مركز موارد الذكاء الاصطناعي
بناء مسار بيانات أفضل
دراسة الحالة
بيانات التدريب لبناء ذكاء اصطناعي متعدد اللغات للمحادثة
بيانات صوتية عالية الجودة يتم الحصول عليها وإنشاءها وتنظيمها ونسخها لتدريب الذكاء الاصطناعي على المحادثة بـ 27 لغة.
دراسة الحالة
التعرف على الكيانات المسماة (NER) شرح توضيحي للمعالجة اللغوية العصبية السريرية
بيانات نصية سريرية مشروحة جيدًا ومعيار ذهبي لتدريب / تطوير البرمجة اللغوية العصبية السريرية لبناء الإصدار التالي من واجهة برمجة تطبيقات الرعاية الصحية.
دراسة الحالة
جمع الصور والتعليقات التوضيحية لتحسين التعرف على الصور
بيانات صور عالية الجودة مصدرها وشروحها لتدريب نماذج التعرف على الصور لسلسلة الهواتف الذكية الجديدة.ما هو RAFT؟ RAG + الضبط الدقيق
بمصطلحات بسيطة، يعد الضبط الدقيق المعزز بالاسترجاع، أو RAFT، تقنية ذكاء اصطناعي متقدمة يتم فيها دمج التوليد المعزز بالاسترجاع مع الضبط الدقيق لتعزيز الاستجابات التوليدية من
ما هي النماذج متعددة الوسائط الكبيرة (LMMs)؟
تُعد النماذج متعددة الوسائط الكبيرة (LMMs) ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). فعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعمل ضمن بيئة بيانات واحدة مثل النصوص،
19 مجموعة بيانات مجانية للتعرف على الوجوه لتعزيز مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في عام 2025
هل تبحث عن مجموعات بيانات التعرف على الوجوه عالية الجودة لرفع مستوى مشروعات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بك؟ لا مزيد من البحث! لقد قمنا بتجميع قائمة من 19
تحسين RAG باستخدام بيانات ومطالبات أفضل
RAG (Retrieval-Augmented Generation) هي طريقة حديثة لتعزيز LLMs بطريقة فعالة للغاية، حيث تجمع بين القوة التوليدية واسترجاع البيانات في الوقت الفعلي. تسمح RAG
RAG مقابل الضبط الدقيق: أيهما يناسب درجة الماجستير في القانون الخاصة بك؟
لقد أثرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 و Llama 3 على مشهد الذكاء الاصطناعي وأنجزت العجائب بدءًا من خدمة العملاء وحتى إنشاء المحتوى.
ما هي نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط؟ التطبيقات والتحديات وكيفية عملها
تخيل أن لديك تقريرًا بالأشعة السينية وتحتاج إلى فهم الإصابات التي تعاني منها. أحد الخيارات هو زيارة الطبيب الذي من الأفضل أن يفحصك.
مجموعات البيانات الذهبية: الأساس لأنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة
تشير مجموعات البيانات الذهبية في الذكاء الاصطناعي إلى أنقى وأعلى مجموعات البيانات جودة التي يمكنك الحصول عليها لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك. كونها أعلى
كل شيء عن الذكاء الاصطناعي المحادثة: كيف يعمل، والأمثلة، والفوائد والتحديات [إنفوجرافيك 2025]
اكتشف كيف تعمل الذكاء الاصطناعي التفاعلي على إعادة تشكيل الصناعات من خلال التفاعلات الشخصية. اطلع على الرسم البياني التوضيحي الخاص بنا.
