من المقرر أن يرتفع سوق معالجة اللغات الطبيعية العالمية من 1.8 مليار دولار في عام 2021 إلى بـ4.3 مليار دولار في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب بلغ 19.0٪ خلال الفترة.
مع نمو رقمنة الرعاية الصحية بشكل كبير ، تساعد التقنيات المتقدمة مثل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الصناعة على استخلاص رؤى مفيدة من الكميات الهائلة من البيانات السريرية غير المهيكلة للكشف عن الأنماط وتطوير الاستجابات المناسبة.
مع مزيد من الوصول إلى أحدث التقنيات ، فإن الرعاية الصحية الصناعة يمكن أن يطور خطط علاج مخصصة ، ويقدم حلول تشخيصية دقيقة ويحسن تجربة رعاية المرضى.
دعونا نلقي نظرة على دور البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية وأهم حالات الاستخدام.
دور البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية
تنتج صناعة الرعاية الصحية أطنانًا من البيانات السريرية وبيانات المرضى غير المنظمة. يصبح من الصعب مقارنة كل هذه المعلومات يدويًا وربطها في تنسيق منظم. يعد استخدام هذه التريليونات من البيانات أمرًا مهمًا لأنه يمكن أن يساعد في تحسين تقديم الرعاية الصحية وأتمتة الأنظمة الإدارية وتقليل وقت المريض وتحسين الرعاية باستخدام البيانات في الوقت الفعلي.
تساعد معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي في جمع البيانات الطبية غير المنظمة من الكلام البشري والتقارير والوثائق وقواعد البيانات لاستخراج أنماط ذات مغزى. باستخدام هذه الأنماط ، يمكنك توسيع نطاق التشخيص والعلاج والدعم بشكل أفضل للمرضى.
هناك طريقتان أساسيتان تعزز بهما البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تقديم الرعاية الصحية. الأول هو استخلاص المعلومات من خطاب الطبيب من خلال فهم معناها.
والآخر هو تحديد المعلومات الهامة من قواعد البيانات والوثائق لمساعدة الأطباء والممارسين على اتخاذ قرارات مستنيرة.
حالات الاستخدام المختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية في الرعاية الصحية
هناك العديد من حالات استخدام معالجة البرمجة اللغوية العصبية للرعاية الصحية. فيما يلي أهم 4 حالات استخدام
التوثيق السريري
الحفاظ على السجلات الصحية الإلكترونية يستغرق وقتًا طويلاً وشاقًا ، ويقضي الأطباء وقتًا طويلاً في الاحتفاظ بهذه السجلات. باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن للأطباء والأطباء الحصول على مزيد من الوقت الجيد بين أيديهم للاستثمار في مهام بناء القيمة. يمكن للأطباء تدوين ملاحظات المريض باستخدام الكلام إلى نص ، مما يجعل إدخال البيانات أسهل.
أيضًا ، السجلات الصحية الإلكترونية غير منظمة ، لذلك يمكن أن تجمع البرمجة اللغوية العصبية بشكل فعال وتلقائي عدة الملاحظات السريرية. يمكن لنظام البرمجة اللغوية العصبية أن يجمع بسهولة السجلات الطبية والتشخيصية المتباينة والوثائق وخطابات الطبيب وتحميلها كملف مجمع في السجلات الصحية الإلكترونية للمريض.
ساعد في تقديم رعاية صحية معززة قائمة على القيمة للمرضى.
يحتوي سجل المريض النموذجي على أطنان من بيانات الرعاية الصحية لكن البيانات غير المهيكلة وتعليقات المرضى لا تصبح عادةً جزءًا من السجلات السريرية. ومع ذلك ، تحتوي التعليقات على رؤى مهمة حول تجربة المريض تساعد في اتخاذ القرار وتبسيط تجربة المريض.
يجعل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) التنقيب عن البيانات في مجال الرعاية الصحية ممكنًا ، وعندما يتمكن الأطباء من الوصول إلى كميات هائلة من بيانات المرضى ، فإنه يساعد في تقديم رعاية صحية شاملة غير ذاتية. يُظهر البرمجة اللغوية العصبية أيضًا وعدًا كبيرًا في تحديد الثغرات في الأداء أو الرعاية بحيث لا يكون الإجراء التصحيحي وتقديم التقارير إلى المنظمين غامضًا.
