الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة

دليل المشترين النهائي لعام 2022

المُقدّمة

لا يتوقف أحد هذه الأيام ليسأل متى كانت آخر مرة تحدثت فيها إلى روبوت محادثة أو مساعد افتراضي؟ بدلاً من ذلك ، كانت الآلات تشغل أغنيتنا المفضلة ، وتحدد بسرعة مكانًا صينيًا محليًا يسلمك إلى عنوانك ويتعامل مع الطلبات في منتصف الليل - بسهولة.

بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي
دليل المشترين عاي للمحادثة
اقرأ دليل المشترين ، أو قم بتنزيل نسخة PDF.

بلغت قيمة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي للمحادثات 6.8 مليار دولار في عام 2021. ومن المتوقع أن تنمو إلى 18.4 مليار دولار بحلول 2026 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.8٪. تم تطويره في البداية كحيوان أليف ترفيهي ، محادثة منظمة العفو الدولية نمت بشكل هائل على مر السنين.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات أصبح جزءًا من النظام البيئي الرقمي ، إلا أن هناك نقصًا في الوعي بين المستخدمين - و ان آكثر من 63% من المستخدمين غير مدركين أنهم يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية. ومع ذلك ، فإن الافتقار إلى الفهم لم يمنع الناس من استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة. من المحتمل أن تكون روبوتات الدردشة هي أشهر الأمثلة على الذكاء الاصطناعي للمحادثات ، ومن المتوقع أن تشهد أ 100٪ زيادة قيد التبني خلال 2 - 5 سنوات القادمة.

في باقة غارتنر في الاستبيان ، حددت العديد من الشركات روبوتات المحادثة على أنها تطبيق الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي تستخدمه مؤسساتهم. وبحلول عام 2022 ، سيتفاعل ما يقرب من 70٪ من الموظفين ذوي الياقات البيضاء مع المنصات الافتراضية للمحادثة من أجل عملهم اليومي.

لنلقِ نظرة على أنواع الذكاء الاصطناعي للمحادثة ولماذا يكتسب أهمية هائلة في الطيف التكنولوجي الأكبر.

ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة

من هو هذا الدليل؟

هذا الدليل الشامل مخصص لـ:

  • كلكم رواد الأعمال ورجال الأعمال المنفردين الذين يقومون بمعالجة كميات هائلة من البيانات بانتظام
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو المتخصصون الذين بدأوا في تقنيات تحسين العمليات
  • مديرو المشاريع الذين يعتزمون تنفيذ وقت أسرع للتسويق لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم أو المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
  • وهواة التكنولوجيا الذين يرغبون في الدخول في تفاصيل الطبقات المشاركة في عمليات الذكاء الاصطناعي.
جمع بيانات الكلام

ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة

طريقة برمجية وذكية لتقديم تجربة محادثة لتقليد المحادثات مع أناس حقيقيين ، من خلال التقنيات الرقمية والاتصالات السلكية واللاسلكية.

المصدر ديلويت: الذكاء الاصطناعي للمحادثة في العصر الرقمي

الذكاء الاصطناعي للمحادثة (AI) أو روبوتات المحادثة أو المساعدين الافتراضيين أو المساعدين الرقميين هي تقنيات تمكن الأشخاص وأجهزة الكمبيوتر من التواصل بشكل فعال من خلال النص أو الكلام. تُستخدم كميات كبيرة من البيانات الصوتية والنصية لتدريب نماذج ML و NLP التي تساعد في محاكاة المحادثات البشرية مع التعرف على أنماط الكلام أو النص البشري ، وتحديد نواياها ومعناها عبر لغات مختلفة.

أنواع الذكاء الاصطناعي للمحادثة

تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة فوائد مختلفة للشركات اعتمادًا على الحاجة والتصميم. لذلك ، قبل تطوير نوع معين من روبوتات المحادثة أو المساعد الافتراضي ، من الضروري فهم أنواع الذكاء الاصطناعي التحادثي المستخدم حاليًا.

أنواع المحادثة Ai يعتمد اختيار النموذج المناسب بشكل أساسي على أهداف عملك. على سبيل المثال ، افترض أنك تطور روبوت محادثة للبيع بالتجزئة. في هذه الحالة ، قد تعمل بشكل جيد مع الذكاء الاصطناعي أو النوع المختلط حيث يتعين على روبوتات الدردشة التفاعل مع المستخدمين وتحديد النية وتقديم التوجيه للتسوق الخاص بهم.

من ناحية أخرى ، إذا كنت تطور روبوتات محادثة للأسئلة الشائعة ، فيمكن أن تعمل الخوارزمية القائمة على القواعد بشكل جيد. الأنواع الثلاثة الرئيسية للذكاء الاصطناعي للمحادثة هي الذكاء الاصطناعي والذكاء الهجين. دعونا نلقي نظرة على كل واحد بالتفصيل.

على أساس القواعد

يشار إليها أيضًا باسم روبوتات شجرة القرار ، تتبع روبوتات المحادثة القائمة على القواعد قاعدة محددة مسبقًا. باتباع نوع شجرة القرار الخاص بهيكل المحادثة ، يقوم chatbot بتخطيط المحادثة بأكملها في مخطط انسيابي باستخدام سلسلة من القواعد التي تساعد chatbot في حل مشكلات معينة. نظرًا لأن القواعد تشكل أساس المشكلات والحلول التي يعرفها روبوت الدردشة ، فإنه يتوقع الأسئلة ويقدم إجابات محددة مسبقًا.

يمكن أن تكون سلسلة القواعد بسيطة أو معقدة. ومع ذلك ، فإن chatbot غير مجهز للإجابة على الاستفسارات خارج نطاق القواعد. لا تستطيع روبوتات المحادثة هذه الإجابة إلا على الأسئلة التي تتناسب مع السيناريوهات المدربة.
يعد تدريب روبوت المحادثة المستند إلى القواعد أسهل وأسرع وأبسط للتكامل مع الأنظمة القديمة. ومع ذلك ، لا تستطيع روبوتات المحادثة هذه التعلم من خلال التفاعلات ، مما يحد من نطاق التخصيص والمرونة.

