شرح الصورة الطبية

دور الذكاء الاصطناعي في شرح الصورة الطبية

أحدثت التطورات الهائلة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الرعاية الصحية.

بلغ السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في عام 2016 حوالي مليار ، ويقدر هذا الرقم بأكثر من 28 مليار دولار بحلول 2025. قُدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصوير الطبي ، على وجه الخصوص ، بحوالي 980 مليون دولار في عام 2022. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يرتفع هذا الرقم بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.77٪ إلى 3215 مليون دولار بحلول عام 2027.

ما هو شرح الصورة الطبية؟

تستفيد صناعة الرعاية الصحية من إمكانات ML لتقديم رعاية معززة للمرضى وتشخيصات أفضل وتنبؤات علاجية دقيقة وتطوير الأدوية. ومع ذلك ، هناك عدد قليل من مجالات العلوم الطبية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المهنيين الطبيين في التصوير الطبي. ومع ذلك ، من أجل تطوير نماذج تصوير طبية دقيقة تستند إلى الذكاء الاصطناعي ، فإنك تحتاج إلى كميات هائلة من التصوير الطبي مُصنَّفًا ومشروحًا بدقة.

شرح الصورة الطبية هي تقنية التوسيم الدقيق للصور الطبية مثل التصوير بالرنين المغناطيسي ، التصوير المقطعي المحوسب عمليات المسح والموجات فوق الصوتية وتصوير الثدي بالأشعة السينية والأشعة السينية والمزيد لتدريب نموذج التعلم الآلي. بالإضافة إلى التصوير ، يتم أيضًا شرح بيانات الصور الطبية مثل السجلات والتقارير للمساعدة في التدريب السريرية NER ونماذج التعلم العميق.

يساعد التعليق التوضيحي للصورة الطبية هذا على تدريب خوارزميات التعلم العميق ونماذج ML لتحليل الصور الطبية وتحسين التشخيص بدقة.

دور شرح الصورة الطبية في التشخيص الطبي

منظمة العفو الدولية في التشخيص الطبي إمكانات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الصورة الطبية هائلة ، وصناعة الرعاية الصحية تستعين بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوفير تشخيص أسرع وأكثر موثوقية للمرضى. بعض حالات استخدام شرح صورة الرعاية الصحية في التشخيصات الطبية بالذكاء الاصطناعي هي:

  • اكتشاف السرطان

    ربما يكون اكتشاف الخلايا السرطانية هو أكبر دور للذكاء الاصطناعي في تحليل التصوير الطبي. عندما يتم تدريب النماذج على مجموعات ضخمة من بيانات التصوير الطبي ، فإنها تساعد النموذج على تحديد واكتشاف وتوقع نمو الخلايا السرطانية في الأعضاء بدقة. نتيجة لذلك ، يمكن القضاء على احتمال حدوث أخطاء بشرية وإيجابيات كاذبة إلى حد كبير.

  • تصوير الأسنان

    يمكن تشخيص المشكلات الطبية المتعلقة بالأسنان واللثة مثل التجاويف والتشوهات في بنية الأسنان والتسوس والأمراض بدقة باستخدام النماذج التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

  • مضاعفات الكبد

    يمكن الكشف عن المضاعفات المتعلقة بالكبد وتوصيفها ومراقبتها بشكل فعال من خلال تقييم الصور الطبية لاكتشاف وتحديد الحالات الشاذة.

  • اضطرابات الدماغ

    يساعد التعليق التوضيحي للصورة الطبية على اكتشاف اضطرابات الدماغ والجلطات والأورام والقضايا العصبية الأخرى.

  • طب الأمراض الجلدية

    تستخدم الرؤية الحاسوبية والتصوير الطبي على نطاق واسع للكشف عن الأمراض الجلدية بسرعة وفعالية.

  • أمراض القلب

    يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في أمراض القلب للكشف عن تشوهات القلب وأمراض القلب والحاجة إلى التدخل وتفسير مخططات صدى القلب.

أنواع المستندات المشروحة من خلال شرح الصورة الطبية

يعد شرح البيانات الطبية جزءًا مهمًا من تطوير نموذج التعلم الآلي. بدون شرح توضيحي سليم ودقيق طبيًا للسجلات مع النص والبيانات الوصفية والملاحظات الإضافية ، يصبح من الصعب تطوير نموذج ML ذي قيمة.

سيكون من المفيد إذا كان لديك شروح موهوبة للغاية وذات خبرة بيانات الصورة الطبية. بعض الوثائق المتنوعة المشروحة:

  • فحص التصوير المقطعي المحوسب ct
  • الماموجرام
  • الأشعة
  • مخطط صدى القلب
  • فحص الموجات فوق الصوتية
  • التصوير بالرنين المغناطيسي
  • EEG

ترخيص بيانات رعاية صحية / طبية عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

شرح توضيحي للصورة الطبية مقابل شرح توضيحي للبيانات العادية

إذا كنت تقوم ببناء نموذج ML للتصوير الطبي ، فيجب أن تتذكر أنه يختلف عن الصورة العادية شرح البيانات بطرق عديدة جدا. أولاً ، لنأخذ مثال التصوير الشعاعي.