شرح البيانات من الألف إلى الياء
ما هو التعليق التوضيحي للبيانات [تم التحديث في عام 2025] - أفضل الممارسات والأدوات والفوائد والتحديات والأنواع والمزيد هل تحتاج إلى معرفة أساسيات التعليقات التوضيحية للبيانات؟ قراءة هذا كاملة
27 مجموعة بيانات صور مفتوحة المصدر لتعزيز مشروع الرؤية الحاسوبية الخاص بك [تم التحديث في عام 2025]
تعد خوارزمية الذكاء الاصطناعي جيدة مثل البيانات التي تغذيها بها. إنه ليس بيانًا جريئًا ولا بيانًا غير تقليدي. يمكن أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي
التعليق التوضيحي للصورة - حالات الاستخدام الرئيسية والتقنيات والأنواع [2024]
الدليل النهائي لتعليق الصور لرؤية الكمبيوتر: التطبيقات والأساليب والفئات جدول المحتويات تنزيل الكتاب الإلكتروني احصل على نسختي ينتقي هذا الدليل المفاهيم
التعرف على الوجه: كيفية عمله وفوائده وتحدياته ومخاوف الخصوصية
البشر بارعون في التعرف على الوجوه ، لكننا أيضًا نفسر التعبيرات والعواطف بشكل طبيعي تمامًا. تقول الأبحاث أنه يمكننا تحديد الوجوه المألوفة شخصيًا في غضون 380 مللي ثانية
البيانات الواقعية مقابل البيانات الاصطناعية: كشف مستقبل الذكاء الاصطناعي
بمجرد دخولك إلى مجال الذكاء الاصطناعي، ستصادف غالبًا مصطلح "البيانات الاصطناعية". وبعبارات بسيطة، البيانات الاصطناعية هي بيانات تم إنشاؤها بشكل مصطنع
ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب عن بعد؟
لم نعد نعيش في العصر الذي كان علينا فيه زيارة الأطباء لإجراء الفحوصات الأساسية والمراقبة المستمرة، وكل ذلك بفضل الذكاء الاصطناعي.
ما هو تحويل النص إلى كلام؟ – شرح تحويل النص إلى كلام
تخيل أنك تتحدث عبر هاتفك الذكي، أو تستمع إلى مقالاتك المفضلة بصوت عالٍ أثناء القيادة، أو تتعلم لغة جديدة بنطق مثالي - كل هذا بدون تدخل بشري.
ما هو التعرف الطبي على الكلام وكيف يعمل؟
تخيل فقط عالمًا حيث لن يضطر الأطباء بعد الآن إلى قضاء ساعات في كتابة ملاحظات المرضى، بل سيتحدثون إلى جهاز ويرون
ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
اكتشف معلوماتنا التوضيحية حول معالجة اللغة الطبيعية: تعرف على كيفية عملها، واستكشف الفوائد والتحديات ونمو السوق وحالات الاستخدام والاتجاهات المستقبلية في معالجة اللغة الطبيعية.
أفضل مجموعات بيانات معالجة اللغة الطبيعية لتعزيز نماذج التعلم الآلي لديك
ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟ تساعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية. إنها مثل تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية قراءة وفهم والاستجابة للنصوص والكلام
أفضل 22 مجموعة بيانات مفتوحة المصدر للتعرف الضوئي على الحروف والكتابة اليدوية لتدريب نماذج تعلم الآلة الخاصة بك
يمكن أن يُعزى ارتفاع استخدام التعرف الضوئي على الحروف في المقام الأول إلى زيادة إنتاج أنظمة التعرف التلقائي. ونتيجة لذلك،
ما هي نماذج اللغة الصغيرة؟ أمثلة على الكلمات الحقيقية وبيانات التدريب
يقولون إن الأشياء العظيمة تأتي في عبوات صغيرة، وربما تكون نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) أمثلة مثالية على ذلك. كلما تحدثنا عن الذكاء الاصطناعي
ما هو التعرف على الصوت: لماذا تحتاج إليه، وحالات الاستخدام، والأمثلة والمزايا
حجم السوق: في أقل من 20 عامًا، نمت تكنولوجيا التعرف على الصوت بشكل هائل. ولكن ماذا يخبئ المستقبل؟ في عام 2020، تكنولوجيا التعرف على الصوت العالمية
