جمع مجموعات البيانات الكبيرة وإلغاء تحديدها والتعليق عليها بواسطة خبراء المجال في الرعاية الصحية
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
80٪ من جميع بيانات الرعاية الصحية غير منظمة ولا يمكن الوصول إليها لمزيد من المعالجة. هذا يحد من كمية البيانات القابلة للاستخدام ويحد أيضًا من قدرات اتخاذ القرار في مؤسسة الرعاية الصحية. ما لم تتحول إلى Shaip.
لدينا فهم عميق لمصطلحات الرعاية الصحية لإطلاق العنان لإمكاناتها نتيجة سنوات من الخبرة في نسخ البيانات وإلغاء تحديد الهوية والتعليق التوضيحي. أضف إلى ذلك يمكننا أيضًا تقديم بالضبط بيانات الرعاية الصحية تحتاج إلى تحسين محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
قطاع الصناعة:
وفقا لدراسة ، 30% من تكاليف الرعاية الصحية المرتبطة بالمهام الإدارية. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض هذه المهام ، مثل التفويض المسبق للتأمين ، ومتابعة الفواتير غير المدفوعة ، والاحتفاظ بالسجلات ، لتخفيف عبء العمل.
قطاع الصناعة:
وفقًا للأبحاث الحديثة، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل عمليات المسح ثلاثية الأبعاد حتى 1000 مرات أسرع مما هو ممكن اليوم. يمكن أن يقدم تقييمًا في الوقت الفعلي ومدخلات مهمة للجراح لاتخاذ قرار أكثر استنارة.
من المتوقع أن ينمو حجم سوق الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية العالمية من 3.64 مليار دولار أمريكي في عام 2019 إلى 33.42 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 46.21٪ خلال فترة التوقعات.
لن تحل الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي محل الخبراء الطبيين البشريين تمامًا. لكن هذه التقنية ستعزز قدراتهم وفعاليتهم من خلال أتمتة الأنشطة الأكثر تكرارًا وعرضة للأخطاء. في Shaip، نؤمن بأن البيانات يمكن أن تؤثر إيجابًا على صحة سكان العالم. ويتجلى ذلك بوضوح في خدماتنا لجمع البيانات المعرفية، وإلغاء تحديد الهوية، والتعليق التوضيحي. نساعد المؤسسات على اكتشاف معلومات جديدة وهامة موجودة في أعماق البيانات غير المنظمة، مثل ملاحظات الأطباء، وملخصات الخروج، وتقارير الأمراض.
ثم نعطيها هيكلًا وهدفًا من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تقدم رؤى خاصة بالمجال حول الأعراض والأمراض والحساسية والأدوية. الآن مجتمع الرعاية الصحية ، من خلال بيانات Shaip AI ، لديه الرؤى الصحيحة لاتخاذ قرارات أفضل تؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى.
تلجأ الشركات التي تدعم الذكاء الاصطناعي إلينا لإنشاء مجموعات بيانات تدريبية حتى تتمكن من تطوير خوارزميات التعلم الآلي المتطورة لصناعة الرعاية الصحية. عرض كامل كتالوج الرعاية الصحية.
من تطوير الرعاية إلى تزويد مؤسسات الرعاية الصحية بحل للتحكم في التكاليف مع تحسين نتائج المرضى ، يمكن للبيانات الصحيحة أن تدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق هذه الأهداف من خلال Shaip. بعد كل شيء ، تعني البيانات الأفضل نتائج أفضل.
مجموعات البيانات المتاحة بسهولة: عرض الكتالوج الكامل
تشمل إمكانياتنا لإزالة هوية معلومات الصحة الشخصية والمعلومات الشخصية (PHI/PII) إزالة معلومات حساسة، مثل الأسماء وأرقام الضمان الاجتماعي، والتي قد تربط الأفراد ببياناتهم الشخصية، بشكل مباشر أو غير مباشر. هذا ما يستحقه المرضى ويطالب به قانون HIPAA.
يمكن لمنصة إزالة الهوية الخاصة بنا إخفاء هوية البيانات الحساسة في محتوى نصي بدقة عالية للغاية. تستخرج واجهات برمجة التطبيقات كيانات PHI / PII الموجودة في مجموعات بيانات نصية أو صورية ثم تخفي هذه الحقول أو تحذفها أو تخفيها لتوفير بيانات غير محددة الهوية
يمكن أن تضيف خدمات التعليقات التوضيحية بالشكل القوة التي تشتد الحاجة إليها لتعزيز محرك AI الخاص بك. يمكن فحص تقارير الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي وتقارير الاختبارات الأخرى القائمة على الصور بسهولة للتنبؤ بالأمراض المختلفة. يمكننا مساعدتك في إضافة تعليقات توضيحية إلى سجلات الرعاية الصحية المعقدة مثل النصوص أو الصور لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ML الخاصة بك.
