التعرف الضوئي على الحروف

ما هو التعرف الضوئي على الحروف (OCR): نظرة عامة وتطبيقاته

التعرف الضوئي على الحروف قد تبدو مكثفة وغريبة لمعظمنا ، لكننا نستخدم هذه التكنولوجيا المتقدمة في كثير من الأحيان. نحن نستخدم هذه التكنولوجيا على نطاق واسع ، من ترجمة النص الأجنبي إلى لغة نفضلها إلى رقمنة المستندات الورقية المطبوعة. بعد، التعرف الضوئي على الحروف تقدمت التكنولوجيا بشكل أكبر وأصبحت جزءًا لا يتجزأ من نظامنا البيئي التكنولوجي.

ومع ذلك ، هناك القليل جدًا من المعلومات حول هذه التقنية المبتكرة ، وقد حان الوقت لتسليط الضوء عليها.

ما هو التعرف الضوئي على الحروف (OCR)؟

يعد التعرف البصري على الأحرف جزءًا من عائلة الذكاء الاصطناعي ، وهو التحويل الإلكتروني للنص من الملاحظات المكتوبة بخط اليد ، نص مطبوع تبدأ من أشرطة الفيديوصور، والمستندات الممسوحة ضوئيًا بتنسيق رقمي يمكن قراءته آليًا.

من الممكن تشفير نص من مستند مطبوع وتعديله أو تخزينه أو تغييره إلكترونيًا ليتم تخزينه واستعادته واستخدامه لبناء نماذج ML باستخدام تقنية OCR.

هناك نوعان أساسيان من OCR - التقليدي والمكتوب بخط اليد. على الرغم من أن كلاهما يعمل على تحقيق نفس النتيجة ، إلا أنهما يختلفان في كيفية استخلاص المعلومات.

في OCR التقليدي ، يتم استخراج النص استنادًا إلى أنماط الخطوط المتوفرة التي يمكن لملف أنظمة التعرف الضوئي على الحروف يمكن تدريبه معها. من ناحية أخرى ، في التعرف الضوئي على الحروف بخط اليد ، حيث يكون كل أسلوب كتابة فريدًا ، يكون من الصعب القراءة والتشفير. بخلاف النص المكتوب ، حيث يظهر النص بنفس الشكل عبر اللوحة ، يكون النص المكتوب بخط اليد فريدًا للفرد. يحتاج التعرف الضوئي على الحروف المكتوبة بخط اليد إلى مزيد من التدريب لتحقيق الدقة التعرف على الأنماط.

كيف تعمل تقنية OCR؟

هناك ثلاثة عناصر هامة للأجهزة والبرامج متضمنة في عمل تقنية التعرف الضوئي على الحروف.

الخطوة 1: تحويل المستند المادي إلى صورة رقمية

في هذه المرحلة ، هناك حاجة إلى وجود مكون ماسح ضوئي لتحويل المستند إلى ملف الصورة الرقمية. إذا كان المستند موجودًا في ورقة فعلية ، فمن الضروري تحديد مجال الاهتمام بحيث تكون تلك المناطق فقط هي التي تخضع لفك التشفير. يتم اعتبار المناطق التي تحتوي على النص للتحويل بينما تظل المناطق المتبقية خالية. يتم تحويل الصور الموجودة في المستند إلى ألوان خلفية بينما يظل النص داكنًا - وهذا يساعد في فصل الأحرف عن الخلفية.

الخطوة 2: مرحلة التعرف على الحروف

تبدأ هذه الخطوة في عملية التعرف على أحرف معينة في النص. لا يقوم النظام بتحليل النص بالكامل - الأرقام والحروف - دفعة واحدة. يختار مقاطع أصغر ، على الأرجح كلمات مفردة إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه التعرف على اللغة بدقة.

التعرف على الميزة: يتم استخدامه لتحديد الحرف الأحدث بمساعدة القواعد التي تحدد الخصائص المحددة للنص. على سبيل المثال ، قد يبدو الحرف "T" بسيطًا جدًا بالنسبة لنا ، ولكنه مزيج معقد نسبيًا من الخطوط الرأسية والأفقية للذكاء الاصطناعي.

