الرعاية الصحية

إمكانات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

بصراحة ، نحن نعيش في المستقبل الذي حلمنا به جميعًا قبل عامين. إذا كان التنبؤ الدقيق بحدوث أو حدث ما هو أحد نوايانا الأساسية مع التكنولوجيا منذ عقود ، فنحن في الواقع في تلك المرحلة الزمنية حيث أصبحت هذه الفكرة حقيقة واقعة.

اليوم ، تتنبأ الأجهزة التجارية مثل ساعات Apple بدقة بالنوبات القلبية والمخاوف القلبية وتنبه المستخدمين مسبقًا حتى يتمكنوا من اتخاذ الاحتياطات أو الاتصال بأطبائهم. على الرغم من وجود مرض فيروسي يدمر النبات ، إلا أنه بسبب التكنولوجيا والتقدم الذي تم إحرازه بشكل كامل ، تمكنا من كسر اللقاح بسرعة وتطوير لقاح له.

الرعاية الصحية تستفيد الصناعة بشكل كبير من التكنولوجيا - وخاصة الذكاء الاصطناعي. في هذا المنشور ، سوف نستكشف بالتفصيل كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتشكيل مستقبل التكنولوجيا الصحية وفوائدها والقيود المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عبر المستشفيات ومراكز التشخيص ومراكز الرعاية الصحية الأخرى.

ما مدى صلة الذكاء الاصطناعي بالرعاية الصحية؟

الهدف من الذكاء الاصطناعي هو الأداء بطريقة لا يمكن للإنسان أبدًا القيام بها. يمكن للأنظمة المتقدمة اليوم إجراء عمليات حسابية استثنائية بسرعة كبيرة ، مما يتيح للباحثين وخبراء الرعاية الصحية الاستفادة من إمكانات التكنولوجيا لأغراض البحث والتطوير. إلى جانب ذلك ، يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بقدرات وصفية وتنبؤية ، والتي يمكن أن تسمح لأصحاب المصلحة باتخاذ قرارات دقيقة وذات صلة وأكثر فاعلية.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي هو مصطلح عام للغاية. للحصول على فهم واضح لمدى صلة الذكاء الاصطناعي ، دعنا نقسمه إلى أجنحة مختلفة ونفهم مدى صلة كل منها بقطاعات الرعاية الصحية المتنوعة.

التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية

التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية عملية جعل الآلات تتعلم وعملية تنفيذ المهام بشكل مستقل ، يمكن استخدام التعلم الآلي والتقنيات المرتبطة به لتشغيل عمليات محاكاة لتركيبات الأدوية وفي تقديم علاجات رعاية صحية دقيقة.

من التنبؤ بظهور مرض وراثي لدى الأفراد إلى إعطاء نتائج دقيقة حول فعالية الأدوية في جسم الإنسان ، يمكن نشر التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية للعمل على مفاهيم وموضوعات بعيدة عن متناول الإنسان حاليًا.

NLP

يختصر باسم معالجة اللغات الطبيعية، هذا له علاقة بمعالجة الكلام والنص. تُستخدم وحدات الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتحليل الكلام والنص للمشاعر ، والترجمات ، وتحويل الكلام إلى نص ، والعكس بالعكس ، والمزيد. تتمثل إحدى الطرق البارزة التي يعد بها البرمجة اللغوية العصبية في مجال الرعاية الصحية في أنه يمكنه تنظيم ومعالجة كميات كبيرة من بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة مثل التقارير والمجلات والسجلات الصحية الإلكترونية وحتى الأوراق العلمية وتصور الاستنتاجات.

الروبوتات

ما يبدو أشبه بالنشر في المستودعات والمصانع تم دمجه بالفعل في مراكز الرعاية الصحية أيضًا. تساعد الروبوتات الفيزيائية المتقدمة الجراحين اليوم في إجراء العمليات الجراحية الغازية الدقيقة. يتم إجراء العمليات الجراحية في الأعضاء الحساسة من جسم الإنسان مثل النخاع الشوكي والبروستاتا والرقبة والدماغ بمساعدة الروبوتات الفيزيائية اليوم.

