احصل على دعم متميز من خبراء عالميين لتنفيذ رؤية الكمبيوتر بالطريقة الصحيحة ، عن طريق استخراج البيانات في الوقت الفعلي من مقاطع الفيديو والصور لتسريع رحلة ML الخاصة بك
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
رؤية الكمبيوتر هي مجال من مجالات تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تدرب الآلات على رؤية وفهم وتفسير العالم المرئي ، بالطريقة التي يعمل بها البشر. يساعد في تطوير نماذج التعلم الآلي لفهم وتحديد وتصنيف الكائنات بدقة في صورة أو مقطع فيديو - على نطاق وسرعة أكبر بكثير.
لقد تغلبت التطورات الأخيرة في تقنيات رؤية الكمبيوتر على بعض القيود التي يواجهها البشر في الكشف الدقيق عن الأشياء ووضع علامات عليها من الكميات الهائلة من البيانات التي تم إنشاؤها اليوم من أنظمة متباينة. يقوم الكمبيوتر بحل هذه المهام الثلاث بشكل فعال:
يتطلب تدريب نماذج ML لتفسير وفهم العالم المرئي كميات كبيرة من بيانات الصور والفيديو الموصوفة بدقة.
من المربعات المحيطة ، والتجزئة الدلالية ، والمضلعات ، والخطوط المتعددة إلى التعليقات التوضيحية الرئيسية ، يمكننا مساعدتك في أي أسلوب للتعليق التوضيحي للصورة / الفيديو.
نقدم أيضًا موردًا ماهرًا يصبح امتدادًا لفريقك لدعمك في مهام التعليقات التوضيحية على البيانات ، من خلال الأدوات التي تفضلها مع الحفاظ على الاتساق والجودة المطلوبين. تطبق القوى العاملة الماهرة وذات الخبرة لدينا أفضل الممارسات المكتسبة من خلال تصنيف ملايين الصور ومقاطع الفيديو لتقديم تصنيف بيانات عالمي المستوى لحلول رؤية الكمبيوتر.
من جمع الصور / الفيديو إلى التعرف على كائن التعليقات التوضيحية وتتبعها إلى التجزئة الدلالية والتعليقات التوضيحية السحابية ثلاثية الأبعاد ، نوفر فهماً أكبر للعالم المرئي من خلال صور ومقاطع فيديو مفصلة ومُصنَّفة بدقة لتحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية.
450 ألف صورة لوجوه السائق مع إعداد السيارة في أوضاع وأشكال مختلفة تغطي 20,000 مشارك فريد من أكثر من 10 عرقيات
أكثر من 80 ألف صورة لمعالم من أكثر من 40 دولة ، تم جمعها بناءً على المتطلبات المخصصة.
84.5k مقاطع فيديو بدون طيار لمناطق مثل حرم الكلية / المدرسة ، موقع المصنع ، الملعب ، الشارع ، سوق الخضار مع تفاصيل GPS.
55 ألف صورة في أكثر من 50 نوعًا مختلفًا (نوع الطعام ، الإضاءة ، الأماكن المغلقة مقابل الهواء الطلق ، الخلفية ، مسافة الكاميرا وما إلى ذلك) مع الصور المشروحة
تدريب نماذج ML لاكتشاف الشامات السرطانية في صور الجلد أو اكتشاف الأعراض في فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي أو الأشعة السينية للمريض.
قم بتدريب نماذج ML على تحديد صور الأشخاص بناءً على ميزات الوجه ومقارنتها بقاعدة بيانات لملفات تعريف الوجه لاكتشاف الأشخاص ووضع علامات عليهم.
شرح لصور الأقمار الصناعية وتصوير الطائرات بدون طيار لإعداد مجموعات البيانات للمعالجة الجيولوجية ، وتعليق سحابة النقطة ثلاثية الأبعاد لـ Geo.AI.
باستخدام سماعة الرأس AR ، ضع العناصر الافتراضية في العالم الحقيقي. يمكنه اكتشاف أسطح الطائرة مثل الجدران وأجهزة الكمبيوتر اللوحية والأرضيات - وهو جزء مهم للغاية في تحديد العمق والأبعاد ووضع الأشياء الافتراضية في العالم المادي.
تلتقط الكاميرات المتعددة مقاطع فيديو من زاوية مختلفة لتحديد حدود إشارات المرور والطرق والسيارات والأشياء والمشاة القريبة لتدريب السيارات ذاتية القيادة على توجيه السيارة تلقائيًا وتجنب الاصطدام بالعقبات أثناء قيادة الراكب بأمان.
من خلال رؤية الكمبيوتر في البيع بالتجزئة ، يمكن للتطبيقات تقديم توصيات مخصصة بناءً على أنماط شراء العملاء وتسريع العمليات التجارية مثل إدارة الرفوف والمدفوعات وما إلى ذلك.