أفضل 19 مجموعة بيانات طبية لتعزيز نماذج التعلم الآلي لديك
إذا كنت تعمل على مشاريع التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية، فإن الوصول إلى مجموعات البيانات المفتوحة والمجانية أمر بالغ الأهمية. فهي توفر الأساس لتطوير نماذج فعّالة،
ما نحتاج إلى معرفته حول الذكاء الاصطناعي في التعرف على المشاعر في عام 2024
هل نحن سعداء؟ هل نحن سعداء حقًا؟ ربما يكون هذا أحد أكثر الأسئلة رعبًا التي واجهتنا نحن البشر على الإطلاق. في إطار فلسفي عميق،
التشريح الكامل للذكاء الاصطناعي المحيطي في الرعاية الصحية في أقل من 5 دقائق
تكمن روعة التكنولوجيا في حقيقة أنها تعمل بطرق أكثر من الأغراض المقصودة منها. عندما تم طرح Apple Watch،
ما هو التعرف التلقائي على الكلام (ASR): كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته (في عام 2024)
كانت تقنية التعرف التلقائي على الكلام موجودة منذ فترة طويلة ولكنها اكتسبت مكانة بارزة مؤخرًا بعد أن أصبح استخدامها سائدًا في تطبيقات الهواتف الذكية المختلفة مثل
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) – التعريف والفوائد والتحديات وحالات الاستخدام [إنفوجراف]
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
التحفيز على تسلسل الأفكار – كل ما تحتاج إلى معرفته عنه
لقد كان حل المشكلات أحد القدرات الفطرية للإنسان. فمنذ أيامنا البدائية، عندما كانت التحديات الكبرى التي نواجهها في الحياة لا تتلخص في تناول الطعام،
تصنيف النصوص في التعلم الآلي – الأهمية وحالات الاستخدام والعملية
البيانات هي القوة العظمى التي تعمل على تغيير المشهد الرقمي في عالم اليوم. من رسائل البريد الإلكتروني إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، هناك بيانات في كل مكان. إنها
فجوة موثوقية الذكاء الاصطناعي: استكشاف دور البشر في عالم الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما كان الذكاء الاصطناعي يحظى بتقدير كبير بسبب قدراته الأساسية الثلاث - السرعة، والملاءمة، والدقة. صور حية لهم وهم يتحكمون في
ما هو التعرف على الكيان (NER) – مثال، حالات الاستخدام، الفوائد والتحديات
في كل مرة نسمع فيها كلمة أو نقرأ نصًا ، لدينا القدرة الطبيعية على تحديد الكلمة وتصنيفها إلى أشخاص ، ومكان ، وموقع ،
بيانات التدريب لبناء ذكاء اصطناعي متعدد اللغات للمحادثة
بيانات صوتية عالية الجودة يتم الحصول عليها وإنشاءها وتنظيمها ونسخها لتدريب الذكاء الاصطناعي على المحادثة بـ 40 لغة.
جمع بيانات الكلام لبناء مساعد رقمي متعدد اللغات
تسليم 7M + نطق مع أكثر من 22k ساعة من البيانات الصوتية لبناء مساعدين رقميين متعددي اللغات بـ 13 لغة.
تم إلغاء 30K + docs web وتعليقها لتيسير المحتوى
لإنشاء تعديل آلي للمحتوى ، تم تقسيم ML Model إلى فئات سامة أو ناضجة أو صريحة جنسيًا
جمع البيانات الصوتية وتقسيمها ونسخها في 8 لغات هندية
أكثر من 3 آلاف ساعة من البيانات الصوتية التي تم جمعها وتقسيمها ونسخها لبناء تقنية التحدث بلغات متعددة بـ 8 لغات هندية.
مجموعة العبارات الرئيسية للأنظمة التي يتم تنشيطها صوتيًا داخل السيارة
200 ألف + عبارات رئيسية / رسائل مطالبة مجمعة في 12 لغة عالمية من 2800 متحدث في الوقت المحدد.
أكثر من 8 كيلو ساعة صوتية تلقائية
التعرف على الكلام
لمساعدة العميل في خريطة طريق الكلام الخاصة بتكنولوجيا الكلام للغات الهندية.