التعرف على الأنماط: يتم تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة من النصوص والأرقام لتحديد التطابقات والتعرف عليها تلقائيًا من المستندات إلى مستودعها الذي تم تعلمه.

الخطوة 3: معالجة وإخراج النص

يتم تحويل جميع الأحرف المحددة إلى رمز ASCII ليتم تخزينها في المستقبل. من الضروري أن يكون لديك معالجة لاحقة بحيث يمكن التحقق مرة أخرى من الناتج الأول. على سبيل المثال ، قد يبدو الحرفان "أنا" و "1" متشابهين بعض الشيء ، مما يجعل من الصعب على النظام التعرف عليه ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بخط اليد.

مجموعة بيانات فاتورة / إيصال / مستندات عالية الجودة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك

مزايا التعرف الضوئي على الحروف

مزايا Ocr

التعرف الضوئي على الحروف - تقنية التعرف الضوئي على الحروف - يجلب مجموعة من الفوائد ، بعضها:

  • زيادة سرعة العملية:

    من خلال التحويل السريع للبيانات غير المهيكلة إلى معلومات يمكن قراءتها آليًا وقابلة للبحث ، تساعد التكنولوجيا في زيادة سرعة العمليات التجارية.

  • يعزز الدقة:

    يتم التخلص من مخاطر الأخطاء البشرية ، مما يحسن الدقة الكلية في التعرف على الأحرف.

  • يقلل من تكاليف المعالجة:

    لا يعتمد برنامج التعرف الضوئي على الأحرف بشكل كامل على التقنيات الأخرى ، مما يقلل من تكاليف المعالجة.

  • يعزز الإنتاجية:

    نظرًا لأن المعلومات متاحة بسهولة وقابلة للبحث ، فإن الموظفين لديهم المزيد من الوقت للقيام بمهام منتجة وتحقيق الأهداف.

  • يحسن رضا العملاء:

    يضمن توفر المعلومات بتنسيق يسهل البحث فيه مستويات رضا أعلى وتجربة أفضل للعملاء.

استخدام الحالات والتطبيقات

حفظ الوثائق / رقمنة الوثائق

نسخ المستندات يمكن حفظ المستندات التاريخية القديمة ذات القيمة وتخزينها وجعلها غير قابلة للتدمير عن طريق تحويلها إلى تنسيق رقمي. يتم استخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف لرقمنة الكتب القديمة والنادرة ، لذلك يمكن تغيير هذه المخطوطات ذات الخطوط غير المنتظمة رقميًا وجعلها قابلة للبحث في المستقبل.

المصرفية والمالية

يستخدم القطاع المصرفي والمالي تكنولوجيا OCT إلى أقصى حد. تساعد هذه التقنية في تحسين منع الاحتيال الأمني ​​وتقليل المخاطر ومعالجة أسرع. تستخدم البنوك والتطبيقات المصرفية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج البيانات المهمة من الشيكات مثل رقم الحساب والمبلغ والتوقيع اليدوي. يساعد OCR في المعالجة الأسرع لطلبات القروض والرهن العقاري والفواتير وكشوف الدفع.

قبل أن يصبح التعرف الضوئي على الحروف أكثر شيوعًا ، كانت جميع المستندات المصرفية مثل السجلات والإيصالات والبيانات والشيكات مادية. باستخدام رقمنة التعرف الضوئي على الحروف ، يمكن للبنوك والمؤسسات المالية تبسيط العمليات والقضاء على الأخطاء اليدوية وتحسين كفاءة العملية من خلال الوصول السريع إلى البيانات.

التعرف على لوحة رقم

التعرف على لوحة الأرقام باستخدام Ocr تُستخدم تقنية OCR على نطاق واسع في تحديد الأرقام والنصوص في لوحات الأرقام. تُستخدم هذه التقنية في تحديد السيارات المفقودة وحسابات رسوم وقوف السيارات ومنع جرائم المركبات.

تساعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف في تطبيق قواعد السلامة على الطرق لتجنب الاحتيال والجرائم. نظرًا لأن لوحات الأرقام على السيارة مرتبطة بأوراق اعتماد السائق ، فإن تحديد الهوية أسهل.