منظمة العفو الدولية / البرمجة اللغوية العصبية

كما يوحي الاسم ، تستخدم روبوتات الدردشة AI التعلم الآلي و معالجة اللغة الطبيعية لفهم السياق والغرض من المستخدم قبل الرد. يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي صياغة استجابات لغة طبيعية معقدة بناءً على أسئلة المستخدم.

بفضل إمكانات فهم الهدف والسياق ، يمكن لروبوتات الدردشة AI تلبية الأسئلة المعقدة للمستخدمين وتخصيص المحادثة بناءً على احتياجات المستخدم.

قد يستغرق تدريب روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي وقتًا أطول من روبوتات الدردشة القائمة على القواعد ، لكنها تقدم استجابات موثوقة للغاية ومخصصة بمجرد تدريبها.

توفر روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي تجربة مستخدم محسّنة من خلال التعلم من التفاعلات السابقة ، وفهم سلوك المستخدم وأنماط الرسم ، وفهم اللغات المختلفة باستخدام مهارات صنع القرار المتقدمة.

الفرق بين روبوت المحادثة المستند إلى الذكاء الاصطناعي والـ Rule-Based Chatbot

AI / NLP Chatbotروبوت المحادثة المستند إلى القواعد
يفهم ويتفاعل مع الأوامر الصوتية والنصيةيفهم ويتفاعل مع الأوامر النصية فقط
يمكن أن يفهم السياق ويفسر النية في المحادثةيمكنه متابعة تدفق الدردشة المحدد مسبقًا الذي تم التدريب عليه
مصممة لإجراء حوارات تحادثيةمصممة لتكون ملاحية بحتة
يعمل على واجهات متعددة مثل المدونات والمساعدات الافتراضيةيعمل كواجهة دعم للدردشة فقط
يمكن التعلم من التفاعلات والمحادثاتيتبع مجموعة قواعد مصممة مسبقًا ويجب تهيئتها بتحديثات جديدة
يتطلب الكثير من الوقت والبيانات والموارد للتدريبتدريب أسرع وأقل تكلفة
يمكن أن تقدم ردودًا مخصصة بناءً على التفاعلاتينفذ مهام يمكن التنبؤ بها
مثالي للمشاريع المعقدة التي تحتاج إلى اتخاذ قرارات متقدمةمثالي لحالات الاستخدام الأكثر وضوحًا والمحددة جيدًا


مهجنة FXNUMX

تستخدم روبوتات المحادثة المختلطة NLP والخوارزميات المستندة إلى القواعد لتقديم استجابات محددة لاستفسارات المستخدم باستخدام الخوارزمية القائمة على القواعد واستخدام البرمجة اللغوية العصبية لفهم الهدف.

بدلاً من التأليب القائم على القواعد ضد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، من الأسهل الاستفادة من كلا الأمرين لتوفير تجربة مستخدم محسّنة. يعد النموذج الهجين مثاليًا لتطوير المشاريع القائمة على المهام وخبرات المحادثة.

مزايا الذكاء الاصطناعي للمحادثة

من المتوقع أن ينمو سوق chatbot العالمي من 190.8 مليون دولار في عام 2016 إلى 1.25 مليار دولار بحلول عام 2025. توضح هذه الإحصائية كيف تستثمر الشركات بكثافة في تقنية روبوتات الدردشة والسوق.

يمكن أن يعزى التبني الكبير لهذه التكنولوجيا إلى أنها أصبحت متقدمة وبديهية وتقلل من تكاليف التطوير والنشر.

أولاً ، انظر إلى الفوائد الهامة لهذه التكنولوجيا المبتكرة بالتفصيل.

فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة في التعلم الآلي

يوفر محادثات مخصصة عبر قنوات متعددة

يتوقع العملاء المتميزون اليوم خدمة عملاء خالية من الأخطاء من المؤسسات بغض النظر عن حجمها وقدراتها. تساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة هذه المؤسسات على توفير خدمة عملاء من الدرجة الأولى من خلال محادثات مخصصة عبر قنوات متعددة.

يمكن للعملاء الاستمتاع برحلة شخصية سلسة حتى عندما ينتقلون من محادثة على وسائل التواصل الاجتماعي إلى محادثة مباشرة على الويب.

قم بالتوسيع بسلاسة لتلبية أحجام المكالمات العالية

خدمة العملاء من المتوقع حدوث زيادة مفاجئة في حجم المكالمات ، ويمكن للذكاء الاصطناعي التحاوري أن يساعد فرق خدمة العملاء على التعامل مع مثل هذه الطفرات. يمكن لمنظمة العفو الدولية للمحادثة فصل التفاعلات بناءً على نية العميل ومتطلباته وسجل المكالمات السابقة والمشاعر والعواطف. يمكن أن يساعد chatbot في تصنيف المكالمات منخفضة القيمة من المكالمات عالية القيمة ، وتوجيه المكالمات منخفضة القيمة إلى المساعدين الظاهريين والتأكد من تعامل الوكلاء المباشرين مع المكالمات الأكثر أهمية.

يمكن أن تساعد روبوتات الدردشة الشركات في تقليل تفاعل استفسارات خدمة العملاء ووقت الاستجابة. من خلال تقليل الوقت المستغرق في مكالمات الدعم بشكل كبير ، من المتوقع أنه بحلول عام 2023 يمكن للشركات توفير أكثر من 2.5 مليار دولار ساعة في قطاعات التجزئة والمصارف والرعاية الصحية.

جلب خدمات العملاء إلى مستوى أعلى

أصبحت تجربة العملاء واحدة من أكبر العوامل التي تميز العلامات التجارية. لذلك ، ليس من المستغرب أن تتنافس العلامات التجارية مع بعضها البعض لتقديم تجربة لا تُنسى للمستخدمين. يساعد الذكاء الاصطناعي التحادثي العلامات التجارية على تقديم تجربة إيجابية.

بالإضافة إلى المحادثات الشخصية ، يتمتع العملاء أيضًا بردود فورية وذات مصداقية على استفساراتهم في جميع الأوقات. يمكن للشركات تطوير استجابات تتمحور حول العميل على استفسارات المستخدم باستخدام تقنية التعرف على الكلام. يمكن أن تساعد روبوتات المحادثة من خلال تحليل المشاعر والعاطفة والنية ، وتقليل مساعدة الوكيل المباشر ، وزيادة حل الاتصال الأول.

