مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية الجاهزة (EHR) لبدء مشروع الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية.

بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (ehr).

قم بتوصيل مصدر البيانات الذي كنت تفتقده اليوم

اعثر على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية الصحيحة لذكاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية الخاص بك

قم بتحسين نماذج التعلم الآلي الخاصة بك باستخدام بيانات التدريب الأفضل في فئتها. السجلات الصحية الإلكترونية أو السجلات الصحية الإلكترونية هي سجلات طبية تحتوي على التاريخ الطبي للمريض ، والتشخيصات ، والوصفات الطبية ، وخطط العلاج ، ومواعيد التطعيم أو التطعيم ، والحساسية ، وصور الأشعة (التصوير المقطعي المحوسب ، والتصوير بالرنين المغناطيسي ، والأشعة السينية) ، والاختبارات المعملية والمزيد. يسهّل كتالوج البيانات الجاهز لدينا الحصول على بيانات التدريب الطبي التي يمكنك الوثوق بها.

السجلات الصحية الإلكترونية الجاهزة (EHR):

  • 5.1M + سجلات وملفات صوتية للطبيب في 31 تخصصًا
  • السجلات الطبية ذات المعيار الذهبي في العالم الحقيقي لتدريب Clinical NLP ونماذج Document AI الأخرى
  • معلومات البيانات الوصفية مثل MRN (مجهول الهوية) ، تاريخ القبول ، تاريخ الخروج ، طول أيام الإقامة ، الجنس ، فئة المريض ، الدافع ، الفئة المالية ، الولاية ، التخلص من التفريغ ، العمر ، DRG ، وصف DRG ، السداد بالدولار ، AMLOS ، GMLOS ، مخاطر معدل الوفيات ، خطورة المرض ، الهامور ، الرمز البريدي للمستشفى ، إلخ.
  • السجلات الطبية من مختلف الولايات الأمريكية والمنطقة - الشمال الشرقي (46٪) ، الجنوب (9٪) ، الغرب الأوسط (3٪) ، الغرب (28٪) ، أخرى (14٪)
  • السجلات الطبية التي تنتمي إلى جميع فئات المرضى المشمولة - المرضى الداخليون ، والعيادات الخارجية (السريرية ، وإعادة التأهيل ، والمتكررة ، والجراحية ، والرعاية النهارية) ، والطوارئ.
  • السجلات الطبية التي تنتمي إلى جميع الفئات العمرية للمرضى أقل من 10 سنوات (7.9٪) ، 11-20 سنة (5.7٪) ، 21-30 سنة (10.9٪) ، 31-40 سنة (11.7٪) ، 41-50 سنة (10.4٪) ) ، 51-60 عامًا (13.8٪) ، 61-70 عامًا (16.1٪) ، 71-80 عامًا (13.3٪) ، 81-90 عامًا (7.8٪) ، 90+ عامًا (2.4٪)
  • نسبة جنس المريض 46٪ (ذكور) و 54٪ (إناث)
  • تلتزم مستندات PII المحظورة بإرشادات Safe Harbor وفقًا لقانون HIPAA
بيانات السجلات الصحية الإلكترونية حسب الموقع
أدخل المدينة أو المنطقة أو اسم البناء المستندات النصية
الشمال الشرقي 4,473,573
جنوب 1,801,716
منتصف الغرب 781,701
West Side 1,509,109
بيانات السجلات الصحية الإلكترونية حسب فئة التشخيص الرئيسي
فئة التشخيص الرئيسية المستندات النصية
الكحول / تعاطي المخدرات والكحول / الاضطرابات العقلية العضوية الناجمة عن المخدرات48,717
المجموع بما في ذلك كل شيء (الحالات مع وبدون فئة MDC)8,566,687
تم إنشاء الحالات دون السداد (لم يتم تحديد MDC)790,697
حالات العيادات الخارجية (لم يتم تحديد MDC)1,980,606
حالات استخدام الهامور المتخصصة مثل 3M (لم يتم تحديد MDC)1,619,682
المجموع مع MDC4,175,702
تعاطي الكحول / المخدرات أو الاضطرابات العقلية المستحثة48,717
الحروق. 444
العيون3,549
الجهاز التناسلي الذكري9,230
التهابات فيروس نقص المناعة البشرية12,422
أمراض التكاثر النقوي والاضطرابات ، الأورام الضعيفة التمايز15,620
العوامل المؤثرة على الحالة الصحية وجهات الاتصال الأخرى بالخدمات الصحية21,294
الجهاز التناسلي للأنثى17,010
الأنف والأذن والفم والحنجرة22,987
الصدمات الكبيرة المتعددة27,902
نظام الدورة الدموية589,730
الدم، أعضاء تكوين الدم، والاضطرابات المناعية48,990
الإصابات والتسمم والآثار السامة للأدوية64,097
الجلد والأنسجة تحت الجلد والثدي89,577
الجهاز الهضمي والبنكرياس127,172
أمراض واضطرابات الغدد الصماء والتغذية والتمثيل الغذائي142,808
الأطفال حديثو الولادة وحديثي الولادة الآخرون الذين يعانون من حالات نشأت في فترة ما حول الولادة163,605
الحمل والولادة والنفاس165,303
الكلى والمسالك البولية209,561
الأمراض والاضطرابات العقلية282,501
النظام العصبي316,243
الجهاز الهضمي346,369
الجهاز العضلي الهيكلي والأنسجة الضامة329,344
الجهاز التنفسي561,983
الأمراض المعدية والطفيلية559,244

نتعامل مع جميع أنواع تراخيص البيانات مثل النصوص أو الصوت أو الفيديو أو الصور. تتكون مجموعات البيانات من مجموعات البيانات الطبية لـ ML: مجموعة بيانات إملاء الطبيب ، والملاحظات السريرية للأطباء ، ومجموعة بيانات المحادثات الطبية ، ومجموعة بيانات النسخ الطبي ، ومحادثة الطبيب والمريض ، وبيانات النص الطبي ، والصور الطبية - التصوير المقطعي المحوسب ، والتصوير بالرنين المغناطيسي ، والصوت الفائق (المتطلبات المخصصة الأساسية المجمعة) .