جمع الصور والتعليقات التوضيحية لتحسين التعرف على الصور
بيانات صور عالية الجودة مصدرها وشروحها لتدريب نماذج التعرف على الصور لسلسلة الهواتف الذكية الجديدة.
مؤتمر AI4: حل مشكلات جمع بيانات الرؤية الحاسوبية
جميع حلول الذكاء الاصطناعي الرئيسية الموجودة هناك كلها منتجات لعملية حاسمة نسميها جمع البيانات أو مصادر البيانات أو بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي. ألقى مدير العلاقات العامة ، السيد هارديك باريك ، جلسة رئيسية حول "حل مشكلات جمع بيانات رؤية الكمبيوتر" في الحدث Ai4 2022 الذي اختتم مؤخرًا في لاس فيجاس في 17 أغسطس.
مستقبل تكنولوجيا الصوت - التحديات والفرص
تتمتع تقنية الصوت بالقدرة على إحداث ثورة في طريقة تواصلنا. تهدف هذه الندوة عبر الويب إلى تثقيف المشاركين حول "كيفية استخدام تقنية الصوت في أي مجال" وكيفية استخدام حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات المختلفة لإثراء تجربة المستخدم النهائي.
تحويل البيانات الرعاية الصحية
يمتلك الذكاء الاصطناعي (AI) القدرة على تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية. تهدف هذه الندوة عبر الإنترنت إلى تثقيف المشاركين حول "كيف يمكن استخدام البيانات في مجال الرعاية الصحية" باستخدام دراسات الحالة وحول مجموعات بيانات التدريب ومعالجة البيانات.
دليل المشتري
دليل المشتري: شرح البيانات / وضع العلامات
لذلك ، تريد أن تبدأ مبادرة جديدة للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وتدرك أن العثور على بيانات جيدة سيكون أحد الجوانب الأكثر تحديًا في عمليتك. يعد ناتج نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الخاص بك جيدًا مثل البيانات التي تستخدمها لتدريبه - لذا فإن الخبرة التي تطبقها على تجميع البيانات والتعليقات التوضيحية والتصنيف لها أهمية بالغة.
دليل المشتري: بيانات تدريب عالية الجودة على الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يعد التدريب على البيانات أمرًا لا مفر منه. هذه هي العملية التي تجعل وحدات التعلم الآلي دقيقة وفعالة وتعمل بكامل طاقتها. يستكشف الدليل بالتفصيل ماهية بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي ، وأنواع بيانات التدريب ، وجودة بيانات التدريب ، وجمع البيانات والترخيص ، والمزيد.
دليل المشتري: دليل كامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة
يعمل برنامج chatbot الذي تحدثت معه على نظام AI للمحادثة المتقدم الذي يتم تدريبه واختباره وبنائه باستخدام العديد من مجموعات بيانات التعرف على الكلام. إنها العملية الأساسية وراء التكنولوجيا التي تجعل الآلات ذكية وهذا بالضبط ما نحن بصدد مناقشته واستكشافه.
دليل المشتري: جمع بيانات الذكاء الاصطناعي
الآلات ليس لديها عقل خاص بها. فهي خالية من الآراء والحقائق والقدرات مثل التفكير والإدراك وغير ذلك. لتحويلها إلى وسائط قوية ، تحتاج إلى خوارزميات تم تطويرها بناءً على البيانات. البيانات ذات الصلة والسياقية والحديثة. تسمى عملية جمع هذه البيانات للآلات بجمع بيانات الذكاء الاصطناعي.
دليل المشتري: شرح الفيديو ووضع العلامات
إنه قول شائع إلى حد ما سمعناه جميعًا. أن الصورة يمكن أن تقول ألف كلمة ، فقط تخيل ما يمكن أن يقوله الفيديو؟ ربما مليون شيء. لا يمكن تطبيق أي من التطبيقات الرائدة التي وعدنا بها ، مثل السيارات ذاتية القيادة أو عمليات البيع بالتجزئة الذكية ، بدون التعليقات التوضيحية بالفيديو.
