مركز موارد الذكاء الاصطناعي
بناء مسار بيانات أفضل
دراسة الحالة
بيانات التدريب لبناء ذكاء اصطناعي متعدد اللغات للمحادثة
بيانات صوتية عالية الجودة يتم الحصول عليها وإنشاءها وتنظيمها ونسخها لتدريب الذكاء الاصطناعي على المحادثة بـ 27 لغة.
دراسة الحالة
التعرف على الكيانات المسماة (NER) شرح توضيحي للمعالجة اللغوية العصبية السريرية
بيانات نصية سريرية مشروحة جيدًا ومعيار ذهبي لتدريب / تطوير البرمجة اللغوية العصبية السريرية لبناء الإصدار التالي من واجهة برمجة تطبيقات الرعاية الصحية.
دراسة الحالة
جمع الصور والتعليقات التوضيحية لتحسين التعرف على الصور
بيانات صور عالية الجودة مصدرها وشروحها لتدريب نماذج التعرف على الصور لسلسلة الهواتف الذكية الجديدة.جهاز نداء واحد
منصة إخفاء هوية البيانات
احصل على البيانات الهامة التي تم تحديدها بواسطة خبراء المجال المعتمدين
جهاز نداء واحد
نظرة عامة على منصة بيانات الذكاء الاصطناعي
الحصول على بيانات الجودة وقياس نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآليجهاز نداء واحد
منصة شرح البيانات
فتح المعلومات الهامة في البيانات غير المهيكلة من المالية والتأمين وما إلى ذلك.جهاز نداء واحد
منصة الشروح الطبية
يساعد NER المنظمات على استخراج المعلومات الهامة في البيانات الطبية غير المنظمةدليل المشتري
دليل المشتري لتعليقات البيانات
لذلك ، تريد أن تبدأ مبادرة جديدة للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وتدرك أن العثور على بيانات جيدةسيكون أحد الجوانب الأكثر تحديًا في عمليتك. يعد ناتج نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الخاص بك جيدًا مثل البيانات التي تستخدمها لتدريبه - لذا فإن الخبرة التي تطبقها على تجميع البيانات والتعليقات التوضيحية والتصنيف لها أهمية بالغة.
المزيد تحميلالويبينار
مستقبل تكنولوجيا الصوت
تتمتع تقنية الصوت بالقدرة على إحداث ثورة في طريقة تواصلنا.تهدف هذه الندوة عبر الويب إلى تثقيف المشاركين حول "كيفية استخدام تقنية الصوت في أي مجال" وكيفية استخدام حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات المختلفة لإثراء تجربة المستخدم النهائي.
المزيد مشاهدة التسجيلAre We Headed for an AI Training Data Shortage?
The concept of AI Training Data Shortage is complex and evolving. A big concern is that the modern digital world might need good, reliable, and
التعرف البصري على الأحرف في الرعاية الصحية
تواجه صناعة الرعاية الصحية نقلة نوعية في سير عملها مع ظهور تقنيات جديدة ومتقدمة في الذكاء الاصطناعي. الاستفادة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ،
دليل الذكاء الاصطناعي للمحادثة في الرعاية الصحية
يعد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تقنية جديدة نسبيًا ولكنها اكتسبت زخمًا على مدار السنوات القليلة الماضية. تم استخدامه في مهام مختلفة ، من
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية - أمثلة وفوائد واتجاهات
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم أحد أهم التقنيات ، حيث أدى إلى إحداث اضطراب في جميع الصناعات الرئيسية وتقديم فوائد هائلة للصناعات والقطاعات العالمية. عن طريق المديونية
إطلاق العنان لإمكانيات بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية
يتزايد اتساع البيانات الموجودة في مؤسسات الرعاية الصحية اليوم بشكل هائل. على الرغم من أن البيانات تعتبر أهم الأصول في العالم الرقمي اليوم ، والرعاية الصحية