المساعدة في التسويق والمبيعات

يعد تسويق علامة تجارية للجمهور مهمة صعبة. ومع ذلك ، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لإنشاء هوية فريدة للعلامات التجارية وتطوير ميزة تنافسية على السوق. تقدم الشركات أيضًا تقنيات تسويق وتحويل مستهدفة.

عندما تقوم بإحضار روبوت محادثة قائم على الذكاء الاصطناعي إلى المزيج التسويقي ، يمكنك تطوير ملف تعريف شامل للمشتري ، والوصول إلى تفضيلات الشراء الخاصة بهم ، وتصميم محتوى مخصص يناسب احتياجاتهم.

أتمتة خدمة العملاء (توفير التكاليف)

فائدة أخرى لاستخدام روبوتات المحادثة هي الفعالية من حيث التكلفة. بحلول عام 2022 ، كان من المتوقع أن تساعد برامج الدردشة الآلية الشركات على تقليل تكاليفها بحلول عام XNUMX $ 8 مليار سنويًا. يمكن للشركات تطوير روبوتات المحادثة للتعامل مع استفسارات أكثر وضوحًا وتعقيدًا بدلاً من التدريب المستمر لمجموعات من وكلاء خدمة العملاء لتلبية احتياجات العملاء المتغيرة. على الرغم من أن تكاليف التنفيذ الأولية قد تكون عالية ، إلا أن الفوائد تفوق أي عوائق في التنفيذ.

التخفيف من تحديات البيانات الشائعة في الذكاء الاصطناعي للمحادثة

يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تحويل الاتصال بين الإنسان والحاسوب ديناميكيًا. وتحرص العديد من الشركات على تطوير أدوات وتطبيقات متقدمة للذكاء الاصطناعي للمحادثة يمكنها تغيير كيفية إنجاز الأعمال. ومع ذلك ، قبل تطوير روبوت محادثة يمكنه تسهيل التواصل بشكل أفضل بينك وبين عملائك ، يجب أن تنظر إلى العديد من المخاطر التنموية التي قد تواجهها.

تنوع اللغة

تنوع اللغة يعد تطوير مساعد دردشة يمكنه تلبية العديد من اللغات أمرًا صعبًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التنوع الهائل للغات العالمية يجعل من الصعب تطوير روبوت محادثة يوفر خدمة العملاء بسلاسة لجميع العملاء.

في 2022، حوالي 1.5 مليار شخص يتحدثون الإنجليزية في جميع أنحاء العالم ، تليها الماندرين الصينية مع 1.1 مليار متحدث. على الرغم من أن اللغة الإنجليزية هي اللغة الأجنبية الأكثر تحدثًا ودراسة على مستوى العالم ، إلا أنه لا يوجد سوى حوالي و ان آكثر من 20% من سكان العالم يتحدثون ذلك. فهو يجعل بقية سكان العالم - 80٪ - يتحدثون لغات أخرى غير الإنجليزية. لذلك ، عند تطوير روبوت محادثة ، يجب عليك أيضًا مراعاة التنوع اللغوي.

تقلب اللغة

يتكلم البشر لغات مختلفة ونفس اللغة بشكل مختلف. لسوء الحظ ، لا يزال من المستحيل للآلة أن تفهم تمامًا تنوع اللغة المنطوقة ، مع مراعاة العواطف واللهجات والنطق واللهجات والفروق الدقيقة.

تنعكس كلماتنا واختيار اللغة أيضًا في طريقة كتابتنا. يمكن توقع أن تفهم الآلة تقلب اللغة وتقديرها فقط عندما تقوم مجموعة من المعلقين بتدريبها على مجموعات بيانات الكلام المختلفة.

الديناميكية في الكلام

تخصص آخر التحدي في تطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة يجلب ديناميكية الكلام إلى المعركة. على سبيل المثال ، نستخدم العديد من مواد الحشو ، والإيقاف المؤقت ، وأجزاء الجملة ، والأصوات غير القابلة للفك الشفرة عند التحدث. بالإضافة إلى ذلك ، يعد الكلام أكثر تعقيدًا من الكلمة المكتوبة نظرًا لأننا لا نتوقف عادة بين كل كلمة ونشدد على المقطع الصحيح.

عندما نستمع للآخرين ، فإننا نميل إلى استنباط القصد من محادثتهم ومعنى ذلك باستخدام تجارب حياتنا. ونتيجة لذلك ، فإننا نضع كلماتهم في سياقها ونفهمها حتى عندما تكون غامضة. ومع ذلك ، فإن الآلة غير قادرة على هذه الجودة.

بيانات صاخبة

البيانات الصاخبة أو ضوضاء الخلفية هي البيانات التي لا تقدم قيمة للمحادثات ، مثل أجراس الباب ، والكلاب ، والأطفال ، وأصوات الخلفية الأخرى. لذلك ، من الضروري فرك أو ترشيح ملفات صوتية من هذه الأصوات وتدريب نظام الذكاء الاصطناعي على تحديد الأصوات المهمة وتلك التي لا تهم.

إيجابيات وسلبيات أنواع بيانات الكلام المختلفة

الايجابيات & Amp؛ سلبيات مجموعات بيانات الكلام المختلفة بناء نظام التعرف على الصوت الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي أو ملف يتطلب الذكاء الاصطناعي للمحادثة الكثير من مجموعات البيانات التدريبية والاختبار. ومع ذلك ، فإن الوصول إلى مجموعات البيانات عالية الجودة - الموثوقة والتي تلبي احتياجات مشروعك المحددة - ليس بالأمر السهل. ومع ذلك ، هناك خيارات متاحة للشركات التي تبحث عن مجموعات بيانات تدريبية ، ولكل خيار مزايا وعيوب.

إذا كنت تبحث عن نوع مجموعة بيانات عامة ، فلديك الكثير من خيارات الخطاب العام المتاحة. ومع ذلك ، للحصول على شيء أكثر تحديدًا وملاءمة لمتطلبات مشروعك ، قد تضطر إلى جمعه وتخصيصه بنفسك.

مجموعات البيانات الصوتية المخصصة

  1. بيانات الكلام المسجلة الملكية

    سيكون المكان الأول الذي يجب البحث فيه هو البيانات الخاصة بشركتك. ومع ذلك ، نظرًا لأن لديك الحق القانوني والموافقة على استخدام بيانات كلام العميل الخاصة بك ، يمكنك استخدام مجموعة البيانات الضخمة هذه للتدريب واختبار مشروعاتك.

