-
-
الشركة
ترخيص بيانات الرعاية الصحية وإخفاء هويتها وإضافة التعليقات عليها عبر النصوص والصوت والتصوير ومجموعات البيانات متعددة الوسائط - مصممة من أجل الخصوصية والجودة والتوسع.
أكثر من 80% من بيانات الرعاية الصحية غير منظمة، وتتوزع بين الملاحظات السريرية، والسجلات الصحية الإلكترونية، والتقارير الطبية، وصور الأشعة، والتقارير التشخيصية. هذه البيانات قيّمة للغاية، لكن الوصول إليها صعب، وإعدادها مكلف، وتخضع لرقابة صارمة.
تواجه فرق الذكاء الاصطناعي تحديات حاسمة:
بدون قاعدة البيانات الصحيحة، حتى أكثر الخوارزميات تطوراً تفشل في تحقيق التأثير المطلوب.
يحل شيب هذه المشكلة من خلال إعطاء الأولوية للبيانات.
تُعد Shaip شريكًا موثوقًا به في مجال بيانات الرعاية الصحية، حيث تساعد المؤسسات على بناء وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات الرعاية الصحية الواقعية والمتوافقة مع المعايير الأخلاقية.
بخلاف البائعين الذين يركزون فقط على التعليقات التوضيحية، يدعم Shaip دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بأكملها :
يقلل هذا النهج الموحد من المخاطر، ويقصر الجداول الزمنية، ويضمن تدريب نماذجك على بيانات تعكس التعقيد السريري الحقيقي.
بيانات عالية الجودة ومتوافقة مع المعايير عبر النصوص والصوت والصور والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
يمكنك الوصول إلى بيانات الرعاية الصحية عالية الجودة والواقعية - سواء كانت جاهزة أو تم جمعها خصيصًا - لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بدقة.
القدرات تشمل:
قم بإزالة المعلومات الصحية الشخصية/المعلومات الشخصية الحساسة حتى يمكن استخدام البيانات بأمان لتدريب الذكاء الاصطناعي وتحليلاته.
الملامح الرئيسية:
حوّل بيانات الرعاية الصحية الخام إلى مجموعات بيانات تدريبية جاهزة للنماذج باستخدام تصنيف الخبراء وضمان الجودة.
تتضمن عمليات سير العمل الخاصة بالتعليقات التوضيحية ما يلي:
مجموعات بيانات جاهزة للاستخدام ومتوافقة لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
يمكنك الوصول إلى كتالوج منسق لمجموعات بيانات الرعاية الصحية غير المحددة الهوية عبر النصوص السريرية والسجلات الصحية الإلكترونية والصوت الطبي والتصوير والبيانات متعددة الوسائط - وهي متاحة للترخيص السريع والتدريب الفوري للذكاء الاصطناعي.
من النصوص السريرية والسجلات الصحية الإلكترونية إلى الصوت والتصوير والمحادثات الاصطناعية - تُمكّن Shaip الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة بيانات الرعاية الصحية.
استخراج الأمراض والأدوية والأعراض والاختبارات والكيانات السريرية الأخرى من النصوص غير المنظمة لتدريب الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
إزالة تعريف البيانات وتصنيفها في مجموعات بيانات الأورام لتسريع نماذج معالجة اللغة الطبيعية التي تركز على السرطان والبحوث السريرية.
تحويل السجلات الصحية الإلكترونية غير المنظمة والملاحظات السريرية إلى إشارات منظمة مثل الحالات والأدوية والتحاليل المخبرية.
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لمراجعة الوثائق السريرية بشكل أسرع وتحسين دقة الموافقة والامتثال.
قم ببناء مسارات تحويل الكلام إلى نص وتوثيق سريرية باستخدام تسجيلات صوتية ونصوص مكتوبة من إملاءات الأطباء.
إنشاء مجموعات بيانات تصوير مصنفة للكشف والتصنيف والتجزئة لدعم الذكاء الاصطناعي التشخيصي.
قم بدمج الملاحظات السريرية وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية والتسجيلات الصوتية الطبية وصور DICOM لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط المتقدمة.
قم بإنشاء حوارات واقعية بين الطبيب والمريض لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اللغة الطبية والسياق وتدفق المحادثة.
بيانات رعاية صحية موثوقة - يتم الحصول عليها بطريقة أخلاقية، وإخفاء هوية أصحابها بشكل آمن، وتقديمها بجودة احترافية وعلى نطاق واسع.
من التوريد والترخيص إلى إزالة الهوية ووضع العلامات - شريك واحد عبر دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
دعم متخصص في النصوص السريرية، والسجلات الصحية الإلكترونية، والملفات الصوتية الطبية، والتصوير الطبي، ومجموعات البيانات متعددة الوسائط.
أخصائيون مدربون في مجال الرعاية الصحية - وليسوا عمالاً عاديين يعملون عبر الإنترنت.
جمع البيانات بناءً على الموافقة مع تتبع واضح لسلسلة البيانات وإمكانية التدقيق.
ممارسات أمنية قوية تحمي بيانات الرعاية الصحية الحساسة طوال سير العمل.
