حلول ماجستير

خدمة نماذج اللغات الكبيرة

تعزيز تطور فهم اللغة في الذكاء الاصطناعي من خلال النماذج المتقدمة.

خدمة إل إم

عملاء متميزون

تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.

أمازون
شراء مراجعات جوجل
مایکروسافت
كوجنيت

تعزيز فهم اللغة باستخدام الذكاء الاصطناعي: إتقان إمكانيات الفهم المتقدم للغة من خلال خدمات النماذج اللغوية الكبيرة الحديثة الخاصة بنا.

تعمق في مجموعتنا الواسعة من الخدمات المصممة لتحسين وتحسين طريقة فهم الذكاء الاصطناعي للغة والتفاعل معها.

طورت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بشكل كبير مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). هذه النماذج قادرة على فهم وتوليد نص شبيه بالبشر. يفتحون فرصًا جديدة عبر مجموعة واسعة من التطبيقات ، من روبوتات المحادثة لخدمة العملاء إلى تحليلات النص المتقدمة. في Shaip ، نقوم بتمكين هذا التطور من خلال توفير مجموعات بيانات عالية الجودة ومتنوعة وشاملة تعمل على تطوير وتحسين LLMs.

بغض النظر عن موقعك الحالي في رحلة تطوير نموذج اللغة الكبيرة ، تهدف خدماتنا الكاملة إلى تسريع نمو مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. نحن ندرك المتطلبات المتطورة باستمرار للذكاء الاصطناعي ونعمل بجد لتقديم حلول البيانات التي تسهل تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الدقيق والفعال والمبتكر.

نموذج لغة كبير

تتيح لنا خبراتنا الكبيرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) واللغويات الحاسوبية وإنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحقيق نتائج متفوقة ، والتغلب على تحديات "الميل الأخير" في تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

نماذج اللغة الكبيرة حالات الاستخدام

إنشاء المحتوى التوليدي

تسخير قوة LLM لإنشاء محتوى يشبه الإنسان من مطالبات المستخدم. يساعد هذا النهج في كفاءة العاملين في مجال المعرفة ويمكنه حتى أتمتة المهام الأساسية. تتضمن التطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة وروبوتات الدردشة ، وإنشاء نسخ تسويقية ، ومساعدة الترميز ، والإلهام الفني.

جيل النص
توليد الصور

توليد الصور والفيديو

استكشف الإمكانات الإبداعية لـ LLMs مثل DALL-E و Stable Diffusion و MidJourney لتوليد الصور من أوصاف النص. وبالمثل ، استخدم Imagen Video لإنشاء مقاطع فيديو بناءً على المطالبات النصية.

المساعدة في الترميز

تعد LLMs مثل Codex و CodeGen مفيدة في إنشاء الكود ، وتوفر اقتراحات الإكمال التلقائي وإنشاء كتل كاملة من التعليمات البرمجية ، وبالتالي تسريع عملية تطوير البرامج.

المساعدة في الترميز
تلخيص النص

تلخيص

في عصر انفجار البيانات ، يصبح التلخيص أمرًا بالغ الأهمية. يمكن أن توفر LLM تلخيصًا تجريديًا ، وتوليد نصًا جديدًا لتمثيل محتوى أطول ، وتلخيصًا استخلاصيًا ، حيث يتم استرداد الحقائق ذات الصلة وتلخيصها في استجابة موجزة تستند إلى موجه. يساعد هذا في فهم كميات كبيرة من المقالات والبودكاست ومقاطع الفيديو والمزيد.

تحويل الصوت إلى نص

استفد من إمكانات LLMs مثل Whisper لتحويل ملفات الصوت إلى نص ، مما يسهل الوصول إلى المحتوى الصوتي وفهمه.

النسخ الصوتي والفيديو

أسباب اختيار Shaip كشريك جدير بالثقة في جمع بيانات LLM

محادثة Chatbot ai

بيانات شاملة للذكاء الاصطناعي

تمتد مجموعتنا الواسعة إلى العديد من الفئات ، وتوفر مجموعة واسعة لتدريب النموذج الفريد الخاص بك.

ضمان الجودة

تضمن إجراءات ضمان الجودة الصارمة لدينا دقة البيانات وصلاحيتها ومدى ملاءمتها.

حالات استخدام متنوعة

تلبي مجموعات البيانات الخاصة بنا العديد من تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة ، من تحليل المشاعر إلى إنشاء النص.

حلول البيانات المخصصة

نحن نقدم حلول بيانات مخصصة تتماشى مع احتياجاتك الخاصة من خلال إنشاء مجموعة بيانات مخصصة لمتطلباتك.

