مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) غير المُعرِّفة للهوية لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
بيانات السجلات الصحية الإلكترونية المرخصة تجارياً والمتوافقة مع قانون HIPAA - جاهزة للذكاء الاصطناعي السريري ومعالجة اللغة الطبيعية والنمذجة التنبؤية.
ما هي بيانات السجلات الصحية الإلكترونية ولماذا هي مهمة للذكاء الاصطناعي؟
السجلات الصحية الإلكترونية هي سجلات رقمية شاملة للمرضى، يحتفظ بها مقدمو الرعاية الصحية عبر سلسلة الرعاية الكاملة - من المستشفيات والعيادات الخارجية إلى عيادات الأخصائيين والمختبرات. وعلى عكس السجلات الطبية الإلكترونية، التي تمثل لقطات من مقدم رعاية واحد، تغطي بيانات السجلات الصحية الإلكترونية رحلة المريض بأكملها، وتسجل التفاعلات عبر مختلف مرافق الرعاية الصحية.
يغطي كتالوج بيانات السجلات الصحية الإلكترونية غير المحددة الهوية من Shaip كلا الأمرين - مما يمنح فريقك مصدرًا واحدًا جاهزًا للامتثال لمجموعة كاملة من تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
تحتوي مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية على نوعين أساسيين من البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي: البيانات المنظمة (البيانات الديموغرافية، رموز التشخيص ICD-10، رموز DRG، قوائم الأدوية، نتائج المختبر، العلامات الحيوية) والبيانات غير المنظمة (الملاحظات السريرية، ملخصات الخروج من المستشفى، تقارير الأشعة، إملاءات الأطباء). تشكل البيانات غير المنظمة حوالي 80% من معلومات السجلات الصحية الإلكترونية، مما يجعلها المصدر الرئيسي لتدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية السريرية.
اعثر على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية الصحيحة لذكاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية الخاص بك
حسّن نماذج التعلّم الآلي لديك باستخدام بيانات تدريب عالية الجودة. توفر Shaip مجموعات بيانات سجلات صحية إلكترونية (EHR) جاهزة للاستخدام التجاري، ومجهولة الهوية، ومصممة خصيصًا لفرق الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي. يوفر كتالوج بيانات السجلات الصحية الإلكترونية الجاهز لدينا سجلات مرضى منظمة وجاهزة للبحث في أكثر من 20 تخصصًا طبيًا، تشمل التشخيصات والوصفات الطبية ونتائج المختبر وتقارير الأشعة وسجل التطعيمات والملاحظات السريرية، وكلها مجهولة الهوية تمامًا وفقًا لمعايير HIPAA Safe Harbor و GDPR.
سواء كنت تُنشئ أنظمة دعم القرار السريري، أو تُدرّب نماذج معالجة اللغة الطبيعية على ملاحظات الأطباء، أو تُطوّر خوارزميات التنبؤ بالأمراض، أو تُشغّل أدوات أتمتة الرعاية الصحية، فإن مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية من Shaip تُوفر لك العمق والتنوع وضمان الامتثال الذي يتطلبه مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك. متوفرة للترخيص الفوري، أو اختيار مجموعات مخصصة، أو تنزيل عينة.
السجلات الصحية الإلكترونية الجاهزة (EHR):
- 5.1M + سجلات وملفات صوتية للطبيب في 31 تخصصًا
- السجلات الطبية ذات المعيار الذهبي في العالم الحقيقي لتدريب Clinical NLP ونماذج Document AI الأخرى
- معلومات البيانات الوصفية مثل MRN (مجهول الهوية) ، تاريخ القبول ، تاريخ الخروج ، طول أيام الإقامة ، الجنس ، فئة المريض ، الدافع ، الفئة المالية ، الولاية ، التخلص من التفريغ ، العمر ، DRG ، وصف DRG ، السداد بالدولار ، AMLOS ، GMLOS ، مخاطر معدل الوفيات ، خطورة المرض ، الهامور ، الرمز البريدي للمستشفى ، إلخ.
