الذكاء الاصطناعي التوليدي لقد غيرت عالمنا بقدرتها على إنشاء محتوى يحاكي الذكاء البشري. فكر في التكنولوجيا التي تنتج المقالات أو الأعمال الفنية أو الموسيقى حسب الرغبة ودون جهد؛ أنه لأمر مدهش تماما.
ولكن هنا هو تطور. هل استخدام هذه التكنولوجيا قانوني دائمًا؟ قد يقول البعض نعم، في حين يثير آخرون مخاوف أخلاقية.
يعد استخدام البيانات أمرًا أساسيًا في هذه المناقشة. يحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى كميات هائلة من البيانات، وتساعد هذه البيانات النموذج على التعلم وإنشاء محتوى جديد. ولكن من أين تأتي هذه البيانات؟ ولهذا السبب من المهم الحصول على هذه البيانات بشكل أخلاقي.
- الفنانون الرقميون على منصات مثل ArtStation يحتجون. يتم استخدام أعمالهم الفنية كبيانات تدريبية لنماذج الذكاء الاصطناعي وأسماء مثل Midjourney وStable Diffusion.
- Microsoft و GitHub و OpenAI يُزعم أنه قام بإلغاء أعمال الفنانين وأكواد المبرمجين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
- قامت شركة Getty Images، وهي شركة عملاقة في المملكة المتحدة، بتحدي الذكاء الاصطناعي المستقر على استخدام الصور المخزنة الخاصة بهم.
- الأخبار الأخيرة تسلط الضوء على المزيد من الجدل. منشئو لعبة Game of Thrones هم من بين 17 طرفًا قاموا بذلك دعوى قضائية. يزعمون أن OpenAI ارتكبت سرقة منهجية على نطاق واسع.
لذا، دعونا نلقي نظرة فاحصة على هذا الجدل ونناقش كيف تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بإصدار البيانات حول العالم باستخدام القانون، حتى عندما نسمع أن الموافقة هي المفتاح.
الالتفاف حول القانون
تتقدم التكنولوجيا بسرعة، وفي كثير من الأحيان أسرع من القانون. تخلق هذه السرعة مناطق رمادية في شرعية الذكاء الاصطناعي. تحتاج نماذج التعلم العميق، مثل GPT-3 وStable Diffusion، إلى كميات هائلة من البيانات. إنهم يعتمدون على بيانات الإنترنت، وهي ضخمة. ولكن هنا مشكلة: معظم محتوى الإنترنت يأتي من البشر. جزء صغير فقط مفتوح المصدر أو أقل تراخيص المشاع الإبداعي.
وهذا يثير سؤالا كبيرا. معظم بيانات الإنترنت التي تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي لا تتمتع بأذونات المنشئ. لا يتم إضافة رصيد إلى هؤلاء المبدعين أو الدفع لهم. هل هذا عدل؟
في الولايات المتحدة، هناك قانون الاستخدام العادل. فهو يتيح للأشخاص استخدام الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر بطرق جديدة، مثل النقد أو المحاكاة الساخرة. يعتمد الكثيرون في مجال الذكاء الاصطناعي على هذا القانون لكنهم يستخدمون المحتوى كبيانات تدريب بدلاً من الحصول على تراخيص البيانات. ولكن هل ينطبق الاستخدام العادل على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي؟
دعونا ننظر إلى أوروبا. لدى الاتحاد الأوروبي قانون خصوصية قوي يسمى اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). يتعلق الأمر بموافقة المستخدم على استخدام البيانات. لا يمكن للشركات أن تأخذ البيانات فقط، لأنها تتطلب موافقة المستخدم. إذًا، هل ينتهك نموذج الذكاء الاصطناعي هذا القانون باستخدام صورك أو أعمالك الفنية؟ وإذا كان الأمر كذلك، فماذا سيفعل الاتحاد الأوروبي؟
هذه الأسئلة معلقة في الميزان وستشكل كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي في المستقبل.
لقبول أو ترك
هل فات الأوان للعمل؟ ستستمر المناقشات القانونية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي في عام 2023. ومع ذلك، تسلط نماذج اللغة الكبيرة ومحولات الصور الضوء على أهمية قوة التدريب على البيانات الضخمة. والبعض يقول أن الجني قد خرج من القمقم. من المرجح أن يستمر الذكاء الاصطناعي في النمو مع النماذج التي تحمل علامة "نماذج الأساس".
نقطة للنظر فيها: يعتقد البعض في الذكاء الاصطناعي أن قوانين حقوق النشر المخففة تغذي التقدم. ورقة بعنوان "التعلم العادل"يشير إلى أن الاستخدام العادل للبيانات عبر الإنترنت أمر ضروري. وبدون ذلك، قد يتوقف الذكاء الاصطناعي.
تتدفق الأموال إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي ويرى أصحاب رأس المال المغامر إمكاناته الهائلة. إن الوعد بإعادة تشكيل استخدام التكنولوجيا يجذب الاهتمام، حيث أن مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق بشكل واضح.
إحداث فرق مع Shaip
يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ضجة كبيرة، ومستقبله غير مؤكد بسبب المناقشات القانونية في أماكن مثل الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. لكن من الواضح أن التكنولوجيا موجودة لتبقى. ويمكن لمجموعات البيانات المفتوحة المصدر أو التي يحركها المجتمع أن تدعم هذه الفكرة في المستقبل القريب. يواجه الاتحاد الأوروبي المزيد من التحديات مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) و قانون الذكاء الاصطناعي القادم.
كيف يمكن لشركتك الاستفادة من هذه التكنولوجيا وتبقى أخلاقية وعالمية؟ ينظر الى شيب، ونحن هنا مع الحلول.
منذ بدايتنا، اخترنا مجموعات بيانات مخصصة وعالية الجودة لمشاريع الذكاء الاصطناعي. نحن نقدم أكثر من مجرد بيانات نظيفة، حيث أننا نزيل التشويش الذي يوجد غالبًا في المجموعات مفتوحة المصدر. تأتي مجموعات البيانات لدينا مع تفاصيل ديموغرافية متعمقة للتأكد من عدم وجود أي تحيز.
لقد كان لدينا اعتقاد أساسي: يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي عادلاً ومنصفًا.
أولويتنا تكمن في الأشخاص الذين يقفون وراء البيانات. نحن نضمن أن كل مساهم يعطي موافقة مستنيرة. نحن ننظر إلى البيانات على أنها قلب الذكاء الاصطناعي والأشخاص على أنهم قلب البيانات. وينبغي أن يعرفوا الغرض من مساهمتهم وأن يحصلوا على تعويض عادل.
لدينا نهج مزدوج. فهو يعالج جميع المتطلبات القانونية مع احترام وتقدير المساهمين في البيانات. العديد من أولئك الذين يقاضون شركات الذكاء الاصطناعي يريدون الاعتراف والإنصاف ونحن نتأكد من حصولهم على نصيبهم العادل.
بينما يتصارع العالم مع مستقبل الذكاء الاصطناعي، تقدم شايب طريقًا للمضي قدمًا. عندما تكون مستعدًا للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في أعمالك، اختر البيانات الأخلاقية والمتوافقة عالميًا. هذا هو بالضبط ما تقدمه Shaip.
تواصل مع شايب. دعنا ندخل عملك إلى عصر الذكاء الاصطناعي بالطريقة الصحيحة.
