-
-
الشركة
الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية والتكنولوجيا المالية · خدمات بيانات التدريب
التعليقات التوضيحية وجمع البيانات وبيانات الذكاء الاصطناعي التفاعلي لكشوفات الحسابات المصرفية ووثائق اعرف عميلك والمعاملات - بموجب SOC 2 وISO 27001 وPCI DSS المستوى 1، بدقة 95٪.
إن عملية تصنيف البيانات المالية وجمعها هي عملية شاملة لتحديد مصادر بيانات الخدمات المصرفية والتكنولوجيا المالية وتصنيفها والتحقق من صحتها - المعاملات، وكشوف الحسابات المصرفية، ووثائق اعرف عميلك، والفواتير، وملفات هيئة الأوراق المالية والبورصات، والتسجيلات الصوتية، وتفاعلات العملاء - بحيث يمكن لنماذج التعلم الآلي اكتشاف الاحتيال، وأتمتة الامتثال، ومعالجة المستندات بدقة الإنتاج.
قطاع الصناعة:
سيتم حفظ روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مساحة الخدمات المالية 862 مليون دولار عدد الساعات البشرية بحلول عام 2023.
قطاع الصناعة:
وفقًا للتقارير ، سيتم تقييم الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات المالية حوله $ 79bn بحلول عام 2030.
في العامين المقبلين ، ستنمو تفاعلات روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 3,150،XNUMX٪.
التكنولوجيا المالية هي أحد المجالات التي تؤثر فيها دقة النتائج والمخرجات بشكل كبير على معيشة الأفراد والشركات. لهذا السبب تحتاج علامتك التجارية للتكنولوجيا المالية إلى مجموعات البيانات الأكثر صلةً وتخصيصًا لأغراض التدريب على الذكاء الاصطناعي. نحن نقدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، والتعليقات التوضيحية للبيانات وخدمات التجميع عبر مجموعة من التركيبة السكانية وقطاعات السوق لتمكينك من إطلاق تطبيق التكنولوجيا المالية الأكثر تطوراً.
جمع وتوفير بيانات تدريبية مخصصة في مجال الخدمات المصرفية والتكنولوجيا المالية: سجلات المعاملات، وتسجيلات صوتية لمراكز الاتصال، ونصوص متعددة اللغات، وصور المستندات، ومستندات مالية اصطناعية. توفر Shaip مجموعات بيانات متنوعة جغرافياً، حاصلة على موافقة المستخدمين، بالإضافة إلى كتالوج جاهز لمجموعات بيانات كشوفات الحسابات المصرفية، وقسائم الرواتب، والشيكات، والفواتير، وذلك وفقاً لمعايير ISO 27001 وSOC 2.
جمع وتوفير بيانات تدريبية مخصصة في مجال الخدمات المصرفية والتكنولوجيا المالية: سجلات المعاملات، وتسجيلات صوتية لمراكز الاتصال، ونصوص متعددة اللغات، وصور المستندات، ومستندات مالية اصطناعية. توفر Shaip مجموعات بيانات متنوعة جغرافياً، حاصلة على موافقة المستخدمين، بالإضافة إلى كتالوج جاهز لمجموعات بيانات كشوفات الحسابات المصرفية، وقسائم الرواتب، والشيكات، والفواتير، وذلك وفقاً لمعايير ISO 27001 وSOC 2.
تحديد حدود البيانات، والتعرف على الكيانات المسماة، ووضع علامات على القيم الرئيسية في كشوفات الحسابات البنكية، وقسائم الرواتب، والفواتير، والملفات المقدمة لهيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، وطلبات القروض، والنماذج الضريبية. يُستخدم هذا النظام لتدريب نماذج معالجة المستندات الذكية (IDP) ونماذج التعرف الضوئي على الأحرف (OCR). يقوم مُعلِّقو Shaip بوضع علامات على التواريخ، والمبالغ، وأرقام الحسابات، والتوقيعات، وحدود البنود بدقة تصل إلى 95%.
