تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل البيانات المعقدة إلى ذكاء عملي.
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
إن التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مستمر، مدفوعًا بمصادر بيانات جديدة، ومجموعات بيانات التدريب والاختبار المنسقة بعناية، وتحسين النموذج من خلال التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)
يستفيد RLHF في الذكاء الاصطناعي التوليدي من الرؤى البشرية، بما في ذلك الخبرة الخاصة بالمجال، لتحسين السلوك وتوليد المخرجات الدقيقة. ويضمن التحقق من الحقائق من قبل خبراء المجال أن استجابات النموذج ليست ذات صلة بالسياق فحسب، ولكنها أيضًا جديرة بالثقة. توفر Shaip تصنيفًا دقيقًا للبيانات، وخبراء في مجال الاعتماد، وخدمات التقييم، مما يتيح التكامل السلس للذكاء البشري في الضبط الدقيق التكراري لنماذج اللغات الكبيرة.
تحليل التصوير الطبي: إنشاء وتحسين الصور الطبية للتشخيص.
التوثيق السريري: أتمتة تلخيص السجلات الطبية ونسخها.
الكشف عن الغش: إنشاء سيناريوهات لاختبار أنظمة الكشف عن الاحتيال.
تقييم المخاطر: تحليل ومحاكاة المخاطر المالية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.
القيادة الذاتية: محاكاة سيناريوهات الطريق لتدريب نماذج القيادة الذاتية.
أنظمة الأوامر الصوتية: تعزيز دقة التعرف على الصوت والاستجابة لأنظمة السيارة.
توصيات المنتج: إنشاء توصيات مخصصة باستخدام سلوك المستخدم.
إنشاء المحتوى المرئي: إنشاء صور ومقاطع فيديو وأوصاف للمنتج.
معالجة المطالبة: أتمتة تلخيص المطالبات والكشف عن الاحتيال.
نمذجة المخاطر: محاكاة السيناريوهات لتقييم المخاطر والتنبؤ بها.
برامج الدردشة: قم بتعزيز خدمة العملاء باستخدام المساعدين الافتراضيين المدعمين بالذكاء الاصطناعي.
توصيات المحتوى: اقترح محتوى مخصصًا للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم.
نقوم بجمع البيانات وتنظيمها لتحسين نماذج اللغة من أجل الدقة والدقة.
نحن نقوم بصياغة وتحسين مطالبات اللغة الطبيعية لتعكس تفاعلات المستخدم المتنوعة مع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
تقوم خدمتنا بإنشاء نص متخصص لقطاعات مثل الشؤون القانونية والطبية لتدريب الذكاء الاصطناعي الذي يركز على المجال الخاص بك.
تتيح شبكتنا الواسعة إجراء مقارنة شاملة لإجابات الذكاء الاصطناعي لتعزيز دقة النموذج وموثوقيته.
يستخدم نهجنا مقاييس مرنة لقياس المحتوى السام وتقليله في الاتصالات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي بدقة.
تضمن تعليقاتنا المخصصة أن تتمتع استجابات الذكاء الاصطناعي بالنغمة والإيجاز المناسبين لسيناريوهات مستخدم محددة.
نقوم بتقييم نتائج الذكاء الاصطناعي العام من حيث الجودة عبر الأسواق واللغات لتحسين الذكاء الاصطناعي ليتوافق مع الاحتياجات الخاصة بالسوق من خلال RLHF.
نحن نقوم بتقييم المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي بدقة للتأكد من أنه حقيقي وواقعي لمنع انتشار المعلومات الخاطئة.
قم بإنشاء أزواج من الأسئلة والأجوبة من خلال قراءة المستندات الكبيرة بدقة (أدلة المنتجات، والمستندات الفنية، والمنتديات والمراجعات عبر الإنترنت، والوثائق التنظيمية للصناعة) لتمكين الشركات من تطوير الذكاء الاصطناعي العام من خلال استخراج المعلومات ذات الصلة من مجموعة كبيرة. يقوم خبراؤنا بإنشاء أزواج أسئلة وأجوبة عالية الجودة مثل:
»أزواج أسئلة وأجوبة مع إجابات متعددة
» إنشاء أسئلة على مستوى السطح (استخراج البيانات مباشرة من النص المرجعي)
»إنشاء أسئلة ذات مستوى عميق (ارتبط بالحقائق والرؤى غير الواردة في النص المرجعي)
»إنشاء الاستعلام من الجداول
يمكن لخبرائنا تلخيص المحادثة بأكملها أو الحوار الطويل عن طريق إدخال ملخصات موجزة وغنية بالمعلومات لكميات كبيرة من البيانات النصية.
غيّر طريقة تفسيرك للصور من خلال خدمة Captioning للصور المتقدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. نحن نبث الحياة في الصور من خلال إنشاء أوصاف دقيقة وغنية بالسياق ، وفتح طرق جديدة لجمهورك للتفاعل والتفاعل مع المحتوى المرئي الخاص بك بشكل أكثر فعالية.
قم بتدريب النماذج باستخدام مجموعة بيانات كبيرة من التسجيلات الصوتية ذات الأصوات المختلفة ، مثل الموسيقى والكلام والأصوات البيئية ، لتوليد الصوت ، مثل الموسيقى أو البودكاست أو الكتب الصوتية.
شرح
الموسيقى التصويرية الرئيسية للعبة أركيد. إنه سريع الخطى ومبهج ، مع غيتار كهربائي جذاب. الموسيقى متكررة ويسهل تذكرها ، ولكن بأصوات غير متوقعة ، مثل تحطم الصنج أو لفات الطبل.
