حلول بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية
خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية: إتقان البيانات لإلغاء تأمين الرؤى غير المرئية
تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل البيانات المعقدة إلى ذكاء عملي.
عملاء متميزون
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مستمر ، مدعومًا بمصادر بيانات جديدة ، ومجموعات بيانات تدريب واختبار منسقة بدقة ، ونموذج صقل عبر التعلم التعزيزي من ردود الفعل البشرية (RLHF) والإجراءات الأخرى.
يستفيد RLHF في الذكاء الاصطناعي التوليدي من الرؤى البشرية، بما في ذلك الخبرة الخاصة بالمجال، لتحسين السلوك وتوليد المخرجات الدقيقة. ويضمن التحقق من الحقائق من قبل خبراء المجال أن استجابات النموذج ليست ذات صلة بالسياق فحسب، ولكنها أيضًا جديرة بالثقة. توفر Shaip تصنيفًا دقيقًا للبيانات، وخبراء في مجال الاعتماد، وخدمات التقييم، مما يتيح التكامل السلس للذكاء البشري في الضبط الدقيق التكراري لنماذج اللغات الكبيرة.
تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي العامة باستخدام البيانات المنسقة والتعليقات البشرية
بيانات
جيل
استخدم الإنشاء الفوري مع LLMs لزيادة مجموعات البيانات الحالية وتحسين تغطية النموذج في موضوعات متنوعة، مما يضمن أداءً قويًا.
البيانات
حاشية
قم بإشراك الخبراء في الموضوع لتحسين مصادر البيانات غير المنظمة وتعليقها في تنسيقات منظمة مناسبة لخوارزميات تعلم الآلة.
تحسين النموذج باستخدام RLHF
ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال دمج المراجعة البشرية المستمرة في تطوير النموذج من خلال عملية تقييم وتحسين متكررة لتحسين المخرجات.
تقييم جودة المخرجات
يقوم الخبراء بإجراء التدقيق ومراقبة الجودة للتحقق من صحة مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والتصديق عليها.
تقدم Shaip خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية المصممة خصيصًا لتطوير حلول أعمالك:
جمع البيانات لضبط LLMs
نقوم بجمع البيانات وتنظيمها لتحسين نماذج اللغة من أجل الدقة والدقة.
الإنشاء الفوري/الضبط الدقيق
نحن نقوم بصياغة وتحسين مطالبات اللغة الطبيعية لتعكس تفاعلات المستخدم المتنوعة مع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
إنشاء نص خاص بالمجال
تقوم خدمتنا بإنشاء نص متخصص لقطاعات مثل الشؤون القانونية والطبية لتدريب الذكاء الاصطناعي الذي يركز على المجال الخاص بك.
الإجابة على مقارنة الجودة
تتيح شبكتنا الواسعة إجراء مقارنة شاملة لإجابات الذكاء الاصطناعي لتعزيز دقة النموذج وموثوقيته.
تقييم السمية
يستخدم نهجنا مقاييس مرنة لقياس المحتوى السام وتقليله في الاتصالات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي بدقة.
ملاءمة مقياس ليكرت
تضمن تعليقاتنا المخصصة أن تتمتع استجابات الذكاء الاصطناعي بالنغمة والإيجاز المناسبين لسيناريوهات مستخدم محددة.
خدمات التحقق من صحة النموذج وضبطه
نقوم بتقييم نتائج الذكاء الاصطناعي العام من حيث الجودة عبر الأسواق واللغات لتحسين الذكاء الاصطناعي ليتوافق مع الاحتياجات الخاصة بالسوق من خلال RLHF.
تقييم الصواب
نحن نقوم بتقييم المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي بدقة للتأكد من أنه حقيقي وواقعي لمنع انتشار المعلومات الخاطئة.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية
سؤال وجواب أزواج
قم بإنشاء أزواج من الأسئلة والأجوبة من خلال قراءة المستندات الكبيرة بدقة (أدلة المنتجات، والمستندات الفنية، والمنتديات والمراجعات عبر الإنترنت، والوثائق التنظيمية للصناعة) لتمكين الشركات من تطوير الذكاء الاصطناعي العام من خلال استخراج المعلومات ذات الصلة من مجموعة كبيرة. يقوم خبراؤنا بإنشاء أزواج أسئلة وأجوبة عالية الجودة مثل:
»أزواج أسئلة وأجوبة مع إجابات متعددة
» إنشاء أسئلة على مستوى السطح (استخراج البيانات مباشرة من النص المرجعي)
»إنشاء أسئلة ذات مستوى عميق (ارتبط بالحقائق والرؤى غير الواردة في النص المرجعي)
»إنشاء الاستعلام من الجداول
تلخيص النص
يمكن لخبرائنا تلخيص المحادثة بأكملها أو الحوار الطويل عن طريق إدخال ملخصات موجزة وغنية بالمعلومات لكميات كبيرة من البيانات النصية.
