خدمات شرح البيانات المتخصصة للآلات بواسطة البشر
قم بتدوين بيانات النص والصورة والصوت والفيديو بدقة لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)
قم بتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال خبرتنا في شرح البيانات.
حلول التعليقات التوضيحية للبيانات: جودة وسرعة وأمان لا مثيل لهما
للحصول على فهم أمثل ودقيق لمجموعات البيانات، تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى فهم متعمق لكل كائن صغير وجزء من العناصر في مجموعة البيانات. تنبع منهجية التعليق التوضيحي للبيانات لدى Shaip من الاهتمام المذهل بالتفاصيل، حيث يتم وضع علامات على الكائنات الصغيرة في عمليات المسح وعلامات الترقيم في النصوص والعناصر في الخلفيات وفترات الصمت في الصوت للحصول على إخراج أكثر دقة.
ميزات Shaip البارزة
- يتم ضمان شرح البيانات القياسية الذهبية في كل مجموعة بيانات يتم تسليمها
- يتم نشر الشركات الصغيرة والمتوسطة والمحاربين القدامى في الصناعة والمجالات الخاصة لتعليق البيانات والتحقق من صحتها
- خدمات التعليقات التوضيحية الدقيقة عبر تجزئة الصور واكتشاف الكائنات والمربع المحيط وتحليل المشاعر والتصنيف والمزيد
- خبراء للمساعدة في صياغة المبادئ التوجيهية للمشروع
لقد عثرت أخيرًا على شركة التعليقات التوضيحية الصحيحة للبيانات
القوى العاملة الخبيرة
يمكن لمجموعتنا من الخبراء المتمرسين في شرح البيانات شراء مجموعات بيانات مشروحة بدقة.
حقق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي
يُنشئ تصنيف البيانات مجموعات بيانات عالية الجودة وجاهزة للاستخدام تمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة من توليد رؤى أعمق.
قابلية التوسع
لكونها واحدة من أفضل شركات التعليقات التوضيحية للبيانات ، يمكن لخبراء المجال لدينا التعامل مع كميات كبيرة مع الحفاظ على الجودة ويمكنهم توسيع نطاق العمليات مع نمو أعمالك.
ركز على النمو والابتكار
يساعدك فريقنا في إعداد البيانات لتدريب محركات الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر وقتًا وموارد ثمينة. من خلال الاستعانة بمصادر خارجية ، يمكن لفريقك التركيز على تطوير خوارزميات قوية تاركًا الجزء الممل من المهمة لنا.
قدرات متعددة المصادر / عبر الصناعة
يحلل الفريق البيانات من مصادر متعددة وهو قادر على إنتاج بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بكفاءة وبأحجام في جميع الصناعات.
ابق في طليعة
منافسة
يوفر النطاق الواسع للبيانات المتغيرة للذكاء الاصطناعي كميات وفيرة من المعلومات اللازمة للتدريب بشكل أسرع.
أسعار تنافسية
بصفتنا إحدى الشركات الرائدة في مجال تصنيف البيانات ، فإننا نضمن تسليم المشاريع في حدود ميزانيتك بمساعدة نظامنا الأساسي القوي لتعليقات البيانات التوضيحية
القضاء على التحيز الداخلي
تفشل نماذج الذكاء الاصطناعي لأن الفرق التي تعمل على البيانات تقوم عن غير قصد بإدخال التحيز ، مما يؤدي إلى تحريف النتيجة النهائية والتأثير على الدقة. ومع ذلك ، يقوم مورد التعليقات التوضيحية بالبيانات بعمل تعليقات توضيحية أفضل من خلال التخلص من الافتراضات والتحيز.
جودة أفضل
سيقوم خبراء المجال ، الذين يقومون بالتعليق التوضيحي على مدار اليوم ، بعمل ممتاز عند مقارنتهم بفريق يحتاج إلى استيعاب مهام التعليقات التوضيحية في جدول أعمالهم المزدحم. وغني عن القول ، أنه يؤدي إلى إنتاج أفضل.
خدمات التعليق التوضيحي لبيانات Shaip – نحن نفخر بوضع العلامات
شرح نصي
نحن نقدم خدمات التعليقات التوضيحية لبيانات النص المعرفي من خلال أداة التعليقات التوضيحية النصية الحاصلة على براءة اختراع والتي تم تصميمها للسماح للمؤسسات بفتح المعلومات الهامة في النص غير المنظم.
- تحليل المشاعر
- تلخيص
- تصنيف
- الإجابة على السؤال
- التعرف على الكيان المسمى
تعليق توضيحي للصورة
عزز طموحاتك في رؤية الكمبيوتر من خلال خدمات التعليقات التوضيحية المخصصة للصور. نحن نوازن بين الحجم والجودة حتى تنتج نماذجك النتائج الأكثر دقة.
- كشف الكائن
- تصنيف
- تقدير الموقف
- شرح التعرف الضوئي على الحروف
- تقسيم
- صور مبلطة ومتعددة الطبقات
الشرح الصوتي
من خلال نشر لغويين محددين لكل متطلبات اللغة، تضمن خدمات التعليقات الصوتية لدينا تصنيف مجموعات البيانات لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
- التعرف على الكلام
- التعرف على المتحدث
- الكشف عن حدث الصوت
- تصنيف
شرح الفيديو
نحن نتبع منهجًا إطارًا بإطار في التعليقات التوضيحية لمقاطع الفيديو، مما يضمن تضمين كل جزء دقيق من الكائن الموجود في اللقطات.