شرح البيانات من الألف إلى الياء
دليل المبتدئين إلى شرح البيانات: تلميحات وأفضل الممارسات دليل المشترين النهائي لعام 2023 جدول مقدمة عن الفهرس ما هو التعلم الآلي؟ ما هو
الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة
الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة دليل المشترين النهائي لعام 2023 مقدمة جدول الفهرس ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة
ما هي NLP و NLU و NLG ، ولماذا يجب أن تعرف عنها وعن الاختلافات بينها؟
يتقدم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته بشكل هائل مع تطوير تطبيقات قوية مثل ChatGPT و Siri و Alexa التي تجلب للمستخدمين عالمًا من
نماذج اللغات الكبيرة (LLM): أهم 3 طرق من أهم الطرق
اكتسبت نماذج اللغات الكبيرة مؤخرًا مكانة بارزة بعد نجاح حالة استخدام ChatGPT عالية الكفاءة الخاصة بهم بين عشية وضحاها. رؤية نجاح ChatGPT و
نظرة عامة شاملة على التعرف التلقائي على الكلام (ASR)
كانت تقنية التعرف التلقائي على الكلام موجودة منذ فترة طويلة ولكنها اكتسبت مكانة بارزة مؤخرًا بعد أن أصبح استخدامها سائدًا في تطبيقات الهواتف الذكية المختلفة مثل
إزالة الغموض عن NLU: دليل لفهم معالجة اللغة الطبيعية
هل سبق لك أن تحدثت إلى مساعد افتراضي مثل Siri أو Alexa وتعجبت من كيف يبدو أنهم يفهمون ما تقوله؟ أو لديك
مستقبل معالجة اللغة: نماذج لغوية كبيرة وأمثلة عليها
مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي ، تزداد قدرتنا على معالجة وفهم اللغة البشرية. واحدة من أهم
تحويل الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: الفوائد والتطبيقات الرئيسية
اليوم ، تشهد صناعة الرعاية الصحية تطورات سريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. ساعدت التقنيات في فتح فرص جديدة لتحسين المريض
بيانات تدريب متنوعة على الذكاء الاصطناعي من أجل الشمولية والقضاء على التحيز
يتمتع الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة بالقدرة على إيجاد حلول للمشاكل العالمية مع إعطاء الأولوية للقضايا المحلية وتحويل العالم في العديد من الأمور العميقة
تأثير خصوصية البيانات وأمانها على بيانات التدريب خارج الرفاهية
يعد إنشاء مجموعات بيانات مخصصة جديدة من البداية أمرًا صعبًا ومملًا. بفضل البيانات الجاهزة ، فإنه يوفر حلاً سريعًا وفعالًا للمطورين
كيف تختار مزود بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المناسب؟
يعد إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة لخوارزميات التعلم الآلي التي تقدم نتائج دقيقة أمرًا صعبًا. يستغرق تطوير رموز دقيقة للتعلم الآلي وقتًا وجهدًا كبيرين
لماذا يعد اختيار بيانات التدريب الصحيحة على الذكاء الاصطناعي مهمًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟
يعلم الجميع ويفهم النطاق الهائل لسوق الذكاء الاصطناعي المتطور. هذا هو السبب في أن الشركات اليوم حريصة على تطوير تطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي
تعمل التعليقات التوضيحية للبيانات عالية الجودة على تعزيز حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة
يعزز الذكاء الاصطناعي التفاعلات الشبيهة بالإنسان مع أنظمة الحوسبة ، بينما يسمح التعلم الآلي لهذه الآلات بتعلم تقليد الذكاء البشري من خلال كل تفاعل. ولكن ماذا
