5 أنواع من الإشراف على المحتوى وكيفية التوسع باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

تتزايد الحاجة والطلب على البيانات التي ينشئها المستخدمون في عالم الأعمال الديناميكي اليوم بشكل مستمر، مع اكتساب الإشراف على المحتوى أيضًا الاهتمام الكافي.

سواء أكان الأمر يتعلق بمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، أو مراجعات المنتجات، أو تعليقات المدونات، فإن البيانات التي ينشئها المستخدمون توفر بشكل عام طريقة أكثر جاذبية وأصالة للترويج للعلامة التجارية. لسوء الحظ، هذه البيانات التي ينشئها المستخدم ليست دائمًا على أعلى المعايير وتطرح التحدي المتمثل في الإشراف الفعال على المحتوى.

يضمن الإشراف على محتوى الذكاء الاصطناعي أن المحتوى الخاص بك يتوافق مع الأهداف المقصودة للشركة ويعزز بيئة آمنة عبر الإنترنت للمستخدمين. لذلك، دعونا نلقي نظرة على المشهد المتنوع للإشراف على المحتوى واستكشاف أنواعه ودوره في تحسين المحتوى للعلامات التجارية.

الإشراف على محتوى الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة ثاقبة

يعد الإشراف على محتوى الذكاء الاصطناعي عملية رقمية فعالة تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتصفية وإدارة المحتوى الذي ينشئه المستخدم على منصات رقمية مختلفة.

يهدف الإشراف على المحتوى إلى التأكد من أن المحتوى الذي ينشره المستخدمون يتوافق مع معايير المجتمع وإرشادات النظام الأساسي واللوائح القانونية.

يتضمن الإشراف على المحتوى فحص وتحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو لتحديد ومعالجة مجالات الاهتمام.

تحل عملية الإشراف على المحتوى أغراضًا متعددة، مثل

• تصفية المحتوى غير المناسب أو الضار
• التقليل من المخاطر القانونية
• الحفاظ على سلامة العلامة التجارية
• تحسين السرعة والاتساق وقابلية التوسع في الأعمال
• تحسين تجربة المستخدم

دعونا نتعمق قليلاً ونستكشف الإشراف على المحتوى بشكل أكثر وضوحًا مع أنواعه المختلفة ودوره فيها:

[اقرأ أيضًا: فهم الإشراف الآلي على المحتوى]

لمحة عن رحلة الإشراف على المحتوى: 5 مراحل رئيسية

فيما يلي المراحل الخمس الرئيسية التي تمر بها البيانات قبل أن تصل إلى الشكل الصحيح:

1. ما قبل الاعتدال

   يتضمن مراجعة المحتوى والموافقة عليه قبل نشره على المنصة. توفر هذه الطريقة تحكمًا محكمًا في المحتوى وتضمن فقط نشر المحتوى الذي يتوافق مع إرشادات العمل المحددة. على الرغم من أن هذه الطريقة فعالة للغاية في إنشاء محتوى عالي الجودة، إلا أنها يمكن أن تبطئ توزيع المحتوى لأنها تتطلب مراجعة وموافقة بشرية متسقة.

   مثال من العالم الحقيقي:

   أمازون هي علامة تجارية مشهورة تستخدم الإشراف على المحتوى للتأكد من ملاءمة محتواها. نظرًا لأن أمازون تقدم خدماتها بانتظام لآلاف من صور المنتجات ومقاطع الفيديو بشكل منتظم، فإن أداة Amazon Rekognition الخاصة بها تضمن التحقق من صحة المحتوى. ويستخدم أسلوب الإشراف المسبق لاكتشاف المحتوى الصريح بنسبة تزيد عن 80% والذي قد يضر بسمعة الشركة.

2. بعد الاعتدال

   وعلى النقيض من الإشراف المسبق، يسمح الإشراف اللاحق للمستخدمين بإرسال المحتوى في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى مراجعة مسبقة. وهذا يعني أنه يتم نشر المحتوى فورًا على الخادم المباشر ولكنه يخضع لمزيد من المراجعة. يتيح هذا الأسلوب توزيع المحتوى بسرعة أكبر. ومع ذلك، يشكل الإشراف اللاحق أيضًا خطر نشر محتوى غير لائق أو ضار.

   مثال من العالم الحقيقي:

   يوتيوب هو مثال كلاسيكي على هذا. يسمح لمستخدميه بنشر المحتوى ونشره أولاً. وفي وقت لاحق، يقوم بمراجعة مقاطع الفيديو والإبلاغ عنها بحثًا عن مشكلات غير ملائمة أو حقوق الطبع والنشر.

