المركبات المستقلة

تزويد المركبات ذاتية القيادة ببيانات تدريب عالية الجودة

بيانات تدريب عالية الدقة على الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة خالية من الأخطاء وتسمية بشرية وفعالة من حيث التكلفة

السيارات بالذكاء الاصطناعي

عملاء متميزون

تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.

أمازون
جوجل
Microsoft
كوجنيت

هناك طلب متزايد على مجموعات بيانات السيارات لتدريب نماذج التعلم الآلي ، ويلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات الخارجة عن سيطرتنا.

تلعب السيارات والسيارات بشكل عام دورًا مهمًا في حياتنا اليومية ولن ينكر معظم الناس حقيقة أن السيارات ذاتية القيادة هي المستقبل الذي تم إعداده لإحداث ثورة في طريقة تنقلنا.

وفقًا لـ Goldman Sachs ، تعد السنوات العشر القادمة حاسمة بالنسبة لصناعة السيارات حيث ستخضع لتحول كبير: السيارات نفسها والشركات التي تصنعها والعملاء - ستبدو جميعها مختلفة بشكل كبير عما كانت عليه من قبل.

قطاع الصناعة:

بإضافة إلى $4.5 مليار دولار من الاستثمار في 2019 المركبات ذاتية القيادة لديها القدرة على إحداث ثورة في صناعة السيارات ، وتحسين السلامة ، وتقليل الازدحام ، واستهلاك الطاقة ، والتلوث.

قطاع الصناعة:

وفقًا لتقرير حديث صادر عن IHS Markit ، من المتوقع أن يصل ما يقرب من 33 مليون مركبة على الطريق بحلول عام 2040 مما يساهم في 26 بالمائة من مبيعات السيارات الجديدة.

وفقًا لتقرير حديث صادر عن شركة Allied Market Research ، من المتوقع أن يصل سوق السيارات المستقلة العالمية إلى 556.67 مليار دولار بحلول عام 2026 ، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 39.47٪ من عام 2019 إلى عام 2026.

قدر كبير من الخبرة في مجال السيارات

تمكين التقنيات الناشئة لركوب الموجة التالية من المركبات المتصلة. Shaip هي منصة بيانات رائدة تعمل بالذكاء الاصطناعي ، توفر جمعًا عالي الجودة للبيانات والتعليقات التوضيحية التي تعمل على تشغيل تطبيقات ML و AI عبر صناعة السيارات.

خدمات جمع البيانات

جمع بيانات صور السيارات

جمع بيانات الصور للسيارات

نحن نقدم كميات كبيرة من مجموعات بيانات الصور (شخص ، مركبة ، إشارات المرور ، ممرات الطرق) لتدريب المركبات المستقلة في مجموعة متنوعة من السيناريوهات والمواقف. يمكن لخبرائنا جمع مجموعات بيانات الصور ذات الصلة وفقًا لمتطلبات مشروعك.

جمع بيانات فيديو السيارات

جمع بيانات الفيديو للسيارات

اجمع مجموعات بيانات الفيديو التدريبية القابلة للتنفيذ مثل حركة المركبات وإشارات المرور والمشاة وما إلى ذلك لتدريب نماذج ML للمركبات المستقلة. تم تصميم كل مجموعة بيانات خصيصًا لتلبية حالة الاستخدام الخاصة بك.

خدمات التعليقات التوضيحية للبيانات

لدينا واحدة من أكثر أدوات التعليقات التوضيحية للصور / الفيديو تقدمًا في ملف
السوق الذي يجعل وضع العلامات على الصور دقيقًا وعمليًا للغاية لـ
حالات الاستخدام المعقدة مثل القيادة المستقلة حيث تكون الجودة ذات أهمية قصوى. يتم تصنيف الصور ومقاطع الفيديو إطارًا تلو الآخر في أشياء مثل المشاة والمركبات والطرق وأعمدة الإنارة وعلامات المرور وما إلى ذلك لإنشاء بيانات تدريب عالية الجودة.

خدمات التعليقات التوضيحية لبيانات السيارات

تقنيات شرح البيانات للسيارات ذاتية القيادة

نحن نساعدك في تقنيات وضع العلامات المتنوعة بعد دراسة نطاق مشروع السيارات الخاص بك بعناية. لدينا قوة عاملة مخصصة مدربة لمثل هذه التعليقات التوضيحية المعقدة ، وفرق ضمان الجودة التي تضمن 95٪ + مستويات دقة العلامات ، وأدوات لأتمتة عمليات فحص الجودة. اعتمادًا على مشروع التعلم الآلي الخاص بك ، سنعمل على واحد أو مجموعة من تقنيات التعليقات التوضيحية للصور:

يدار

يدار

يمكننا تسمية الصور أو مقاطع الفيديو برؤية بزاوية 360 درجة ، يتم التقاطها بواسطة كاميرات عالية الدقة ، لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة وحقيقة أساسية تعمل على تشغيل خوارزمية المركبات المستقلة.

المربعات المحيطة

الصناديق المحيطة

يستخدم خبراؤنا تقنية التعليق التوضيحي المربّع لتعيين الكائنات في صورة / مقطع فيديو معين لإنشاء مجموعات بيانات وبالتالي تمكين نماذج ML لتحديد الكائنات وتوطينها.