ضمان الجودة متعدد الطبقات والتحقق البشري في الحلقة للحصول على مجموعات بيانات متسقة ودقيقة.
موثوق به في تقديم مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة والمعقدة لبرامج الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
الملاذ الآمن لقانون HIPAA، وتحديد الخبراء، وإخفاء الهوية المتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) عن طريق التصميم.
بيانات سريرية مجهولة الهوية تم إعدادها على نطاق واسع لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي العام للحصول على رؤى تنبؤية في مجال الرعاية الصحية.
المشكلة: الحاجة إلى مجموعات بيانات سريرية كبيرة ومتوافقة لتدريب GenAI، ولكن الوصول إلى البيانات وجودتها وخصوصيتها كانت عوائق رئيسية.
الحل: قام Shaip بتنظيم البيانات السريرية وإزالة تعريفها مع التحقق من قبل الخبراء لضمان الدقة والسلامة وجاهزية النموذج.
النتيجة: تطوير أسرع لنماذج الذكاء الاصطناعي العام مع بيانات آمنة للخصوصية ورؤى تنبؤية موثوقة في بيئة منظمة.
يتم تقديم ملفات صوتية سريرية اصطناعية بالإضافة إلى نصوص مكتوبة لتدريب نماذج الكلام دون الكشف عن تسجيلات حساسة من العالم الحقيقي.
المشكلة: تطلب الأمر كميات كبيرة من بيانات الكلام السريري المتنوعة، لكن قيود الخصوصية ومحدودية التوافر أبطأت التقدم.
الحل: قام Shaip بتوليد صوت سريري اصطناعي واقعي وقدم نصوصًا عالية الجودة للتدريب والتقييم.
النتيجة: تسريع تدريب الذكاء الاصطناعي للكلام باستخدام بيانات آمنة للخصوصية وتحسين أداء النموذج عبر سيناريوهات اللغة السريرية.
توسيع نطاق إخفاء هوية البيانات عبر مختلف السلطات التنظيمية، بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA ، ووفقًا لاتفاقية الملاذ الآمن.
هل تعلم أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تدمج البيانات الطبية المتنوعة يمكنها تعزيز دقة التنبؤ بنتائج الرعاية الحرجة بنسبة 12% أو أكثر مقارنة بالطرق أحادية النمط؟
فكّر في آخر مرة زرت فيها طبيباً. وراء كل تشخيص أو وصفة طبية أو توصية تكمن بيانات - مؤشراتك الحيوية، ونتائج تحاليلك المخبرية، وتاريخك الطبي.
لماذا نحتاج نحن – كحضارة إنسانية – إلى رعاية الكفاءات العلمية وتشجيع الابتكار القائم على البحث والتطوير؟ ألا يمكن اتباع التقنيات والأساليب التقليدية إلى الأبد؟
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
بدءًا من جمع البيانات وحتى إضافة التعليقات والترخيص والتحقق من الصحة - سنساعدك في الوصول إلى السوق بشكل أسرع، ببيانات يمكنك الوثوق بها.
اتصل بنايستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات الطبية مثل التشخيص والعلاج وإدارة المرضى من خلال تحليل بيانات الرعاية الصحية.
تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص، وخفض التكاليف، وأتمتة المهام، وتوفير علاجات مخصصة، مما يؤدي إلى رعاية أفضل للمرضى وتحقيق نتائج أفضل.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، وتشخيص الأمراض، واكتشاف الأدوية، ومراقبة المرضى عن بعد، والمساعدين الصحيين الافتراضيين، وإدارة المستشفيات.
يقدم الذكاء الاصطناعي خطط علاج مخصصة، والكشف المبكر عن الأمراض، والمراقبة عن بعد في الوقت الحقيقي، مما يتيح التدخلات في الوقت المناسب والحصول على نتائج أفضل.
يقوم Shaip بإزالة هوية البيانات الحساسة، وإزالة المعلومات الشخصية للامتثال للوائح مثل HIPAA وGDPR، وضمان استخدام البيانات بشكل آمن وأخلاقي.
تستخلص البرمجة اللغوية العصبية (NLP) رؤى من البيانات الطبية غير المنظمة مثل ملاحظات الطبيب، وتحديد الأعراض والأمراض والعلاجات لاتخاذ قرارات أفضل.
نعم، يمكننا تخصيص مجموعات البيانات استنادًا إلى البيانات الديموغرافية مثل العمر أو الجنس أو العرق، والمناطق الجغرافية لتتناسب مع احتياجات مشروعك المحددة.
تعتمد مواعيد التسليم على تعقيد البيانات المطلوبة وحجمها. نعمل بكفاءة لتقديم بيانات عالية الجودة ضمن الإطار الزمني المتفق عليه.
نحن نقدم مجموعات بيانات نموذجية أو مشاريع تجريبية حتى تتمكن من تقييم جودة البيانات وأهميتها قبل الالتزام بعملية شراء أكبر.
يعتمد التسعير على عوامل مثل نوع البيانات، وحجمها، وإمكانية التخصيص، وجدول التسليم. تواصل معنا للحصول على عرض سعر مفصل يناسب مشروعك.