- السجلات الطبية من مختلف الولايات الأمريكية والمنطقة - الشمال الشرقي (46٪) ، الجنوب (9٪) ، الغرب الأوسط (3٪) ، الغرب (28٪) ، أخرى (14٪)
- السجلات الطبية التي تنتمي إلى جميع فئات المرضى المشمولة - المرضى الداخليون ، والعيادات الخارجية (السريرية ، وإعادة التأهيل ، والمتكررة ، والجراحية ، والرعاية النهارية) ، والطوارئ.
- السجلات الطبية التي تنتمي إلى جميع الفئات العمرية للمرضى أقل من 10 سنوات (7.9٪) ، 11-20 سنة (5.7٪) ، 21-30 سنة (10.9٪) ، 31-40 سنة (11.7٪) ، 41-50 سنة (10.4٪) ) ، 51-60 عامًا (13.8٪) ، 61-70 عامًا (16.1٪) ، 71-80 عامًا (13.3٪) ، 81-90 عامًا (7.8٪) ، 90+ عامًا (2.4٪)
- نسبة جنس المريض 46٪ (ذكور) و 54٪ (إناث)
- تلتزم مستندات PII المحظورة بإرشادات Safe Harbor وفقًا لقانون HIPAA
| المدينة المنورة - بجوار المسجد النبوي | المستندات النصية |
|---|---|
| الشمال الشرقي | 4,473,573 |
| جنوب | 1,801,716 |
| منتصف الغرب | 781,701 |
| West Side | 1,509,109 |
| فئة التشخيص الرئيسية | المستندات النصية |
|---|---|
| الكحول / تعاطي المخدرات والكحول / الاضطرابات العقلية العضوية الناجمة عن المخدرات | 48,717 |
| المجموع بما في ذلك كل شيء (الحالات مع وبدون فئة MDC) | 8,566,687 |
| تم إنشاء الحالات دون السداد (لم يتم تحديد MDC) | 790,697 |
| حالات العيادات الخارجية (لم يتم تحديد MDC) | 1,980,606 |
| حالات استخدام الهامور المتخصصة مثل 3M (لم يتم تحديد MDC) | 1,619,682 |
| المجموع مع MDC | 4,175,702 |
| تعاطي الكحول / المخدرات أو الاضطرابات العقلية المستحثة | 48,717 |
| الحروق. | 444 |
| العيون | 3,549 |
| الجهاز التناسلي الذكري | 9,230 |
| التهابات فيروس نقص المناعة البشرية | 12,422 |
| أمراض التكاثر النقوي والاضطرابات ، الأورام الضعيفة التمايز | 15,620 |
| العوامل المؤثرة على الحالة الصحية وجهات الاتصال الأخرى بالخدمات الصحية | 21,294 |
| الجهاز التناسلي للأنثى | 17,010 |
| الأنف والأذن والفم والحنجرة | 22,987 |
| الصدمات الكبيرة المتعددة | 27,902 |
| نظام الدورة الدموية | 589,730 |
| الدم، أعضاء تكوين الدم، والاضطرابات المناعية | 48,990 |
| الإصابات والتسمم والآثار السامة للأدوية | 64,097 |
| الجلد والأنسجة تحت الجلد والثدي | 89,577 |
| الجهاز الهضمي والبنكرياس | 127,172 |
| أمراض واضطرابات الغدد الصماء والتغذية والتمثيل الغذائي | 142,808 |
| الأطفال حديثو الولادة وحديثي الولادة الآخرون الذين يعانون من حالات نشأت في فترة ما حول الولادة | 163,605 |
| الحمل والولادة والنفاس | 165,303 |
| الكلى والمسالك البولية | 209,561 |
| الأمراض والاضطرابات العقلية | 282,501 |
| النظام العصبي | 316,243 |
| الجهاز الهضمي | 346,369 |
| الجهاز العضلي الهيكلي والأنسجة الضامة | 329,344 |
| الجهاز التنفسي | 561,983 |
| الأمراض المعدية والطفيلية | 559,244 |
نتعامل مع جميع أنواع تراخيص البيانات مثل النصوص أو الصوت أو الفيديو أو الصور. تتكون مجموعات البيانات من مجموعات البيانات الطبية لـ ML: مجموعة بيانات إملاء الطبيب ، والملاحظات السريرية للأطباء ، ومجموعة بيانات المحادثات الطبية ، ومجموعة بيانات النسخ الطبي ، ومحادثة الطبيب والمريض ، وبيانات النص الطبي ، والصور الطبية - التصوير المقطعي المحوسب ، والتصوير بالرنين المغناطيسي ، والصوت الفائق (المتطلبات المخصصة الأساسية المجمعة) .
