الرعاية الصحية
توفر البيانات نبضًا ينبض بالحياة للذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية.
جمع مجموعات البيانات الكبيرة وإلغاء تحديدها والتعليق عليها بواسطة خبراء المجال في الرعاية الصحية
عملاء متميزون
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
هناك طلب متزايد على الابتكار القائم على الرعاية الصحية ، ويلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا من خلال معالجة مجموعات البيانات الضخمة التي تتجاوز نطاق القدرة البشرية.
80٪ من جميع بيانات الرعاية الصحية غير منظمة ولا يمكن الوصول إليها لمزيد من المعالجة. هذا يحد من كمية البيانات القابلة للاستخدام ويحد أيضًا من قدرات اتخاذ القرار في مؤسسة الرعاية الصحية. ما لم تتحول إلى Shaip.
لدينا فهم عميق لمصطلحات الرعاية الصحية لإطلاق العنان لإمكاناتها نتيجة سنوات من الخبرة في نسخ البيانات وإلغاء تحديد الهوية والتعليق التوضيحي. أضف إلى ذلك يمكننا أيضًا تقديم بالضبط بيانات الرعاية الصحية تحتاج إلى تحسين محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
قطاع الصناعة:
وفقا لدراسة ، 30% من تكاليف الرعاية الصحية المرتبطة بالمهام الإدارية. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض هذه المهام ، مثل التفويض المسبق للتأمين ، ومتابعة الفواتير غير المدفوعة ، والاحتفاظ بالسجلات ، لتخفيف عبء العمل.
قطاع الصناعة:
وفقًا للأبحاث الحديثة ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل عمليات المسح ثلاثية الأبعاد حتى 1000 مرات أسرع مما هو ممكن اليوم. يمكن أن يقدم تقييمًا في الوقت الفعلي ومدخلات مهمة للجراح لاتخاذ قرار أكثر استنارة.
من المتوقع أن ينمو حجم سوق الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية العالمية من 3.64 مليار دولار أمريكي في عام 2019 إلى 33.42 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 46.21٪ خلال فترة التوقعات.
قدر كبير من الخبرة في مجال الرعاية الصحية
ثم نعطيها هيكلًا وهدفًا من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تقدم رؤى خاصة بالمجال حول الأعراض والأمراض والحساسية والأدوية. الآن مجتمع الرعاية الصحية ، من خلال بيانات Shaip AI ، لديه الرؤى الصحيحة لاتخاذ قرارات أفضل تؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى.
العروض الرئيسية
تنقية وإثراء البيانات
جمع تراخيص البيانات وجمعها
إزالة تعريف البيانات
شرح البيانات ووضع العلامات
تنقية وإثراء البيانات
- تحويل البيانات المكتوبة بخط اليد إلى تنسيق رقمي منظم
- تحويل البيانات الرقمية غير المهيكلة إلى تنسيق منظم
- تنظيف بيانات سجلات المرضى وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية وما إلى ذلك.
جمع / ترخيص البيانات
تلجأ الشركات التي تدعم الذكاء الاصطناعي إلينا لإنشاء مجموعات بيانات تدريبية حتى تتمكن من تطوير خوارزميات التعلم الآلي المتطورة لصناعة الرعاية الصحية. عرض كامل كتالوج الرعاية الصحية.
من تطوير الرعاية إلى تزويد مؤسسات الرعاية الصحية بحل للتحكم في التكاليف مع تحسين نتائج المرضى ، يمكن للبيانات الصحيحة أن تدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق هذه الأهداف من خلال Shaip. بعد كل شيء ، تعني البيانات الأفضل نتائج أفضل.
مجموعات البيانات المتاحة بسهولة: عرض الكتالوج الكامل
- 225 ألف + ساعة من صوت إملاء الطبيب والسجلات المكتوبة المقابلة
- 31+ تخصص علم الأعصاب ، الأشعة ، علم الأمراض ، إلخ.
- مجموعات بيانات 5M + EHR
إلغاء تعريف البيانات
تتضمن إمكانياتنا لتحديد هوية PHI / PII إزالة المعلومات الحساسة مثل الأسماء وأرقام الضمان الاجتماعي التي قد تربط الفرد بشكل مباشر أو غير مباشر ببياناته الشخصية. إنه ما يستحقه المرضى ومتطلبات HIPAA.