من الكمية إلى الجودة - تطور بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي
يستمر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في التأثير على صانعي السياسات والشركات والعلوم والمؤسسات الإعلامية ومجموعة متنوعة من الصناعات في جميع أنحاء العالم. تشير التقارير إلى ذلك
قوة الذكاء الاصطناعي في تحويل مستقبل الرعاية الصحية
يدعم الذكاء الاصطناعي كل قطاع ، وصناعة الرعاية الصحية ليست استثناءً. تجني صناعة الرعاية الصحية فوائد البيانات التحويلية وتحفيزها
كيف يمكن لـ Shaip دعم مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
البيانات قوة. إنه لا يقدر بثمن ، لكن من الصعب استخلاص قيمة من كميات هائلة من البيانات. يقضي فريقك 41٪ من الوقت
كيف تعمل مجموعات بيانات التدريب الجاهزة على بدء تشغيل مشاريع ML الخاصة بك؟
هناك حجة مستمرة مع وضد استخدام مجموعة البيانات الجاهزة لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متطورة للشركات. ولكن يمكن لمجموعات بيانات التدريب الجاهزة
إعداد خط بيانات لنموذج ML موثوق به وقابل للتطوير
أثمن سلعة للشركات هذه الأيام هي البيانات. مع استمرار المنظمات والأفراد في إنشاء كميات هائلة من البيانات في الثانية ، يكون الأمر كذلك
هل وجود تدخل بشري أو بشري مطلوب لمشروع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
أصبح الذكاء الاصطناعي سريع الانتشار ، حيث تستخدم الشركات في مختلف الصناعات الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة عملاء استثنائية ، وتعزيز الإنتاجية ، وتبسيط العمليات ، والعودة إلى المنزل
3 معوقات تطور الذكاء الاصطناعي التخاطبي
بفضل التطورات المستمرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أداء عدد متزايد من المهام المعرفية. نتيجة ل،
كيف يختلف التعرف على الكلام عن التعرف على الصوت؟
هل تعلم أن التعرف على الكلام والتعرف على الصوت هما تقنيتان منفصلتان؟ غالبًا ما يرتكب الناس الخطأ الشائع المتمثل في إساءة تفسير إحدى التقنيات بأخرى.
حشد العمال لجمع البيانات - جزء لا غنى عنه من الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
في إطار جهودنا لبناء حلول ذكاء اصطناعي قوية وغير متحيزة ، من المناسب أن نركز على تدريب النماذج على أسلوب غير متحيز وديناميكي و
كيف تجعل منظمة العفو الدولية معالجة مطالبات التأمين بسيطة وموثوقة
المطالبة هي تناقض في صناعة التأمين (مطالبة التأمين) - لا ترغب شركات التأمين ولا العملاء في تقديم مطالبات. ومع ذلك ، كلاهما
استكشاف متى ولماذا وكيف يتم جمع البيانات من أجل رؤية الكمبيوتر
تتمثل الخطوة الأولى في نشر التطبيقات القائمة على رؤية الكمبيوتر في تطوير إستراتيجية جمع البيانات. تحتاج البيانات الدقيقة والديناميكية وبكميات كبيرة
تصنيف المستندات المستند إلى الذكاء الاصطناعي - الفوائد والعملية وحالات الاستخدام
في عالمنا الرقمي ، تعالج الشركات أطنانًا من البيانات يوميًا. تحافظ البيانات على عمل المنظمة وتساعدها على اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل. غمرت الأعمال مع
بيانات التدريب لبناء ذكاء اصطناعي متعدد اللغات للمحادثة
بيانات صوتية عالية الجودة يتم الحصول عليها وإنشاءها وتنظيمها ونسخها لتدريب الذكاء الاصطناعي على المحادثة بـ 40 لغة.
جمع بيانات الكلام لبناء مساعد رقمي متعدد اللغات
تسليم 7M + نطق مع أكثر من 22k ساعة من البيانات الصوتية لبناء مساعدين رقميين متعددي اللغات بـ 13 لغة.