التطبيقات الواقعية لمجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

مجموعات بيانات EHR بالذكاء الاصطناعي/مل
  • التنبؤ بالمرض وتشخيصه:تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض مثل مرض السكري والسرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية.
  • دعم القرار السريري:تعزيز عملية اتخاذ القرار من خلال توفير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على تاريخ غني للمرضى ونتائج المختبر.
  • طب شخصي:استخدم البيانات الديموغرافية والتشخيصية لتوصية خطط علاج مخصصة.
  • أتمتة الرعاية الصحية:أتمتة المهام الإدارية مثل جدولة المواعيد أو الفواتير باستخدام أدوات مدعومة بتقنية البرمجة اللغوية العصبية ومدربة على مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية.

لماذا تختار Shaip لمجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية؟

القوى العاملة الخبيرة

يضمن المحترفون المهرة شرح البيانات بدقة وجودة عالية.

التدقيق المطلوب

مجموعة بيانات مجهولة الهوية بالكامل متوافقة مع قانون HIPAA وGDPR.

حلول قابلة للتخصيص

مجموعة بيانات مصممة خصيصًا استنادًا إلى التركيبة السكانية أو التخصصات أو المناطق.

أسعار تنافسية

حلول فعالة من حيث التكلفة دون المساس بالجودة.

بيانات خالية من التحيز

تعمل البروتوكولات الصارمة على القضاء على التحيز، مما يضمن نتائج الذكاء الاصطناعي الموثوقة.

سريع ودقيق

تضمن العمليات المبسطة تسليمًا سريعًا للبيانات المتنوعة وعالية الجودة.

التوفر والتسليم

سرعة عالية في توصيل البيانات والخدمات والحلول في الوقت المحدد.

القوى العاملة العالمية

من خلال مجموعة من الموارد البرية والبحرية ، يمكننا بناء فرق وتوسيع نطاقها حسب الحاجة لحالات الاستخدام المختلفة.

الناس والعملية والمنصة

بفضل الجمع بين القوى العاملة العالمية والمنصة القوية والعمليات التشغيلية التي صممها خبراء 6 سيجما، تساعد Shaip في إطلاق أكثر مبادرات الذكاء الاصطناعي تحديًا.

شايب اتصل بنا

لا تستطيع أن تجد ما تبحث عنه؟

يتم جمع مجموعات بيانات طبية جديدة جاهزة عبر جميع أنواع البيانات 

اتصل بنا الآن للتخلص من مخاوفك المتعلقة بجمع بيانات التدريب على الرعاية الصحية

  • بالتسجيل ، أنا أتفق مع Shaip سياسة الخصوصية و شروط الخدمة وأقدم موافقتي على تلقي اتصالات تسويقية B2B من Shaip.

تُستخدم مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض واتخاذ القرارات السريرية والعلاجات الشخصية.

يتم استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لدعم القرارات السريرية، والتنبؤ بالأمراض، وتخطيط العلاج الشخصي، وأتمتة الرعاية الصحية.

نعم، يتم إخفاء هوية جميع بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لإزالة المعلومات الشخصية القابلة للتعريف (PII) والامتثال للوائح الخصوصية.

تحتوي بيانات السجلات الصحية الإلكترونية على تفاصيل مثل البيانات الديموغرافية للمريض، والتاريخ الطبي، والتشخيصات، وخطط العلاج، ونتائج الاختبارات المعملية، وصور الأشعة (على سبيل المثال، التصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والأشعة السينية)، والوصفات الطبية، وسجلات التطعيم.

نعم، تلتزم البيانات بمعايير HIPAA وGDPR وغيرها من معايير الخصوصية العالمية لضمان الاستخدام الآمن والأخلاقي.

نعم، يمكن تخصيص مجموعات البيانات بناءً على التخصصات الطبية المحددة، أو المناطق، أو التركيبة السكانية للمرضى، أو متطلبات المشروع.

نعم، يتم توفير مجموعات البيانات بتنسيقات قياسية (على سبيل المثال، JSON وCSV) لسهولة التكامل في سير عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تخضع البيانات لعمليات تحقق صارمة وفحوصات الجودة لضمان الدقة والتناسق والموثوقية.

تعتمد التكاليف على عوامل مثل حجم البيانات، والتخصيص، ونطاق المشروع. نرجو منك تعبئة نموذج "اتصل بنا" بمتطلباتك للحصول على أفضل عرض سعر.

تختلف مواعيد التسليم حسب حجم المشروع وتعقيده ولكنها مصممة لتلبية المواعيد النهائية المتفق عليها.

تمكّن مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية أنظمة الذكاء الاصطناعي من توفير تشخيصات أفضل ورؤى تنبؤية وعلاج شخصي، مما يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى وكفاءة الرعاية الصحية.

نعم، تقدم Shaip مجموعات بيانات EHR مخصصة بناءً على التخصص أو الفئة العمرية أو المنطقة الجغرافية أو متطلبات المشروع.