الأمن والامتثال

نحن نلتزم بمعايير أمان البيانات والخصوصية ، بما في ذلك لوائح GDPR و HIPPA ، وحماية خصوصية المستخدم.

المميزات

قم بتحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة الخاصة بك

اكتساب منافسة
حافة

تسريع وقتك
الى السوق

تقليل الوقت والموارد التي يتم إنفاقها على جمع البيانات

طور حلولاً متطورة من خلال كتالوج بيانات تدريب LLM الجاهز الخاص بنا

كتالوج البيانات الطبية الجاهزة والترخيص:

  • 5M + سجلات وملفات صوتية للطبيب في 31 تخصصًا
  • 2 مليون + صور طبية في الأشعة والتخصصات الأخرى (التصوير بالرنين المغناطيسي ، التصوير المقطعي المحوسب ، وكلاء الأمين العام ، الأشعة السينية)
  • 30 ألف + مستندات نصية إكلينيكية مع كيانات ذات قيمة مضافة وشرح للعلاقة
كتالوج البيانات الطبية الجاهزة والترخيص

كتالوج بيانات الكلام خارج الرف وترخيصه:

  • 40 ألف + ساعة من بيانات الكلام (أكثر من 50 لغة / 100 + لهجة)
  • تم تناول أكثر من 55 موضوعًا
  • معدل أخذ العينات - 8/16/44/48 كيلو هرتز
  • نوع الصوت - عفوية ، نصية ، مونولوج ، كلمات إيقاظ
  • مجموعات البيانات الصوتية المنسوخة بالكامل بلغات متعددة للمحادثة بين الإنسان والبشر ، والروبوت البشري ، ومحادثة مركز الاتصال البشري ، والمونولوج ، والخطب ، والبودكاست ، وما إلى ذلك.
كتالوج بيانات الكلام الجاهزة والترخيص

كتالوج بيانات الصور والفيديو والترخيص:

  • جمع صور الأغذية / الوثائق
  • مجموعة فيديو أمن الوطن
  • مجموعة صور / فيديو للوجه
  • الفواتير ، وطلبات الشراء ، وتحصيل مستندات الإيصالات لـ OCR
  • مجموعة صور لاكتشاف أضرار المركبة 
  • مجموعة صور لوحة ترخيص المركبة
  • مجموعة صور السيارة الداخلية
  • جمع الصور مع التركيز على برنامج تشغيل السيارة
  • مجموعة الصور المتعلقة بالموضة
كتالوج بيانات الصور والفيديو والترخيص

قدرتنا

مجتمع

مجتمع

فرق متخصصة ومدربة:

  • أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
  • فريق إدارة المشروع المعتمد
  • فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
  • فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد

المعالجة:

المعالجة:

يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:

  • عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
  • فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
  • حلقة التحسين المستمر وردود الفعل

الانطلاق

الانطلاق

تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:

  • منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
  • جودة لا تشوبها شائبة
  • أسرع TAT
  • تسليم سلس

استخدم حلول LLM الخاصة بنا لبناء نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة وعالية الجودة.

نموذج اللغة الكبير (LLM) هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لفهم وإنشاء نص يشبه الإنسان بناءً على كميات هائلة من البيانات.

وهو يعمل من خلال تحليل كميات هائلة من النص للتعرف على الأنماط والعلاقات والهياكل، مما يمكنه من التنبؤ بالنص وإنتاجه بناءً على السياق المقدم.

يتم تدريب LLMs بشكل أساسي على البيانات النصية، والتي يمكن أن تشمل الكتب والمقالات والمواقع الإلكترونية والمحتويات المكتوبة الأخرى من مجالات متنوعة.

يتم استخدام بيانات التدريب لتعليم LLM التعرف على أنماط اللغة. يتم تقديم النموذج مع الأمثلة، ويتعلم منها، ثم يقوم بالتنبؤات على البيانات الجديدة غير المرئية.

يمكن استخدام LLMs في العديد من حلول الأعمال، مثل برامج الدردشة لدعم العملاء، وإنشاء المحتوى، وتحليل المشاعر، وأبحاث السوق، والعديد من التطبيقات الأخرى التي تتضمن معالجة النصوص وفهمها.

تعتمد جودة النتائج على جودة وتنوع بيانات التدريب، وبنية النموذج، والموارد الحسابية، والتطبيق المحدد الذي يتم استخدامه من أجله. يمكن أن يلعب الضبط الدقيق والتحديثات المنتظمة أيضًا دورًا مهمًا.