تم إلغاء 30K + docs web وتعليقها لتيسير المحتوى
لإنشاء تعديل آلي للمحتوى ، تم تقسيم ML Model إلى فئات سامة أو ناضجة أو صريحة جنسيًا
جمع الصور والتعليقات التوضيحية لتحسين التعرف على الصور
بيانات صور عالية الجودة مصدرها وشروحها لتدريب نماذج التعرف على الصور لسلسلة الهواتف الذكية الجديدة.
جمع البيانات الصوتية وتقسيمها ونسخها في 8 لغات هندية
أكثر من 3 آلاف ساعة من البيانات الصوتية التي تم جمعها وتقسيمها ونسخها لبناء تقنية التحدث بلغات متعددة بـ 8 لغات هندية.
التعرف على الكيانات المسماة (NER) في البرمجة اللغوية العصبية السريرية (NLP)
بيانات نصية سريرية مشروحة جيدًا ومعيار ذهبي لتدريب / تطوير البرمجة اللغوية العصبية السريرية لبناء الإصدار التالي من واجهة برمجة تطبيقات الرعاية الصحية.
مؤتمر AI4: حل مشكلات جمع بيانات الرؤية الحاسوبية
جميع حلول الذكاء الاصطناعي الرئيسية الموجودة هناك كلها منتجات لعملية حاسمة نسميها جمع البيانات أو مصادر البيانات أو بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي. ألقى مدير العلاقات العامة ، السيد هارديك باريك ، جلسة رئيسية حول "حل مشكلات جمع بيانات رؤية الكمبيوتر" في الحدث Ai4 2022 الذي اختتم مؤخرًا في لاس فيجاس في 17 أغسطس.
مستقبل تكنولوجيا الصوت - التحديات والفرص
تتمتع تقنية الصوت بالقدرة على إحداث ثورة في طريقة تواصلنا. تهدف هذه الندوة عبر الويب إلى تثقيف المشاركين حول "كيفية استخدام تقنية الصوت في أي مجال" وكيفية استخدام حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات المختلفة لإثراء تجربة المستخدم النهائي.
تحويل البيانات الرعاية الصحية
يمتلك الذكاء الاصطناعي (AI) القدرة على تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية. تهدف هذه الندوة عبر الإنترنت إلى تثقيف المشاركين حول "كيف يمكن استخدام البيانات في مجال الرعاية الصحية" باستخدام دراسات الحالة وحول مجموعات بيانات التدريب ومعالجة البيانات.
دليل المشتري
دليل المشتري: شرح البيانات / وضع العلامات
لذلك ، تريد أن تبدأ مبادرة جديدة للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وتدرك أن العثور على بيانات جيدة سيكون أحد الجوانب الأكثر تحديًا في عمليتك. يعد ناتج نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الخاص بك جيدًا مثل البيانات التي تستخدمها لتدريبه - لذا فإن الخبرة التي تطبقها على تجميع البيانات والتعليقات التوضيحية والتصنيف لها أهمية بالغة.
دليل المشتري: بيانات تدريب عالية الجودة على الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يعد التدريب على البيانات أمرًا لا مفر منه. هذه هي العملية التي تجعل وحدات التعلم الآلي دقيقة وفعالة وتعمل بكامل طاقتها. يستكشف الدليل بالتفصيل ماهية بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي ، وأنواع بيانات التدريب ، وجودة بيانات التدريب ، وجمع البيانات والترخيص ، والمزيد.
دليل المشتري: دليل كامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة
يعمل برنامج chatbot الذي تحدثت معه على نظام AI للمحادثة المتقدم الذي يتم تدريبه واختباره وبنائه باستخدام العديد من مجموعات بيانات التعرف على الكلام. إنها العملية الأساسية وراء التكنولوجيا التي تجعل الآلات ذكية وهذا بالضبط ما نحن بصدد مناقشته واستكشافه.
