19 مجموعة بيانات مجانية للتعرف على الوجوه لتعزيز مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في عام 2025
هل تبحث عن مجموعة بيانات التعرف على الوجه عالية الجودة هل ترغب في الارتقاء بمشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بك؟ لا داعي للبحث أكثر! لقد قمنا بتجميع قائمة تضم 19 مجموعة بيانات مجانية للتعرف على الوجه مثالية لمهام مثل تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج، وأبحاث الرؤية الحاسوبية.
لماذا تعتبر مجموعات بيانات التعرف على الوجوه ضرورية
تلعب تقنية التعرف على الوجه دورًا حيويًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بدءًا من تحسين أنظمة الأمان وحتى إنشاء تجارب مستخدم مخصصة. ومن المتوقع أن ينمو سوق التعرف على الوجه العالمي من 5.01 مليار دولار في عام 2023 إلى 12.67 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.5٪، بفضل التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي والطلب المتزايد على المصادقة غير التلامسية.
تعتبر مجموعات البيانات المجانية ضرورية للمطورين والباحثين، حيث توفر بيانات فعالة من حيث التكلفة ومتنوعة ومنظمة بشكل جيد لتدريب النماذج القوية. تدعم مجموعات البيانات هذه الابتكار في مجالات مثل اكتشاف المشاعر وتقدير العمر وتحليل الوضعيات، مما يساعدك على البقاء قادرًا على المنافسة في هذا المجال سريع التطور.
19 مجموعة بيانات مجانية للوجه للتدريب على نموذج التعرف على الوجوه
لا يمكن لنظام التعرف على الوجوه أن يؤدي مهام الرؤية الحاسوبية إلا عند تدريبه على مجموعات بيانات صور عالية الجودة. وبدون مجموعة بيانات التعرف على الصور عالية الجودة، قد لا تتمكن من تطوير نظام قوي للتعرف على الوجوه. ولكن لدينا الحل.
استكشف مستودعًا لمجموعات بيانات الصور المفتوحة عالية الجودة التي يمكن الوصول إليها مجانًا.
مجموعة بيانات كبيرة أخرى لصور الوجه يمكن تنزيلها مجانًا ، وهي Labeled Faces in the Wild ، تحتوي على ما يقرب من 13,000 صورة وجه مصممة خصيصًا لأداء مهام التعرف على الوجه غير المقيدة. يتم جمع الصور من الويب ويتم تصنيفها باسم الشخص.
CelebFaces عبارة عن مجموعة بيانات صور متاحة مجانًا تحتوي على صور سمات الوجه لأكثر من 200,000 من المشاهير. تأتي كل صورة من هذه الصور مشروحة بـ 40 سمة. علاوة على ذلك ، تتضمن التعليقات التوضيحية أيضًا 10,000 هوية وأكثر وتوطين المعالم. تم تطويره بواسطة MMLAB لأغراض البحث غير التجارية واكتشاف الوجوه والتوطين والتعرف على السمات.
قاعدة بيانات Tufts Face هي قاعدة بيانات واسعة النطاق غير متجانسة للكشف عن الوجوه مع أنماط مختلفة للصور بما في ذلك الصور الفوتوغرافية والرسومات المحوسبة للوجوه والصور ثلاثية الأبعاد والحرارية والأشعة تحت الحمراء للمشاركين. تضم هذه المجموعة الشاملة التي تضم أكثر من 3 صورة مشاركين من كلا الجنسين وفئة عمرية واسعة ومن دول مختلفة.
تعد مقارنة Google Facial Expression مجموعة بيانات مجانية أخرى واسعة النطاق تحتوي على ثلاثة توائم لصور الوجه. يقوم البشر بتعليق توضيحي على الصور لتحديد أي زوج من الثلاثة لديه أكثر تعبيرات الوجه تشابهًا.
تعد UMDFaces واحدة من أكبر مجموعات البيانات ، وتضم أكثر من 367,000 وجه توضيحي عبر 8,200 موضوع. تحتوي قاعدة البيانات أيضًا على أكثر من 3.7 مليون إطار توضيحي من مقاطع الفيديو باستخدام نقاط الوجه الرئيسية لـ 3,100 موضوع.
تحتوي مجموعة البيانات المجانية للتعرف على الوجه على 7049 صورة، تم تمييز كل منها بما يصل إلى 15 نقطة رئيسية. يمكن أن تختلف نقاط المفاتيح لكل صورة، لكن الحد الأقصى هو 15. يتم توفير جميع بيانات النقطة الرئيسية في ملف CSV.
