يتقدم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته بشكل هائل مع تطوير تطبيقات قوية مثل ChatGPT و Siri و Alexa التي توفر للمستخدمين عالمًا من الراحة والراحة. على الرغم من أن معظم المتحمسين للتكنولوجيا حريصون على التعرف على التقنيات التي تدعم هذه التطبيقات ، إلا أنهم غالبًا ما يخلطون بين تقنية وأخرى.
NLP و NLU و NLG كلها تدخل في مجال الذكاء الاصطناعي وتستخدم لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. ومع ذلك ، فإن الثلاثة جميعها متميزة ولها غرضها. دعنا نعرف المزيد عنها بالتفصيل والتعرف على كل تقنية وتطبيقها في المدونة.
ما هي البرمجة اللغوية العصبية و NLU و NLG؟
NLP (معالجة اللغة الطبيعية)
لفهم أكثر شمولاً ، تجمع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بين اللغات والتطبيقات المختلفة ، مثل اللغويات الحاسوبية ، والتعلم الآلي ، والنمذجة القائمة على القواعد للغات البشرية ، ونماذج التعلم العميق.
عندما تتم معالجة جميع هذه النماذج معًا وتسهيلها باستخدام البيانات في شكل صوتي أو نصي ، فإنها تولد نتائج ذكية ، ويصبح البرنامج قادرًا على فهم اللغة البشرية.
بالإضافة إلى ذلك ، يتم دعم النماذج التي يتم تطويرها الآن بعناية أكبر من ذي قبل ، ويتم الاستفادة من عمليات مثل التعرف على الكلام ، وإلغاء غموض معنى الكلمة ، وعلامات الكلام ، وتحليل المشاعر ، وتوليد اللغة الطبيعية التي تساعد في توليد استجابات أكثر دقة للمستخدم وتجعل تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية أكثر دقة. .
تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية
تتضمن بعض أهم تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية:
- نظام GPS يعمل بالصوت.
- المساعدين الرقميين.
- إملاء الكلام إلى نص.
- المساعدون الافتراضيون مثل Alexa و Siri وما إلى ذلك.
يؤدي البرمجة اللغوية العصبية بشكل أساسي هذه المهام الثلاث لضمان نجاح تطبيقاتهم:
- ترجمة نص من لغة إلى أخرى.
- تلخيص البيانات الكبيرة والنصوص في الوقت الفعلي.
- الاستجابة لأوامر المستخدمين.
[اقرأ أيضًا: أفضل 15 مجموعة بيانات في البرمجة اللغوية العصبية لتدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية]
NLU (فهم اللغة الطبيعية)
- التحليل الدلالي
- التعرف على النية
- الاعتراف بالكيان
- تحليل المشاعر
التحليل النحوي الذي تستخدمه NLU في عملياتها يصحح بنية الجمل ويستخلص المعاني الدقيقة أو المعاني القاموسية من النص. من ناحية أخرى ، يحلل التحليل الدلالي التنسيق النحوي للجمل ، بما في ذلك ترتيب العبارات والكلمات والجمل.
يمتلك البشر القدرة الطبيعية على فهم العبارة وسياقها. ومع ذلك ، مع الآلات ، ليس من السهل فهم المعنى الحقيقي وراء المدخلات المقدمة.
ومن ثم ، فإن البرنامج يستفيد من هذه الترتيبات في التحليل الدلالي لتحديد العلاقات بين الكلمات والعبارات المستقلة في سياق معين وتحديدها. يتعلم البرنامج المعاني ويطورها من خلال هذه المجموعات من العبارات والكلمات ويوفر نتائج أفضل للمستخدم.
تطبيقات NLU
فيما يلي بعض تطبيقات NLU:
- أنظمة خدمة العملاء الآلية.
- المساعدون الافتراضيون الذكيون
- محركات البحث
- روبوتات المحادثة التجارية
NLG (توليد اللغة الطبيعية)
يستخدم NLG نظامًا ثلاثي المراحل لضمان نجاحه وتقديم مخرجات دقيقة. تستند قواعد اللغة الخاصة بها إلى علم التشكل ، والمعاجم ، وبناء الجملة ، وعلم الدلالات. المراحل الثلاث التي يستخدمها في منهجه هي:
- تحديد المحتوىفي هذه المرحلة ، يحدد نظام NLG المحتوى الذي يجب إنشاؤه بناءً على مدخلات المستخدم ويقوم بتصحيحه بشكل منطقي.
- اللغة الطبيعية الجيل
في هذه المرحلة ، يتم فحص وتصحيح علامات الترقيم وتدفق النص وفواصل الفقرة للمحتوى الذي تم إنشاؤه في المرحلة الأولى. علاوة على ذلك ، يتم أيضًا إضافة الضمائر والعطف إلى النص حيثما كان ذلك مطلوبًا. - مرحلة التحقيقنظرًا لكونها المرحلة الأخيرة من NLG ، يتم إعادة التحقق من الدقة النحوية. أيضًا ، يتم فحص النص لمعرفة ما إذا كان يتبع قواعد الترقيم والتصريف بشكل صحيح.
