مركز موارد الذكاء الاصطناعي
بناء مسار بيانات أفضل
دراسة الحالة
بيانات التدريب لبناء ذكاء اصطناعي متعدد اللغات للمحادثة
بيانات صوتية عالية الجودة يتم الحصول عليها وإنشاءها وتنظيمها ونسخها لتدريب الذكاء الاصطناعي على المحادثة بـ 27 لغة.
دراسة الحالة
التعرف على الكيانات المسماة (NER) شرح توضيحي للمعالجة اللغوية العصبية السريرية
بيانات نصية سريرية مشروحة جيدًا ومعيار ذهبي لتدريب / تطوير البرمجة اللغوية العصبية السريرية لبناء الإصدار التالي من واجهة برمجة تطبيقات الرعاية الصحية.
دراسة الحالة
جمع الصور والتعليقات التوضيحية لتحسين التعرف على الصور
بيانات صور عالية الجودة مصدرها وشروحها لتدريب نماذج التعرف على الصور لسلسلة الهواتف الذكية الجديدة.جهاز نداء واحد
منصة إخفاء هوية البيانات
احصل على البيانات الهامة التي تم تحديدها بواسطة خبراء المجال المعتمدين
جهاز نداء واحد
نظرة عامة على منصة بيانات الذكاء الاصطناعي
الحصول على بيانات الجودة وقياس نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآليجهاز نداء واحد
منصة شرح البيانات
فتح المعلومات الهامة في البيانات غير المهيكلة من المالية والتأمين وما إلى ذلك.جهاز نداء واحد
منصة الشروح الطبية
يساعد NER المنظمات على استخراج المعلومات الهامة في البيانات الطبية غير المنظمةدليل المشتري
دليل المشتري لتعليقات البيانات
لذلك ، تريد أن تبدأ مبادرة جديدة للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وتدرك أن العثور على بيانات جيدةسيكون أحد الجوانب الأكثر تحديًا في عمليتك. يعد ناتج نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الخاص بك جيدًا مثل البيانات التي تستخدمها لتدريبه - لذا فإن الخبرة التي تطبقها على تجميع البيانات والتعليقات التوضيحية والتصنيف لها أهمية بالغة.
المزيد تحميلالويبينار
مستقبل تكنولوجيا الصوت
تتمتع تقنية الصوت بالقدرة على إحداث ثورة في طريقة تواصلنا.تهدف هذه الندوة عبر الويب إلى تثقيف المشاركين حول "كيفية استخدام تقنية الصوت في أي مجال" وكيفية استخدام حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات المختلفة لإثراء تجربة المستخدم النهائي.
المزيد مشاهدة التسجيلكيف يمكن لـ Shaip دعم مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
البيانات قوة. إنه لا يقدر بثمن ، لكن من الصعب استخلاص قيمة من كميات هائلة من البيانات. يقضي فريقك 41٪ من الوقت
كيف تعمل مجموعات بيانات التدريب الجاهزة على بدء تشغيل مشاريع ML الخاصة بك؟
هناك حجة مستمرة مع وضد استخدام مجموعة البيانات الجاهزة لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متطورة للشركات. ولكن يمكن لمجموعات بيانات التدريب الجاهزة
إعداد خط بيانات لنموذج ML موثوق به وقابل للتطوير
أثمن سلعة للشركات هذه الأيام هي البيانات. مع استمرار المنظمات والأفراد في إنشاء كميات هائلة من البيانات في الثانية ، يكون الأمر كذلك
هل وجود تدخل بشري أو بشري مطلوب لمشروع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
أصبح الذكاء الاصطناعي سريع الانتشار ، حيث تستخدم الشركات في مختلف الصناعات الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة عملاء استثنائية ، وتعزيز الإنتاجية ، وتبسيط العمليات ، والعودة إلى المنزل
3 معوقات تطور الذكاء الاصطناعي التخاطبي
بفضل التطورات المستمرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أداء عدد متزايد من المهام المعرفية. نتيجة ل،
كيف يختلف التعرف على الكلام عن التعرف على الصوت؟
هل تعلم أن التعرف على الكلام والتعرف على الصوت هما تقنيتان منفصلتان؟ غالبًا ما يرتكب الناس الخطأ الشائع المتمثل في إساءة تفسير إحدى التقنيات بأخرى.
