التعرف على الوجه

بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجه

قم بتحسين نماذج التعرف على الوجه من أجل الدقة باستخدام بيانات الصورة الأفضل جودة

التعرف على الوجه

اليوم ، نحن في فجر آلية الجيل التالي ، حيث وجوهنا هي رموز المرور الخاصة بنا. من خلال التعرف على ميزات الوجه الفريدة ، يمكن للآلات اكتشاف ما إذا كان الشخص الذي يحاول الوصول إلى الجهاز مصرحًا له ، ومطابقة لقطات CCTV مع الصور الفعلية لتتبع المجرمين والمتعثرين ، وتقليل الجريمة في متاجر البيع بالتجزئة ، وأكثر من ذلك. بكلمات بسيطة ، هذه هي التقنية التي تقوم بمسح وجه الفرد للسماح بالوصول أو تنفيذ مجموعة من الإجراءات المصممة لأدائها. في الخلفية ، تعمل الكثير من الخوارزميات والوحدات النمطية بسرعات فائقة لتنفيذ العمليات الحسابية ومطابقة ميزات الوجه (مثل الأشكال والمضلعات) لإنجاز المهام الحاسمة.

تشريح نموذج دقيق للتعرف على الوجه

ملامح الوجه والمنظور

ملامح الوجه والمنظور

يبدو وجه الشخص مختلفًا عن كل زاوية وملف شخصي ومنظور. يجب أن تكون الآلة قادرة على تحديد ما إذا كان هو نفس الشخص بدقة بغض النظر عما إذا كان الفرد يحدق في الجهاز بغض النظر عن منظور أمامي محايد أو منظور أسفل اليمين.

العديد من تعابير الوجه

العديد من تعابير الوجه

يجب أن يحدد النموذج بدقة ما إذا كان الشخص يبتسم أو يعبس أو يبكي أو يحدق من خلال النظر إليه أو إلى صوره. يجب أن يكون قادرًا على فهم أن العيون يمكن أن تبدو متشابهة عندما يتفاجأ الشخص أو يخاف ثم يكتشف التعبير الدقيق الخالي من الأخطاء.

علق معرّفات الوجه الفريدة

علق محددات الوجه الفريدة

تعتبر التفاضلات المرئية مثل الشامات والندوب وحروق النار وغير ذلك من عوامل التفاضل الفريدة للأفراد ويجب أخذها في الاعتبار من خلال وحدات الذكاء الاصطناعي لتدريب الوجوه ومعالجتها بشكل أفضل. يجب أن تكون النماذج قادرة على اكتشافها وعزوها إلى ملامح الوجه وليس مجرد تخطيها.

خدمات التعرف على الوجه من Shaip

سواء أكنت بحاجة إلى جمع بيانات صورة الوجه (التي تتكون من ميزات وجه مختلفة ، أو وجهات نظر ، أو تعبيرات ، أو مشاعر) ، أو خدمات التعليقات التوضيحية لبيانات صورة الوجه (لوضع علامات التمييز المرئي ، وتعبيرات الوجه مع البيانات الوصفية المناسبة ، مثل الابتسام ، والعبوس ، وما إلى ذلك). في جميع أنحاء العالم يمكن أن تلبي احتياجات بيانات التدريب الخاصة بك بسرعة وعلى نطاق واسع.

مجموعة صور الوجه

مجموعة صور الوجه

لكي يقدم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك النتائج بدقة ، يجب تدريبه باستخدام الآلاف من مجموعات بيانات الوجه البشرية. كلما زاد حجم بيانات الصورة ، كان ذلك أفضل. لهذا السبب يمكن لشبكتنا مساعدتك في الحصول على الملايين من مجموعات البيانات ، لذلك يتم تدريب نظام التعرف على الوجه الخاص بك باستخدام البيانات الأكثر ملاءمة وذات الصلة والسياقية.

نحن نتفهم أيضًا أن الموقع الجغرافي وشريحة السوق والمعلومات السكانية الخاصة بك يمكن أن تكون محددة جدًا. لتلبية جميع احتياجاتك ، نقدم بيانات صورة الوجه عبر الأعراق المختلفة ، والفئات العمرية ، والأعراق ، والمزيد. ننشر إرشادات صارمة حول كيفية تحميل صور الوجه على نظامنا من حيث الدقة وتنسيقات الملفات والإضاءة والوضعيات والمزيد. يمنحنا هذا مجموعة موحدة من مجموعات البيانات التي ليس من السهل تجميعها فحسب ، بل التدريب أيضًا.