    الايجابيات:

    • لا توجد تكاليف إضافية لجمع بيانات التدريب
    • من المحتمل أن تكون بيانات التدريب ذات صلة بعملك
    • تحتوي بيانات الكلام أيضًا على صوتيات خلفية بيئية طبيعية ومستخدمين ديناميكيين وأجهزة.

    سلبيات:

    • قد يكلفك استخدام مثل هذه البيانات الكثير من المال عند الحصول على إذن للتسجيل والاستخدام.
    • قد تحتوي بيانات الكلام على قيود لغة أو ديموغرافية أو قاعدة عملاء
    • قد تكون البيانات مجانية ، لكنك ستظل تدفع مقابل المعالجة والنسخ ووضع العلامات وغير ذلك.
  2. مجموعات البيانات العامة

    تعتبر مجموعات بيانات الخطاب العام خيارًا آخر إذا كنت لا تنوي استخدام قواعد البيانات الخاصة بك. تعد مجموعات البيانات هذه جزءًا من المجال العام ويمكن تجميعها لمشاريع مفتوحة المصدر.

    الايجابيات:

    • مجموعات البيانات العامة مجانية ومثالية للمشاريع منخفضة الميزانية
    • كانت متاحة للتنزيل الفوري
    • تأتي مجموعات البيانات العامة في مجموعة متنوعة من مجموعات العينات النصية وغير المسجلة.

    سلبيات:

    • يمكن أن تكون تكاليف المعالجة وضمان الجودة عالية
    • تختلف جودة مجموعات بيانات الخطاب العام إلى حد كبير
    • عادةً ما تكون عينات الكلام المقدمة عامة ، مما يجعلها غير مناسبة لتطوير مشاريع الكلام المحددة
    • عادةً ما تكون مجموعات البيانات متحيزة تجاه اللغة الإنجليزية
  3. مجموعات البيانات المعبأة مسبقًا / الجاهزة

    يعد استكشاف مجموعات البيانات المعبأة مسبقًا خيارًا آخر إذا كانت البيانات العامة أو الملكية جمع بيانات الكلام لا يناسب احتياجاتك.

    قام البائع بتجميع مجموعات بيانات الكلام المعبأة مسبقًا لغرض محدد وهو إعادة البيع للعملاء. يمكن استخدام هذا النوع من مجموعات البيانات لتطوير تطبيقات عامة أو أغراض محددة.

    الايجابيات:

    • قد تتمكن من الوصول إلى مجموعة بيانات تناسب احتياجات بيانات الكلام الخاصة بك
    • يعد استخدام مجموعة البيانات المعبأة مسبقًا أكثر سهولة من جمع مجموعة البيانات الخاصة بك
    • قد تتمكن من الوصول إلى مجموعة البيانات بسرعة

    سلبيات:

    • نظرًا لأن مجموعة البيانات معبأة مسبقًا ، فهي غير مخصصة لاحتياجات مشروعك.
    • علاوة على ذلك ، فإن مجموعة البيانات ليست فريدة لشركتك حيث يمكن لأي شركة أخرى شرائها.
  4. اختر مجموعات البيانات المجمعة المخصصة

    عند إنشاء تطبيق الكلام ، قد تحتاج إلى مجموعة بيانات تدريبية تلبي جميع متطلباتك المحددة. ومع ذلك ، فمن المستبعد جدًا أن تتمكن من الوصول إلى مجموعة بيانات معبأة مسبقًا تلبي المتطلبات الفريدة لمشروعك. سيكون الخيار الوحيد المتاح هو إنشاء مجموعة البيانات الخاصة بك أو شراء مجموعة البيانات من خلال موفري الحلول الخارجيين.

    مجموعات البيانات الخاصة باحتياجات التدريب والاختبار الخاصة بك قابلة للتخصيص تمامًا. يمكنك تضمين ديناميكية اللغة وتنوع بيانات الكلام والوصول إلى مختلف المشاركين. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تحجيم مجموعة البيانات لتلبية متطلبات مشروعك في الوقت المحدد.

    الايجابيات:

    • يتم جمع مجموعات البيانات لحالة الاستخدام الخاصة بك. يتم تقليل فرصة انحراف خوارزميات الذكاء الاصطناعي عن النتائج المرجوة.
    • التحكم وتقليل التحيز في بيانات الذكاء الاصطناعي

    سلبيات:

    • يمكن أن تكون مجموعات البيانات مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً ؛ ومع ذلك ، فإن الفوائد دائمًا تفوق التكاليف.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة

عالم إمكانيات التعرف على بيانات الكلام والتطبيقات الصوتية هائل ، ويتم استخدامها في العديد من الصناعات لعدد كبير من التطبيقات.

أجهزة / أجهزة منزلية ذكية

في مؤشر Voice Consumer Index 2021 ، تم الإبلاغ عن تفاعل ما يقرب من 66٪ من المستخدمين من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا مع مكبرات الصوت الذكية ، واستخدم 31٪ شكلاً من أشكال تقنية الصوت كل يوم. بالإضافة إلى ذلك ، تستجيب الأجهزة الذكية مثل أجهزة التلفزيون والأضواء وأنظمة الأمان وغيرها للأوامر الصوتية بفضل تقنية التعرف على الصوت.

تطبيق البحث الصوتي

يعد البحث الصوتي أحد أكثر التطبيقات شيوعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة. حوالي 20 ٪ من جميع عمليات البحث التي أجريت على Google تأتي من تقنية المساعد الصوتي. و ان آكثر من 74% من المستجيبين للاستطلاع قالوا إنهم استخدموا البحث الصوتي في الشهر الماضي.

يعتمد المستهلكون بشكل متزايد على البحث الصوتي للتسوق ، ودعم العملاء ، وتحديد الشركات أو العناوين ، وإجراء الاستفسارات.

خدمة العملاء

يعد دعم العملاء أحد أبرز حالات استخدام تقنية التعرف على الكلام لأنه يساعد على تحسين تجربة تسوق العملاء بتكلفة معقولة وفعالة.