علاوة على ذلك ، تتكون لوحات الأرقام من مجموعة مكتوبة جيدًا من الأرقام والنصوص التي يصعب على نموذج الذكاء الاصطناعي قراءتها ، مما يجعلها أسهل وأكثر دقة.

تحويل النص إلى كلام

يعد تطبيق تحويل النص إلى كلام لتقنية التعرف الضوئي على الحروف مساعدة ممتازة للأشخاص المعاقين بصريًا للعمل بسهولة أكبر. تساعد تقنية OCR في مسح النصوص المادية والرقمية واستخدام الأجهزة الصوتية. ثم يتم قراءة المحتوى بصوت عالٍ. على الرغم من أن جانب تحويل النص إلى كلام في تقنية التعرف الضوئي على الحروف كان أحد التطبيقات الأولى ، إلا أنه تم تطويره وتطوره الآن لتلبية الاحتياجات الفريدة للأشخاص المعاقين بصريًا من خلال دعم العديد من اللهجات واللغات.

نسخ متعدد الفئات المستندات الورقية الممسوحة ضوئيًا قواعد البيانات

أوكر - مستند متعدد اللغات 1 باستخدام تقنية OCR ، يتم أيضًا نسخ الفواتير والإيصالات والفواتير والمستندات الأخرى من الفئات المختلفة بشكل فعال. يمكن أيضًا رقمنة الرسائل الإخبارية والأوراق التي تحتوي على أرقام في الدوائر ونماذج مربعات الاختيار والمستندات ذات الفئات المتعددة مثل النماذج والأدلة الضريبية.

نسخ الملصقات الطبية باستخدام التعرف الضوئي على الحروف

نسخ الملصقات الطبية باستخدام Ocr من خلال المساعدة في مسح الملصقات الطبية التي تستلزم وصفة طبية باستخدام التعرف الضوئي على الحروف ، أصبح من الممكن الآن التقاط البيانات الطبية تلقائيًا. الطبي يتم التقاط البيانات من الوصفات الطبية المكتوبة بخط اليد ومعلومات الأدوية والكمية لتجنب الأخطاء اليدوية والازدواجية والإهمال.

باستخدام OCR ، يمكن لصناعة الرعاية الصحية مسح التاريخ الطبي للمريض وتخزينه والبحث عنه بسرعة. يتيح OCR إمكانية رقمنة وتخزين تقارير المسح الضوئي وتاريخ العلاج وسجلات المستشفى وسجلات التأمين والأشعة السينية والمستندات الأخرى. من خلال رقمنة الملصقات الطبية وكتابتها وتخزينها ، يسهل التعرف الضوئي على الحروف تبسيط سير العملية وتسريع الرعاية الصحية.

كشف الشارع / الطريق واستخراج بيانات لوحة شارع المعلومات باستخدام التعرف الضوئي على الحروف

كشف الشارع / الطريق & Amp؛ استخراج بيانات لوحة شارع المعلومات مع Ocr يتم إجراء الكشف التلقائي عن إشارات الطرق / الشوارع وتحديدها وتصنيفها باستخدام التعرف الضوئي على الحروف. من خلال اكتشاف لافتات الطريق ، يوجه التعرف الضوئي على الحروف السائقين نحو رحلة أكثر أمانًا. تعمل تقنية OCR بشكل جيد في ظروف الإضاءة المنخفضة ، وتكتشف لافتات الطرق بعدة لغات ولافتات مختلفة الأشكال ، وتصنفها للمستقبل.

لتطوير التعرف الذكي على الشخصية أداة ، يجب تدريبها باستخدام مجموعة البيانات الخاصة بالمشروع.

في Shaip ، نقدم مجموعة بيانات مستندات مخصصة بالكامل لتطوير وظائف عالية OCR لنماذج AI و ML. متخصصون لدينا عملية التعرف الضوئي على الحروف يساعد في تطوير الحلول المثلى للعملاء.

نحن نقدم مجموعات بيانات شاملة وموثوقة تحتوي على آلاف البيانات المتنوعة المستخرجة من المستندات الممسوحة ضوئيًا. تواصل معنا حلول التعرف الضوئي على الحروف خبراء لمعرفة كيف نقدم مجموعات بيانات قابلة للتطوير وبأسعار معقولة ومخصصة للعميل.

شارك الاجتماعية