خدمات وحلول رؤية الكمبيوتر

يجب أن تكون الآلات الذكية قادرة على تفسير السياق المرئي للعالم ، وعلى وجه التحديد لفهم الأشياء ورؤيتها بشكل أفضل. يعتبر Computer Vision أحد هذه الفروع أو بالأحرى الخبرة التكنولوجية التي تهدف إلى تطوير نماذج التعلم والتدريب للآلات لجعلها أكثر تقبلاً للصور ومقاطع الفيديو ، وبالتالي تحسين قدرات التعرف على الآلات وفك تشفيرها.

تأخذ رؤية الكمبيوتر ، كتقنية قائمة بذاتها ، العديد من جوانب الاستقلالية المرئية في الاعتبار. النهج مشابه لتقليد الدماغ البشري وإدراكه للكيانات المرئية. تتضمن طريقة العمل نماذج تدريبية لتحسين تصنيف الصور ، وتحديد الكائن ، والتحقق ، والكشف ، واكتشاف المعالم ، والتعرف على الأشياء ، وأخيراً تقسيم الكائن.

تتضمن بعض الأمثلة البارزة على رؤية الكمبيوتر أنظمة اكتشاف الدخلاء ، وقارئات الشاشة ، وإعدادات اكتشاف العيوب ، ومعرفات القياس ، والسيارات ذاتية القيادة المثبتة مع إعدادات الكاميرا المتعددة ، ووحدات LiDAR ، وغيرها من الموارد.

يعد التعليق التوضيحي للصورة أحد أشكال أداة التعلم الخاضعة للإشراف في Computer Vision ، والتي تهدف إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على المرئيات وتحديدها وفهمها بشكل أفضل. يُطلق على التعليقات التوضيحية للصور بأحجام كبيرة ، والتي يطلق عليها أيضًا تسمية البيانات ، نماذج تدريب على نطاق واسع ، مما يعزز قدراتهم على استخلاص الاستنتاجات واتخاذ القرارات ، في المستقبل.

يهدف التعليق التوضيحي للصور في Computer Vision إلى تصنيف الصور المتباينة عبر الأدوات ذات الصلة لإضافة بيانات وصفية قابلة للتنفيذ بدقة إلى مجموعات البيانات التي تتمحور حول الصورة. بعبارات أبسط ، تحدد التعليقات التوضيحية للصور حجمًا كبيرًا من الصور عبر النص أو أي علامات أخرى من أجل فهم أفضل من جانب الآلات ، وبالتالي تدريبها بشكل أفضل على التصنيف والكشف.