الرعاية الصحية

تشهد أحدث التطورات في منتجات الذكاء الاصطناعي للمحادثة فائدة كبيرة للرعاية الصحية. يتم استخدامه على نطاق واسع من قبل الأطباء وغيرهم من المتخصصين الطبيين لتسجيل الملاحظات الصوتية وتحسين التشخيص وتقديم الاستشارات والحفاظ على التواصل بين المريض والطبيب.

تطبيقات الأمان

يشهد التعرف على الصوت حالة استخدام أخرى في شكل تطبيقات أمنية حيث يحدد البرنامج الخصائص الصوتية الفريدة للأفراد. يسمح بالدخول أو الوصول إلى التطبيقات أو المباني بناءً على مطابقة الصوت. تعمل القياسات الحيوية الصوتية على التخلص من سرقة الهوية ونسخ بيانات الاعتماد وإساءة استخدام البيانات.

الأوامر الصوتية للمركبات

تحتوي المركبات ، ومعظمها من السيارات ، على برنامج للتعرف على الصوت يستجيب للأوامر الصوتية التي تعزز سلامة المركبات. تقبل أدوات AI للمحادثة هذه أوامر بسيطة مثل ضبط مستوى الصوت وإجراء المكالمات واختيار محطات الراديو.

نظام معلومات وترفيه داخل السيارة

تعتمد كفاءة ودقة لوحة عدادات السيارة المزودة بالصوت على كيفية تدريبها لسماع صوت المستخدم في أكبر عدد ممكن من البيئات الصاخبة. يجب أن يكون النظام الصوتي في لوحة القيادة في السيارة قادرًا على التأكد من صوت السائق بدقة والاستجابة للتعليمات من خلال ضوضاء خلفية غير مألوفة مثل أصوات المرور والمطر والرعد وأصوات الركاب الأخرى والمزيد.

المنزل الذكي المتكلم

يجب تدريب المساعدين الصوتيين بشكل مكثف على العديد من مجموعات البيانات الصوتية لتحديد المتحدث وفهم التعليمات من خلال تمييز صوت المتحدث من ضوضاء الخلفية مثل خلاط المطبخ أو لعب الأطفال أو حركة المرور الضعيفة أو جزازة العشب. من المهم تدريب النموذج على مجموعات البيانات التي قامت بمحاكاة مثل هذه البيئات الصوتية للحصول على أداء أفضل.

يجب أن يكون النموذج أيضًا قادرًا على تحديد كلمات الحشو أو التوقف المؤقت والأصوات الأخرى مثل السعال لتحديد الكلمات الفعلية. أخيرًا ، من الضروري إقران نموذج اللغة بالنموذج الصوتي حتى يتمكن النظام من تحويل الكلمات والأصوات إلى جمل ذات معنى.

الصناعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة

حاليًا ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات في الغالب كروبوتات دردشة. ومع ذلك ، تقوم العديد من الصناعات بتطبيق هذه التقنية لجني فوائد ضخمة. بعض الصناعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة هي:

الرعاية الصحية

رعاية صحية محادثة عاي للذكاء الاصطناعي التحادثي تأثير كبير على قطاع الرعاية الصحية. أثبت الذكاء الاصطناعي التحاوري أنه مفيد للمرضى والأطباء والموظفين والممرضات وغيرهم من العاملين في المجال الطبي.

بعض الفوائد

  • مشاركة المريض في مرحلة ما بعد العلاج
  • مواعيد جدولة روبوتات المحادثة
  • الإجابة على الأسئلة الشائعة والاستفسارات العامة
  • تقييم الأعراض
  • التعرف على مرضى الرعاية الحرجة
  • تصعيد الحالات الطارئة

التجارة الإلكترونية

التجارة الإلكترونية يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة شركات التجارة الإلكترونية على التفاعل مع عملائها ، وتقديم توصيات مخصصة ، وبيع المنتجات.

تستفيد صناعة التجارة الإلكترونية من فوائد هذه التكنولوجيا الأفضل في فئتها إلى أقصى حد.

  • جمع معلومات العملاء
  • تقديم معلومات وتوصيات المنتج ذات الصلة
  • تحسين رضا العملاء
  • المساعدة في وضع الطلبات والمرتجعات
  • الإجابة على الأسئلة الشائعة
  • بيع منتجات متقاطعة وبيعها

البنوك والمصارف

المصرفية للمحادثة Ai ينشر القطاع المصرفي أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتعزيز تفاعلات العملاء ومعالجة الطلبات في الوقت الفعلي وتوفير تجربة عملاء مبسطة وموحدة عبر قنوات متعددة.

  • اسمح للعملاء بالتحقق من أرصدتهم في الوقت الفعلي
  • مساعدة في الودائع
  • المساعدة في تقديم الضرائب والتقدم بطلب للحصول على قروض
  • قم بتبسيط العملية المصرفية عن طريق إرسال رسائل التذكير بالفواتير والإشعارات والتنبيهات

تأمين

تأمين المحادثة عاي على غرار القطاع المصرفي ، يتم أيضًا دفع صناعة التأمين رقميًا بواسطة الذكاء الاصطناعي للمحادثة وجني ثمارها. على سبيل المثال ، يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثات صناعة التأمين على توفير وسائل أسرع وأكثر موثوقية لحل النزاعات والمطالبات.

  • تقديم توصيات السياسة
  • تسويات مطالبة أسرع
  • تخلص من أوقات الانتظار
  • جمع ردود الفعل والمراجعات من العملاء
  • خلق وعي العملاء حول السياسات
  • إدارة المطالبات والتجديد بشكل أسرع

الصناعات باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة

عرض الشيب

عندما يتعلق الأمر بتوفير مجموعات بيانات عالية الجودة وموثوق بها لتطوير تطبيقات الحديث للتفاعل بين الإنسان والآلة ، كان Shaip يقود السوق من خلال عمليات النشر الناجحة. ومع ذلك ، مع النقص الحاد في برامج الدردشة ومساعدي الكلام ، تسعى الشركات بشكل متزايد للحصول على خدمات Shaip - الشركة الرائدة في السوق - لتوفير مجموعات بيانات مخصصة ودقيقة وعالية الجودة للتدريب والاختبار لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

في Shaip ، نقدم لك مجموعة واسعة من مجموعات البيانات الصوتية المتنوعة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تحاكي المحادثات مع أشخاص حقيقيين لإضفاء الحيوية على الذكاء الاصطناعي (AI) الخاص بك. من خلال فهمنا العميق لمنصة المحادثة متعددة اللغات للذكاء الاصطناعي ، نساعدك على بناء نماذج الكلام التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، بأقصى درجات الدقة مع مجموعات البيانات المنظمة بلغات متعددة من جميع أنحاء العالم. نحن نقدم خدمات جمع الصوت متعدد اللغات ، والنسخ الصوتي ، والتعليقات التوضيحية الصوتية بناءً على متطلباتك ، مع التخصيص الكامل للنوايا المرغوبة والألفاظ والتوزيع الديموغرافي.