يحتوي YouTube With Facial Keypoints على صور لوجه المشاهير مأخوذة من المنتديات العامة. يتم اقتصاص الصور من مقاطع الفيديو وتركز على النقاط الرئيسية للوجه عبر كل إطار.
يحتوي Wider Face على أكثر من 10,000 صورة للأفراد ومجموعات الأشخاص. يتم تجميع مجموعة البيانات بناءً على العديد من المشاهد ، مثل المسيرات وحركة المرور والحفلات والاجتماعات وما إلى ذلك.
The Simpsons faces عبارة عن مجموعة من الصور المأخوذة من أطول برنامج تلفزيوني ، Simpsons ، المواسم من 25 إلى 28. كما يوحي الاسم ، تحتوي مجموعة البيانات هذه على 10,000 صورة مقصوصة لوجوه الشخصيات التي تظهر في عرض Simpsons.
تم تصميم مجموعة بيانات اكتشاف الوجه الحقيقي والمزيف لمساعدة أنظمة التعرف على الوجه على التمييز بشكل أفضل بين صور الوجه الحقيقية والمزيفة. تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من 1000 وجه حقيقي و 900 وجه مزيف بصعوبة متفاوتة يمكن التعرف عليها.
Flickr Faces عبارة عن مجموعة بيانات لصور الوجه تم الزحف إليها من Flickr. تحتوي مجموعة البيانات عالية الجودة على أكثر من 70,000 صورة PNG لأشخاص يتمتعون بسمات مميزة مثل العمر والجنسية والعرق وخلفية الصورة.
تحتوي مجموعة بيانات VGG Face على أكثر من 2.6 مليون صورة لـ 2,622 شخصًا للتعرف على هوية الوجه.
بيانات الوجه متعددة الأوضاع ومتعددة التعبيرات (رابط)
تحتوي مجموعة البيانات هذه على 102,476 صورة لـ 1,507 آسيويًا (762 ذكرًا و745 أنثى). كل شخص لديه 62 صورة متعددة الأوضاع و6 صور متعددة التعبيرات. تتضمن مجموعة البيانات زوايا وأوضاع وظروف إضاءة مختلفة. إنه مفيد للتعرف على الوجه وتعبيرات الوجه.
تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات مكافحة الانتحال لـ 1,056 شخصًا. ويتضمن صورًا من مشاهد داخلية وخارجية ويغطي جميع الأعمار، مع التركيز على الشباب ومتوسطي العمر. تتضمن البيانات مواقف وتعبيرات متعددة، مفيدة لمهام مثل الدفع بالوجه وفتح الهاتف المحمول.
مجموعة بيانات الوجوه ذات السمات المتعددة (MALF). (رابط)
تحتوي مجموعة بيانات الوجوه ذات السمات المتعددة على 5,250 صورة مع 11,931 وجهًا موسومًا. وهو يدعم التحليل التفصيلي لاكتشاف الوجه في البرية وتم تقديمه في عام 2015.
مجموعة بيانات مقارنة تعبيرات الوجه من Google (رابط)
تحتوي مجموعة بيانات مقارنة تعبيرات الوجه من Google على أكثر من 156 ألف صورة و500 ألف صورة ثلاثية. يركز هذا التطبيق، الذي أنشأه باحثون في Google، على تحليل تعبيرات الوجه، مثل تصنيف المشاعر. تم نشره في عام 2018.
افكار اخيرة
سيستمر الطلب على أنظمة التعرف على الوجه الدقيقة والفعّالة في الارتفاع في عام 2025، واستخدام مجموعات بيانات التعرف على الوجه الصحيحة هو الخطوة الأولى نحو النجاح. من خلال قائمتنا المنسقة المكونة من 19 مجموعة بيانات مجانية، يمكنك بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتحسينها دون إنفاق الكثير من المال. سواء كنت تعمل على أنظمة الأمان أو اكتشاف المشاعر أو تطبيقات الرؤية الحاسوبية المبتكرة، فإن مجموعات البيانات هذه توفر التنوع والجودة التي تحتاجها.
هل تبحث عن بيانات التعرف على الوجه المخصصة والمصممة لتناسب احتياجاتك الفريدة؟ اتصل بنا اليوم للبدء!
