من المتوقع أن يرتفع حجم سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمي من 1.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 4.3 مليار دولار في عام 2026، بنمو سنوي مركب قدره 19.0% خلال تلك الفترة.
مع نمو رقمنة الرعاية الصحية بشكل كبير ، تساعد التقنيات المتقدمة مثل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الصناعة على استخلاص رؤى مفيدة من الكميات الهائلة من البيانات السريرية غير المهيكلة للكشف عن الأنماط وتطوير الاستجابات المناسبة.
بفضل زيادة إمكانية الوصول إلى أحدث التقنيات، يمكن لقطاع الرعاية الصحية تطوير خطط علاجية مخصصة، وتوفير حلول تشخيصية دقيقة، وتحسين تجربة رعاية المرضى.
دعونا نلقي نظرة على دور معالجة اللغة الطبيعية في مجال الرعاية الصحية وأهم استخداماتها.
دور البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية
تنتج صناعة الرعاية الصحية أطنانًا من البيانات السريرية وبيانات المرضى غير المنظمة. يصبح من الصعب مقارنة كل هذه المعلومات يدويًا وربطها في تنسيق منظم. يعد استخدام هذه التريليونات من البيانات أمرًا مهمًا لأنه يمكن أن يساعد في تحسين تقديم الرعاية الصحية وأتمتة الأنظمة الإدارية وتقليل وقت المريض وتحسين الرعاية باستخدام البيانات في الوقت الفعلي.
تساعد معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي في جمع البيانات الطبية غير المنظمة من الكلام البشري والتقارير والوثائق وقواعد البيانات لاستخراج أنماط ذات مغزى. باستخدام هذه الأنماط ، يمكنك توسيع نطاق التشخيص والعلاج والدعم بشكل أفضل للمرضى.
هناك طريقتان أساسيتان تعزز بهما البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تقديم الرعاية الصحية. الأول هو استخلاص المعلومات من خطاب الطبيب من خلال فهم معناها.
والآخر هو تحديد المعلومات الهامة من قواعد البيانات والوثائق لمساعدة الأطباء والممارسين على اتخاذ قرارات مستنيرة.
حالات الاستخدام المختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية في الرعاية الصحية
توجد العديد من حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية في مجال الرعاية الصحية . إليك أهم 4 حالات استخدام.
التوثيق السريري
يُعدّ الحفاظ على السجلات الصحية الإلكترونية عمليةً مُرهقةً وتستغرق وقتًا طويلاً، ويقضي الأطباء وقتًا كبيرًا في صيانتها. مع تقنية معالجة اللغة الطبيعية، يُمكن للأطباء توفير المزيد من الوقت القيّم للتركيز على مهام تُساهم في تعزيز قيمة الخدمات الصحية. يُمكن للأطباء تدوين ملاحظات المرضى باستخدام تقنية تحويل الكلام إلى نص، مما يُسهّل إدخال البيانات.
كذلك، فإن السجلات الصحية الإلكترونية غير منظمة، لذا يمكن لتقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تجميع العديد من الملاحظات السريرية بكفاءة وتلقائية . يستطيع نظام معالجة اللغة الطبيعية بسهولة جمع السجلات السريرية والتشخيصية والوثائق ورسائل الأطباء المتباينة وتحميلها كملف واحد في السجل الصحي الإلكتروني للمريض.
ساعد في تقديم رعاية صحية معززة قائمة على القيمة للمرضى.
يحتوي سجل المريض النموذجي على كم هائل من البيانات الصحية، لكن البيانات غير المنظمة وآراء المرضى لا تُدرج عادةً ضمن السجلات السريرية. ومع ذلك، فإن هذه الآراء تتضمن رؤى بالغة الأهمية حول تجربة المريض، مما يُسهم في اتخاذ القرارات وتحسين تجربة المريض.
يجعل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) التنقيب عن البيانات في مجال الرعاية الصحية ممكنًا ، وعندما يتمكن الأطباء من الوصول إلى كميات هائلة من بيانات المرضى ، فإنه يساعد في تقديم رعاية صحية شاملة غير ذاتية. يُظهر البرمجة اللغوية العصبية أيضًا وعدًا كبيرًا في تحديد الثغرات في الأداء أو الرعاية بحيث لا يكون الإجراء التصحيحي وتقديم التقارير إلى المنظمين غامضًا.