تطبيقات NLG
فيما يلي بعض تطبيقات NLG:
- الذكاء التحليلي للأعمال
- التنبؤ المالي
- روبوتات المحادثة لخدمة العملاء
- جيل الملخص
ما هو الفرق بين NLP و NLU و NLG؟
NLP | NLU | NLG |
إنه فرع من الذكاء الاصطناعي (AI) يعمل كجسر للتواصل بين البشر والآلات من خلال لغة طبيعية بدلاً من اللغة المشفرة أو الثنائية. | يتعامل هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي مع مدى قدرة الآلات على فهم البيانات التي يقدمها المستخدم. | هذه مجموعة فرعية من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تمكن من تحويل لغة الكمبيوتر إلى لغة طبيعية لتوليد المخرجات. |
ويضمن هذا فهم البيانات ومعالجتها بواسطة الآلات بدلاً من التعامل معها ككلمات. | يتضمن ذلك قدرة الآلات على فهم اللغات والتعليمات مثلما يفعل البشر. | تضمن تقنية NLG أن الاتصالات من الجهاز تشبه وتحاكي اللغة التي يقدمها المستخدم. |
لقد كان هذا المفهوم سائدا منذ الخمسينيات من القرن العشرين. | لقد كان هذا المفهوم سائدا منذ الخمسينيات من القرن العشرين. | لقد كان هذا المفهوم سائدا منذ الخمسينيات من القرن العشرين. |
تتضمن آلية التشغيل تحويل اللغة الطبيعية إلى لغة آلية للمعالجة وإعادة التحويل إلى لغة طبيعية للإخراج. | تقوم تقنية NLU بتحويل البيانات غير المنظمة التي يقدمها المستخدم إلى بيانات منظمة. | تعمل هذه الآلية على توليد بيانات منظمة للرد على المستخدمين. |
يتم استخدامه في ترجمة اللغة، وتحويل البيانات الصوتية إلى نص، والمساعدة الذكية، وتحليل النصوص وأكثر من ذلك. | يتم استخدام NLU في تحليل المشاعر وتطوير برامج المحادثة والذكاء الاصطناعي المحادثي والتعرف على الكلام والمزيد. | يتم استخدامه في تطوير المساعدين الصوتيين، وبرامج المحادثة، والمزيد. |
تحسين كفاءة سير العمل: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLU) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLG) في معالجة البيانات وإعداد التقارير
لكي يعمل نموذج معالجة اللغة الطبيعية بسلاسة، يجب استكمال سير العمل التشغيلي من خلال معالجة اللغة الطبيعية لمعالجة وفهم بيانات الإدخال وتحديد الإجراءات الإضافية ومعالجة اللغة الطبيعية لتوليد استجابة مناسبة في مرحلة ما بعد معالجة اللغة البشرية.
- NLP – استيعاب النص أو بيانات المستخدم
- NLU – لمعالجة وفهم بيانات الإدخال وتحديد الإجراءات الإضافية
- NLG – لتوليد استجابة مناسبة في مرحلة ما بعد معالجة اللغة البشرية
يمكن أن يدور أحد الأمثلة الأكثر عملية لفهم هذا الأمر حول أي مهمة زائدة عن الحاجة تتعلق بإدخال البيانات ومعالجتها. على سبيل المثال، إذا كانت المهمة اليومية لموظفي البيع بالتجزئة تتضمن تجميع المبيعات لليوم وتوليد البيانات منها لتطوير التقارير الشهرية، فيمكن أن تساعد NLP جنبًا إلى جنب مع NLU وNLG في هذا.
وبمساعدة هذا المفهوم، يستطيع الشريك التأكد من تحويل النسخ المادية من الفواتير إلى بيانات منظمة ومعالجتها من خلال التصنيف والتجميع. ومن ثم يمكن معالجة هذه البيانات بشكل أكبر للحصول على رؤى وتصورات يمكن بعد ذلك تجميعها في نقاط نقاش في التقارير الشهرية.
وفي الختام
تلخيصًا ، يحول البرمجة اللغوية العصبية (NLP) البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم بحيث يمكن للبرنامج فهم المدخلات المعينة والاستجابة بشكل مناسب. على العكس من ذلك ، تهدف NLU إلى فهم معنى الجمل ، بينما تركز NLG على صياغة الجمل الصحيحة مع النية الصحيحة في لغات محددة بناءً على مجموعة البيانات. الرجوع إلى خبراء Shaip لدينا للتعرف على هذه التقنيات بالتفصيل.