إضافة تعليقات توضيحية إلى بطاقات الهوية وجوازات السفر ورخص القيادة وإطارات التحقق من الهوية الشخصية لأغراض أتمتة عمليات اعرف عميلك (KYC) ونماذج التسجيل. يشمل ذلك التحقق من مطابقة الوجه، وتصنيف أنواع المستندات، ومؤشرات التزوير - مع إضافة التعليقات التوضيحية في بيئات خاضعة لرقابة المعلومات الشخصية (PII) ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ومعيار SOC 2.
تصنيف التسلسلات والشذوذات في بيانات المعاملات: مدفوعات البطاقات، والتحويلات الإلكترونية، والتحويلات البنكية، وسلوك الحساب. تدريب نماذج كشف الاحتيال، ومكافحة غسل الأموال، ونماذج رد المبالغ المدفوعة - يقوم مُعلِّقو Shaip بتصنيف أنماط الاحتيال، وإشارات غسل الأموال، وأنماط الهوية المُصطنعة.
التعرف على الكيانات المسماة، وتحليل المشاعر، وتصنيف النوايا، وإنشاء أزواج الأسئلة والأجوبة في المستندات المالية، ونصوص مكالمات الأرباح، والتقارير التنظيمية، وموجزات الأخبار، وسجلات دعم العملاء. يُستخدم هذا النظام لضبط نماذج التعلم الموجه بالتعلم، وبرامج الدردشة الآلية المالية، ونماذج تحليل مشاعر السوق.
من خلال بيانات التدريب عالية الجودة الخاصة بنا ، يمكنك السماح لوحدات التعلم الآلي الخاصة بك بعمل العجائب.
تُستخدم سجلات المعاملات المشروحة وطلبات القروض وبيانات مكاتب الائتمان لتدريب نماذج مخاطر الائتمان والتنبؤ بالتخلف عن السداد في مجال إقراض التجزئة والشركات الصغيرة والمتوسطة.
تقوم تصنيفات الاحتيال المصنفة (البطاقات غير الموجودة، والهوية الاصطناعية، والهيكلة، والاستيلاء على الحساب) بتدريب نماذج الاحتيال ومكافحة غسل الأموال في الوقت الفعلي للبنوك الرقمية ومعالجي المدفوعات.
تعمل وثائق الهوية المشروحة، وأزواج الصور الذاتية المتطابقة، ومؤشرات التزوير على تدريب عمليات التسجيل التي تقلل من مراجعة اعرف عميلك اليدوية عن طريق إزالة الطلبات منخفضة المخاطر من قائمة الانتظار.
تُستخدم سجلات الدردشة المصنفة حسب النية ومجموعات بيانات الكلام متعددة اللغات لتدريب الذكاء الاصطناعي التفاعلي في مجال الخدمات المصرفية للأفراد، وتوجيه الشكاوى، والخدمة الذاتية عبر نظام الرد الصوتي التفاعلي.
تقوم الملفات التنظيمية المصنفة حسب البنود (SEC، FINRA، RBI، FCA) وبيانات العقود بتدريب نماذج RegTech لمراقبة الامتثال وتحليل الإفصاح.
تُستخدم نصوص الأرباح المصنفة حسب المشاعر، والأخبار المالية، والمنشورات الاجتماعية لتدريب نماذج إشارات التداول، ومراقبة العلامات التجارية، وبحوث الأسهم.
فرق متخصصة ومدربة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
مجموعة عالمية تضم أكثر من 500 ألف معلق معتمد حاصل على تدريب في مجال التمويل والمصارف
نظام أساسي قوي يدعم أنواعًا مختلفة من التعليقات التوضيحية
95٪ دقة على الأقل مضمونة للحصول على جودة فائقة
مشاريع عالمية في أكثر من 60 دولة
اتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسة
أفضل مجموعات بيانات القيادة الواقعية في فئتها
إن عملية تصنيف البيانات المالية وجمعها هي عملية شاملة لتحديد مصادر بيانات الخدمات المصرفية والتكنولوجيا المالية وتصنيفها والتحقق من صحتها - المعاملات، وكشوف الحسابات المصرفية، ووثائق اعرف عميلك، والفواتير، وملفات هيئة الأوراق المالية والبورصات، وطلبات القروض، والتسجيلات الصوتية، وتفاعلات العملاء - بحيث يمكن لنماذج التعلم الآلي التعرف على الأنماط، واكتشاف الاحتيال، وأتمتة الامتثال، ومعالجة المستندات بدقة الإنتاج.