دليل المشتري: جمع بيانات الذكاء الاصطناعي
الآلات ليس لديها عقل خاص بها. فهي خالية من الآراء والحقائق والقدرات مثل التفكير والإدراك وغير ذلك. لتحويلها إلى وسائط قوية ، تحتاج إلى خوارزميات تم تطويرها بناءً على البيانات. البيانات ذات الصلة والسياقية والحديثة. تسمى عملية جمع هذه البيانات للآلات بجمع بيانات الذكاء الاصطناعي.
دليل المشتري: شرح الفيديو ووضع العلامات
إنه قول شائع إلى حد ما سمعناه جميعًا. أن الصورة يمكن أن تقول ألف كلمة ، فقط تخيل ما يمكن أن يقوله الفيديو؟ ربما مليون شيء. لا يمكن تطبيق أي من التطبيقات الرائدة التي وعدنا بها ، مثل السيارات ذاتية القيادة أو عمليات البيع بالتجزئة الذكية ، بدون التعليقات التوضيحية بالفيديو.
دليل المشتري: شرح الصورة للسيرة الذاتية
تدور رؤية الكمبيوتر حول فهم العالم المرئي لتدريب تطبيقات رؤية الكمبيوتر. يتلخص نجاحها تمامًا في ما نسميه التعليق التوضيحي للصور - العملية الأساسية وراء التكنولوجيا التي تجعل الآلات تتخذ قرارات ذكية وهذا بالضبط ما نحن بصدد مناقشته واستكشافه.
إي بوك
مفتاح التغلب على عقبات تطوير الذكاء الاصطناعي
هناك بالفعل كمية لا تصدق من البيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا: 2.5 كوينتيليون بايت ، وفقًا لموقع Social Media Today. لكن هذا لا يعني أن الأمر كله يستحق تدريب الخوارزمية الخاصة بك. بعض البيانات غير مكتملة ، وبعضها منخفض الجودة ، والبعض الآخر غير دقيق تمامًا ، لذا فإن استخدام أي من هذه المعلومات المعيبة سيؤدي إلى نفس السمات من ابتكار بيانات الذكاء الاصطناعي (المكلف) الخاص بك.
Are We Headed for an AI Training Data Shortage?
The concept of AI Training Data Shortage is complex and evolving. A big concern is that the modern digital world might need good, reliable, and
التعرف البصري على الأحرف في الرعاية الصحية
تواجه صناعة الرعاية الصحية نقلة نوعية في سير عملها مع ظهور تقنيات جديدة ومتقدمة في الذكاء الاصطناعي. الاستفادة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ،
دليل الذكاء الاصطناعي للمحادثة في الرعاية الصحية
يعد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تقنية جديدة نسبيًا ولكنها اكتسبت زخمًا على مدار السنوات القليلة الماضية. تم استخدامه في مهام مختلفة ، من
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية - أمثلة وفوائد واتجاهات
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم أحد أهم التقنيات ، حيث أدى إلى إحداث اضطراب في جميع الصناعات الرئيسية وتقديم فوائد هائلة للصناعات والقطاعات العالمية. عن طريق المديونية
إطلاق العنان لإمكانيات بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية
يتزايد اتساع البيانات الموجودة في مؤسسات الرعاية الصحية اليوم بشكل هائل. على الرغم من أن البيانات تعتبر أهم الأصول في العالم الرقمي اليوم ، والرعاية الصحية
شرح البيانات من الألف إلى الياء
دليل المبتدئين إلى شرح البيانات: تلميحات وأفضل الممارسات دليل المشترين النهائي لعام 2023 جدول مقدمة عن الفهرس ما هو التعلم الآلي؟ ما هو
الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة
الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة دليل المشترين النهائي لعام 2023 مقدمة جدول الفهرس ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة
ما هي NLP و NLU و NLG ، ولماذا يجب أن تعرف عنها وعن الاختلافات بينها؟