لكن قبل أن نفعل ذلك ، نضع الفرضية - كل الصور ومقاطع الفيديو التي التقطتها تأتي من جزء صغير من الطيف يسمى الضوء المرئي. ومع ذلك ، يتم إجراء التصوير الشعاعي باستخدام الأشعة السينية التي تقع تحت جزء الضوء غير المرئي من الطيف الكهرومغناطيسي.

فيما يلي مقارنة مفصلة للشروح التوضيحية للتصوير الطبي وشرح البيانات المنتظم.

شرح التصوير الطبيشرح البيانات العادية
يجب إلغاء تحديد هوية جميع بيانات التصوير الطبي وحمايتها بموجب اتفاقيات معالجة البيانات (DPA)الصور العادية متاحة بسهولة.
الصور الطبية بصيغة DICOMيمكن أن تكون الصور العادية بتنسيق JPEG و PNG و BMP والمزيد
دقة الصورة الطبية عالية مع ملف تعريف ألوان 16 بتيمكن أن تحتوي الصور العادية على ملف تعريف ألوان 8 بت.
تحتوي الصور الطبية أيضًا على وحدات قياس للأغراض الطبيةالقياسات تتعلق بالكاميرا
مطلوب الامتثال HIPAA بدقةلا ينظمها الامتثال
يتم توفير صور متعددة لنفس الكائن من زوايا ومناظر مختلفةصور منفصلة لكائنات مختلفة
يجب أن تسترشد بضوابط الأشعةإعدادات الكاميرا العادية مقبولة
شروح متعددة الشرائحالتعليقات التوضيحية ذات شريحة واحدة

الامتثال HIPAA

إخفاء البيانات المتوافقة مع Hipaa بواسطة Shaip عند إنشاء نماذج رعاية صحية قائمة على الذكاء الاصطناعي ، يتعين عليك تدريبها واختبارها باستخدام كميات هائلة من الصور الطبية عالية الجودة المشروحة بدقة لتقديم تنبؤ دقيق. ومع ذلك ، عند اختيار نظام أساسي للتعليق التوضيحي للصورة الطبية واحتياجات معالجة البيانات ، يجب أن تبحث دائمًا عن العروض التي تفي بمتطلبات الامتثال الفني هذه.

HIPAA هو قانون اتحادي يحكم سلامة المعلومات الصحية المنقولة إلكترونيًا ويفرض التدابير المناسبة التي يجب أن يتخذها مقدمو الخدمة لحماية معلومات المريض وحمايتها من الكشف عنها دون موافقة المريض.

  • هل يوجد نظام لتخزين وإدارة معلومات الرعاية الصحية؟
  • هل يتم إنشاء النسخ الاحتياطية للنظام وصيانتها وتحديثها بانتظام؟
  • هل يوجد نظام لمنع المستخدمين غير المصرح لهم من الوصول إلى البيانات الطبية الحساسة؟
  • هل البيانات مشفرة اثناء الراحة و النقل؟
  • هل هناك أي إجراءات تمنع المستخدمين من تصدير وتخزين الصور الطبية على أجهزتهم مما يتسبب في خرق أمني؟

كيف يمكن لـ Shaip المساعدة؟

كان Shaip رائدًا ثابتًا في السوق في تقديم تدريب عالي الجودة مجموعات بيانات الصورة لتطوير المتقدمة الحلول الطبية القائمة على الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية. لدينا فريق من المعلقين ذوي الخبرة والمدربين حصريًا وشبكة ضخمة من أخصائيي الأشعة وعلماء الأمراض والأطباء العامين المؤهلين تأهيلاً عالياً الذين يساعدون المعلقين ويدربونهم. بالإضافة إلى ذلك ، فإن دقة التعليقات التوضيحية الأفضل في فئتها و تسمية البيانات تساعد الخدمات في تطوير أدوات لتحسين تشخيص المريض.

عند الشراكة مع Shaip ، يمكنك تجربة سهولة العمل مع محترفين يضمنون الامتثال التنظيمي وتنسيقات البيانات ووقت النقل القصير.

عندما يكون لديك مشروع شرح توضيحي للبيانات الطبية في الاعتبار والذي يحتاج إلى خبير عالمي المستوى خدمات التعليقات التوضيحية، Shaip هو الشريك المناسب الذي يمكنه إطلاق مشروعك في أي وقت من الأوقات.

شارك الاجتماعية