تكتسب تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مكانة بارزة بمعدل تدريجي. إن الجمع بين علوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات والذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيل الحواجز اللغوية. مع تقنية البرمجة اللغوية العصبية، بغض النظر عن اللغة المستخدمة في التواصل، سيتمكن جميع الأطراف من الاستماع وقراءة المعلومات باللغة التي يعرفونها.
تعمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) على تدريب أجهزة الكمبيوتر على فهم اللغات البشرية. ويستخدم التعلم الآلي للتعلم المستمر واكتساب المزيد من المعرفة. ونتيجة لذلك، أصبح الجمع بين البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. وباستخدام قدراته، التي تتزايد أيضًا بشكل تدريجي، سيصبح أكثر كفاءة وتقدمًا.
ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟
معالجة اللغة الطبيعية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم قوته لفهم اللغويات وإنشاء برامج كمبيوتر ذكية. هذه البرامج قادرة على فهم الرسائل النصية والتواصل المنطوق مثل البشر. لكن تقنية البرمجة اللغوية العصبية لديها القدرة على تعلم وفهم لغات متعددة في وقت واحد وترجمتها إلى اللغة التي تختارها.
• تقنية البرمجة اللغوية العصبية يجمع بين اللغويات الحاسوبية والنمذجة القائمة على القواعد للغة مع التعلم الآلي والتعلم العميق. باستخدام هذا، يمكن للكمبيوتر فهم النص أو الصوت فقط لترجمته إلى لغة أخرى.
حتى اليوم، لدينا العديد من الأمثلة على البرمجة اللغوية العصبية في العمل، مثل سيري، مساعد جوجل، مترجم جوجل، وبعض أدوات الاقتراح التلقائي. يتم تمكين الاقتراحات المقدمة من Grammarly أثناء كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو في محركات البحث باستخدام تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP).
كيف تعمل تقنية البرمجة اللغوية العصبية؟
تجعل تقنية البرمجة اللغوية العصبية برنامج الكمبيوتر يفهم النص والكلام البشري. نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر لا تفهم سوى اللغة الثنائية التي تتكون من 0 و1، فقد كنا بحاجة إلى نظام يجعل الكمبيوتر يفهم الكلمات أولاً.
ولهذا الغرض، يتم استخدام تمثيل الكلمات، حيث يتم تشفير الكلمات في لغة الكمبيوتر. يتم استخدام العديد من التقنيات لهذا الغرض، وواحدة ساخنة هي واحدة من هذه التقنيات.
بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام مجموعة من تقنيات البرمجة اللغوية العصبية لمساعدة الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية. وتشمل هذه؛
- ينبع: عملية يتم فيها اختصار الكلمات المتشابهة إلى الكلمة الأصلية، مثل Finalize، من Final عن طريق إزالة الحروف الهجائية واحدة تلو الأخرى.
- اللماتة: هذه تقنية يتم من خلالها تآكل الكلمات للعثور على بنيتها الأساسية ذات المعنى.
- الترميز: باستخدام هذه التقنية، يتم تقسيم الجمل إلى كتل أصغر للتعرف على الكلمات والرموز والأرقام منها.
- تحليل المشاعر: هذا هو المكان الذي يحاول فيه الكمبيوتر التعرف على النبرة والعاطفة وراء الجملة.
- توضيح معنى الكلمة: تُستخدم هذه التقنية لتحديد ما إذا كانت الكلمة نفسها لها معاني مختلفة عند استخدامها في سياقات مختلفة.
- وضع العلامات على جزء من الكلام (POS): يتم استخدام علامات POS لتعليق كل كلمة في النص. يتضمن ذلك تحديد الأفعال والأحوال والأسماء والصفات وجميع أجزاء الكلام الأخرى.
بالإضافة إلى هذه التقنيات، يستخدم برنامج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أيضًا خوارزميات لفهم النصوص والكلام الذي ينتجه الإنسان. يتم استخدام النظام القائم على القواعد لتعيين قواعد اللغويات لتحليل البيانات.