يتقدم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته بشكل هائل مع تطوير تطبيقات قوية مثل ChatGPT و Siri و Alexa التي تجلب للمستخدمين عالمًا من
نماذج اللغات الكبيرة (LLM): أهم 3 طرق من أهم الطرق
اكتسبت نماذج اللغات الكبيرة مؤخرًا مكانة بارزة بعد نجاح حالة استخدام ChatGPT عالية الكفاءة الخاصة بهم بين عشية وضحاها. رؤية نجاح ChatGPT و
نظرة عامة شاملة على التعرف التلقائي على الكلام (ASR)
كانت تقنية التعرف التلقائي على الكلام موجودة منذ فترة طويلة ولكنها اكتسبت مكانة بارزة مؤخرًا بعد أن أصبح استخدامها سائدًا في تطبيقات الهواتف الذكية المختلفة مثل
إزالة الغموض عن NLU: دليل لفهم معالجة اللغة الطبيعية
هل سبق لك أن تحدثت إلى مساعد افتراضي مثل Siri أو Alexa وتعجبت من كيف يبدو أنهم يفهمون ما تقوله؟ أو لديك
مستقبل معالجة اللغة: نماذج لغوية كبيرة وأمثلة عليها
مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي ، تزداد قدرتنا على معالجة وفهم اللغة البشرية. واحدة من أهم
تحويل الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: الفوائد والتطبيقات الرئيسية
اليوم ، تشهد صناعة الرعاية الصحية تطورات سريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. ساعدت التقنيات في فتح فرص جديدة لتحسين المريض
بيانات تدريب متنوعة على الذكاء الاصطناعي من أجل الشمولية والقضاء على التحيز
يتمتع الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة بالقدرة على إيجاد حلول للمشاكل العالمية مع إعطاء الأولوية للقضايا المحلية وتحويل العالم في العديد من الأمور العميقة
تأثير خصوصية البيانات وأمانها على بيانات التدريب خارج الرفاهية
يعد إنشاء مجموعات بيانات مخصصة جديدة من البداية أمرًا صعبًا ومملًا. بفضل البيانات الجاهزة ، فإنه يوفر حلاً سريعًا وفعالًا للمطورين
كيف تختار مزود بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المناسب؟
يعد إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة لخوارزميات التعلم الآلي التي تقدم نتائج دقيقة أمرًا صعبًا. يستغرق تطوير رموز دقيقة للتعلم الآلي وقتًا وجهدًا كبيرين
لماذا يعد اختيار بيانات التدريب الصحيحة على الذكاء الاصطناعي مهمًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟
يعلم الجميع ويفهم النطاق الهائل لسوق الذكاء الاصطناعي المتطور. هذا هو السبب في أن الشركات اليوم حريصة على تطوير تطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي
تعمل التعليقات التوضيحية للبيانات عالية الجودة على تعزيز حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة
يعزز الذكاء الاصطناعي التفاعلات الشبيهة بالإنسان مع أنظمة الحوسبة ، بينما يسمح التعلم الآلي لهذه الآلات بتعلم تقليد الذكاء البشري من خلال كل تفاعل. ولكن ماذا
من الكمية إلى الجودة - تطور بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي
يستمر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في التأثير على صانعي السياسات والشركات والعلوم والمؤسسات الإعلامية ومجموعة متنوعة من الصناعات في جميع أنحاء العالم. تشير التقارير إلى ذلك
قوة الذكاء الاصطناعي في تحويل مستقبل الرعاية الصحية
يدعم الذكاء الاصطناعي كل قطاع ، وصناعة الرعاية الصحية ليست استثناءً. تجني صناعة الرعاية الصحية فوائد البيانات التحويلية وتحفيزها
كيف يمكن لـ Shaip دعم مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
البيانات قوة. إنه لا يقدر بثمن ، لكن من الصعب استخلاص قيمة من كميات هائلة من البيانات. يقضي فريقك 41٪ من الوقت