حشد العمال لجمع البيانات - جزء لا غنى عنه من الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
في إطار جهودنا لبناء حلول ذكاء اصطناعي قوية وغير متحيزة ، من المناسب أن نركز على تدريب النماذج على أسلوب غير متحيز وديناميكي و
كيف تجعل منظمة العفو الدولية معالجة مطالبات التأمين بسيطة وموثوقة
المطالبة هي تناقض في صناعة التأمين (مطالبة التأمين) - لا ترغب شركات التأمين ولا العملاء في تقديم مطالبات. ومع ذلك ، كلاهما
استكشاف متى ولماذا وكيف يتم جمع البيانات من أجل رؤية الكمبيوتر
تتمثل الخطوة الأولى في نشر التطبيقات القائمة على رؤية الكمبيوتر في تطوير إستراتيجية جمع البيانات. تحتاج البيانات الدقيقة والديناميكية وبكميات كبيرة
تصنيف المستندات المستند إلى الذكاء الاصطناعي - الفوائد والعملية وحالات الاستخدام
في عالمنا الرقمي ، تعالج الشركات أطنانًا من البيانات يوميًا. تحافظ البيانات على عمل المنظمة وتساعدها على اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل. غمرت الأعمال مع
قائمة شاملة لأفضل 15 مجموعة بيانات مجانية لصور الوجه لتدريب نماذج التعرف على الوجه
يوفر Computer Vision ، أحد فروع الذكاء الاصطناعي ، لأجهزة الكمبيوتر القدرة على استخلاص معلومات مفيدة من الصور ومقاطع الفيديو. ثم يعمل نموذج التعلم الآلي
تصنيف النص - الأهمية وحالات الاستخدام والعملية
البيانات هي القوة العظمى التي تعمل على تغيير المشهد الرقمي في عالم اليوم. من رسائل البريد الإلكتروني إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، هناك بيانات في كل مكان. إنها
تحليل المشاعر متعدد اللغات - الأهمية والمنهجية والتحديات
لقد فتح الإنترنت الأبواب أمام الأشخاص الذين يعبرون بحرية عن آرائهم ووجهات نظرهم ومقترحاتهم حول أي شيء في العالم على وسائل التواصل الاجتماعي ،
ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
تنزيل Infographics ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI). تمكن الروبوتات من تحليل وفهم اللغة البشرية ،
دليل مفيد للبيانات التركيبية واستخداماتها ومخاطرها وتطبيقاتها
مع تقدم التكنولوجيا ، كان هناك نقص في البيانات المستخدمة بواسطة نماذج ML. لسد هذه الفجوة الكثير من البيانات التركيبية / الاصطناعية
الاستفادة من الصوت - نظرة عامة وتطبيقات تقنية التعرف على الصوت
منذ حوالي عقدين من الزمن ، لم يكن أحد ليصدق أن عالم التخيل المتقدم تقنيًا لـ "ستار تريك" الذي دفع حدود الخيال يمكن أن
صعود المساعدين الصوتيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الرعاية الصحية
هناك راحة لا لبس فيها في إعطاء التعليمات الشفهية بدلاً من الاضطرار إلى كتابتها أو تحديد العنصر الصحيح من القائمة المنسدلة.
أفضل 15 مجموعة بيانات مفتوحة المصدر للكتابة اليدوية لتدريب نماذج ML الخاصة بك
يتحول عالم الأعمال بوتيرة استثنائية ، لكن هذا التحول الرقمي ليس واسع النطاق كما نرغب أن يكون.
