البيانات قوة. إنه لا يقدر بثمن ، لكن من الصعب استخلاص قيمة من كميات هائلة من البيانات. ينفق فريقك 41٪ من الوقت والجهد في مشروع الذكاء الاصطناعي على جمع البيانات وتنظيفها ، و 20٪ في تطوير نموذج ، وبالكاد 9٪ في التشغيل. إنه يظهر أن مقولة العصر الجديد "البيانات هي الزيت الجديد" تصمد!
لكي تعمل البيانات على دعم محرك الذكاء الاصطناعي لديك ، فأنت بحاجة إلى الحصول على بيانات عالية الجودة وموثوقة وقابلة للتطبيق يمكن أن تسفر عن نتائج.
بفضل خبرة Shaip في إنشاء مجموعات البيانات وإتقانها وتخصيصها ، وفي توفير وقود بيانات قوي وتحويلي ، يمكن لفريقك التركيز فقط على قيادة محرك الذكاء الاصطناعي.
معالجة تحديات الذكاء الاصطناعي
جميع البيانات ذات قيمة ، لكن بعضها أكثر قيمة من الباقي. على الرغم من أن البيانات يتم إنشاؤها بمعدل ضخم يصل إلى 1.145 تريليون ميجابايت يوميًا ، إلا أنه لا يمكن لكل خيط من المعلومات أن يضيف قيمة إلى مشروعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
تجد الشركات صعوبة في الحصول على البيانات الخاصة باحتياجاتها - ينتهي بهم الأمر بدفع ثروة في جمع أو إنشاء أو تنظيم البيانات المثالية لمتطلبات مشروعهم. علاوة على ذلك ، يتم زيادة السعر الباهظ لمجموعات البيانات من خلال السعر المدفوع للمعلقين الذين يجعلونها قابلة للاستخدام وقابلة للتطبيق.
لكي يتمكن المهندسون من بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة ، فإنهم يحتاجون إلى بيانات مصنفة ومنظمة بعناية.
بدون مجموعة بيانات غنية بالقيمة ، يمكن أن يخاطر مشروعك بتقديم تنبؤات خاطئة ونتائج غير دقيقة ؛ والأسوأ من ذلك ، أن مشروعك قد لا ينطلق.
كيف تضمن ألا تبدأ مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك فحسب ، بل تتوسع أيضًا لتحقيق النجاح؟
تم تأسيس Shaip لمساعدة فرق الذكاء الاصطناعي على مواجهة كل من هذه التحديات والتغلب عليها ، مع حلول تتراوح من مجموعات البيانات المنسقة إلى الاستحواذ وإمكانيات التعليقات التوضيحية القوية التي توفر البيانات بالسرعة والنطاق والجودة القصوى في الاعتبار. نظرًا لأن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تعطيل الصناعات شديدة التنظيم مثل التمويل والرعاية الصحية ، يمكننا أيضًا إلغاء تحديد المعلومات الصحية المحمية (PHI) أو معلومات التعريف الشخصية (PII) على نطاق واسع لضمان إخفاء هوية جميع البيانات بشكل صحيح قبل أن تصل إلى مراكز البيانات الخاصة بك. .
استكشاف خبرة شيب
يركز خبراء المجال لدينا على تزويدك ببيانات لا تشوبها شائبة تبني حلول ذكاء اصطناعي مخصصة لنمو المؤسسة. من خلال الكفاءة القوية في تقديم مجموعات بيانات عالية الجودة إلى مختلف المشاريع وقطاعات الأعمال عبر الصناعات ، يقود Shaip مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ويقيسها نحو نجاح الأعمال.
نحن أحد المزودين القلائل الذين يقدمون خدمات ممتازة لجمع البيانات والتعليقات التوضيحية للبيانات. يساعد فريق الخبراء المتخصصين ومهندسي البيانات لدينا في تحديد مجموعات البيانات اللازمة واستراتيجيتها وتصنيفها وتحسينها وتسميتها وتخصيصها لبناء حلول ذكاء اصطناعي مرنة وفعالة وديناميكية. كما يتم ضبطها بدقة لتحديد أخطاء التطوير والنشر وتخطيط التحسينات المتكررة التي تعزز أهداف الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. 
بالإضافة إلى ذلك ، فإن اللاأدرية التكنولوجية لدينا ، وقدراتنا عبر التكنولوجيا ، والقوى العاملة المُدارة من Six Sigma Black Belt تضفي الجودة في جميع نواتج البيانات الخاصة بنا. تتجاوز مجموعات البيانات الخاصة بنا جميع معايير الجودة مع الحفاظ على ميزانيتك.
هناك العديد من الخيارات ، مثل التعهيد الجماعي ومجموعات البيانات مفتوحة المصدر ، وقد يبدو اختيارهم بمثابة استراتيجية لتوفير المال. في الواقع ، قد تؤدي مجموعات البيانات هذه ذات الجودة التي لا يمكن التنبؤ بها من مصادر غير موثوقة إلى تعرض مشروعك لمشكلات بسرعة. إلى جانب خسارة الوقت والمال والموارد ، قد يتم أيضًا تأجيل مشاريع الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى ، تفي Shaip ببروتوكولات جودة البيانات الشاملة لتقديم حلول AI مخصصة.
تم تصميم كل هذه المزايا لمساعدتك على تحقيق عائد كبير ومتعدد الأوجه لاستثمارك. يهدف Shaip إلى توفير المال في عملية تحديد مصادر البيانات والتعليقات التوضيحية ، ولكن يمكننا أيضًا زيادة الجانب الإيجابي من خلال مساعدتك في إنشاء مشروع AI الأكثر دقة وقدرة. عندما تحتاج إلى مقياس ، سنكون جاهزين. خلال شراكتنا ، سيكون لديك عرض 360 درجة للعملية بأكملها.
الذكاء الاصطناعي مع وصول التكنولوجيا ، لكن الشركات من جميع الأحجام تدرك أن فكرة الذكاء الاصطناعي المثيرة أبعد ما تكون عن التنفيذ الناجح. نظرًا لأن هذا الابتكار يتوسع ويعطل عددًا متزايدًا من الصناعات ، فقد حان الوقت الآن لتحويل مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك إلى نجاح رائد. لمزيد من المعلومات حول كيفية مساعدة Shaip في دعم احتياجاتك خلال هذه الرحلة المعقدة ، يرجى التواصل معنا اليوم.