التطبيقات الواقعية لمجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- التنبؤ بالمرض وتشخيصه:تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض مثل مرض السكري والسرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية.
- دعم القرار السريري: تدريب النماذج لاستخلاص توصيات التشخيص، والإشارة إلى التفاعلات الدوائية، والمساعدة في تخطيط العلاج باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية المنظمة.
- طب شخصي:استخدم البيانات الديموغرافية والتشخيصية لتوصية خطط علاج مخصصة.
- أتمتة الرعاية الصحية:أتمتة المهام الإدارية مثل جدولة المواعيد أو الفواتير باستخدام أدوات مدعومة بتقنية البرمجة اللغوية العصبية ومدربة على مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية.
- نمذجة الرعاية الصحية التنبؤية — بناء نماذج تصنيف المخاطر والتنبؤ بالأمراض باستخدام سجلات المرضى الطولية، ورموز DRG، ودرجات شدة المرض.
- دراسات الأدلة الواقعية (RWE). — توليد أدلة ما بعد التسويق ورؤى اليقظة الدوائية من خلال تحليل بيانات نتائج السجلات الصحية الإلكترونية عبر مجموعات المرضى.
- معالجة اللغة الطبيعية للملاحظات السريرية — استخراج الكيانات والشروط والإجراءات من ملاحظات الأطباء غير المنظمة وملخصات الخروج باستخدام بيانات التدريب على السجلات الصحية الإلكترونية المشروحة.
لماذا تختار Shaip لمجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية؟
القوى العاملة الخبيرة
يضمن المحترفون المهرة شرح البيانات بدقة وجودة عالية.
التدقيق المطلوب
مجموعة بيانات مجهولة الهوية بالكامل متوافقة مع قانون HIPAA وGDPR.
أسعار تنافسية
حلول فعالة من حيث التكلفة دون المساس بالجودة.
بيانات خالية من التحيز
تعمل البروتوكولات الصارمة على القضاء على التحيز، مما يضمن نتائج الذكاء الاصطناعي الموثوقة.
سريع ودقيق
تضمن العمليات المبسطة تسليمًا سريعًا للبيانات المتنوعة وعالية الجودة.
التوفر والتسليم
سرعة عالية في توصيل البيانات والخدمات والحلول في الوقت المحدد.
ثبتت فعاليته على نطاق واسع
موثوق به من قبل جوجل وشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال الصحة. يتم التحكم في الجودة من خلال عمليات الحزام الأسود في منهجية 6 سيجما ومراجعة الخبراء الطبيين.
جاهز للاستخدام التجاري
كتالوج السجلات الصحية الإلكترونية الجاهز من Shaip مرخص، ومجهول الهوية، وجاهز للتنزيل أو الوصول إليه عبر سوق Databricks اليوم.
دعم دورة الحياة الكاملة
هل تحتاج إلى إضافة تعليقات توضيحية إلى البيانات الخام؟ يوفر Shaip خدمات إزالة الهوية، ووضع علامات NER السريرية، وتوسيع البيانات من شريك واحد.
لا تستطيع أن تجد ما تبحث عنه؟
يتم جمع مجموعات بيانات طبية جديدة جاهزة عبر جميع أنواع البيانات
اتصل بنا الآن للتخلص من مخاوفك المتعلقة بجمع بيانات التدريب على الرعاية الصحية
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
1. ما هي استخدامات مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية في الذكاء الاصطناعي؟
تُستخدم مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض واتخاذ القرارات السريرية والعلاجات الشخصية.
2. كيف يتم استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية في مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي؟
يتم استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لدعم القرارات السريرية، والتنبؤ بالأمراض، وتخطيط العلاج الشخصي، وأتمتة الرعاية الصحية.