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى بيانات الكلام الجيد؟
هل تساءلت يومًا كيف تستيقظ روبوتات المحادثة والمساعدون الافتراضيون عندما تقول ، "يا Siri" أو "Alexa"؟ إنه بسبب نطق النص
إلقاء نظرة خاطفة على مستقبل السيارات في الماضي إلى الذكاء الاصطناعي للمحادثة
إن الذكاء الاصطناعي للمحادثات المتعلقة بالسيارات هو أحدث ابتكارات المهندسين التي حظيت باهتمام كبير مؤخرًا. تمكن المستخدمين من التفاعل مع chatbot أو
التعرف الضوئي على الحروف - التعريف والفوائد والتحديات وحالات الاستخدام [رسم بياني]
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
فهم عملية جمع البيانات الصوتية من أجل التعرف التلقائي على الكلام
أصبحت أنظمة التعرف التلقائي على الكلام والمساعدات الافتراضية مثل Siri و Alexa و Cortana جزءًا مشتركًا من حياتنا. اعتمادنا عليهم هو
جعل التعرف على الكلام مبسطًا مع جمع بيانات الكلام عن بُعد
أصبح الدور الذي تلعبه البيانات في عالم اليوم الرقمي الأعلى بالغ الأهمية. البيانات ضرورية ، سواء للتنبؤ بالأعمال أو للتنبؤ بالطقس أو حتى
الماضي والحاضر والمستقبل للتعرف التلقائي على الكلام / تحويل الكلام إلى نص
قطعت ميزة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) شوطًا طويلاً. على الرغم من أنه تم اختراعه منذ فترة طويلة ، إلا أنه نادرًا ما يستخدمه أي شخص. ومع ذلك ، الوقت و
التعرف التلقائي على لوحة الأرقام (ANPR) - نظرة عامة على AN
أتاح تطور التكنولوجيا ابتكار العديد من المعدات المفيدة لتسهيل الجهد البشري. التعرف التلقائي على لوحة الأرقام ، كونها إحدى هذه التقنيات ،
هذه هي أهم 10 أسئلة متكررة (FAQs) حول تصنيف البيانات
يريد كل مهندس ML تطوير نموذج ذكاء اصطناعي موثوق ودقيق. يقضي علماء البيانات ما يقرب من 80٪ من وقتهم في تصنيف البيانات وزيادتها. هذا
كيف تفهم Siri و Alexa ما تقوله؟
قد يكون المساعدون الصوتيون هذه الأصوات الرائعة التي يغلب عليها الطابع الأنثوي والتي تستجيب لطلباتك للعثور على أقرب مطعم أو أقصر طريق إلى
أهم حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية في الرعاية الصحية
من المقرر أن يرتفع سوق معالجة اللغات الطبيعية العالمية من 1.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 4.3 مليار دولار في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره
البيانات التركيبية ودورها في عالم الذكاء الاصطناعي - الفوائد وحالات الاستخدام والأنواع والتحديات
القول المأثور الأخير لكون البيانات هي الزيت الجديد صحيح ، تمامًا مثل الوقود المعتاد ، أصبح من الصعب الحصول عليه. حتى الآن،
الدليل اللازم لضبط المحتوى - الأهمية والأنواع والتحديات
يتطور العالم الرقمي باستمرار ، وأحد المحفزات التي تميز هذه المنصة عن غيرها هو المحتوى الذي ينشئه المستخدم. على الرغم من أن الشركات في جميع أنحاء العالم لديها مواقعها على شبكة الإنترنت
بيانات التدريب لبناء ذكاء اصطناعي متعدد اللغات للمحادثة
بيانات صوتية عالية الجودة يتم الحصول عليها وإنشاءها وتنظيمها ونسخها لتدريب الذكاء الاصطناعي على المحادثة بـ 40 لغة.
