جمع بيانات الكلام عن بعد

جعل التعرف على الكلام مبسطًا مع جمع بيانات الكلام عن بُعد

أصبح الدور الذي تلعبه البيانات في عالم اليوم الرقمي الأعلى بالغ الأهمية. البيانات ضرورية ، سواء للتنبؤ بالأعمال أو للتنبؤ بالطقس أو حتى لتدريب أجهزة الكمبيوتر الاصطناعية. تستفيد تقنيات مثل التعلم الآلي من التدريب عالي الجودة وبيانات الاختبار لتدريب نماذجها.

يعد Siri و Alexa بعض الأمثلة الشائعة على برامج التعرف على الكلام أو الصوت. ومع ذلك ، لا يزال هناك مجال للتحسين عند مناقشة هذه التقنيات. تحاول الشركات العمل بمتطلبات محددة لأنه من غير المرجح أن تحصل على مجموعة بيانات حالية تحتوي على جميع بيانات التدريب. يتم ذلك عن طريق الاستفادة جمع بيانات الكلام من مصادر متعددة.

لذلك دعونا نفهم في هذه المدونة ما هو جمع بيانات الكلام وكيف يفيد برنامج التعرف على الكلام.

ما هو الكلام عن بعد جمع البيانات؟

جمع بيانات الكلام عن بعد هو عملية جمع البيانات من مصادر مختلفة ومعالجتها بشكل أكبر لإنشاء مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي للمحادثة. ومن المعروف أيضا باسم جمع البيانات الصوتية. يتم تجميع بيانات الكلام التي تم جمعها عن بُعد باستخدام تطبيق جوال أو متصفح ويب.

عادةً ، لهذه العملية ، يتم تعيين عدد محدد من المشاركين عبر الإنترنت بناءً على لغتهم وملفهم الديموغرافي. ثم يُطلب منهم تسجيل عينات الكلام لروايات وظروف ومواقف مختلفة. بهذه الطريقة ، يتم إعداد مجموعات البيانات ، وعند الحاجة ، يتم استخدام مجموعات البيانات لحالات الاستخدام المختلفة.

 

إيجابيات وسلبيات جمع البيانات عن بعد؟

مثل أي تقنية أخرى ، فإن جمع البيانات الصوتية عن بُعد له أيضًا مزايا وعيوب. دعونا نلقي نظرة عليها أدناه:

الإيجابيات: فيما يلي بعض مزايا جمع بيانات الكلام:

  • حل فعال من حيث التكلفة: جمع البيانات يعد استخدام التطبيقات عن بُعد أكثر اقتصادا من مقابلة الأشخاص وجهًا لوجه.
  • عالية للتخصيص: يمكن تخصيص البيانات وتعديلها وفقًا لمواصفات بيانات التدريب الدقيقة.
  • قابلية التوسع العالي: يمكن للعاملين في حشد الموارد جمع البيانات في بنيتهم ​​التحتية ، مما يوفر قدرًا أكبر من المرونة وخيارًا لتوسيع نطاق المشروع
  • ملكية البيانات: ملكية البيانات تقع على عاتقك.
  • براعة بيانات الكلام: يمكنك جمع مجموعات بيانات مختلفة مثل الكلام المستند إلى السيناريو أو المستند إلى الأوامر أو الكلام غير المكتوب.

السلبيات: هناك بعض العيوب لاستخدام جمع بيانات الكلام:

  • المواصفات الصوتية المختلفة لمستخدمين مختلفين: التحدي الأكبر في هذه العملية هو جعل البيانات موحدة. نظرًا لأن المشاركين يستخدمون مسجلات مختلفة أو أجهزة رقمية لتسجيل أصواتهم ، فإنك تحصل على جميع أنواع ملفات الإخراج.
  • خيارات سيناريو الخلفية المحدودة: لا يوفر جمع بيانات الكلام أفضل النتائج عندما تحتاج إلى سيناريو خلفية معين في بياناتك. في مثل هذه الحالات ، سيتعين عليك تعيين فنان صوت شخصي للقيام بالمطلوب.

أهمية منصة إدارة الحشود

جمع بيانات الكلام هي تقنية تتطلب مشاركة عدد كبير من الأشخاص من جميع مناحي الحياة. تعتمد طبيعة البيانات التي يتم جمعها على متطلبات المشروع ، وتصبح عملية جمع البيانات معقدة للغاية عندما يحتاج العديد من الأشخاص إلى الاستعانة بهم.

إدارة الحشود تبدأ العملية بالتخطيط وتجنيد الأشخاص وتحركات أخرى إلى النسخ والتعليق التوضيحي وضمان الجودة.

