
ما هو التعرف الضوئي على الحروف؟
OCR (التعرف البصري على الأحرف) هي تقنية تقوم بتحويل صور النصوص - مثل المستندات الممسوحة ضوئيًا أو الصور - إلى نص رقمي. يتيح لك هذا تحرير النص والبحث عنه وتخزينه إلكترونيًا، مما يجعل العمل مع المستندات وإدارتها أسهل.
مثلايتم استخدام التعرف الضوئي على الحروف لتحويل الكتب إلى صيغة رقمية للقارئات الإلكترونية، وأتمتة إدخال البيانات من الفواتير، وتحويل بطاقات العمل إلى جهات اتصال رقمية، وجعل المستندات القديمة قابلة للبحث، والتعرف على لوحات ترخيص المركبات للرسوم والأمان.
نطاق التعرف الضوئي على الحروف
من المتوقع أن ينمو السوق العالمي للتعرف على الأحرف البصرية بسرعة في السنوات القادمة. تم تقدير حجم السوق لـ OCR 8.93 مليار دولار أمريكي في 2021. من المتوقع أن ينمو عند أ معدل نمو سنوي مركب قدره 15.4٪ بين عامي 2022 و 2030. هذا النمو مدفوع بالطلب المتزايد على التعرف الضوئي على الحروف في مختلف صناعات الاستخدام النهائي ، مثل الرعاية الصحية والسيارات وغيرها.
عملية التعرف الضوئي على الحروف
التعرف الضوئي على الأحرف هو عملية مفصلة تساعد في استخراج النص من الصور باستخدام البرمجة اللغوية العصبية.
- تتمثل الخطوة الأولى في التعرف الضوئي على الحروف في معالجة صورة الإدخال. يتضمن ذلك تنظيف الصورة وجعلها مناسبة لمزيد من المعالجة.
- بعد ذلك ، يبحث محرك OCR عن المناطق التي تحتوي على نص في الصورة. يقوم المحرك بتقسيم هذه المناطق إلى أحرف أو كلمات فردية بحيث يمكن التعرف عليها لاحقًا أثناء التعرف على النص.
- باستخدام نتائج اكتشاف النص ، يحدد محرك التعرف الضوئي على الحروف كل حرف من خلال شكله وحجمه. سترى غالبًا شبكات عصبية تلافيفية ومتكررة ، أحيانًا مجتمعة ، تُستخدم لهذه المهمة.
- بمجرد انتهاء برنامج OCR من التعرف على النص الموجود في ملف الصورة ، يجب التحقق من دقته قبل استخدامه.
[اقرأ أيضًا: أفضل 22 مجموعة بيانات مفتوحة المصدر للتعرف الضوئي على الحروف والكتابة اليدوية]
فوائد مهام سير عمل OCR الآلي
تشمل الفوائد الرئيسية لمهام سير عمل التعرف البصري على الحروف ما يلي:
- نتائج تلقائية أسرع وأكثر دقة مع التخلص من الخطأ البشري.
- انخفاض تكلفة الدخول للشركات الصغيرة بسبب سرعة معالجة البيانات والاستخدام الفعال للبيانات.
- نتائج أكثر اتساقًا عبر العديد من المستخدمين والمشاريع.
- تحسين تخزين البيانات وأمن البيانات.
- مجال ضخم لقابلية التوسع.
تحديات التعرف الضوئي على الحروف
المشكلة الرئيسية في OCR هي أنها ليست مثالية. إذا كنت تتخيل قراءة النص الموجود على هذه الصفحة من خلال كاميرا ثم تحويل تلك الصور إلى كلمات ، فستحصل على فكرة عن سبب كون التعرف الضوئي على الحروف يمثل مشكلة. تتضمن بعض تحديات التعرف الضوئي على الحروف ما يلي:
- نص ضبابي مشوه بالظلال.
- لون الخلفية والنص لهما ألوان متشابهة.
- تم اقتطاع أجزاء من الصورة أو اقتصاصها بالكامل (مثل الجزء السفلي من "هذا").
- قد تربك العلامات الباهتة أعلى بعض الأحرف (مثل "i") برنامج OCR في الاعتقاد بأنها جزء من الحرف بدلاً من العلامات الموجودة في الأعلى.
- قد يكون من الصعب تحديد أنواع وأحجام الخطوط المختلفة.
- ظروف الإضاءة عند التقاط الصورة أو مسح المستند ضوئيًا.