ولدت الصوت
نماذج التدريب التي تفهم اللغة المنطوقة ، أي التطبيقات ، مثل المساعدين الذين يتم تنشيطهم بالصوت ، وبرامج الإملاء ، والترجمة في الوقت الفعلي بناءً على مجموعة بيانات كبيرة من التسجيلات الصوتية للكلام مع النصوص المقابلة.
نحن نقدم مجموعة بيانات كبيرة من التسجيلات الصوتية للكلام البشري لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على إنشاء أصوات طبيعية وجذابة لتطبيقاتك ، مما يوفر للمستخدمين تجربة سمعية فريدة وغامرة.
في عالم التعلم الآلي ، يعد ضمان فهم النموذج للنصوص الشبيهة بالبشر وإنشاءها بناءً على مطالبات معينة أمرًا بالغ الأهمية. تتضمن هذه العملية تقييمًا صارمًا لمجموعة البيانات من خلال التصنيف البشري والتحقق من ضمان الجودة (QA). يقوم المقيمون بتقييم نقدي لأزواج الاستجابة السريعة في مجموعة البيانات وتقييم مدى ملاءمة وجودة الاستجابات الناتجة عن نموذج تعلم اللغة (LLM).
تتضمن مقارنة مجموعة البيانات تحليلًا دقيقًا لخيارات الاستجابة المختلفة لموجه واحد. الهدف هو ترتيب هذه الردود من الأفضل إلى الأسوأ بناءً على مدى ملاءمتها ودقتها وتوافقها مع سياق الموجه.
يعمل إنشاء الحوار الاصطناعي على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإحداث ثورة في تفاعلات chatbot ومحادثات مركز الاتصال. ومن خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على التعمق في موارد واسعة النطاق مثل أدلة المنتجات والوثائق الفنية والمناقشات عبر الإنترنت، أصبحت روبوتات الدردشة مجهزة لتقديم استجابات دقيقة وذات صلة عبر عدد لا يحصى من السيناريوهات. تعمل هذه التقنية على إحداث تحول في دعم العملاء من خلال توفير مساعدة شاملة للاستفسارات عن المنتج، واستكشاف المشكلات وإصلاحها، والمشاركة في حوارات طبيعية وغير رسمية مع المستخدمين، وبالتالي تعزيز تجربة العملاء الشاملة.
في الذكاء الاصطناعي التوليدي، تتضمن عمليات تلخيص الصور وتقييمها والتحقق منها نماذج تعلم آلي تُنقّح الصور وتُقيّمها، وتُولّد ملخصات وتقييمات جودة. تُحسّن ردود الفعل البشرية دقة الذكاء الاصطناعي، مما يضمن استيفاء المحتوى للمعايير الدقيقة، ويعزز الموثوقية.
قم بتسريع عملية التحول لديك باستخدام عمليات نشر إثبات المفهوم (POC) السريعة لدينا - وتحويل الأفكار إلى حقيقة في غضون أسابيع.
الذكاء الاصطناعي ليس حلاً واحدًا يناسب الجميع. نصمم إرشادات خاصة بكل قطاع لضمان محتوى دقيق وذي صلة وعميق مُولّد بالذكاء الاصطناعي لجمهورك.
نحن نضمن الامتثال لـ GDPR وHIPAA وSOC 2، وحماية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الحساسة.
نحن نقدم مجموعات بيانات تركز على الصناعة في مجالات الرعاية الصحية والقانون والتكنولوجيا المالية وغيرها من المجالات المتخصصة.
نحن نقدم خبرة لا مثيل لها في مجال الحوسبة السحابية والبيانات والذكاء الاصطناعي والأتمتة من خلال نظامنا البيئي لشركاء التكنولوجيا.
نحن نقدم مجموعات بيانات نظيفة ومنظمة وخالية من التحيز تعمل على تحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة بـ RAG.
هل خدشت رأسك من قبل ، مندهشًا من كيف يبدو أن Google أو Alexa قد `` يوصيان بك ''؟ أو هل وجدت نفسك تقرأ مقالًا تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر ويبدو أنه إنسان بشكل مخيف؟ انت لست وحدك.
الذكاء البشري لتحويل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى بيانات تدريب عالية الجودة للتعلم الآلي باستخدام التعليقات التوضيحية النصية والصوتية.
يتغذى الذكاء الاصطناعي على كميات وفيرة من البيانات ويعزز التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) للتعلم والتطور باستمرار.
قم ببناء التميز في الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بك باستخدام مجموعات بيانات عالية الجودة من Shaip
يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي التي تركز على إنشاء محتوى جديد، وغالبًا ما يشبه أو يقلد بيانات معينة.
يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال خوارزميات مثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، حيث تتنافس وتتعاون شبكتان عصبيتان (المولد والمميز) لإنتاج بيانات تركيبية تشبه الشبكة الأصلية.
تشمل الأمثلة إنشاء أعمال فنية وموسيقى وصور واقعية وإنشاء نص يشبه الإنسان وتصميم كائنات ثلاثية الأبعاد ومحاكاة محتوى الصوت أو الفيديو.
يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية استخدام أنواع مختلفة من البيانات، بما في ذلك الصور والنصوص والصوت والفيديو والبيانات الرقمية.
توفر بيانات التدريب الأساس للذكاء الاصطناعي التوليدي. يتعلم النموذج الأنماط والهياكل والفروق الدقيقة من هذه البيانات لإنتاج محتوى جديد مشابه.
يتضمن ضمان الدقة استخدام بيانات تدريب متنوعة وعالية الجودة، وتحسين بنيات النماذج، والتحقق المستمر من صحة بيانات العالم الحقيقي، والاستفادة من تعليقات الخبراء.
وتتأثر الجودة بحجم وتنوع بيانات التدريب، وتعقيد النموذج، والموارد الحسابية، والضبط الدقيق لمعلمات النموذج.