من خلال الجمع بين معالجة اللغة الطبيعية ، يمكننا تقديم تجارب مخصصة من خلال المساعدة في تطوير تطبيقات الكلام الدقيقة التي تحاكي المحادثات البشرية بشكل فعال. نستخدم عددًا كبيرًا من التقنيات المتطورة لتقديم تجارب عملاء عالية الجودة. تعلم البرمجة اللغوية العصبية الآلات لتفسير اللغات البشرية والتفاعل مع البشر.

حالات استخدام Shaip

النسخ الصوتي

Shaip هو مقدم خدمة نسخ صوتي رائد يقدم مجموعة متنوعة من ملفات الكلام / الصوت لجميع أنواع المشاريع. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم Shaip خدمة نسخ من إنشاء الإنسان بنسبة 100٪ لتحويل ملفات الصوت والفيديو - المقابلات والندوات والمحاضرات والبودكاست وما إلى ذلك إلى نص يمكن قراءته بسهولة.

تسمية الكلام

عروض Shaip واسعة النطاق خدمات وسم الكلام من خلال فصل الأصوات والكلام بخبرة في ملف صوتي وتسمية كل ملف. من خلال الفصل الدقيق بين الأصوات الصوتية المتشابهة والتعليق عليها ،

يوميات المتحدث

تمتد خبرة Shaip إلى تقديم حلول تخطيط ممتازة للسماعات من خلال تقسيم التسجيل الصوتي بناءً على مصدرها. علاوة على ذلك ، يتم تحديد وتصنيف حدود السماعات بدقة ، مثل مكبر الصوت 1 ، والمتكلم 2 ، والموسيقى ، وضوضاء الخلفية ، وأصوات المركبات ، والصمت ، وغير ذلك ، لتحديد عدد مكبرات الصوت.

تصنيف الصوت

يبدأ التعليق التوضيحي بتصنيف الملفات الصوتية إلى فئات محددة مسبقًا. تعتمد الفئات في المقام الأول على متطلبات المشروع ، وعادة ما تشمل نية المستخدم ، واللغة ، والتجزئة الدلالية ، وضوضاء الخلفية ، والعدد الإجمالي للمتحدثين ، وأكثر من ذلك.

مجموعة نطق اللغة الطبيعية / كلمات الإيقاظ

من الصعب التنبؤ بأن العميل سيختار دائمًا كلمات متشابهة عند طرح سؤال أو بدء طلب. على سبيل المثال ، "أين أقرب مطعم؟" "اعثر على مطاعم قريبة مني" أو "هل يوجد مطعم قريب؟"

جميع الأقوال الثلاثة لها نفس القصد ولكن يتم صياغتها بشكل مختلف. من خلال التبديل والجمع ، سيحدد متخصصو الذكاء الاصطناعي المتخصصون في المحادثة في Shaip جميع التركيبات الممكنة للتعبير عن نفس الطلب. يجمع Shaip الكلام المنطوق وكلمات الاستيقاظ ويعلق عليه ، مع التركيز على الدلالات ، والسياق ، والنبرة ، والإلقاء ، والتوقيت ، والإجهاد ، واللهجات.

خدمات بيانات صوتية متعددة اللغات

متعدد اللغات خدمات البيانات الصوتية عرض آخر مفضل للغاية من Shaip ، حيث لدينا فريق من جامعي البيانات يجمعون البيانات الصوتية بأكثر من 150 لغة ولهجة في جميع أنحاء العالم.

كشف النية

غالبًا ما تكون التفاعلات البشرية والاتصالات أكثر تعقيدًا مما نعطيهم الفضل. وهذا التعقيد الفطري يجعل من الصعب تدريب نموذج ML لفهم كلام الإنسان بدقة.
علاوة على ذلك ، يمكن لأشخاص مختلفين من نفس المجموعات الديموغرافية أو المجموعات الديموغرافية المختلفة التعبير عن نفس القصد أو المشاعر بشكل مختلف. لذلك ، يجب تدريب نظام التعرف على الكلام على التعرف على النية المشتركة بغض النظر عن التركيبة السكانية.

للتأكد من أنه يمكنك تدريب وتطوير نموذج ML من الدرجة الأولى ، يوفر معالجو النطق لدينا مجموعات بيانات واسعة ومتنوعة لمساعدة النظام على تحديد الطرق العديدة التي يعبر بها البشر عن نفس النية.

تصنيف النية

على غرار تحديد النية نفسها من أشخاص مختلفين ، يجب أيضًا تدريب روبوتات الدردشة الخاصة بك على تصنيف تعليقات العملاء إلى فئات مختلفة - تحددها مسبقًا. تم تصميم وتطوير كل روبوت محادثة أو مساعد افتراضي لغرض معين. يمكن لـ Shaip تصنيف نية المستخدم إلى فئات محددة مسبقًا كما هو مطلوب.

التعرف التلقائي على الكلام أو ASR

التعرف على الكلام "يشير إلى تحويل الكلمات المنطوقة إلى نص ؛ ومع ذلك ، يهدف التعرف على الصوت والتعرف على المتحدث إلى تحديد كل من المحتوى المنطوق وهوية المتحدث. يتم تحديد دقة ASR من خلال معلمات مختلفة ، مثل حجم السماعة وضوضاء الخلفية ومعدات التسجيل وما إلى ذلك.

كشف النغمة

جانب آخر مثير للاهتمام للتفاعل البشري هو النغمة - نحن ندرك جوهريًا معنى الكلمات اعتمادًا على النبرة التي يتم نطقها بها. في حين أن ما نقوله مهم ، فإن الطريقة التي نقول بها هذه الكلمات تنقل المعنى أيضًا.