الشرح المضلع

شرح مضلع

في هذه التقنية ، يرسم المعلقون نقاطًا على حواف الكائنات (مثل Edge of Road و Broken Lane و End of Lane) التي سيتم التعليق عليها ، بغض النظر عن شكلها

التجزئة الدلالي

تقسيم كبير

في هذه التقنية ، يتم وضع تعليقات توضيحية على كل بكسل في الصورة / الفيديو بمعلومات وتقسم إلى أجزاء مختلفة تحتاج إلى خوارزمية السيرة الذاتية للتعرف عليها

تتبع الكائن

تتبع الهدف

الكشف التلقائي عن حالات الكائنات الدلالية لفئة معينة في الصور ومقاطع الفيديو الرقمية ، ويمكن أن تشمل حالات الاستخدام اكتشاف الوجه واكتشاف المشاة.

استخدم حالات

مراقبة السائق

نظام مراقبة السائق

قم ببناء نظام مراقبة عالي الدقة للسائق من خلال التعليق على معالم الوجه مثل العينين والرأس والفم وما إلى ذلك بدقة وبيانات وصفية ذات صلة لاكتشاف وميض النظر وتقدير النظرة.

تتبع المشاة

نظام تتبع المشاة

علق المشاة في صور مختلفة مع مربعات إحاطة ثنائية الأبعاد ، لبناء بيانات تدريب عالية الجودة لتتبع المشاة

مساعدة السائق الآلي

نظام مساعدة السائق الآلي

التقسيم الدلالي للصور / مقاطع الفيديو إطارًا بإطار يتضمن أشياء مثل المشاة والمركبات - (السيارات والدراجات والحافلات) والطرق وأعمدة الإنارة لبناء بيانات تدريب عالية الجودة لأنظمة المركبات المستقلة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

كشف الكائن

كشف الكائن

علق ساعات من إطارات الصور / مقاطع الفيديو للبيئات الحضرية والشوارع بما في ذلك السيارات والمشاة وأعمدة الإنارة وما إلى ذلك لتسهيل اكتشاف الكائنات لبناء بيانات تدريب عالية الجودة لتطوير نماذج السيرة الذاتية للمركبة المستقلة.

نعاس السائق / كشف التعب

قلل من حوادث الطرق التي يتسبب فيها نوم السائقين من خلال جمع معلومات حيوية للسائق من معالم الوجه مثل النعاس ونظرة العين والإلهاء والعاطفة والمزيد. يتم شرح هذه الصور داخل المقصورة بدقة واستخدامها لتدريب نماذج ML.

مساعد صوت السيارة

مساعد صوت داخل المقصورة

عزز التعرف على الصوت في المساعد الصوتي للسيارة أو السيارة من خلال تمكين السائقين من إجراء مكالمات هاتفية والتحكم في الموسيقى وتقديم الطلبات وخدمات الحجز وجدولة المواعيد والمزيد. نحن نقدم مجموعات البيانات العامية بأكثر من 50 لغة لتدريب مساعد صوت السيارة الخاص بك.

لماذا شيب؟

القوى العاملة المدارة للتحكم الكامل والموثوقية والإنتاجية

نظام أساسي قوي يدعم أنواعًا مختلفة من التعليقات التوضيحية

95٪ دقة على الأقل مضمونة للحصول على جودة فائقة

مشاريع عالمية في أكثر من 60 دولة

اتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسة

أفضل مجموعات بيانات القيادة الواقعية في فئتها

مجموعات بيانات القيادة الذاتية

مجموعة بيانات الصورة الداخلية للسيارة

صور مشروحة (جنبًا إلى جنب مع البيانات الوصفية) لتصميمات داخلية مختلفة للسيارة من علامات تجارية متعددة

مجموعة بيانات الصورة الداخلية للسيارة مع التجزئة

  • حالة الاستخدام: التعرف على الصورة الداخلية للسيارة
  • شكل: الصور
  • الشرح: تقسيم

مجموعة بيانات الصورة الخارجية

صور للبيئات الخارجية على مستوى الشارع في المناطق الحضرية أو على الطرق السريعة ذات حركة المرور المتكررة

مجموعة بيانات الصورة الخارجية مع التعليق التوضيحي

  • حالة الاستخدام: حل إخفاء هوية الصورة
  • شكل: الصور
  • الشرح: نعم

سائق السيارة في مجموعة بيانات الصورة البؤرة

صور لوجه السائق مع إعداد السيارة في أوضاع وأشكال مختلفة تغطي مشاركين فريدين من أعراق متعددة

سائق السيارة في مجموعة بيانات الصورة المركزة

  • حالة الاستخدام: طراز ADAS داخل السيارة
  • شكل: الصور
  • الشرح: لا

مجموعة بيانات لوحة ترخيص المركبة

صور لوحات ترخيص المركبات من زوايا مختلفة

مجموعة بيانات لوحة ترخيص المركبة

  • حالة الاستخدام: كشف الكائن
  • شكل: الصور
  • الشرح: لا

قدرتنا

مجتمع

مجتمع

فرق متخصصة ومدربة:

  • أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
  • فريق إدارة المشروع المعتمد
  • فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
  • فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد

المعالجة:

المعالجة:

يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:

  • عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
  • فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
  • حلقة التحسين المستمر وردود الفعل

المنصّة

المنصّة

تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:

  • منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
  • جودة لا تشوبها شائبة
  • أسرع TAT
  • تسليم سلس

هل تبحث عن استشارة مجانية؟ دعنا نتواصل!