تقدم Shaip كلا الخيارين. يمكن للبنوك وفرق الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية تسليم بياناتها الخاصة لغرض إضافة التعليقات فقط، أو تكليف Shaip بتوفير وجمع بيانات تدريب جديدة - تسجيلات صوتية، ونصوص متعددة اللغات، وصور مستندات، ونماذج اعرف عميلك (KYC)، وسجلات معاملات - بأكثر من 100 لغة ومناطق جغرافية مستهدفة. كما توفر Shaip تراخيص لمجموعات بيانات مصرفية جاهزة (كشوف حسابات بنكية، وقسائم رواتب، وشيكات، وفواتير، ومستندات ضريبية) من خلال كتالوج بياناتها.
يتعامل نظام Shaip مع البيانات المالية المنظمة وغير المنظمة: المعاملات، كشوفات الحسابات البنكية، قسائم الرواتب، الفواتير، الشيكات، ملفات هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، طلبات القروض، وثائق اعرف عميلك، بطاقات الهوية، سجلات الأرباح، الأخبار المالية، الملفات التنظيمية، سجلات دعم العملاء، والتسجيلات الصوتية. تشمل تقنياته التعرف على الكيانات المسماة في النصوص، والتعرف الضوئي على الأحرف، وتحديد المربعات المحيطة، وتحليل القيم الرئيسية، وتحليل المشاعر، وتحليل النوايا، ونسخ الصوت، وجمع الكلام متعدد اللغات.
تُقدّم Shaip خدمات التعليق والتصنيف المُخصّصة لكشوفات الحسابات البنكية، والتقارير المُقدّمة لهيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، وطلبات القروض، وقسائم الرواتب، والنماذج الضريبية، والفواتير، والعقود، وذلك باستخدام تقنيات التعليق المُحدّد، والتعرّف على الكيانات المُسمّاة، والتعليق على القيم الرئيسية، والتعليق على بنية الجداول. ويتمّ تنفيذ التعليق على منصة Shaip الخاصة، وفقًا لمعايير SOC 2 وISO 27001 وPCI DSS المستوى 1، مع مُعلّقين مُدرّبين في مجال التمويل ومُلزمين باتفاقيات عدم إفصاح، وفي بيئات عملاء مُنعزلة.
يحرص شيب على تطبيق حد أدنى للدقة بنسبة 95% من خلال عملية ضمان الجودة وفق منهجية ستة سيجما، والتي يديرها خبراء معتمدون حاصلون على شهادة الحزام الأسود. تشمل آلية العمل جولات معايرة باستخدام بيانات مرجعية، ومتابعة اتفاق المُعلقين، وعمليات تدقيق متعددة المراحل للعينات، وحلقة تغذية راجعة للتحسين المستمر. يتم الاتفاق على أهداف الدقة لكل مشروع على حدة، ويتم الإبلاغ عنها في ملخصات التسليم.
نعم. تُدير Shaip عمليات التحقق من الهوية (KYC) وتصنيف وثائق الهوية - بطاقات الهوية، وجوازات السفر، ورخص القيادة، وإطارات التحقق من الصور الشخصية، ومؤشرات التزوير - ضمن بيئات معزولة مع مُصنّفين مُلزمين باتفاقيات عدم إفصاح، ونظام وصول قائم على الأدوار، وسجلات تدقيق. تتوافق سير العمل مع معايير SOC 2 وISO 27001، ومع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) عند الاقتضاء. كما يُمكن لـ Shaip دمج المُصنّفين مباشرةً في أداة العميل عندما يتعذر نقل البيانات خارج بيئة العميل.
تجمع شركة Shaip بيانات الكلام والنصوص، وتنسخها، وتضيف إليها تعليقات توضيحية بأكثر من 100 لغة ولهجة، بما في ذلك جميع اللغات الأوروبية والهندية وجنوب شرق آسيا والشرق أوسطية والأفريقية الرئيسية. وقد أصدر الفريق مجموعات بيانات متعددة اللغات لروبوتات الدردشة المصرفية، وأنظمة الرد الصوتي التفاعلي، وتحليلات مراكز الاتصال، مع ضمان الجودة اللغوية التي يقوم بها متحدثون أصليون.