بصفتنا خبراء في تدريب الفرق وإدارتها ، فإننا نضمن تسليم المشاريع ضمن الميزانية المحددة.
يحلل الفريق البيانات من مصادر متعددة وهو قادر على إنتاج بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بكفاءة وبأحجام في جميع الصناعات.
يوفر النطاق الواسع لبيانات الصورة للذكاء الاصطناعي كميات وفيرة من المعلومات اللازمة للتدريب بشكل أسرع.
يمكن لمجموعتنا من الخبراء المتمرسين في التعليقات التوضيحية للصور / الفيديو ووضع العلامات الحصول على مجموعات بيانات مشروحة دقيقة وفعالة.
يساعدك فريقنا في إعداد بيانات الصور / الفيديو لتدريب محركات الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر وقتًا وموارد ثمينة.
يمكن لفريق المتعاونين لدينا استيعاب حجم إضافي مع الحفاظ على جودة إخراج البيانات.
اليوم ، نحن في فجر آلية الجيل التالي ، حيث وجوهنا هي رموز المرور الخاصة بنا. من خلال التعرف على ميزات الوجه الفريدة ، يمكن للآلات اكتشاف ما إذا كان الشخص الذي يحاول الوصول إلى الجهاز مصرحًا له ، ومطابقة لقطات CCTV مع الصور الفعلية لتتبع المجرمين والمتعثرين ، والحد من الجريمة في متاجر البيع بالتجزئة ، وأكثر من ذلك.
يتمتع البشر بالقدرة الفطرية على التمييز والتعرف بدقة على الأشياء والأشخاص والحيوانات والأماكن من الصور الفوتوغرافية. ومع ذلك ، لا تأتي أجهزة الكمبيوتر مع القدرة على تصنيف الصور. ومع ذلك ، يمكن تدريبهم على تفسير المعلومات المرئية باستخدام تطبيقات رؤية الكمبيوتر وتقنية التعرف على الصور.
فرق متخصصة ومدربة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
هل لديك مشروع رؤية كمبيوتر في الاعتبار؟ دعنا نتواصل
يجب أن تكون الآلات الذكية قادرة على تفسير السياق المرئي للعالم ، وعلى وجه التحديد لفهم الأشياء ورؤيتها بشكل أفضل. يعتبر Computer Vision أحد هذه الفروع أو بالأحرى الخبرة التكنولوجية التي تهدف إلى تطوير نماذج التعلم والتدريب للآلات لجعلها أكثر تقبلاً للصور ومقاطع الفيديو ، وبالتالي تحسين قدرات التعرف على الآلات وفك تشفيرها.
تأخذ رؤية الكمبيوتر ، كتقنية قائمة بذاتها ، العديد من جوانب الاستقلالية المرئية في الاعتبار. النهج مشابه لتقليد الدماغ البشري وإدراكه للكيانات المرئية. تتضمن طريقة العمل نماذج تدريبية لتحسين تصنيف الصور ، وتحديد الكائن ، والتحقق ، والكشف ، واكتشاف المعالم ، والتعرف على الأشياء ، وأخيراً تقسيم الكائن.
تتضمن بعض الأمثلة البارزة على رؤية الكمبيوتر أنظمة اكتشاف الدخلاء ، وقارئات الشاشة ، وإعدادات اكتشاف العيوب ، ومعرفات القياس ، والسيارات ذاتية القيادة المثبتة مع إعدادات الكاميرا المتعددة ، ووحدات LiDAR ، وغيرها من الموارد.
يعد التعليق التوضيحي للصورة أحد أشكال أداة التعلم الخاضعة للإشراف في Computer Vision ، والتي تهدف إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على المرئيات وتحديدها وفهمها بشكل أفضل. يُطلق على التعليقات التوضيحية للصور بأحجام كبيرة ، والتي يطلق عليها أيضًا تسمية البيانات ، نماذج تدريب على نطاق واسع ، مما يعزز قدراتهم على استخلاص الاستنتاجات واتخاذ القرارات ، في المستقبل.
يهدف التعليق التوضيحي للصور في Computer Vision إلى تصنيف الصور المتباينة عبر الأدوات ذات الصلة لإضافة بيانات وصفية قابلة للتنفيذ بدقة إلى مجموعات البيانات التي تتمحور حول الصورة. بعبارات أبسط ، تحدد التعليقات التوضيحية للصور حجمًا كبيرًا من الصور عبر النص أو أي علامات أخرى من أجل فهم أفضل من جانب الآلات ، وبالتالي تدريبها بشكل أفضل على التصنيف والكشف.