بما أن الرعاية الصحية للمريض تستمر بعد مغادرة المريض للوضع السريري ، يساعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في تحليل تعليقات ما بعد العلاج ، والمراجعات ، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي لرسم رؤى مفيدة. تساعد هذه الأفكار مقدمي الرعاية في تحديد مجالات المشكلات التي تؤثر على تجربة المريض وتطوير طرق لها تحسين صحة المريض.
التحليل التنبئي المحسن
هناك حالة أخرى مثيرة للاهتمام لاستخدام البرمجة اللغوية العصبية وهي تحليل السبب الجذري والتنبؤي باستخدام رواسب البيانات. من الممكن اكتشاف أنماط ومجموعات فرعية من المجموعات التي من المحتمل أن يكون لها ميل إلى ظروف صحية معينة. عندما يمكن أن يؤدي التشخيص المتأخر للحالات إلى مضاعفات مدمرة ، يمكن أن يساعد البرمجة اللغوية العصبية في التشخيص المبكر.
أدوات البرمجة اللغوية العصبية للمساعدة في مطابقة التجارب السريرية
مع مساعدة من معالجة اللغة الطبيعية، يمكن للأطباء مراجعة كميات كبيرة من البيانات السريرية غير المهيكلة بسرعة للتعرف على المرشحين المؤهلين المناسبين للتجارب السريرية. إنه ليس مفيدًا فقط في البحث والتطوير للأدوية ولكن أيضًا في فهم أفضل للظروف. كما أنه يساعد المرضى في الحصول على رعاية تجريبية لديها القدرة على تحسين صحة المريض.
كيف يمكن لمنظمات الرعاية الصحية الاستفادة من البرمجة اللغوية العصبية؟
- باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن للمؤسسات ضمان تسليم معلومات الرعاية الصحية الهامة إلى المرضى والقائمين على رعايتهم في الوقت المناسب.
- عادة ما تكون معلومات الرعاية الصحية مليئة بالمصطلحات المعقدة ، مما يجعل من الصعب على المرضى العاديين فهم أهمية قضاياهم الصحية أو علاجهم. متي تقنيات البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي تستخدم في تقديم الرعاية الصحية ، ويزداد وعي المرضى بقضاياهم الصحية.
- نظرًا لأن المزيد والمزيد من الأطباء والفنيين يستخدمون البرمجة اللغوية العصبية كبديل لملاحظات خط اليد ، يمكن أن تكون السجلات الصحية الإلكترونية أكثر تركيزًا على المريض ومفهومة.
- يتيح البرمجة اللغوية العصبية (NLP) اكتشاف أخطاء التشخيص والعلاج والتسليم. من الأسهل قياس أداء الطبيب أو تعافي المريض أو رد الفعل تجاه العلاج.
- أدوات البرمجة اللغوية العصبية مساعدة صناعات الرعاية الصحية على تحديد احتياجات الرعاية الحرجة للمرضى. منذ الأطباء الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة بمساعدة البرمجة اللغوية العصبيةيمكنهم تحديد الأنماط وتقديم العلاج في الوقت المناسب للقضايا المعقدة.
يجب اعتبار البرمجة اللغوية العصبية (NLP) حلاً قابلاً للتطبيق للتخفيف من تكاليف الرعاية الصحية وتحسين العلاج التشخيصي وتعزيز تجربة المريض. أنظمة البرمجة اللغوية العصبية استخراج المعلومات المفيدة والمترابطة من كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة ، مما يساعد مقدمي الرعاية على تحسين التشخيص وتخصيص خطط العلاج.
نظرًا لأن البرمجة اللغوية العصبية لا يأتي كحل قياسي واحد يناسب الجميع ، فمن المهم تسخير تجربة منصات التكنولوجيا الرائدة لبناء خيار رعاية صحية مخصص لاحتياجاتك الخاصة. إذا كنت تبحث عن شريك خدمة ، نقترح عليك العمل مع Shaip واتخاذ حلول رعاية المرضى الخاصة بك إلى مستوى أعلى.
قراءة إضافية: يمكنك أيضًا الرجوع إلى مدونتنا حول التطبيقات الواقعية للتعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية هنا.