شرح صورة الوجه

شرح صورة الوجه

عندما تحصل على صور وجه عالية الجودة ، تكون قد أكملت 50٪ فقط من المهمة. ستظل أنظمة التعرف على الوجه تمنحك نتائج غير مجدية (أو لا توجد نتائج على الإطلاق) عندما تقوم بتغذية مجموعات بيانات الصور التي تم الحصول عليها فيها. لبدء عملية التدريب ، تحتاج إلى شرح صورة وجهك. هناك العديد من نقاط بيانات التعرف على الوجه التي يجب تمييزها والإيماءات التي يجب تسميتها والعواطف والتعبيرات التي يجب شرحها والمزيد.

في Shaip ، نقوم بكل هذا بدقة من خلال تقنيات التعرف على معالم الوجه. تم شرح جميع التفاصيل المعقدة وجوانب التعرف على الوجه للتأكد من دقتها من قبل قدامى المحاربين في الشركة ، الذين شاركوا في طيف الذكاء الاصطناعي لسنوات.

شيب يمكن

مصدر الوجه
صور

تدريب الموارد لتسمية بيانات الصورة

مراجعة البيانات للتأكد من دقتها وجودتها

إرسال ملفات البيانات بتنسيق متفق عليه

يمكن لفريق الخبراء لدينا جمع صور الوجه والتعليق عليها على النظام الأساسي الخاص بنا للتعليق التوضيحي للصور ، ومع ذلك ، يمكن أيضًا لنفس المعلقين التوضيحيين بعد تدريب موجز إضافة تعليقات توضيحية لصور الوجه على نظام التعليق التوضيحي للصور الخاص بك. في غضون فترة قصيرة ، سيتمكنون من إضافة تعليقات توضيحية إلى آلاف من صور الوجه بناءً على المواصفات الصارمة والجودة المطلوبة.

حالات استخدام التعرف على الوجه

بغض النظر عن فكرتك أو شريحة السوق الخاصة بك ، سوف تحتاج إلى كميات وفيرة من البيانات التي تحتاج إلى شرح من أجل قابلية التدريب. لذلك ، فإن حلولنا ستلبي احتياجاتك تمامًا وتساعد في تسريع وقتك في السوق. للحصول على فكرة سريعة عن بعض حالات الاستخدام التي يمكنك التواصل معنا ، إليك قائمة بها.

  • لتنفيذ أنظمة التعرف على الوجه في الأجهزة المحمولة ، IOT النظم البيئية ، وإفساح المجال للأمان المتقدم والتشفير.
  • لأغراض المراقبة الجغرافية والأمن لمراقبة الأحياء البارزة والمناطق الحساسة للدبلوماسيين وغير ذلك.
  • لدمج الوصول بدون مفتاح إلى سياراتك أو سياراتك المتصلة.
  • لتشغيل حملات إعلانية مستهدفة لمنتجاتك أو خدماتك.
  • لجعل الوصول إلى الرعاية الصحية أكثر سهولة وجعل السجلات الصحية الإلكترونية قابلة للتشغيل البيني ، من خلال منح الوصول من خلال ميزات الوجه أثناء حالات الطوارئ والعمليات الجراحية.
  • لتقديم خدمات ضيافة مخصصة للضيوف من خلال تذكر وتحديد اهتماماتهم ، وما يعجبهم / يكرهون ، وتفضيلات الغرفة والطعام ، إلخ.

مجموعات بيانات التعرف على الوجه / مجموعة بيانات اكتشاف الوجه

واجه مجموعة بيانات المعالم

12 ألف صورة مع اختلافات حول شكل الرأس ، والعرق ، والجنس ، والخلفية ، وزاوية الالتقاط ، والعمر ، وما إلى ذلك مع 68 نقطة بارزة

مجموعة بيانات صورة الوجه

  • حالة الاستخدام: التعرف على الوجه
  • شكل: الصور
  • حجم: أجرى أكثر من 12,000
  • الشرح: تعليق توضيحي لاندمارك

مجموعة البيانات البيومترية

مجموعة بيانات 22 ألف فيديو للوجه من دول متعددة مع أوضاع متعددة لنماذج التعرف على الوجه

مجموعة البيانات البيومترية

  • حالة الاستخدام: التعرف على الوجه
  • شكل: فيديو
  • حجم: أجرى أكثر من 22,000
  • الشرح: لا

مجموعة بيانات صورة مجموعة الأشخاص

2.5k + صورة من أكثر من 3,000 شخص. تحتوي مجموعة البيانات على صور لمجموعة من 2-6 أشخاص من مناطق جغرافية متعددة