بما أن الرعاية الصحية للمريض تستمر حتى بعد مغادرته العيادة، فإن معالجة اللغة الطبيعية تساعد في تحليل التعليقات والتقييمات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي بعد العلاج لاستخلاص رؤى مفيدة. وتساعد هذه الرؤى مقدمي الرعاية على تحديد المشكلات التي تؤثر على تجربة المريض، ووضع أساليب لتحسين صحته.
التحليل التنبئي المحسن
هناك حالة أخرى مثيرة للاهتمام لاستخدام البرمجة اللغوية العصبية وهي تحليل السبب الجذري والتنبؤي باستخدام رواسب البيانات. من الممكن اكتشاف أنماط ومجموعات فرعية من المجموعات التي من المحتمل أن يكون لها ميل إلى ظروف صحية معينة. عندما يمكن أن يؤدي التشخيص المتأخر للحالات إلى مضاعفات مدمرة ، يمكن أن يساعد البرمجة اللغوية العصبية في التشخيص المبكر.
أدوات البرمجة اللغوية العصبية للمساعدة في مطابقة التجارب السريرية
بفضل معالجة اللغة الطبيعية ، يستطيع الأطباء مراجعة كميات هائلة من البيانات السريرية غير المنظمة بسرعة لتحديد المرشحين المؤهلين للمشاركة في التجارب السريرية. ولا يقتصر دور هذه التقنية على مساعدة الأطباء في البحث والتطوير الدوائي فحسب، بل يمتد ليشمل فهمًا أفضل للحالات المرضية. كما تُسهّل على المرضى الوصول إلى الرعاية التجريبية التي من شأنها تحسين صحتهم.
كيف يمكن لمنظمات الرعاية الصحية الاستفادة من البرمجة اللغوية العصبية؟
- باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن للمؤسسات ضمان تسليم معلومات الرعاية الصحية الهامة إلى المرضى والقائمين على رعايتهم في الوقت المناسب.
- عادة ما تكون معلومات الرعاية الصحية مليئة بالمصطلحات المعقدة ، مما يجعل من الصعب على المرضى العاديين فهم أهمية قضاياهم الصحية أو علاجهم. متي تقنيات البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي تستخدم في تقديم الرعاية الصحية ، ويزداد وعي المرضى بقضاياهم الصحية.
- نظرًا لأن المزيد والمزيد من الأطباء والفنيين يستخدمون البرمجة اللغوية العصبية كبديل لملاحظات خط اليد ، يمكن أن تكون السجلات الصحية الإلكترونية أكثر تركيزًا على المريض ومفهومة.
- يتيح البرمجة اللغوية العصبية (NLP) اكتشاف أخطاء التشخيص والعلاج والتسليم. من الأسهل قياس أداء الطبيب أو تعافي المريض أو رد الفعل تجاه العلاج.
- أدوات البرمجة اللغوية العصبية مساعدة صناعات الرعاية الصحية على تحديد احتياجات الرعاية الحرجة للمرضى. منذ الأطباء الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة بمساعدة البرمجة اللغوية العصبيةيمكنهم تحديد الأنماط وتقديم العلاج في الوقت المناسب للقضايا المعقدة.
يُعدّ استخدام معالجة اللغة الطبيعية حلاً فعالاً لخفض تكاليف الرعاية الصحية، وتحسين التشخيص والعلاج، وتعزيز تجربة المريض. تستخلص أنظمة معالجة اللغة الطبيعية معلومات مفيدة ومترابطة من كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة، مما يساعد مقدمي الرعاية على تحسين التشخيص وتخصيص خطط العلاج.
نظرًا لأن البرمجة اللغوية العصبية لا يأتي كحل قياسي واحد يناسب الجميع ، فمن المهم تسخير تجربة منصات التكنولوجيا الرائدة لبناء خيار رعاية صحية مخصص لاحتياجاتك الخاصة. إذا كنت تبحث عن شريك خدمة ، نقترح عليك العمل مع Shaip واتخاذ حلول رعاية المرضى الخاصة بك إلى مستوى أعلى.
للمزيد من المعلومات ، يمكنك أيضًا الرجوع إلى مدونتنا حول التطبيقات العملية للتعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية، والمتاحة هنا.