ومن ثم ، يلزم وجود منصة جيدة لإدارة الحشود لجعل العملية فعالة ونوعية. لذلك من الضروري طلب المساعدة من المتخصصين المتمرسين في هذه التكنولوجيا لإجراء عملية جمع البيانات بسلاسة.

كيف تحافظ على الجودة أثناء الاستعانة بالمصادر الجماعية؟

للحفاظ على جودة البيانات التي تم جمعها، من المهم استخدام تقنيات التعهيد الجماعي المختلفة. تتضمن بعض التقنيات ما يلي:

  • إرشادات واضحة وواضحة: من المهم تقديم إرشادات واضحة للمشاركين تقوم من خلالها بجمع البيانات. فقط عندما يفهمون العملية تمامًا وكيف ستساعد مساهمتهم ، سيكونون قادرين على تقديم أفضل ما لديهم. يمكنك تقديم مساعدات بصرية ولقطات شاشة ومقاطع فيديو قصيرة لجعلهم يفهمون المتطلبات.
  • تجنيد مجموعة متنوعة من الأشخاص: إذا كنت ترغب في تجميع بيانات غنية ، فإن المفتاح هو توظيف أشخاص من أصول مختلفة. ابحث عن الأشخاص عبر قطاعات السوق المختلفة ، والفئات العمرية ، والأعراق ، والخلفيات الاقتصادية ، والمزيد. سوف يساعدونك في جمع مجموعة بيانات جيدة.
  • الاستفادة من أفضل عمليات تحليل الجودة: لضمان أفضل جودة ، قم بتمرير بياناتك من خلال اختبارات عالية الجودة. بشكل عام ، يجب إجراء تحليل الجودة بالعمليات التالية:
    • يتم إجراء اختبارات الجودة بواسطة نماذج التعلم الآلي.
    • يقود اختبارات الجودة فريق من المتخصصين في ضمان الجودة.
  • التحقق من صحة البيانات من خلال الأجهزة: هناك تقنيات تحقق من الصحة تقوم فيها نماذج التعلم الآلي بتقييم البيانات لتقديم تقاريرها بشكل أكبر. يمكنهم التحقق من صحة الجوانب الضرورية للبيانات المطلوبة مثل المدة وجودة الصوت والصيغة وما إلى ذلك.

نصائح لإنجاح عملية جمع البيانات عن بُعد

عملية جمع البيانات عن بعد

  • بناء واجهة سهلة الاستخدام: قبل كل شيء ، فإن جمع البيانات عن بعد يجب أن يكون الحل الذي تصممه عمليًا ويقدم تجربة مستخدم رائعة. يجب أن يعمل الحل بسلاسة لجمع البيانات وتسهيل العملية لمستخدميه.
  • لديك نظام إدارة مركزي: يربط جميع المكونات الضرورية للعملية ويساعد في إدارة العمليات المختلفة من مصدر واحد. بعض وظائف نظام الإدارة المركزية هي:
    • إنها المنصة الرئيسية للعملية برمتها.
    • يساعد على التواصل مع الأمور المتعلقة بالتمويل.
    • يتم استخدامه لإرسال دعوات إلى قاعدة المستخدمين.
    • يتحكم في تدفق الطلبات من مصادر متعددة.
    • يساعد في إدارة عملية الدفع.
  • إنشاء استراتيجيات توظيف فعالة وصالحة: التحدي الأكبر أثناء جمع البيانات من مختلف الفئات السكانية هو تجنيد المجموعة المناسبة من الأشخاص. إذا لم يكن لديك علامة تجارية بارزة ، فإن فرص تداول الأشخاص لبياناتهم مقابل المال تكون ضئيلة للغاية.

ومن ثم ، فأنت بحاجة إلى تقديم استراتيجيات فعالة يمكن للناس من خلالها أن يروا بصدق قيمة في عمليتك وأن يتفقوا بسهولة على مساهمتهم.

[اقرأ أيضًا: حلول تحويل النص إلى كلام مخصصة لمتطلباتك الفريدة]

افكار اخيرة

يعد جمع بيانات الكلام عن بعد عملية رائعة ستكتسب زخمًا كبيرًا في السنوات القادمة. ومع تقدم التكنولوجيا، تتزايد الحاجة إلى مثل هذه الحلول. لذلك، إذا كانت لديك أيضًا أي فكرة ذات صلة في ذهنك وتحتاج إلى طريقة لتنفيذها، فتحدث إلى فرق الخبراء لدينا اليوم.

شارك الاجتماعية