شرح الصورة
غيّر طريقة تفسيرك للصور من خلال خدمة Captioning للصور المتقدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. نحن نبث الحياة في الصور من خلال إنشاء أوصاف دقيقة وغنية بالسياق ، وفتح طرق جديدة لجمهورك للتفاعل والتفاعل مع المحتوى المرئي الخاص بك بشكل أكثر فعالية.
توليد الصوت
قم بتدريب النماذج باستخدام مجموعة بيانات كبيرة من التسجيلات الصوتية ذات الأصوات المختلفة ، مثل الموسيقى والكلام والأصوات البيئية ، لتوليد الصوت ، مثل الموسيقى أو البودكاست أو الكتب الصوتية.
شرح
الموسيقى التصويرية الرئيسية للعبة أركيد. إنه سريع الخطى ومبهج ، مع غيتار كهربائي جذاب. الموسيقى متكررة ويسهل تذكرها ، ولكن بأصوات غير متوقعة ، مثل تحطم الصنج أو لفات الطبل.
ولدت الصوت
التعرف على الكلام
نماذج التدريب التي تفهم اللغة المنطوقة ، أي التطبيقات ، مثل المساعدين الذين يتم تنشيطهم بالصوت ، وبرامج الإملاء ، والترجمة في الوقت الفعلي بناءً على مجموعة بيانات كبيرة من التسجيلات الصوتية للكلام مع النصوص المقابلة.
تدريب خدمات تحويل النص إلى كلام
نحن نقدم مجموعة بيانات كبيرة من التسجيلات الصوتية للكلام البشري لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على إنشاء أصوات طبيعية وجذابة لتطبيقاتك ، مما يوفر للمستخدمين تجربة سمعية فريدة وغامرة.
تقييم مجموعات بيانات LLM من خلال التقييم البشري والتحقق من صحة ضمان الجودة
في عالم التعلم الآلي ، يعد ضمان فهم النموذج للنصوص الشبيهة بالبشر وإنشاءها بناءً على مطالبات معينة أمرًا بالغ الأهمية. تتضمن هذه العملية تقييمًا صارمًا لمجموعة البيانات من خلال التصنيف البشري والتحقق من ضمان الجودة (QA). يقوم المقيمون بتقييم نقدي لأزواج الاستجابة السريعة في مجموعة البيانات وتقييم مدى ملاءمة وجودة الاستجابات الناتجة عن نموذج تعلم اللغة (LLM).
مقارنة مجموعات بيانات LLM مع التقييم البشري والتحقق من صحة ضمان الجودة
تتضمن مقارنة مجموعة البيانات تحليلًا دقيقًا لخيارات الاستجابة المختلفة لموجه واحد. الهدف هو ترتيب هذه الردود من الأفضل إلى الأسوأ بناءً على مدى ملاءمتها ودقتها وتوافقها مع سياق الموجه.
خلق الحوار الاصطناعي
يعمل إنشاء الحوار الاصطناعي على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإحداث ثورة في تفاعلات chatbot ومحادثات مركز الاتصال. ومن خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على التعمق في موارد واسعة النطاق مثل أدلة المنتجات والوثائق الفنية والمناقشات عبر الإنترنت، أصبحت روبوتات الدردشة مجهزة لتقديم استجابات دقيقة وذات صلة عبر عدد لا يحصى من السيناريوهات. تعمل هذه التقنية على إحداث تحول في دعم العملاء من خلال توفير مساعدة شاملة للاستفسارات عن المنتج، واستكشاف المشكلات وإصلاحها، والمشاركة في حوارات طبيعية وغير رسمية مع المستخدمين، وبالتالي تعزيز تجربة العملاء الشاملة.
