلومات بتنسيق يسهل البحث فيه مستويات رضا أعلى وتجربة أفضل للعملاء.
استخدام الحالات والتطبيقات
حفظ الوثائق / رقمنة الوثائق
المصرفية والمالية
يستخدم القطاع المصرفي والمالي تكنولوجيا OCT إلى أقصى حد. تساعد هذه التقنية في تحسين منع الاحتيال الأمني وتقليل المخاطر ومعالجة أسرع. تستخدم البنوك والتطبيقات المصرفية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج البيانات المهمة من الشيكات مثل رقم الحساب والمبلغ والتوقيع اليدوي. يساعد OCR في المعالجة الأسرع لطلبات القروض والرهن العقاري والفواتير وكشوف الدفع.
قبل أن يصبح التعرف الضوئي على الحروف أكثر شيوعًا ، كانت جميع المستندات المصرفية مثل السجلات والإيصالات والبيانات والشيكات مادية. باستخدام رقمنة التعرف الضوئي على الحروف ، يمكن للبنوك والمؤسسات المالية تبسيط العمليات والقضاء على الأخطاء اليدوية وتحسين كفاءة العملية من خلال الوصول السريع إلى البيانات.
التعرف على لوحة رقم
تساعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف في تطبيق قواعد السلامة على الطرق لتجنب الاحتيال والجرائم. نظرًا لأن لوحات الأرقام على السيارة مرتبطة بأوراق اعتماد السائق ، فإن تحديد الهوية أسهل.
علاوة على ذلك ، تتكون لوحات الأرقام من مجموعة مكتوبة جيدًا من الأرقام والنصوص التي يصعب على نموذج الذكاء الاصطناعي قراءتها ، مما يجعلها أسهل وأكثر دقة.
تحويل النص إلى كلام
يعد تطبيق تحويل النص إلى كلام لتقنية التعرف الضوئي على الحروف مساعدة ممتازة للأشخاص المعاقين بصريًا للعمل بسهولة أكبر. تساعد تقنية OCR في مسح النصوص المادية والرقمية واستخدام الأجهزة الصوتية. ثم يتم قراءة المحتوى بصوت عالٍ. على الرغم من أن جانب تحويل النص إلى كلام في تقنية التعرف الضوئي على الحروف كان أحد التطبيقات الأولى ، إلا أنه تم تطويره وتطوره الآن لتلبية الاحتياجات الفريدة للأشخاص المعاقين بصريًا من خلال دعم العديد من اللهجات واللغات.
نسخ متعدد الفئات المستندات الورقية الممسوحة ضوئيًا قواعد البيانات
نسخ الملصقات الطبية باستخدام التعرف الضوئي على الحروف
باستخدام OCR ، يمكن لصناعة الرعاية الصحية مسح التاريخ الطبي للمريض وتخزينه والبحث عنه بسرعة. يتيح OCR إمكانية رقمنة وتخزين تقارير المسح الضوئي وتاريخ العلاج وسجلات المستشفى وسجلات التأمين والأشعة السينية والمستندات الأخرى. من خلال رقمنة الملصقات الطبية وكتابتها وتخزينها ، يسهل التعرف الضوئي على الحروف تبسيط سير العملية وتسريع الرعاية الصحية.
كشف الشارع / الطريق واستخراج بيانات لوحة شارع المعلومات باستخدام التعرف الضوئي على الحروف
لتطوير التعرف الذكي على الشخصية أداة ، يجب تدريبها باستخدام مجموعة البيانات الخاصة بالمشروع.
في Shaip ، نقدم مجموعة بيانات مستندات مخصصة بالكامل لتطوير وظائف عالية OCR لنماذج AI و ML. متخصصون لدينا عملية التعرف الضوئي على الحروف يساعد في تطوير الحلول المثلى للعملاء.
نحن نقدم مجموعات بيانات شاملة وموثوقة تحتوي على آلاف البيانات المتنوعة المستخرجة من المستندات الممسوحة ضوئيًا. تواصل معنا حلول التعرف الضوئي على الحروف خبراء لمعرفة كيف نقدم مجموعات بيانات قابلة للتطوير وبأسعار معقولة ومخصصة للعميل.