يعد التعلم الآلي جزءًا مهمًا من البرمجة اللغوية العصبية حيث يتم استخدامه لنقل بيانات التدريب إلى برنامج الكمبيوتر. باستخدام هذه البيانات، يمكن لبرنامج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ضبط أنماط التعرف على النص والصوت.
[اقرأ أيضًا: أفضل 15 مجموعة بيانات للبرمجة اللغوية العصبية لتدريب نماذج البرمجة اللغوية العصبية]
الترجمة الآلية لبناء البرمجة اللغوية العصبية
هل يمكنك أن تتخيل كيف يتمكن قادة العالم من المشاركة في الاجتماعات التي يتحدث فيها الجميع لغتهم؟ تحتوي هذه الاجتماعات على نظام الترجمة الفورية، مما يعني أن برامج الكمبيوتر والمترجمين الفوريين البشريين يعملون معًا لترجمة الخطاب ثم تحويله إلى لغات أخرى حسب الحاجة.
في حين أن هذا قد يكون الهدف النهائي لتكنولوجيا البرمجة اللغوية العصبية في الوقت الحاضر لإزالة جميع الحواجز اللغوية، إلا أن هذه التكنولوجيا لا تزال تنمو وتتقدم. تجعل تقنية البرمجة اللغوية العصبية هذا ممكنًا باستخدام الترجمة الآلية، والتي تستخدم بشكل أساسي برنامج كمبيوتر لترجمة النص والكلام.
وقد شهدت الترجمة الآلية تقدمًا من مرحلة كانت فيها عدم الدقة بارزة تحسينات في الترجمة الآلية العصبية (NMT). لقد قامت NMT بتحسين كيفية عمل البرمجة اللغوية العصبية، وبالتالي تحسين قدرات الترجمة الخاصة بها.
فيما يلي فوائد الترجمة الآلية في البرمجة اللغوية العصبية:
- يمكن لبرامج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الآن قراءة وترجمة الكتب والمواقع الإلكترونية وتفاصيل المنتج في غضون ثوانٍ.
- لقد أدى ذلك إلى خفض التكلفة والجهود المطلوبة للترجمة بشكل كبير.
- كما زاد مستوى الدقة أيضًا مع استخدام خوارزميات التعلم الآلي.
- يمكن للشركات الآن تخصيص عملية الترجمة وفقًا لمتطلباتها.
وهذا ممكن لأن NMT يستفيد من منهجيات التعلم العميق مثل الشبكات العصبية المتكررة (RNN) وآليات الاهتمام. تعمل هذه على تعزيز قدرات برنامج البرمجة اللغوية العصبية، مما يزيد من نطاق فهم القواعد والأنماط اللغوية وسرعة المعالجة للجمل الطويلة والجمل ذات الهياكل المعقدة.
يساعد NMT البرنامج على تحويل الكلمات إلى متجهات، وجمع الكلمات المتشابهة لغويًا. من خلال توليد سلسلة من المتجهات أو الكلمات، يقوم البرنامج بإنشاء جملة. من هنا، يستخدم إطار عمل التشفير وفك التشفير لتعيين جملة الإدخال في مساحة متجهة، ويرسل وحدة فك التشفير الجملة المترجمة إلى الواجهة.
وفي الختام
يؤدي الجمع بين البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وNMT والشبكات العصبية وآليات التعلم العميق إلى تحسينات كبيرة في التعرف على النصوص والكلام وترجمتها. وحتى مع كل التقدم في هذا المجال، يتعين على المترجمين الفوريين والمحررين الحفاظ على التوازن. بالنسبة للشركات والشركات التي تتطلع إلى الحصول على نظام ترجمة فوري خاص بها، اتصل بـ Shaip للحصول على حلول مخصصة للمحادثة قائمة على الذكاء الاصطناعي ومزودة بالبرمجة اللغوية العصبية والترجمة الآلية.