تلخيص الصور وتقييمها والتحقق من صحتها
يتضمن تلخيص الصور وتقييمها والتحقق من صحتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج متطورة للتعلم الآلي تعمل على تنظيم الصور وتقييمها، وتوليد ملخصات دقيقة وتقييمات للجودة. تعد ردود الفعل البشرية أمرًا بالغ الأهمية في هذه العملية لأنها تساعد على ضبط دقة الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن المحتوى الذي تم إنشاؤه يلبي التوقعات والمعايير الدقيقة التي لا يمكن أن يوفرها سوى الحكم البشري، وبالتالي تعزيز موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي.
تقدم Shaip ميزة واضحة في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي
من خلال الاستفادة من عقود من الخبرة في مجال البيانات، نقوم بتمكين الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أقصى حد. تتيح لنا ريادتنا في حلول البيانات دمج مجموعات البيانات المتنوعة لتطبيقات قوية وآمنة. بفضل مهاراتنا، يحصل الذكاء الاصطناعي على بيانات دقيقة مع الحفاظ على الأمان والخصوصية الصارمين. نحن الشريك المثالي للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
نحن ملتزمون بإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الكفاءة وتحسين النتائج وإضافة قيمة لعملائنا. يهدف استثمارنا في الملكية الفكرية وتدريب الموظفين وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة الإنتاجية وتحديث التطبيقات وتسريع تطوير البرامج.
نحن نتعاون مع أفضل العلامات التجارية في مجال الرعاية الصحية والتكنولوجيا، باستخدام معرفتنا العميقة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل الكشف عن رؤى البيانات، وإنشاء ملفات تعريف المشتري، واختبار النماذج، وتقديم الوكلاء الرقميين للموظفين والعملاء.
التكنولوجيا هي جوهر عملنا، ومع الذكاء الاصطناعي التوليدي، نرتقي بهندسة البرمجيات الرائدة لدينا إلى آفاق جديدة. نحن نتشارك مع صناعات متنوعة للاستفادة من هذه التكنولوجيا المتطورة، وتسريع إنشاء البرامج، وتعزيز الخدمات للمستخدمين والعاملين، وتبسيط العمليات.
الموارد الموصى بها
دليل المشتري
دليل المشتري: نماذج اللغات الكبيرة LLM
هل خدشت رأسك من قبل ، مندهشًا من كيف يبدو أن Google أو Alexa قد `` يوصيان بك ''؟ أو هل وجدت نفسك تقرأ مقالًا تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر ويبدو أنه إنسان بشكل مخيف؟ انت لست وحدك.
الحلول
خدمات وحلول معالجة اللغة الطبيعية
الذكاء البشري لتحويل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى بيانات تدريب عالية الجودة للتعلم الآلي باستخدام التعليقات التوضيحية النصية والصوتية.
الوهب
شرح البيانات الخبير / خدمات توسيم البيانات للآلات بواسطة البشر
يتغذى الذكاء الاصطناعي على كميات وفيرة من البيانات ويعزز التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) للتعلم والتطور باستمرار.
قم ببناء التميز في الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بك باستخدام مجموعات بيانات عالية الجودة من Shaip
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي التي تركز على إنشاء محتوى جديد، وغالبًا ما يشبه أو يقلد بيانات معينة.
يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال خوارزميات مثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، حيث تتنافس وتتعاون شبكتان عصبيتان (المولد والمميز) لإنتاج بيانات تركيبية تشبه الشبكة الأصلية.
تشمل الأمثلة إنشاء أعمال فنية وموسيقى وصور واقعية وإنشاء نص يشبه الإنسان وتصميم كائنات ثلاثية الأبعاد ومحاكاة محتوى الصوت أو الفيديو.
يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية استخدام أنواع مختلفة من البيانات، بما في ذلك الصور والنصوص والصوت والفيديو والبيانات الرقمية.
توفر بيانات التدريب الأساس للذكاء الاصطناعي التوليدي. يتعلم النموذج الأنماط والهياكل والفروق الدقيقة من هذه البيانات لإنتاج محتوى جديد مشابه.
يتضمن ضمان الدقة استخدام بيانات تدريب متنوعة وعالية الجودة، وتحسين بنيات النماذج، والتحقق المستمر من صحة بيانات العالم الحقيقي، والاستفادة من تعليقات الخبراء.
وتتأثر الجودة بحجم وتنوع بيانات التدريب، وتعقيد النموذج، والموارد الحسابية، والضبط الدقيق لمعلمات النموذج.