3. الاعتدال التفاعلي

   إنها تقنية رائعة تدمجها بعض المجتمعات عبر الإنترنت للإبلاغ عن أي محتوى غير لائق. يتم استخدام الإشراف التفاعلي عمومًا مع طريقة الإشراف المسبق أو اللاحق ويعتمد على تقارير المستخدم أو أنظمة الإبلاغ التلقائية لتحديد انتهاكات المحتوى ومراجعتها. تستفيد المجتمعات عبر الإنترنت من العديد من المشرفين الذين يقومون بتقييم واتخاذ الإجراءات اللازمة لإزالة البيانات غير المناسبة التي تم تحديدها.

   مثال من العالم الحقيقي:

   فيسبوك يستخدم أسلوب الإشراف التفاعلي لفحص المحتوى الموجود على منصته. فهو يسمح لمستخدميه بالإبلاغ عن أي محتوى غير لائق، وبناءً على المراجعات الجماعية، فإنه ينفذ الإجراءات المطلوبة أيضًا. في الآونة الأخيرة، قام فيسبوك بتطوير الذكاء الاصطناعي للإشراف على المحتوى الذي يوفر معدل نجاح يزيد عن 90% في الإبلاغ عن المحتوى.

4. الاعتدال الموزع

   تعتمد هذه الطريقة على مشاركة المستخدم لتقييم المحتوى وتحديد ما إذا كان مناسبًا للعلامة التجارية أم لا. يصوت المستخدمون على أي خيار مقترح، ويحدد متوسط ​​التقييم المحتوى الذي سيتم نشره.

   الجانب السلبي الوحيد لاستخدام الإشراف الموزع هو أن دمج هذه الآلية في العلامات التجارية يمثل تحديًا كبيرًا. تحمل الثقة في المستخدمين للإشراف على المحتوى عددًا من المخاطر التجارية والمخاطر القانونية.

   مثال من العالم الحقيقي:

   ويكيبيديا يستخدم آلية الإشراف على التوزيع للحفاظ على الدقة وجودة المحتوى. من خلال دمج العديد من المحررين والإداريين، يضمن فريق ويكيبيديا أن يتم تحميل البيانات الصحيحة فقط إلى الموقع.

5. الاعتدال الآلي

   إنها تقنية بسيطة لكنها فعالة تستخدم مرشحات متقدمة لالتقاط الكلمات من القائمة والتصرف بشكل أكبر وفقًا لقواعد محددة مسبقًا لتصفية المحتوى. تحدد الخوارزميات المستخدمة في العملية الأنماط التي تولد عادةً محتوى قد يكون ضارًا. تنشر هذه الطريقة بكفاءة محتوى مضبوطًا يمكن أن يؤدي إلى زيادة التفاعل وحركة المرور على موقع الويب.

   مثال العالم الحقيقي

   يتم استخدام الإشراف الآلي من قبل مختلف منصات الألعاب، بما في ذلك بلاي ستيشن وإكس بوكس. تتضمن هذه المنصات أساليب آلية تكتشف وتعاقب اللاعبين الذين ينتهكون قواعد اللعبة أو يستخدمون رموز الغش.

حالات الاستخدام المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الإشراف على المحتوى

يسمح الإشراف على المحتوى بإزالة الأنواع التالية من البيانات:

• محتوى صريح لمن هم فوق 18 عامًا: إنه محتوى جنسي صريح يشتمل على العري أو الابتذال أو الأفعال الجنسية.
• المحتوى العدواني: هو المحتوى الذي يشكل تهديدات أو مضايقات أو يحتوي على لغة ضارة. وقد يشمل أيضًا استهداف الأفراد أو المجموعات وانتهاك إرشادات المجتمع غالبًا.
• المحتوى الذي يتضمن لغة غير لائقة: هو المحتوى الذي يحتوي على لغة مسيئة أو بذيئة أو غير لائقة، مثل الكلمات البذيئة والشتائم التي قد تضر بمشاعر شخص ما.
• محتوى خادع أو زائف: إنها معلومات كاذبة يتم نشرها عمدًا لتضليل الجماهير أو التلاعب بها.

يضمن الإشراف على محتوى الذكاء الاصطناعي جلب جميع أنواع المحتوى هذه وإزالتها لتوفير محتوى أكثر دقة وموثوقية.

معالجة تنوع البيانات باستخدام الإشراف على المحتوى

المحتوى موجود في أنواع وأشكال متنوعة في الوسائط الرقمية. ومن ثم فإن كل نوع يتطلب أسلوباً متخصصاً من الاعتدال للحصول على النتائج المثلى:

[اقرأ أيضًا: 5 أنواع من الإشراف على المحتوى وكيفية التوسع باستخدام الذكاء الاصطناعي?]