جمع بيانات الكلام لبناء مساعد رقمي متعدد اللغات
تسليم 7M + نطق مع أكثر من 22k ساعة من البيانات الصوتية لبناء مساعدين رقميين متعددي اللغات بـ 13 لغة.
التعرف على الكيانات المسماة (NER) في البرمجة اللغوية العصبية السريرية (NLP)
بيانات نصية سريرية مشروحة جيدًا ومعيار ذهبي لتدريب / تطوير البرمجة اللغوية العصبية السريرية لبناء الإصدار التالي من واجهة برمجة تطبيقات الرعاية الصحية.
جمع الصور والتعليقات التوضيحية لتحسين التعرف على الصور
بيانات صور عالية الجودة مصدرها وشروحها لتدريب نماذج التعرف على الصور لسلسلة الهواتف الذكية الجديدة.
مؤتمر AI4: حل مشكلات جمع بيانات الرؤية الحاسوبية
جميع حلول الذكاء الاصطناعي الرئيسية الموجودة هناك كلها منتجات لعملية حاسمة نسميها جمع البيانات أو مصادر البيانات أو بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي. ألقى مدير العلاقات العامة ، السيد هارديك باريك ، جلسة رئيسية حول "حل مشكلات جمع بيانات رؤية الكمبيوتر" في الحدث Ai4 2022 الذي اختتم مؤخرًا في لاس فيجاس في 17 أغسطس.
مستقبل تكنولوجيا الصوت - التحديات والفرص
تتمتع تقنية الصوت بالقدرة على إحداث ثورة في طريقة تواصلنا. تهدف هذه الندوة عبر الويب إلى تثقيف المشاركين حول "كيفية استخدام تقنية الصوت في أي مجال" وكيفية استخدام حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات المختلفة لإثراء تجربة المستخدم النهائي.
تحويل البيانات الرعاية الصحية
يمتلك الذكاء الاصطناعي (AI) القدرة على تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية. تهدف هذه الندوة عبر الإنترنت إلى تثقيف المشاركين حول "كيف يمكن استخدام البيانات في مجال الرعاية الصحية" باستخدام دراسات الحالة وحول مجموعات بيانات التدريب ومعالجة البيانات.
دليل المشتري
دليل المشتري: شرح البيانات / وضع العلامات
لذلك ، تريد أن تبدأ مبادرة جديدة للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وتدرك أن العثور على بيانات جيدة سيكون أحد الجوانب الأكثر تحديًا في عمليتك. يعد ناتج نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الخاص بك جيدًا مثل البيانات التي تستخدمها لتدريبه - لذا فإن الخبرة التي تطبقها على تجميع البيانات والتعليقات التوضيحية والتصنيف لها أهمية بالغة.
دليل المشتري: بيانات تدريب عالية الجودة على الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يعد التدريب على البيانات أمرًا لا مفر منه. هذه هي العملية التي تجعل وحدات التعلم الآلي دقيقة وفعالة وتعمل بكامل طاقتها. يستكشف الدليل بالتفصيل ماهية بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي ، وأنواع بيانات التدريب ، وجودة بيانات التدريب ، وجمع البيانات والترخيص ، والمزيد.
دليل المشتري: دليل كامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة
يعمل برنامج chatbot الذي تحدثت معه على نظام AI للمحادثة المتقدم الذي يتم تدريبه واختباره وبنائه باستخدام العديد من مجموعات بيانات التعرف على الكلام. إنها العملية الأساسية وراء التكنولوجيا التي تجعل الآلات ذكية وهذا بالضبط ما نحن بصدد مناقشته واستكشافه.
دليل المشتري: جمع بيانات الذكاء الاصطناعي
الآلات ليس لديها عقل خاص بها. فهي خالية من الآراء والحقائق والقدرات مثل التفكير والإدراك وغير ذلك. لتحويلها إلى وسائط قوية ، تحتاج إلى خوارزميات تم تطويرها بناءً على البيانات. البيانات ذات الصلة والسياقية والحديثة. تسمى عملية جمع هذه البيانات للآلات بجمع بيانات الذكاء الاصطناعي.