- تتبع الكائنات وتوطينها
- تصنيف
- تجزئة المثيلات وتتبعها
- كشف العمل
- تقدير الموقف
- كشف الممر
لماذا تختار Shaip على غيرها من شركات التعليقات التوضيحية للبيانات
تقدم فرق التعليقات التوضيحية للبيانات في Shaip خبرات عالية الجودة للمؤسسات من جميع الأحجام والصناعات.
تحتاج كل صناعة إلى بيانات دقيقة وموثوقة.
تقدم Shaip حلولاً متخصصة لقطاعات وحالات استخدام متعددة.
شرح البيانات من الدرجة الأولى من خبراء المجال.
تعاون مع المتخصصين للتعامل مع حالات الاستخدام الصعبة وتلبية احتياجات البيانات الخاصة بك.
بيانات التدريب متعددة اللغات عالية الجودة.
نحن نقدم بيانات متنوعة للتدريب اللغوي ذات جودة عالية، ومصممة خصيصًا لتناسب مجموعة واسعة من الاحتياجات اللغوية.
فرق متخصصة ومدربة:
- أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
- فريق إدارة المشروع المعتمد
- فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
- فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
- عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
- فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
- حلقة التحسين المستمر وردود الفعل
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
- منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
- جودة لا تشوبها شائبة
- أسرع TAT
- تسليم سلس
قصص ناجحة
تم إلغاء 30K + docs web وتعليقها لتيسير المحتوى
لإنشاء نموذج ML للإشراف الآلي على المحتوى، يتم تقسيمه إلى فئات سامة أو ناضجة أو صريحة جنسيًا.
الموارد الموصى بها
دليل المشتري
دليل المشتري لتعليقات البيانات وتصنيف البيانات
لذلك ، تريد أن تبدأ مبادرة جديدة للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وتدرك أن العثور على بيانات جيدة سيكون أحد الجوانب الأكثر تحديًا في عمليتك. يكون إخراج نموذج AI / ML بجودة البيانات فقط.
المقالات
التعليقات التوضيحية للبيانات الداخلية أو الخارجية - ما الذي يعطي نتائج أفضل للذكاء الاصطناعي؟
في عام 2020 ، تم إنشاء 1.7 ميجابايت من البيانات كل ثانية بواسطة الأشخاص. وفي العام نفسه ، أنتجنا ما يقرب من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا في عام 2020. ويتوقع علماء البيانات ذلك بحلول عام 2025.
المقالات
أعلى 10 أسئلة متكررة (FAQs) حول تسمية البيانات
يريد كل مهندس ML تطوير نموذج ذكاء اصطناعي موثوق ودقيق. يقضي علماء البيانات ما يقرب من 80٪ من وقتهم في وضع العلامات وزيادة البيانات. لهذا السبب يعتمد أداء النموذج على جودة البيانات المستخدمة لتدريبه.
عملاء متميزون
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
إذا كنت بحاجة إلى مساعدة بشأن خدمات تصنيف البيانات، فسيكون أحد خبرائنا سعيدًا بتقديم المساعدة.
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
التعليق التوضيحي للبيانات هو عملية التصنيف أو وضع العلامات أو وضع العلامات أو النسخ عن طريق إضافة بيانات وصفية إلى مجموعة بيانات ، مما يجعل كائنات محددة يمكن التعرف عليها لمحركات الذكاء الاصطناعي. إن وضع علامات على الكائنات ضمن البيانات النصية والصورة والفيديو والصوت ، يجعلها مفيدة وذات مغزى لخوارزميات ML لتفسير البيانات المصنفة ، والحصول على تدريب لحل تحديات الحياة الواقعية.
أداة التعليق التوضيحي للبيانات هي أداة يمكن نشرها على السحابة أو حل برمجي محلي أو حاويات يُستخدم للتعليق على مجموعات كبيرة من بيانات التدريب ، مثل النصوص والصوت والصورة والفيديو للتعلم الآلي.
تساعد التعليقات التوضيحية على البيانات في التصنيف أو وضع العلامات أو وضع العلامات أو نسخ مجموعات البيانات الكبيرة المستخدمة لتدريب خوارزميات التعلم الآلي. تعمل التعليقات التوضيحية عادةً على مقاطع الفيديو ، والإعلانات ، والصور ، والمستندات النصية ، والكلام ، وما إلى ذلك ، وترفق علامة ذات صلة بالمحتوى لجعل كائنات محددة يمكن التعرف عليها لمحركات الذكاء الاصطناعي.
- شرح نصي (التعليق التوضيحي للكيان المحدد وتعيين العلاقة ، ووضع علامات على العبارات الرئيسية ، وتصنيف النص ، وتحليل النية / المشاعر ، وما إلى ذلك)
- تعليق توضيحي للصورة (تجزئة الصورة ، اكتشاف الكائن ، التصنيف ، التعليق التوضيحي لنقطة المفاتيح ، الصندوق المحيط ، ثلاثي الأبعاد ، المضلع ، إلخ.)
- الشرح الصوتي (يوميات المتحدث، تسمية الصوت ، الطابع الزمني ، إلخ.)
- شرح الفيديو (تعليق توضيحي إطار بإطار ، تتبع الحركة ، إلخ.)
شرح البيانات هو عملية إضافة البيانات الوصفية إلى مجموعة البيانات عن طريق وضع العلامات والتصنيف وما إلى ذلك. بناءً على حالة الاستخدام المتاحة ، يقرر المعلقون التوضيحيون الخبراء أسلوب التعليق التوضيحي الذي سيتم استخدامه للمشروع.
التعليقات التوضيحية على البيانات / وضع العلامات على البيانات يجعل من الممكن التعرف على الكائنات بواسطة الأجهزة. يوفر الإعداد الأولي لتدريب نموذج ML لجعله يفهم ويميز ضد المدخلات المختلفة لتقديم نتائج دقيقة.