مجموعة بيانات صورة مجموعة الأشخاص

  • حالة الاستخدام: نموذج التعرف على الصور
  • شكل: الصور
  • حجم: أجرى أكثر من 2,500
  • الشرح: لا

مجموعة بيانات مقاطع الفيديو المقنعة البيومترية

20 ألف مقطع فيديو لوجوه بها أقنعة لبناء / تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الانتحال

مجموعة بيانات مقاطع الفيديو المقنعة البيومترية

  • حالة الاستخدام: نموذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المحاكاة الساخرة
  • شكل: فيديو
  • حجم: أجرى أكثر من 20,000
  • الشرح: لا

الرأسية

تقديم خدمات التعرف على الوجه للعديد من الصناعات

التعرف على الوجوه هو الغضب الحالي عبر القطاعات ، حيث يتم اختبار حالات الاستخدام الفريدة وطرحها للتطبيقات. من تعقب المتاجرين بالأطفال ونشر المعرف الحيوي في مباني المؤسسة إلى دراسة الحالات الشاذة التي قد لا يتم اكتشافها للعين العادية ، يساعد التعرف على الوجه الشركات والصناعات بطرق لا تعد ولا تحصى.

المركبات المستقلة

قطاع المعدات الثقيلة

تسوق

تسوق

الموضة & Amp؛ التجارة الإلكترونية - وضع العلامات على الصور

تسويق التجارة الإلكترونية

الرعاية الصحية

الرعاية الصحية

الاستضافة

الاستضافة

الأمن & أمبير ؛ دفاع

الأمن والدفاع

قدرتنا

مجتمع

مجتمع

فرق متخصصة ومدربة:

  • أكثر من 30,000 متعاون لجمع البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
  • فريق إدارة المشروع المعتمد
  • فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
  • فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد

المعالجة:

المعالجة:

يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:

  • عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
  • فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
  • حلقة التحسين المستمر وردود الفعل 

المنصّة

المنصّة

تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:

  • منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
  • جودة لا تشوبها شائبة
  • أسرع TAT
  • تسليم سلس

عملاء متميزون

تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.

دعونا نناقش احتياجات بيانات التدريب الخاصة بك لنماذج التعرف على الوجه

التعرف على الوجوه هو أحد المكونات الأساسية للأمن البيومتري الذكي ، ويهدف إلى تأكيد هوية الشخص أو مصادقتها. كتقنية ، يتم استخدامها للتأكد من وتحديد وتصنيف البشر في مقاطع الفيديو والصور وحتى الخلاصات في الوقت الفعلي.

تعمل ميزة التعرف على الوجوه من خلال مطابقة الوجوه التي تم التقاطها للأفراد مع قاعدة البيانات ذات الصلة. تبدأ العملية بالكشف ، ويتبعها تحليل ثنائي وثلاثي الأبعاد ، وتحويل صورة إلى بيانات ، وأخيراً المطابقة.

غالبًا ما يكون التعرف على الوجوه ، كتقنية تعريف مرئية مبتكرة ، هو الأساس الأساسي لفتح الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك ، فإن وجودها في إنفاذ القانون ، أي مساعدة المسؤولين في جمع لقطات مجردة للمشتبه بهم ومطابقتها مع قواعد البيانات ، يمكن اعتبارها أيضًا مثالاً على ذلك.

إذا كنت تبحث عن أمثلة أكثر استهدافًا ، إعادة إدراك الأمازون وصور Google هي بعض النماذج الأساسية.

إذا كنت تخطط لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي خاص عموديًا برؤية الكمبيوتر ، فيجب عليك أولاً جعله قادرًا على تحديد صور ووجوه الأفراد ثم بدء التعلم الخاضع للإشراف عن طريق التغذية بتقنيات أحدث مثل الدلالات والتجزئة والتعليقات التوضيحية المضلعة. وبالتالي ، فإن التعرف على الوجوه هو حجر الأساس لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالأمن ، حيث يتم إعطاء الأولوية لتحديد الهوية على اكتشاف الأشياء.

يمكن أن يكون التعرف على الوجه العمود الفقري للعديد من الأنظمة الذكية في حقبة ما بعد الجائحة. تشمل المزايا تحسين تجربة البيع بالتجزئة باستخدام تقنية Face Pay ، وتجربة مصرفية أفضل ، وتقليل معدلات جرائم البيع بالتجزئة ، والتعرف بشكل أسرع على الأشخاص المفقودين ، وتحسين رعاية المرضى ، وتتبع الحضور الدقيق ، والمزيد.