دليل المشتري: شرح الفيديو ووضع العلامات
إنه قول شائع إلى حد ما سمعناه جميعًا. أن الصورة يمكن أن تقول ألف كلمة ، فقط تخيل ما يمكن أن يقوله الفيديو؟ ربما مليون شيء. لا يمكن تطبيق أي من التطبيقات الرائدة التي وعدنا بها ، مثل السيارات ذاتية القيادة أو عمليات البيع بالتجزئة الذكية ، بدون التعليقات التوضيحية بالفيديو.
دليل المشتري: شرح الصورة للسيرة الذاتية
تدور رؤية الكمبيوتر حول فهم العالم المرئي لتدريب تطبيقات رؤية الكمبيوتر. يتلخص نجاحها تمامًا في ما نسميه التعليق التوضيحي للصور - العملية الأساسية وراء التكنولوجيا التي تجعل الآلات تتخذ قرارات ذكية وهذا بالضبط ما نحن بصدد مناقشته واستكشافه.
إي بوك
مفتاح التغلب على عقبات تطوير الذكاء الاصطناعي
هناك بالفعل كمية لا تصدق من البيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا: 2.5 كوينتيليون بايت ، وفقًا لموقع Social Media Today. لكن هذا لا يعني أن الأمر كله يستحق تدريب الخوارزمية الخاصة بك. بعض البيانات غير مكتملة ، وبعضها منخفض الجودة ، والبعض الآخر غير دقيق تمامًا ، لذا فإن استخدام أي من هذه المعلومات المعيبة سيؤدي إلى نفس السمات من ابتكار بيانات الذكاء الاصطناعي (المكلف) الخاص بك.
كيف يمكن لـ Shaip دعم مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
البيانات قوة. إنه لا يقدر بثمن ، لكن من الصعب استخلاص قيمة من كميات هائلة من البيانات. يقضي فريقك 41٪ من الوقت
كيف تعمل مجموعات بيانات التدريب الجاهزة على بدء تشغيل مشاريع ML الخاصة بك؟
هناك حجة مستمرة مع وضد استخدام مجموعة البيانات الجاهزة لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متطورة للشركات. ولكن يمكن لمجموعات بيانات التدريب الجاهزة
إعداد خط بيانات لنموذج ML موثوق به وقابل للتطوير
أثمن سلعة للشركات هذه الأيام هي البيانات. مع استمرار المنظمات والأفراد في إنشاء كميات هائلة من البيانات في الثانية ، يكون الأمر كذلك
هل وجود تدخل بشري أو بشري مطلوب لمشروع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
أصبح الذكاء الاصطناعي سريع الانتشار ، حيث تستخدم الشركات في مختلف الصناعات الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة عملاء استثنائية ، وتعزيز الإنتاجية ، وتبسيط العمليات ، والعودة إلى المنزل
3 معوقات تطور الذكاء الاصطناعي التخاطبي
بفضل التطورات المستمرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أداء عدد متزايد من المهام المعرفية. نتيجة ل،
كيف يختلف التعرف على الكلام عن التعرف على الصوت؟
هل تعلم أن التعرف على الكلام والتعرف على الصوت هما تقنيتان منفصلتان؟ غالبًا ما يرتكب الناس الخطأ الشائع المتمثل في إساءة تفسير إحدى التقنيات بأخرى.