دليل المشتري: شرح الصورة للسيرة الذاتية
تدور رؤية الكمبيوتر حول فهم العالم المرئي لتدريب تطبيقات رؤية الكمبيوتر. يتلخص نجاحها تمامًا في ما نسميه التعليق التوضيحي للصور - العملية الأساسية وراء التكنولوجيا التي تجعل الآلات تتخذ قرارات ذكية وهذا بالضبط ما نحن بصدد مناقشته واستكشافه.
دليل المشتري: نماذج اللغات الكبيرة LLM
هل خدشت رأسك من قبل ، مندهشًا من كيف يبدو أن Google أو Alexa قد `` يوصيان بك ''؟ أو هل وجدت نفسك تقرأ مقالًا تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر ويبدو أنه إنسان بشكل مخيف؟ انت لست وحدك. حان الوقت لسحب الستار وكشف السر: نماذج اللغات الكبيرة أو LLMs.
إي بوك
مفتاح التغلب على عقبات تطوير الذكاء الاصطناعي
هناك بالفعل كمية لا تصدق من البيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا: 2.5 كوينتيليون بايت ، وفقًا لموقع Social Media Today. لكن هذا لا يعني أن الأمر كله يستحق تدريب الخوارزمية الخاصة بك. بعض البيانات غير مكتملة ، وبعضها منخفض الجودة ، والبعض الآخر غير دقيق تمامًا ، لذا فإن استخدام أي من هذه المعلومات المعيبة سيؤدي إلى نفس السمات من ابتكار بيانات الذكاء الاصطناعي (المكلف) الخاص بك.
ما هو RAFT؟ RAG + الضبط الدقيق
بمصطلحات بسيطة، يعد الضبط الدقيق المعزز بالاسترجاع، أو RAFT، تقنية ذكاء اصطناعي متقدمة يتم فيها دمج التوليد المعزز بالاسترجاع مع الضبط الدقيق لتعزيز الاستجابات التوليدية من
ما هي النماذج متعددة الوسائط الكبيرة (LMMs)؟
تُعد النماذج متعددة الوسائط الكبيرة (LMMs) ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). فعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعمل ضمن بيئة بيانات واحدة مثل النصوص،
19 مجموعة بيانات مجانية للتعرف على الوجوه لتعزيز مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في عام 2025
هل تبحث عن مجموعات بيانات التعرف على الوجوه عالية الجودة لرفع مستوى مشروعات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بك؟ لا مزيد من البحث! لقد قمنا بتجميع قائمة من 19
تحسين RAG باستخدام بيانات ومطالبات أفضل
RAG (Retrieval-Augmented Generation) هي طريقة حديثة لتعزيز LLMs بطريقة فعالة للغاية، حيث تجمع بين القوة التوليدية واسترجاع البيانات في الوقت الفعلي. تسمح RAG
RAG مقابل الضبط الدقيق: أيهما يناسب درجة الماجستير في القانون الخاصة بك؟
لقد أثرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 و Llama 3 على مشهد الذكاء الاصطناعي وأنجزت العجائب بدءًا من خدمة العملاء وحتى إنشاء المحتوى.
ما هي نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط؟ التطبيقات والتحديات وكيفية عملها
تخيل أن لديك تقريرًا بالأشعة السينية وتحتاج إلى فهم الإصابات التي تعاني منها. أحد الخيارات هو زيارة الطبيب الذي من الأفضل أن يفحصك.
مجموعات البيانات الذهبية: الأساس لأنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة
تشير مجموعات البيانات الذهبية في الذكاء الاصطناعي إلى أنقى وأعلى مجموعات البيانات جودة التي يمكنك الحصول عليها لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك. كونها أعلى
كل شيء عن الذكاء الاصطناعي المحادثة: كيف يعمل، والأمثلة، والفوائد والتحديات [إنفوجرافيك 2025]
اكتشف كيف تعمل الذكاء الاصطناعي التفاعلي على إعادة تشكيل الصناعات من خلال التفاعلات الشخصية. اطلع على الرسم البياني التوضيحي الخاص بنا.