على سبيل المثال ، عبارة بسيطة مثل "What Joy!" يمكن أن يكون تعجبًا للسعادة ويمكن أن يكون أيضًا ساخرًا. ذلك يعتمد على النغمة والتوتر.

'ماذا تفعل؟'
'ماذا تفعل؟'

كلتا الجملتين لهما نفس الكلمات ، لكن الضغط على الكلمات مختلف ، مما يغير المعنى الكامل للجملة. يتم تدريب روبوت المحادثة على تحديد السعادة ، والسخرية ، والغضب ، والتهيج ، والمزيد من التعبيرات. إنه المكان الذي تلعب فيه خبرة أخصائيو أمراض النطق واللغة لدى Shaip.

جمع بيانات الصوت / الكلام

عندما يكون هناك نقص في مجموعات بيانات الكلام عالية الجودة ، يمكن أن يكون حل الكلام الناتج مليئًا بالمشكلات ويفتقر إلى الموثوقية. Shaip هو أحد المزودين القلائل الذين يقدمون مجموعات صوتية متعددة اللغات ونسخ الصوت و أدوات التعليق التوضيحي والخدمات التي يمكن تخصيصها بالكامل للمشروع.

يمكن النظر إلى بيانات الكلام على أنها طيف ، ينتقل من الكلام الطبيعي في أحد طرفيه إلى الكلام غير الطبيعي في الطرف الآخر. في الحديث الطبيعي ، لديك المتحدث يتحدث بطريقة تلقائية للمحادثة. من ناحية أخرى ، يتم تقييد أصوات الكلام غير الطبيعي لأن المتحدث يقرأ نصًا. أخيرًا ، يُطلب من المتحدثين نطق الكلمات أو العبارات بطريقة مضبوطة في منتصف الطيف.

تمتد خبرة Shaip إلى توفير أنواع مختلفة من مجموعات البيانات الكلامية بأكثر من 150 لغة

خطاب مكتوب
المجموعة

الكلام العفوي
المجموعة

جمع النطق / كلمات الإيقاظ

التعرف الآلي على الكلام (العصر)

التعرف الآلي على الكلام (ASR)

التجنس
الخدمات

تحويل النص إلى كلام
(TTS)

البيانات المكتوبة

يُطلب من المتحدثين نطق كلمات أو عبارات محددة من برنامج نصي بتنسيق بيانات كلام مكتوب. يتضمن تنسيق البيانات المتحكم به عادةً أوامر صوتية حيث يقرأ المتحدث من نص مُعد مسبقًا.

في Shaip ، نقدم مجموعة بيانات مكتوبة لتطوير أدوات للعديد من طرق النطق والنغمات. يجب أن تتضمن بيانات الكلام الجيدة عينات من العديد من المتحدثين من مجموعات مختلفة لهجات.

البيانات العفوية

كما هو الحال في سيناريوهات العالم الحقيقي ، تعد البيانات التلقائية أو التخاطبية هي الشكل الأكثر طبيعية للكلام. يمكن أن تكون البيانات عينات من المحادثات الهاتفية أو المقابلات.

يوفر Shaip تنسيقًا تلقائيًا للكلام لتطوير روبوتات المحادثة أو المساعدين الافتراضيين الذين يحتاجون إلى فهم المحادثات السياقية. لذلك ، تعد مجموعة البيانات ضرورية لتطوير روبوتات محادثة متقدمة وواقعية قائمة على الذكاء الاصطناعي.

بيانات الكلام

تعد مجموعة بيانات الكلام المنطوقة المقدمة من Shaip واحدة من أكثر مجموعات البيانات المرغوبة في السوق. ذلك لأن الكلام / كلمات الاستيقاظ تحفز المساعدين الصوتيين وتحثهم على الرد على الاستفسارات البشرية بذكاء.

التجنس

يساعدنا إتقاننا للغات المتعددة على تقديم مجموعات بيانات حول الإبداع مع عينات صوتية شاملة تترجم عبارة من لغة إلى أخرى مع الحفاظ بشكل صارم على الدرجة اللونية والسياق والهدف والأسلوب.

بيانات تحويل النص إلى كلام (TTS)

نحن نقدم عينات كلام دقيقة للغاية تساعد في إنشاء منتجات تحويل النص إلى كلام أصيلة ومتعددة اللغات. بالإضافة إلى ذلك ، نوفر الملفات الصوتية بنصوص خالية من الضوضاء في الخلفية مشروحة بدقة.

خطاب إلى نص

يقدم Shaip خدمات تحويل الكلام إلى نص حصرية عن طريق تحويل الكلام المسجل إلى نص موثوق. نظرًا لأنها جزء من تقنية البرمجة اللغوية العصبية وأساسيًا لتطوير مساعدين حديثين متقدمين ، ينصب التركيز على الكلمات والجمل والنطق واللهجات.

تخصيص جمع بيانات الكلام

تلعب مجموعات بيانات الكلام دورًا مهمًا في تطوير ونشر نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي للمحادثة. ومع ذلك ، بغض النظر عن الغرض من تطوير حلول الكلام ، تعتمد دقة المنتج النهائي وكفاءته وجودته على نوع وجودة بياناته المدربة.

لدى بعض المنظمات فكرة واضحة حول نوع البيانات التي يحتاجون إليها. ومع ذلك ، فإن معظمهم ليسوا على دراية كاملة باحتياجات ومتطلبات مشروعهم. لذلك ، يجب أن نوفر لهم فكرة ملموسة حول جمع البيانات الصوتية المنهجيات التي يستخدمها Shaip.

التركيبة السكانية

يمكن تحديد اللغات المستهدفة والتركيبة السكانية بناءً على المشروع. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تخصيص بيانات الكلام بناءً على التركيبة السكانية ، مثل العمر ، والمؤهلات التعليمية ، وما إلى ذلك. تعد البلدان عامل تخصيص آخر في جمع عينات البيانات حيث يمكن أن تؤثر على نتائج المشروع.

مع مراعاة اللغة واللهجة اللازمتين ، يتم جمع عينات صوتية للغة المحددة وتخصيصها بناءً على الكفاءة المطلوبة - متحدثين أصليين أو غير أصليين.