كيف تعمل مجموعات بيانات التدريب الجاهزة على بدء تشغيل مشاريع ML الخاصة بك؟
هناك حجة مستمرة مع وضد استخدام مجموعة البيانات الجاهزة لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متطورة للشركات. ولكن يمكن لمجموعات بيانات التدريب الجاهزة
إعداد خط بيانات لنموذج ML موثوق به وقابل للتطوير
أثمن سلعة للشركات هذه الأيام هي البيانات. مع استمرار المنظمات والأفراد في إنشاء كميات هائلة من البيانات في الثانية ، يكون الأمر كذلك
هل وجود تدخل بشري أو بشري مطلوب لمشروع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
أصبح الذكاء الاصطناعي سريع الانتشار ، حيث تستخدم الشركات في مختلف الصناعات الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة عملاء استثنائية ، وتعزيز الإنتاجية ، وتبسيط العمليات ، والعودة إلى المنزل
3 معوقات تطور الذكاء الاصطناعي التخاطبي
بفضل التطورات المستمرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أداء عدد متزايد من المهام المعرفية. نتيجة ل،
كيف يختلف التعرف على الكلام عن التعرف على الصوت؟
هل تعلم أن التعرف على الكلام والتعرف على الصوت هما تقنيتان منفصلتان؟ غالبًا ما يرتكب الناس الخطأ الشائع المتمثل في إساءة تفسير إحدى التقنيات بأخرى.
حشد العمال لجمع البيانات - جزء لا غنى عنه من الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
في إطار جهودنا لبناء حلول ذكاء اصطناعي قوية وغير متحيزة ، من المناسب أن نركز على تدريب النماذج على أسلوب غير متحيز وديناميكي و
كيف تجعل منظمة العفو الدولية معالجة مطالبات التأمين بسيطة وموثوقة
المطالبة هي تناقض في صناعة التأمين (مطالبة التأمين) - لا ترغب شركات التأمين ولا العملاء في تقديم مطالبات. ومع ذلك ، كلاهما
استكشاف متى ولماذا وكيف يتم جمع البيانات من أجل رؤية الكمبيوتر
تتمثل الخطوة الأولى في نشر التطبيقات القائمة على رؤية الكمبيوتر في تطوير إستراتيجية جمع البيانات. تحتاج البيانات الدقيقة والديناميكية وبكميات كبيرة
تصنيف المستندات المستند إلى الذكاء الاصطناعي - الفوائد والعملية وحالات الاستخدام
في عالمنا الرقمي ، تعالج الشركات أطنانًا من البيانات يوميًا. تحافظ البيانات على عمل المنظمة وتساعدها على اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل. غمرت الأعمال مع
ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
تنزيل Infographics ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI). تمكن الروبوتات من تحليل وفهم اللغة البشرية ،
التعرف الضوئي على الحروف - التعريف والفوائد والتحديات وحالات الاستخدام [رسم بياني]
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
حالة الذكاء الاصطناعي للمحادثة 2022
حالة الذكاء الاصطناعي التحاوري 2022 ما هو الذكاء الاصطناعي التحاوري؟ طريقة برمجية وذكية لتقديم تجربة محادثة لمحادثات محاكاة مع أناس حقيقيين ، من خلال الاتصالات الرقمية والاتصالات
ما هو جمع البيانات؟ كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته
نماذج # AI / #ML الذكية في كل مكان ، سواء أكان ذلك ، نماذج الرعاية الصحية التنبؤية ، التشخيص الاستباقي ،
ما هو تصنيف البيانات؟ كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته
تنزيل نماذج Infographics Intelligent AI تحتاج إلى تدريب مكثف لتتمكن من تحديد الأنماط والأشياء واتخاذ قرارات موثوقة في النهاية. ومع ذلك ، فإن المدربين
أخبرنا كيف يمكننا مساعدتك في مبادرتك التالية للذكاء الاصطناعي.