شرح البيانات من الألف إلى الياء
ما هو التعليق التوضيحي للبيانات [تم التحديث في عام 2025] - أفضل الممارسات والأدوات والفوائد والتحديات والأنواع والمزيد هل تحتاج إلى معرفة أساسيات التعليقات التوضيحية للبيانات؟ قراءة هذا كاملة
27 مجموعة بيانات صور مفتوحة المصدر لتعزيز مشروع الرؤية الحاسوبية الخاص بك [تم التحديث في عام 2025]
تعد خوارزمية الذكاء الاصطناعي جيدة مثل البيانات التي تغذيها بها. إنه ليس بيانًا جريئًا ولا بيانًا غير تقليدي. يمكن أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي
التعليق التوضيحي للصورة - حالات الاستخدام الرئيسية والتقنيات والأنواع [2024]
الدليل النهائي لتعليق الصور لرؤية الكمبيوتر: التطبيقات والأساليب والفئات جدول المحتويات تنزيل الكتاب الإلكتروني احصل على نسختي ينتقي هذا الدليل المفاهيم
التعرف على الوجه: كيفية عمله وفوائده وتحدياته ومخاوف الخصوصية
البشر بارعون في التعرف على الوجوه ، لكننا أيضًا نفسر التعبيرات والعواطف بشكل طبيعي تمامًا. تقول الأبحاث أنه يمكننا تحديد الوجوه المألوفة شخصيًا في غضون 380 مللي ثانية
البيانات الواقعية مقابل البيانات الاصطناعية: كشف مستقبل الذكاء الاصطناعي
بمجرد دخولك إلى مجال الذكاء الاصطناعي، ستصادف غالبًا مصطلح "البيانات الاصطناعية". وبعبارات بسيطة، البيانات الاصطناعية هي بيانات تم إنشاؤها بشكل مصطنع
ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب عن بعد؟
لم نعد نعيش في العصر الذي كان علينا فيه زيارة الأطباء لإجراء الفحوصات الأساسية والمراقبة المستمرة، وكل ذلك بفضل الذكاء الاصطناعي.
ما هو تحويل النص إلى كلام؟ – شرح تحويل النص إلى كلام
تخيل أنك تتحدث عبر هاتفك الذكي، أو تستمع إلى مقالاتك المفضلة بصوت عالٍ أثناء القيادة، أو تتعلم لغة جديدة بنطق مثالي - كل هذا بدون تدخل بشري.
ما هو التعرف الطبي على الكلام وكيف يعمل؟
تخيل فقط عالمًا حيث لن يضطر الأطباء بعد الآن إلى قضاء ساعات في كتابة ملاحظات المرضى، بل سيتحدثون إلى جهاز ويرون
ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
اكتشف معلوماتنا التوضيحية حول معالجة اللغة الطبيعية: تعرف على كيفية عملها، واستكشف الفوائد والتحديات ونمو السوق وحالات الاستخدام والاتجاهات المستقبلية في معالجة اللغة الطبيعية.