حشد العمال لجمع البيانات - جزء لا غنى عنه من الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
في إطار جهودنا لبناء حلول ذكاء اصطناعي قوية وغير متحيزة ، من المناسب أن نركز على تدريب النماذج على أسلوب غير متحيز وديناميكي و
كيف تجعل منظمة العفو الدولية معالجة مطالبات التأمين بسيطة وموثوقة
المطالبة هي تناقض في صناعة التأمين (مطالبة التأمين) - لا ترغب شركات التأمين ولا العملاء في تقديم مطالبات. ومع ذلك ، كلاهما
استكشاف متى ولماذا وكيف يتم جمع البيانات من أجل رؤية الكمبيوتر
تتمثل الخطوة الأولى في نشر التطبيقات القائمة على رؤية الكمبيوتر في تطوير إستراتيجية جمع البيانات. تحتاج البيانات الدقيقة والديناميكية وبكميات كبيرة
تصنيف المستندات المستند إلى الذكاء الاصطناعي - الفوائد والعملية وحالات الاستخدام
في عالمنا الرقمي ، تعالج الشركات أطنانًا من البيانات يوميًا. تحافظ البيانات على عمل المنظمة وتساعدها على اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل. غمرت الأعمال مع
قائمة شاملة لأفضل 15 مجموعة بيانات مجانية لصور الوجه لتدريب نماذج التعرف على الوجه
يوفر Computer Vision ، أحد فروع الذكاء الاصطناعي ، لأجهزة الكمبيوتر القدرة على استخلاص معلومات مفيدة من الصور ومقاطع الفيديو. ثم يعمل نموذج التعلم الآلي
تصنيف النص - الأهمية وحالات الاستخدام والعملية
البيانات هي القوة العظمى التي تعمل على تغيير المشهد الرقمي في عالم اليوم. من رسائل البريد الإلكتروني إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، هناك بيانات في كل مكان. إنها
تحليل المشاعر متعدد اللغات - الأهمية والمنهجية والتحديات
لقد فتح الإنترنت الأبواب أمام الأشخاص الذين يعبرون بحرية عن آرائهم ووجهات نظرهم ومقترحاتهم حول أي شيء في العالم على وسائل التواصل الاجتماعي ،
ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
تنزيل Infographics ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI). تمكن الروبوتات من تحليل وفهم اللغة البشرية ،
دليل مفيد للبيانات التركيبية واستخداماتها ومخاطرها وتطبيقاتها
مع تقدم التكنولوجيا ، كان هناك نقص في البيانات المستخدمة بواسطة نماذج ML. لسد هذه الفجوة الكثير من البيانات التركيبية / الاصطناعية
الاستفادة من الصوت - نظرة عامة وتطبيقات تقنية التعرف على الصوت
منذ حوالي عقدين من الزمن ، لم يكن أحد ليصدق أن عالم التخيل المتقدم تقنيًا لـ "ستار تريك" الذي دفع حدود الخيال يمكن أن
صعود المساعدين الصوتيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الرعاية الصحية
هناك راحة لا لبس فيها في إعطاء التعليمات الشفهية بدلاً من الاضطرار إلى كتابتها أو تحديد العنصر الصحيح من القائمة المنسدلة.
أفضل 15 مجموعة بيانات مفتوحة المصدر للكتابة اليدوية لتدريب نماذج ML الخاصة بك
يتحول عالم الأعمال بوتيرة استثنائية ، لكن هذا التحول الرقمي ليس واسع النطاق كما نرغب أن يكون.