[اقرأ أيضًا: التعرف الضوئي على الحروف في الرعاية الصحية: حالات الاستخدام والفوائد والعيوب]
حالات استخدام التعرف الضوئي على الحروف
- أتمتة إدخال البيانات: يمكن استخدام OCR لأتمتة عملية إدخال البيانات في قاعدة البيانات.
- مسح الباركود: يسمح التعرف الضوئي على الحروف للكمبيوتر بمسح الرموز الشريطية على المنتجات واسترداد المعلومات عنها من قواعد البيانات.
- التعرف على لوحة رقم: يقوم OCR بتحليل لوحات الترخيص واستخراج المعلومات مثل أرقام التسجيل وأسماء الدول منها.
- التحقق من جواز السفر: يمكن استخدام التعرف الضوئي على الحروف للتحقق من صحة جوازات السفر والتأشيرات ووثائق السفر الأخرى.
- التعرف على ملصقات المتجر: يمكن للمتاجر استخدام التعرف الضوئي على الحروف لقراءة ملصقات المنتجات الخاصة بهم ومقارنتها تلقائيًا بكتالوجات المنتجات لتحديد المنتجات الموجودة حاليًا على أرفف المتاجر ، أو العناصر غير المتوفرة في المخزون ، أو أخطاء المخزن.
- معالجة مطالبات التأمين: يمكن لبرنامج OCR مسح الأعمال الورقية والتحقق من التوقيعات والتواريخ والعناوين والمعلومات الأخرى على النماذج المقدمة من العملاء الذين قدموا مطالبات بالتعويض عن الأضرار الناجمة عن الكوارث الطبيعية أو الحرائق أو السرقة.
- قراءة إشارات المرور: يمكن استخدام نظام التعرف الضوئي على الحروف لقراءة الألوان على إشارات المرور وتحديد ما إذا كانت حمراء أو خضراء.
- قراءة عدادات فائدة: تستخدم شركات المرافق OCR لقراءة عدادات الكهرباء والغاز والمياه لفوترة العملاء بالمبالغ الصحيحة.
- مراقبة وسائل الاعلام الاجتماعية - تستخدم الشركات التعرف الضوئي على الحروف لتحديد وتصنيف الإشارات إلى شركة أو علامة تجارية في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي والتغريدات وحتى تحديثات Facebook
- التحقق من المستندات القانونية: يجوز لمكتب المحاماة مسح المستندات مثل العقود وعقود الإيجار والاتفاقيات للتأكد من أنها مقروءة ودقيقة قبل إرسالها إلى العملاء.
- مستندات متعددة اللغات: قد تحتاج الشركة التي تبيع منتجات في بلدان أخرى إلى ترجمة موادها التسويقية إلى لغات متعددة ثم التعرف الضوئي على الحروف لاستخدامها كقوالب للمشاريع المستقبلية.
- تسميات الأدوية الطبية: يستخدم التعرف الضوئي على الحروف على نطاق واسع لاستخراج معلومات ذات مغزى من ملصقات الأدوية حتى تتمكن أنظمة الكمبيوتر من تحليلها ومعالجتها.
قطاع المنتج
- البيع بالتجزئة: تستخدم صناعة البيع بالتجزئة OCR لمسح الرموز الشريطية ومعلومات بطاقة الائتمان والإيصالات وما إلى ذلك.
- بكالوريوس العلوم في العلوم: تستخدم البنوك التعرف الضوئي على الحروف لقراءة الشيكات وإيصالات الإيداع وكشوف الحسابات المصرفية للتحقق من التوقيعات وإضافة المعاملات إلى الحسابات. يمكنهم أيضًا تحليل كميات كبيرة من البيانات لاتخاذ قرارات بشأن حسابات العملاء والاستثمارات والقروض والمزيد باستخدام OCR.
- الحكومي: يمكن استخدام OCR لمسح المستندات القانونية ورقمنتها ، مثل شهادات الميلاد ورخص القيادة والسجلات الرسمية الأخرى.
- التعليم: يمكن للمدرسين استخدام التعرف الضوئي على الحروف لإنشاء نسخ رقمية من الكتب ووثائق الطلاب الأخرى. يمكن للمدرسين أيضًا مسح المستندات ضوئيًا في أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم واستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف لإنشاء نسخة إلكترونية يمكن للطلاب الوصول إليها في أي وقت.