يمكن لمنصة إزالة الهوية الخاصة بنا إخفاء هوية البيانات الحساسة في محتوى نصي بدقة عالية للغاية. تستخرج واجهات برمجة التطبيقات كيانات PHI / PII الموجودة في مجموعات بيانات نصية أو صورية ثم تخفي هذه الحقول أو تحذفها أو تخفيها لتوفير بيانات غير محددة الهوية
شرح البيانات ووضع العلامات
يمكن أن تضيف خدمات التعليقات التوضيحية بالشكل القوة التي تشتد الحاجة إليها لتعزيز محرك AI الخاص بك. يمكن فحص تقارير الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي وتقارير الاختبارات الأخرى القائمة على الصور بسهولة للتنبؤ بالأمراض المختلفة. يمكننا مساعدتك في إضافة تعليقات توضيحية إلى سجلات الرعاية الصحية المعقدة مثل النصوص أو الصور لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ML الخاصة بك.
يمكننا التوسع إلى آلاف الأشخاص لإدارة مشروع بأي حجم. النتيجة؟ تعليق توضيحي لصورة الرعاية الصحية بشكل أسرع لإنشاء نماذجك ضمن الإطار الزمني والميزانية.
واجهات برمجة التطبيقات
عندما تحتاج إلى بيانات في الوقت الفعلي ، يجب أن تكون قادرًا على الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات بنفس السرعة. هذا هو السبب في أن واجهات برمجة تطبيقات Shaip توفر وصولاً في الوقت الفعلي وعند الطلب إلى السجلات التي تحتاجها. باستخدام Shaip APIs ، تتمتع فرقك الآن بوصول سريع وقابل للتطوير إلى السجلات غير المحددة والبيانات الطبية السياقية عالية الجودة لإكمال مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في المرة الأولى.
حل العالم الحقيقي
البيانات التي تعمل بالطاقة تجعل الذكاء الاصطناعي الطبي ينبض بالحياة
قدم Shaip بيانات عالية الجودة
لنماذج الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لتحسينها
رعاية المريض. سلمت 30,000،XNUMX+
الالتزام بالوثائق السريرية غير المحددة
إلى إرشادات الملاذ الآمن. هذه السريرية
تم شرح الوثائق مع 9 السريرية
كيان
المشكلة
قم بإلغاء تحديد المستندات السريرية وتعليقها من خبراء المجال
الحلول
تم إلغاء تحديد الهوية والتعليق عليها أكثر من 30,000 مستند لكل دليل إرشادي للعميل
نتيجة
بيانات إكلينيكية Gold Standard لتطوير معالجة البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بالعميل والرعاية الصحية
تغطية الامتثال الشاملة
توسيع نطاق إلغاء تعريف البيانات عبر السلطات التنظيمية المختلفة بما في ذلك القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، (HIPAA)، ووفقًا للملاذ الآمن ، إلغاء تحديد الهوية الذي يقلل من مخاطر اختراق PII / PHI
الموارد الموصى بها
المدونة
دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: الفوائد والتحديات وكل شيء بينهما
وصلت القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى مستوى مرتفع جديد في عام 2020 عند 6.7 مليار دولار. يكشف الخبراء في هذا المجال والمتخصصون في مجال التكنولوجيا أيضًا أن الصناعة ستقدر بحوالي 8.6 مليار دولار بحلول عام 2025.
المدونة
ما هي بيانات التدريب على الرعاية الصحية ولماذا هي مهمة؟
لطالما كان شراء البيانات أولوية تنظيمية. أكثر من ذلك عندما يتم استخدام مجموعات البيانات المعنية لتدريب إعدادات التعلم الذاتي المستقلة.
كتالوج البيانات
ترخيص عالي الجودة
الرعاية الصحية / البيانات الطبية
لنماذج AI و ML
مجموعات بيانات كتالوج البيانات الطبية لدينا ليست ضخمة فحسب ، بل تحتوي على بيانات ذات جودة عالية الجودة. كن مطمئنًا أن البيانات التي تستخدمها آمنة وغير محددة الهوية.
أخبرنا كيف يمكننا مساعدتك في مبادرتك التالية للذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
يتضمن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التشخيص والعلاج وإدارة المرضى.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض من الصور الطبية، وتوصيات العلاج الشخصية، وتسريع أبحاث الأدوية، وإدارة السجلات الطبية، والتحليلات التنبؤية، والمساعدة في العمليات الجراحية، وتقديم المساعدة الصحية الافتراضية.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الدقة في التشخيص، وتعزيز الكفاءة، وتوفير التكاليف، وتمكين العلاجات الشخصية، وتوفير رؤى تنبؤية، وزيادة إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية.
تشمل التطبيقات تحليل التصوير الطبي، والأبحاث الجينومية، واكتشاف الأدوية، وتحسين العلاجات، ومراقبة الصحة عن بعد، وروبوتات الدردشة لاستفسارات المرضى، وتحسين عمليات المستشفى.
يدير الذكاء الاصطناعي بيانات طبية ضخمة، ويسهل الكشف المبكر عن الأمراض، ويحسن تخصيص الموارد، ويقلل الأخطاء، ويسرع البحث، ويحسن تجربة المريض.