3. هل يتم إخفاء هوية بيانات السجلات الصحية الإلكترونية؟
نعم، يتم إخفاء هوية جميع بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لإزالة المعلومات الشخصية القابلة للتعريف (PII) والامتثال للوائح الخصوصية.
4. ما هي المكونات الرئيسية لبيانات السجلات الصحية الإلكترونية؟
تحتوي بيانات السجلات الصحية الإلكترونية على تفاصيل مثل البيانات الديموغرافية للمريض، والتاريخ الطبي، والتشخيصات، وخطط العلاج، ونتائج الاختبارات المعملية، وصور الأشعة (على سبيل المثال، التصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والأشعة السينية)، والوصفات الطبية، وسجلات التطعيم.
5. هل تتوافق البيانات مع قانون HIPAA واللوائح الأخرى؟
نعم، تلتزم البيانات بمعايير HIPAA وGDPR وغيرها من معايير الخصوصية العالمية لضمان الاستخدام الآمن والأخلاقي.
6. هل يمكن تخصيص مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية؟
نعم، يمكن تخصيص مجموعات البيانات بناءً على التخصصات الطبية المحددة، أو المناطق، أو التركيبة السكانية للمرضى، أو متطلبات المشروع.
7. هل يمكن دمج البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بي؟
نعم، يتم توفير مجموعات البيانات بتنسيقات قياسية (على سبيل المثال، JSON وCSV) لسهولة التكامل في سير عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
8. كيف يتم ضمان جودة البيانات؟
تخضع البيانات لعمليات تحقق صارمة وفحوصات الجودة لضمان الدقة والتناسق والموثوقية.
9. ما هي تكلفة مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية؟
تعتمد التكاليف على عوامل مثل حجم البيانات، والتخصيص، ونطاق المشروع. نرجو منك تعبئة نموذج "اتصل بنا" بمتطلباتك للحصول على أفضل عرض سعر.
10. ما هي مواعيد تسليم مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية؟
تختلف مواعيد التسليم حسب حجم المشروع وتعقيده ولكنها مصممة لتلبية المواعيد النهائية المتفق عليها.
11. كيف يمكن لمجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية تحسين حلول الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟
تمكّن مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية أنظمة الذكاء الاصطناعي من توفير تشخيصات أفضل ورؤى تنبؤية وعلاج شخصي، مما يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى وكفاءة الرعاية الصحية.
12. هل يمكنني الحصول على مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية المخصصة؟
نعم، تقدم Shaip مجموعات بيانات EHR مخصصة بناءً على التخصص أو الفئة العمرية أو المنطقة الجغرافية أو متطلبات المشروع.
13. ما الفرق بين مجموعة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية ومجموعة بيانات السجلات الطبية الإلكترونية؟
تحتوي السجلات الطبية الإلكترونية على بيانات سريرية من مقدم رعاية صحية واحد، بينما تغطي السجلات الصحية الإلكترونية مسار الرعاية الصحية بالكامل عبر مقدمي رعاية صحية متعددين، وفي بيئات مختلفة، وعلى مدى فترات زمنية متباينة. يوفر Shaip كلا النوعين من مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية والسجلات الطبية الإلكترونية، مع إمكانية الوصول إلى سجلات طولية متعددة لمقدمي الرعاية الصحية لتلبية متطلبات تدريب الذكاء الاصطناعي المعقدة.
14. كيف يتم إخفاء هوية بيانات السجلات الصحية الإلكترونية؟
تُجرى عملية إخفاء هوية جميع السجلات باستخدام أسلوب الملاذ الآمن لقواعد خصوصية HIPAA، وذلك بإزالة جميع مُعرّفات المعلومات الصحية الشخصية الثمانية عشر، بما في ذلك الاسم وتاريخ الميلاد والعنوان وأرقام السجلات الطبية. ويُحتفظ بحقل رقم السجل الطبي (MRN) بعد إخفاء هوية البيانات لربط السجلات داخل مجموعة البيانات، مما يسمح بإجراء تحليل طولي دون خطر إعادة تحديد الهوية.