أفضل مجموعات بيانات معالجة اللغة الطبيعية لتعزيز نماذج التعلم الآلي لديك
ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟ تساعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية. إنها مثل تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية قراءة وفهم والاستجابة للنصوص والكلام
أفضل 22 مجموعة بيانات مفتوحة المصدر للتعرف الضوئي على الحروف والكتابة اليدوية لتدريب نماذج تعلم الآلة الخاصة بك
يمكن أن يُعزى ارتفاع استخدام التعرف الضوئي على الحروف في المقام الأول إلى زيادة إنتاج أنظمة التعرف التلقائي. ونتيجة لذلك،
ما هي نماذج اللغة الصغيرة؟ أمثلة على الكلمات الحقيقية وبيانات التدريب
يقولون إن الأشياء العظيمة تأتي في عبوات صغيرة، وربما تكون نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) أمثلة مثالية على ذلك. كلما تحدثنا عن الذكاء الاصطناعي
ما هو التعرف على الصوت: لماذا تحتاج إليه، وحالات الاستخدام، والأمثلة والمزايا
حجم السوق: في أقل من 20 عامًا، نمت تكنولوجيا التعرف على الصوت بشكل هائل. ولكن ماذا يخبئ المستقبل؟ في عام 2020، تكنولوجيا التعرف على الصوت العالمية
أفضل 19 مجموعة بيانات طبية لتعزيز نماذج التعلم الآلي لديك
إذا كنت تعمل على مشاريع التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية، فإن الوصول إلى مجموعات البيانات المفتوحة والمجانية أمر بالغ الأهمية. فهي توفر الأساس لتطوير نماذج فعّالة،
ما نحتاج إلى معرفته حول الذكاء الاصطناعي في التعرف على المشاعر في عام 2024
هل نحن سعداء؟ هل نحن سعداء حقًا؟ ربما يكون هذا أحد أكثر الأسئلة رعبًا التي واجهتنا نحن البشر على الإطلاق. في إطار فلسفي عميق،
التشريح الكامل للذكاء الاصطناعي المحيطي في الرعاية الصحية في أقل من 5 دقائق
تكمن روعة التكنولوجيا في حقيقة أنها تعمل بطرق أكثر من الأغراض المقصودة منها. عندما تم طرح Apple Watch،
ما هو التعرف التلقائي على الكلام (ASR): كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته (في عام 2024)
كانت تقنية التعرف التلقائي على الكلام موجودة منذ فترة طويلة ولكنها اكتسبت مكانة بارزة مؤخرًا بعد أن أصبح استخدامها سائدًا في تطبيقات الهواتف الذكية المختلفة مثل
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) – التعريف والفوائد والتحديات وحالات الاستخدام [إنفوجراف]
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
التحفيز على تسلسل الأفكار – كل ما تحتاج إلى معرفته عنه
لقد كان حل المشكلات أحد القدرات الفطرية للإنسان. فمنذ أيامنا البدائية، عندما كانت التحديات الكبرى التي نواجهها في الحياة لا تتلخص في تناول الطعام،
تصنيف النصوص في التعلم الآلي – الأهمية وحالات الاستخدام والعملية
البيانات هي القوة العظمى التي تعمل على تغيير المشهد الرقمي في عالم اليوم. من رسائل البريد الإلكتروني إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، هناك بيانات في كل مكان. إنها
فجوة موثوقية الذكاء الاصطناعي: استكشاف دور البشر في عالم الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما كان الذكاء الاصطناعي يحظى بتقدير كبير بسبب قدراته الأساسية الثلاث - السرعة، والملاءمة، والدقة. صور حية لهم وهم يتحكمون في
ما هو التعرف على الكيان (NER) – مثال، حالات الاستخدام، الفوائد والتحديات
في كل مرة نسمع فيها كلمة أو نقرأ نصًا ، لدينا القدرة الطبيعية على تحديد الكلمة وتصنيفها إلى أشخاص ، ومكان ، وموقع ،
ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
اكتشف معلوماتنا التوضيحية حول معالجة اللغة الطبيعية: تعرف على كيفية عملها، واستكشف الفوائد والتحديات ونمو السوق وحالات الاستخدام والاتجاهات المستقبلية في معالجة اللغة الطبيعية.
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) – التعريف والفوائد والتحديات وحالات الاستخدام [إنفوجراف]
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
ما هو جمع البيانات؟ كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته
نماذج # AI / #ML الذكية في كل مكان ، سواء أكان ذلك ، نماذج الرعاية الصحية التنبؤية ، التشخيص الاستباقي ،
ما هو تصنيف البيانات؟ كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته
تنزيل الرسوم البيانية تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الذكي إلى التدريب على نطاق واسع لتكون قادرة على تحديد الأنماط والأشياء وصنعها في النهاية
أخبرنا كيف يمكننا مساعدتك في مبادرتك التالية للذكاء الاصطناعي.