يمكننا التوسع إلى آلاف الأشخاص لإدارة مشروع بأي حجم. النتيجة؟ تعليق توضيحي لصورة الرعاية الصحية بشكل أسرع لإنشاء نماذجك ضمن الإطار الزمني والميزانية.
عندما تحتاج إلى بيانات في الوقت الفعلي ، يجب أن تكون قادرًا على الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات بنفس السرعة. هذا هو السبب في أن واجهات برمجة تطبيقات Shaip توفر وصولاً في الوقت الفعلي وعند الطلب إلى السجلات التي تحتاجها. باستخدام Shaip APIs ، تتمتع فرقك الآن بوصول سريع وقابل للتطوير إلى السجلات غير المحددة والبيانات الطبية السياقية عالية الجودة لإكمال مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في المرة الأولى.
البيانات التي تُمكّن الذكاء الاصطناعي الطبي من الحياة
قدم Shaip بيانات عالية الجودة
لنماذج الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لتحسينها
رعاية المريض. سلمت 30,000،XNUMX+
الالتزام بالوثائق السريرية غير المحددة
إلى إرشادات الملاذ الآمن. هذه السريرية
تم شرح الوثائق مع 9 السريرية
جهات.
قم بإلغاء تحديد المستندات السريرية وتعليقها من خبراء المجال
تم إلغاء تحديد الهوية والتعليق عليها أكثر من 30,000 مستند لكل دليل إرشادي للعميل
بيانات إكلينيكية Gold Standard لتطوير معالجة البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بالعميل والرعاية الصحية
توسيع نطاق إزالة هوية البيانات عبر مختلف السلطات التنظيمية، بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات، (HIPAA)، وكما هو الحال مع الملاذ الآمن.
وصلت القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى مستوى مرتفع جديد في عام 2020 عند 6.7 مليار دولار. يكشف الخبراء في هذا المجال والمتخصصون في مجال التكنولوجيا أيضًا أن الصناعة ستقدر بحوالي 8.6 مليار دولار بحلول عام 2025.
لطالما كان شراء البيانات أولوية تنظيمية. أكثر من ذلك عندما يتم استخدام مجموعات البيانات المعنية لتدريب إعدادات التعلم الذاتي المستقلة.
مجموعات بيانات كتالوج البيانات الطبية لدينا ليست ضخمة فحسب ، بل تحتوي على بيانات ذات جودة عالية الجودة. كن مطمئنًا أن البيانات التي تستخدمها آمنة وغير محددة الهوية.
أخبرنا كيف يمكننا مساعدتك في مبادرتك التالية للذكاء الاصطناعي.
يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات الطبية مثل التشخيص والعلاج وإدارة المرضى من خلال تحليل بيانات الرعاية الصحية.
تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص، وخفض التكاليف، وأتمتة المهام، وتوفير علاجات مخصصة، مما يؤدي إلى رعاية أفضل للمرضى وتحقيق نتائج أفضل.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، وتشخيص الأمراض، واكتشاف الأدوية، ومراقبة المرضى عن بعد، والمساعدين الصحيين الافتراضيين، وإدارة المستشفيات.
يقدم الذكاء الاصطناعي خطط علاج مخصصة، والكشف المبكر عن الأمراض، والمراقبة عن بعد في الوقت الحقيقي، مما يتيح التدخلات في الوقت المناسب والحصول على نتائج أفضل.
يقوم Shaip بإزالة هوية البيانات الحساسة، وإزالة المعلومات الشخصية للامتثال للوائح مثل HIPAA وGDPR، وضمان استخدام البيانات بشكل آمن وأخلاقي.
تستخلص البرمجة اللغوية العصبية (NLP) رؤى من البيانات الطبية غير المنظمة مثل ملاحظات الطبيب، وتحديد الأعراض والأمراض والعلاجات لاتخاذ قرارات أفضل.
نعم، يمكننا تخصيص مجموعات البيانات استنادًا إلى البيانات الديموغرافية مثل العمر أو الجنس أو العرق، والمناطق الجغرافية لتتناسب مع احتياجات مشروعك المحددة.
تعتمد مواعيد التسليم على تعقيد البيانات المطلوبة وحجمها. نعمل بكفاءة لتقديم بيانات عالية الجودة ضمن الإطار الزمني المتفق عليه.
نحن نقدم مجموعات بيانات نموذجية أو مشاريع تجريبية حتى تتمكن من تقييم جودة البيانات وأهميتها قبل الالتزام بعملية شراء أكبر.
يعتمد التسعير على عوامل مثل نوع البيانات، وحجمها، وإمكانية التخصيص، وجدول التسليم. تواصل معنا للحصول على عرض سعر مفصل يناسب مشروعك.