- الرعاية الصحية: يحتاج الأطباء غالبًا إلى إدخال معلومات المريض في نظام الكمبيوتر بسرعة. يمكن لقطاع الرعاية الصحية استخدام التعرف الضوئي على الحروف للعمليات التجارية مثل الفواتير ومعالجة المطالبات.
- تصنيع - غالبًا ما تحتاج مصانع التصنيع إلى مسح المستندات ضوئيًا مثل الفواتير أو أوامر الشراء. يمكن استخدام التعرف الضوئي على الحروف "لقراءة" الأرقام التسلسلية لمكونات المنتج أثناء مرورها على حزام ناقل أو عبر خط تجميع.
- تكنولوجيا: يستخدم برنامج OCR في العديد من الإعدادات المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات ، بما في ذلك التنقيب عن البيانات وتحليل الصور والتعرف على الكلام والمزيد. في تطوير البرمجيات ، يتم استخدام OCR لتحويل المستندات الممسوحة ضوئيًا مرة أخرى إلى ملفات رقمية.
- النقل والخدمات اللوجستية: التعرف الضوئي على الحروف يمكن استخدامه لقراءة ملصقات الشحن أو مراقبة مخزون المستودعات. ويمكنه أيضًا اكتشاف الاحتيال عندما يقدم البائعون الفواتير للدفع.
حكم
عملية التعرف الضوئي على الحروف بسيطة نسبيًا ، ولا تتطلب سوى بضع خطوات لتحويل الصورة إلى نص. هناك بعض الأخطاء والتناقضات ، لكن التكنولوجيا مثيرة للإعجاب بلا شك ، بالنظر إلى كيفية عملها.
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
1. ما هو OCR وكيف يعمل؟
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هي تقنية تساعد أجهزة الكمبيوتر على "قراءة" النصوص المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد من الصور أو المستندات الممسوحة ضوئيًا. تعمل هذه التقنية من خلال التعرف على الأنماط في الحروف والأرقام، ثم تحويلها إلى نص قابل للتحرير والبحث. في الأساس، تعمل هذه التقنية على تحويل المستندات المادية إلى مستندات رقمية!
2. ما هي الصناعات الأكثر استفادة من تقنية التعرف الضوئي على الحروف؟
يُعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أداةً رائدة في العديد من الصناعات. إذ يستخدمه قطاع الرعاية الصحية لتحويل سجلات المرضى إلى رقمية، وتستخدمه البنوك لمعالجة الشيكات، وتستخدمه متاجر التجزئة لمسح الباركود، وتستخدمه الحكومات لتحويل الوثائق الرسمية إلى رقمية. كما ستجده في البيئات التعليمية والقانونية والتصنيعية.
3. كيف يعمل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على تحسين إدارة المستندات وعمليات إدخال البيانات؟
تزيل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتاعب من عملية إدخال البيانات يدويًا من خلال استخراج النص تلقائيًا من المستندات. وهذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يقلل أيضًا من الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، يجعل تنظيم المستندات وتخزينها والبحث فيها أسهل كثيرًا من خلال تحويل الورق إلى ملفات رقمية قابلة للبحث.
4. ما هي التحديات الشائعة في استخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف؟
على الرغم من أن التعرف الضوئي على الحروف مفيد للغاية، إلا أنه قد يواجه مشكلات مع الصور غير الواضحة أو الإضاءة السيئة أو عندما يكون النص مشوهًا أو يستخدم خطوطًا غير عادية. كما قد يكون من الصعب على التعرف الضوئي على الحروف معالجة الملاحظات والمستندات المكتوبة بخط اليد بلغات متعددة بدقة.
5. هل يمكن لتقنية التعرف الضوئي على الحروف التعرف على النص المكتوب بخط اليد؟
نعم، يمكن لتقنية التعرف الضوئي على الحروف قراءة النصوص المكتوبة بخط اليد، ولكنها ليست مثالية دائمًا. هناك أنظمة خاصة تسمى ICR (التعرف الذكي على الحروف)، وهي أفضل في هذا المجال، ولكن كلما كانت الكتابة اليدوية فريدة، كلما كان من الصعب على البرنامج تفسيرها بدقة.
6. كيف يتعامل OCR مع المستندات متعددة اللغات؟
يمكن لتقنية التعرف الضوئي على الحروف التعامل مع المستندات بلغات مختلفة باستخدام نماذج محددة لكل لغة. ويمكن لبعض الأنظمة المتقدمة معالجة لغات متعددة في مستند واحد، مما يسهل على الشركات العالمية رقمنة محتواها دون أي عوائق.