الجيش الوطني الرواندي

يرمز RPA إلى أتمتة العمليات الروبوتية ، حيث يتم أتمتة بعض المهام الزائدة عن الحاجة في مراكز الرعاية الصحية والمستشفيات للتنفيذ. قد يكون هذا بسيطًا مثل الإرسال إخطارات الموعد أو رسائل تذكير للعملاء أو معقدة مثل تحديث فواتير المريض أو استخراج البيانات من مصادر غير منظمة.

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.

حالات الاستخدام المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

حالات الاستخدام في الرعاية الصحية لإعطائك فكرة بسيطة عن مدى سرعة تنفيذ سلاسل الرعاية الصحية للذكاء الاصطناعي في أنظمتها وسير عملها ، عليك أن تفهم أن القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من المتوقع أن تنمو بمعدل مركب من 41.8٪ خلال السبع سنوات القادمة. بلغت القيمة السوقية حوالي 6.7 مليار دولار في عام 2020.

هذا يدل فقط على أن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية آخذة في الازدياد. لكن ما هم؟ هيا نكتشف.

  1. يستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير واجهة بين الآلات والدماغ البشري. فيما يتعلق بالرعاية الصحية ، يهدف هذا النظام إلى تحسين نوعية حياة المرضى الذين يعانون من السكتة الدماغية أو مرض التصلب الجانبي الضموري أو متلازمة الانغلاق أو غيرها من الاضطرابات العصبية التي لا رجعة فيها. مع مثل هذه الأنظمة أو الأجهزة المساعدة ، يمكن للمرضى الاستجابة والتواصل بشكل أفضل.
  2. تتطلب أدوات الأشعة الحالية الحاجة إلى عينة مادية لأغراض التشخيص. ومع ذلك ، مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، يتم تطوير أدوات الأشعة المتقدمة التي يمكنها التنبؤ أو معالجة العينات من الخزعات وغيرها من كيانات التشخيص للحصول على معلومات دقيقة.
  3. بغض النظر عن التطورات في مجال الرعاية الصحية ، لا تزال هناك أجزاء من العالم لم تشهد بعد وتختبر الرعاية الصحية الأولية وفوائدها. يمكن أن يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في نقل مرافق الرعاية الصحية إلى هذه المناطق والمساعدة في تحسين حياة الناس وأسلوب حياتهم هناك.
  4. يعد دور الذكاء الاصطناعي في علم الأورام أمرًا بالغ الأهمية وهائلاً في نفس الوقت. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي المتطورة أن تساعد الباحثين على التنبؤ بدقة بظهور الورم الخبيث أو الوقت الذي يمكن أن يتحول فيه الورم الحميد إلى ورم خبيث. من منظور وقائي ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في دراسة وتطوير مثبطات نقاط التفتيش. تتم دراسة علم الأورام على نطاق واسع بمساعدة الذكاء الاصطناعي للحصول على مزيد من البيانات واتخاذ القرارات التي تعتمد على الغرض للتشخيص والعلاج.
  5. يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لتتبع وباء الأدوية المزيفة والتعامل معها والسماح للمرضى بالتأكد من صحة الأدوية التي يستهلكونها يوميًا.

في المخص:

في حين أن هذه مرحلة مثيرة في تطور الرعاية الصحية ، إلا أن هناك الكثير من التحديات في مجال القيود. إن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس سهلاً كما يبدو. إنها مستقبلية وطموحة ، نعم!

ومع ذلك ، فإن تأسيسها معقد أيضًا. هناك مخاوف مثل إمكانية التشغيل البيني للبيانات ، والأمن ، والبروتوكولات المتقدمة ، والمعايير والامتثال ، إلغاء تعريف البيانات، و اكثر. ليس هذا فقط ، تبدأ التحديات من الوقت الذي تقرر فيه تطوير الذكاء الاصطناعي حل الرعاية الصحية لأنك ستحتاج إلى الكثير من بيانات الرعاية الصحية لتدريب وحدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في المقام الأول.

هذا هو المكان الذي تحب فيه الشركات الموثوقة لنا تعال إلى الصورة. نحن رواد بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لتطوير أنظمة رعاية صحية متطورة يمكن استخدامها في جميع أنحاء العالم لأغراض متنوعة. لمعرفة المزيد حول كيفية الحصول على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لمشروعك ، تواصل لنا اليوم.

شارك الاجتماعية