حجم المجموعة

يلعب حجم العينة الصوتية دورًا مهمًا في تحديد أداء المشروع. لذلك ، العدد الإجمالي للمستجيبين ينبغي النظر في جمع البيانات. ال العدد الإجمالي للألفاظ أو تكرار الكلام لكل مشارك أو إجمالي المشاركين يجب أن يؤخذ في الاعتبار.

نص البيانات

يعد النص أحد العناصر الأكثر أهمية في استراتيجية جمع البيانات. لذلك ، من الضروري تحديد نص البيانات المطلوب للمشروع - كلمات مكتوبة أو غير مكتوبة أو أقوال أو إيقاظ.

صيغ الصوت

يلعب صوت بيانات الكلام دورًا حيويًا في تطوير حلول التعرف على الصوت والصوت. ال جودة الصوت وضوضاء الخلفية يمكن أن تؤثر على نتيجة تدريب النموذج.

يجب أن يضمن جمع بيانات الكلام تنسيق الملف ، والضغط ، وهيكل المحتوى، ويمكن تخصيص متطلبات المعالجة المسبقة لتلبية متطلبات المشروع.

تسليم ملفات الصوت

يعد تسليم الملفات الصوتية وفقًا لمتطلبات العميل من المكونات بالغة الأهمية في جمع بيانات الكلام. نتيجة لذلك ، تعد خدمات تجزئة البيانات والنسخ ووضع العلامات التي تقدمها Shaip من أكثر الخدمات المرغوبة من قبل الشركات لجودتها المعيارية وقابليتها للتوسع.

علاوة على ذلك ، نحن نتبع أيضًا اصطلاحات تسمية الملفات للاستخدام الفوري والالتزام الصارم بالجداول الزمنية للتسليم للنشر السريع.

ترخيص بيانات الصوت / الكلام

يقدم Shaip مجموعات بيانات خطابية عالية الجودة لا مثيل لها يمكن تخصيصها لتلائم الاحتياجات المحددة لمشروعك. يمكن أن تتناسب معظم مجموعات البيانات الخاصة بنا مع كل ميزانية ، وتكون البيانات قابلة للتطوير لتلبية جميع متطلبات المشروع المستقبلية. نحن نقدم 40 ألف + ساعة من مجموعات بيانات الكلام الجاهزة بأكثر من 100 لهجة بأكثر من 50 لغة. نحن نقدم أيضًا مجموعة من أنواع الصوت ، بما في ذلك الكلمات التلقائية ، والمونولوج ، والكلمات النصية ، والكلمات الإيقاعية. عرض كامل كتالوج البيانات.

خبرتنا

0 +
ساعات الكلام المجمعة
0 +
جامعي البيانات
0 %
متوافق مع PII
0 +
اللغات المدعومة
> 0
قبول البيانات
0 +
عملاء Fortune 500

اللغات المدعومة

قصص نجاح

قصص نجاح

لقد عملنا مع بعض أفضل الشركات والعلامات التجارية وقدمنا ​​لهم حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة من أعلى مستوى.

تتضمن بعض قصص نجاحنا ،

  • لقد قمنا بتطوير مجموعة بيانات التعرف على الكلام مع أكثر من 10,000 ساعة من النسخ متعددة اللغات والمحادثات والملفات الصوتية لتدريب وبناء محادثة حية.
  • قمنا ببناء مجموعة بيانات عالية الجودة من آلاف المحادثات من 1000 أدوار لكل محادثة مستخدمة لتدريب روبوت الدردشة التأميني. 
  • قدم فريقنا المكون من 3000 خبير لغوي أكثر من 1000 ساعة من الملفات الصوتية والنصوص بـ 27 لغة أصلية لتدريب واختبار المساعد الرقمي.
  • كما قام فريق المعلقين والخبراء اللغويين لدينا بجمع وتقديم 20,000 ساعة وأكثر من الكلام في أكثر من 27 لغة عالمية بسرعة. 
  • تعد خدمات التعرف التلقائي على الكلام الخاصة بنا واحدة من أكثر الخدمات المفضلة في المجال. لقد قدمنا ​​ملفات صوتية ذات علامات موثوقة ، مما يضمن اهتمامًا خاصًا بالنطق والنغمة والقصد باستخدام مجموعة واسعة من النسخ والمفردات من مجموعات مكبرات صوت متنوعة لتحسين موثوقية نماذج ASR. 

تنبع قصص نجاحنا من التزام فريقنا بتقديم أفضل الخدمات دائمًا باستخدام أحدث التقنيات لعملائنا. ما يجعلنا مختلفين هو أن عملنا مدعوم من قبل المعلقين الخبراء الذين يقدمون مجموعات بيانات غير متحيزة ودقيقة من التعليقات التوضيحية ذات المعيار الذهبي.

يمكن لفريق جمع البيانات لدينا المكون من أكثر من 30,000 مساهم توفير مجموعات بيانات عالية الجودة وقياسها وتقديمها والتي تساعد في النشر السريع لنماذج ML. بالإضافة إلى ذلك ، نحن نعمل على أحدث منصة قائمة على الذكاء الاصطناعي ولدينا القدرة على توفير حلول بيانات الكلام السريعة للشركات بشكل أسرع بكثير من أقرب منافسينا.

في الختام

نعتقد بصدق أن هذا الدليل كان حيلة بالنسبة لك وأن لديك إجابات على معظم أسئلتك. ومع ذلك ، إذا كنت لا تزال غير مقتنع بمورد موثوق به ، فلا داعي لمزيد من البحث.

نحن ، في Shaip ، شركة رائدة في تقديم التعليقات التوضيحية للبيانات. لدينا خبراء في هذا المجال يفهمون البيانات والاهتمامات المرتبطة بها بشكل لا مثيل له. يمكن أن نكون شركاءك المثاليين لأننا نوفر كفاءات مثل الالتزام والسرية والمرونة والملكية لكل مشروع أو تعاون.

لذلك ، بغض النظر عن نوع البيانات التي تنوي الحصول على تعليقات توضيحية لها ، يمكنك أن تجد هذا الفريق المخضرم فينا لتلبية مطالبك وأهدافك. احصل على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك محسّنة للتعلم معنا.

دعنا نتحدث

  • بالتسجيل ، أنا أتفق مع Shaip سياسة الخصوصية و شروط الخدمة وأقدم موافقتي على تلقي اتصالات تسويقية B2B من Shaip.