IOT

كيف تستعد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لتحويل الصناعة

إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) يتوسع بسرعة ، وكمية البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الأجهزة المتصلة تتزايد باطراد كل يوم. في حين أنه قد يكون من المستحيل فهم مقدار البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار وغيرها من الأجهزة الإلكترونية في العالم ، إذا كان عملك يتضمن الذكاء الاصطناعي ، فليس من الصعب تحديد الفرص في الأفق.

أدى الانتشار المتزايد للأجهزة المتطورة - أي جهاز له اتصال مباشر بالإنترنت - جنبًا إلى جنب مع الظهور الحديث نسبيًا لشبكات 5G إلى خلق حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي يمكن أن تحول صناعات بأكملها. منظمات الرعاية الصحية ، على وجه الخصوص ، ستستفيد من تقارب هذا الاتجاه في مجموعة متنوعة من الطرق المثيرة. قبل استكشاف بعض الطرق التي يمكن أن تؤثر بها هذه التقنيات على الرعاية الصحية ، لنتحدث عن سبب جعل التطورات الحديثة مقنعة جدًا لمطوري الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي على الحافة؟

الحوسبة المتطورة هي ممارسة لوضع الخوادم بالقرب من مكان إنشاء البيانات. من خلال التقاط البيانات وتخزينها وتحليلها في المنطقة المجاورة لجهاز إنترنت الأشياء الذي أنشأها (بدلاً من إرسالها إلى السحابة المركزية) ، يمكن للشركات معالجة البيانات بشكل أسرع باستخدام نطاق ترددي أقل. نتيجة لذلك ، لا تعمل تطبيقاتهم بشكل أسرع فحسب ، بل إنها أيضًا قادرة على تقليل تكاليف معالجة البيانات للعديد من التطبيقات المستخدمة في وقت واحد.

ما هو Ai At The Edge؟ من الصعب تجاهل الوقت المحتمل والتوفير في التكلفة ، وتتوقع جارتنر ذلك تقريبًا 75٪ من البيانات التي تنتجها الشركات ستتم معالجته على الحافة بحلول عام 2025. للذكاء الاصطناعي القدرة على تسهيل الحوسبة الذكية ، وأتمتة توزيع قوة المعالجة بين الأجهزة المتطورة والموارد السحابية حسب الحاجة.

ومما يثير الاهتمام بشكل خاص فكرة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الحافة - ففي النهاية ، يتم إنشاء البيانات التي يحتاجونها. لسوء الحظ ، لا يمكن العثور على الشروط اللازمة لتدريب خوارزميات التعلم الآلي المعقدة بشكل كافٍ إلا في المستودعات المركزية في الوقت الحالي. ومع ذلك ، هناك عدد قليل من الشركات التي تعمل على حل هذه المشكلة ، و الاختراقات الأخيرة من قبل شركة آي بي إم يقترح أن التدريب النموذجي على الحافة قد يكون قريبًا في متناول اليد.

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.

مع استمرار إنترنت الأشياء في دفع الاستثمار في الحوسبة المتطورة والذكاء الاصطناعي ، ستبدأ إمكانيات جديدة في الظهور. إليك ما يمكن أن يبدو عليه مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:

  1. تعزيز الأمن والخصوصية. 

    تمثل لوائح الخصوصية المعقدة حاجزًا هائلاً أمام فرق المنتجات التي تأمل في جلب الابتكار إلى صناعة الرعاية الصحية. لا يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية اعتماد تقنيات جديدة ما لم تمتثل لقانون HIPAA وإرشادات الصناعة الأخرى ، كما أن تشريعات خصوصية البيانات الجديدة مثل القانون العام لحماية البيانات في أوروبا وقانون كاليفورنيا لحماية خصوصية المستهلك تزيد من التعقيد. ومع ذلك ، تظل البيانات الموجودة على الحافة مع المستخدم لأنها تتم معالجتها محليًا وليس في السحابة. يصبح العبء الهائل للامتثال أخف بشكل كبير إذا تمكنت تطبيقات إنترنت الأشياء من العمل دون الحاجة إلى جمع كل بيانات المريض الحساسة وتخزينها.

  2. الكمون المنخفض. 

    عندما يتعلق الأمر بالعديد من تطبيقات الرعاية الصحية ، يجب أن يكون الكمون ضئيلاً للغاية. خذ ، على سبيل المثال ، المستشعرات التي تشغل أجهزة مراقبة القلب القابلة للارتداء أو أربطة معصم المستشفى المتصلة. تقوم هذه الأجهزة بجمع بيانات المريض ونقلها إلى السحابة ، مما يسمح لمقدمي الرعاية بتتبع صحة المريض عن بُعد. يمكن أن يمنعهم التباطؤ في معالجة البيانات من اكتشاف التغيير المفاجئ في معدل ضربات قلب المريض أو ضغط الدم في الوقت المناسب للاستجابة لحالات الطوارئ التي تهدد الحياة. مع نمو طلب المستهلكين على الأجهزة القابلة للارتداء المتعلقة بالصحة ، تزداد أيضًا الحاجة إلى ضمان معالجة البيانات في الوقت الفعلي.

  3. مقدمي الرعاية الروبوت.

    لا ، لن تحل الآلات محل طبيب الأسرة في أي وقت قريب. لكن التطورات الجديدة في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي بدأت في الصناعة 4.0 ، ولا شك أن أجهزة إنترنت الأشياء المادية مثل المساعدين الصوتيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي ستلعب دورًا أكبر في تقدم تجارب المرضى للأمام. بدلاً من الاستعاضة عن العاملين في مجال الرعاية الصحية البشرية ، ستساعد هذه الأجهزة الأطباء والممرضات والموظفين الإداريين على الاستفادة بشكل أفضل من بيانات المريض ، مما يؤدي إلى مزيد من الوقت بجودة أعلى مع المرضى (سواء شخصيًا أو عبر التطبيب عن بُعد).

مقدمي الرعاية الروبوت

في مجال الرعاية الصحية والصناعات الأخرى ، أصبحت المؤسسات تدرك بشكل متزايد قيود السحابة. فقط لا تتوقع أن تختفي. ستستمر الحلول المستندة إلى السحابة في الهيمنة على سوق تقنيات الرعاية الصحية نظرًا لقابليتها الفائقة للتوسع وسهولة التطوير مقارنة بأجهزة إنترنت الأشياء. ومع ذلك ، مع نضوج إنترنت الأشياء ، ستلعب الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دورًا متزايدًا في الحفاظ على صحتنا.

في Shaip ، نحن متحمسون لمساعدة الشركات على اغتنام الفرص التي توفرها هذه الاتجاهات المتقاربة. لهذا السبب نقدم عددًا من الخدمات خصيصًا للفرق التي تبني الذكاء الاصطناعي في أجهزة إنترنت الأشياء. يتكون موظفونا من محترفين ذوي خبرة عميقة في تطوير حلول تعتمد على إنترنت الأشياء ، و عمل موظفينا في صميم عرضنا. بالإضافة إلى ذلك ، نمنح فرق منتجات إنترنت الأشياء إمكانية الوصول إلى أكثر من 7,000 متعاون مدرب يمكنهم توفير البيانات التي تحتاجها لتطوير حلول إنترنت الأشياء القابلة للتطوير على الحافة.

لمعرفة المزيد حول ما نقدمه ، استكشف موقعنا على الإنترنت أو تواصل معنا.

شارك الاجتماعية