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى بيانات الكلام الجيد؟
هل تساءلت يومًا كيف تستيقظ روبوتات المحادثة والمساعدون الافتراضيون عندما تقول ، "يا Siri" أو "Alexa"؟ إنه بسبب نطق النص
إلقاء نظرة خاطفة على مستقبل السيارات في الماضي إلى الذكاء الاصطناعي للمحادثة
إن الذكاء الاصطناعي للمحادثات المتعلقة بالسيارات هو أحدث ابتكارات المهندسين التي حظيت باهتمام كبير مؤخرًا. تمكن المستخدمين من التفاعل مع chatbot أو
التعرف الضوئي على الحروف - التعريف والفوائد والتحديات وحالات الاستخدام [رسم بياني]
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
فهم عملية جمع البيانات الصوتية من أجل التعرف التلقائي على الكلام
أصبحت أنظمة التعرف التلقائي على الكلام والمساعدات الافتراضية مثل Siri و Alexa و Cortana جزءًا مشتركًا من حياتنا. اعتمادنا عليهم هو
جعل التعرف على الكلام مبسطًا مع جمع بيانات الكلام عن بُعد
أصبح الدور الذي تلعبه البيانات في عالم اليوم الرقمي الأعلى بالغ الأهمية. البيانات ضرورية ، سواء للتنبؤ بالأعمال أو للتنبؤ بالطقس أو حتى
الماضي والحاضر والمستقبل للتعرف التلقائي على الكلام / تحويل الكلام إلى نص
قطعت ميزة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) شوطًا طويلاً. على الرغم من أنه تم اختراعه منذ فترة طويلة ، إلا أنه نادرًا ما يستخدمه أي شخص. ومع ذلك ، الوقت و
التعرف التلقائي على لوحة الأرقام (ANPR) - نظرة عامة على AN
أتاح تطور التكنولوجيا ابتكار العديد من المعدات المفيدة لتسهيل الجهد البشري. التعرف التلقائي على لوحة الأرقام ، كونها إحدى هذه التقنيات ،
هذه هي أهم 10 أسئلة متكررة (FAQs) حول تصنيف البيانات
يريد كل مهندس ML تطوير نموذج ذكاء اصطناعي موثوق ودقيق. يقضي علماء البيانات ما يقرب من 80٪ من وقتهم في تصنيف البيانات وزيادتها. هذا
كيف تفهم Siri و Alexa ما تقوله؟
قد يكون المساعدون الصوتيون هذه الأصوات الرائعة التي يغلب عليها الطابع الأنثوي والتي تستجيب لطلباتك للعثور على أقرب مطعم أو أقصر طريق إلى
أهم حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية في الرعاية الصحية
من المقرر أن يرتفع سوق معالجة اللغات الطبيعية العالمية من 1.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 4.3 مليار دولار في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره
البيانات التركيبية ودورها في عالم الذكاء الاصطناعي - الفوائد وحالات الاستخدام والأنواع والتحديات
القول المأثور الأخير لكون البيانات هي الزيت الجديد صحيح ، تمامًا مثل الوقود المعتاد ، أصبح من الصعب الحصول عليه. حتى الآن،
الدليل اللازم لضبط المحتوى - الأهمية والأنواع والتحديات
يتطور العالم الرقمي باستمرار ، وأحد المحفزات التي تميز هذه المنصة عن غيرها هو المحتوى الذي ينشئه المستخدم. على الرغم من أن الشركات في جميع أنحاء العالم لديها مواقعها على شبكة الإنترنت
ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
تنزيل Infographics ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI). تمكن الروبوتات من تحليل وفهم اللغة البشرية ،
التعرف الضوئي على الحروف - التعريف والفوائد والتحديات وحالات الاستخدام [رسم بياني]
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
حالة الذكاء الاصطناعي للمحادثة 2022
حالة الذكاء الاصطناعي التحاوري 2022 ما هو الذكاء الاصطناعي التحاوري؟ طريقة برمجية وذكية لتقديم تجربة محادثة لمحادثات محاكاة مع أناس حقيقيين ، من خلال الاتصالات الرقمية والاتصالات
ما هو جمع البيانات؟ كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته
نماذج # AI / #ML الذكية في كل مكان ، سواء أكان ذلك ، نماذج الرعاية الصحية التنبؤية ، التشخيص الاستباقي ،
ما هو تصنيف البيانات؟ كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته
تنزيل نماذج Infographics Intelligent AI تحتاج إلى تدريب مكثف لتتمكن من تحديد الأنماط والأشياء واتخاذ قرارات موثوقة في النهاية. ومع ذلك ، فإن المدربين
أخبرنا كيف يمكننا مساعدتك في مبادرتك التالية للذكاء الاصطناعي.