يتقدم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته بشكل هائل مع تطوير تطبيقات قوية مثل ChatGPT و Siri و Alexa التي توفر للمستخدمين عالمًا من الراحة والراحة. على الرغم من أن معظم المتحمسين للتكنولوجيا حريصون على التعرف على التقنيات التي تدعم هذه التطبيقات ، إلا أنهم غالبًا ما يخلطون بين تقنية وأخرى.
NLP و NLU و NLG كلها تدخل في مجال الذكاء الاصطناعي وتستخدم لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. ومع ذلك ، فإن الثلاثة جميعها متميزة ولها غرضها. دعنا نعرف المزيد عنها بالتفصيل والتعرف على كل تقنية وتطبيقها في المدونة.
ما هي البرمجة اللغوية العصبية و NLU و NLG؟
NLP (معالجة اللغة الطبيعية)
إنه مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من فهم لغة الإنسان ومعالجتها. يحلل كميات كبيرة من البيانات النصية والكلامية ، ويحدد الأنماط ، ويولد استجابات ذكية.
لفهم أكثر شمولاً ، تجمع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بين اللغات والتطبيقات المختلفة ، مثل اللغويات الحاسوبية ، والتعلم الآلي ، والنمذجة القائمة على القواعد للغات البشرية ، ونماذج التعلم العميق.
عندما تتم معالجة جميع هذه النماذج معًا وتسهيلها باستخدام البيانات في شكل صوتي أو نصي ، فإنها تولد نتائج ذكية ، ويصبح البرنامج قادرًا على فهم اللغة البشرية.
بالإضافة إلى ذلك ، يتم دعم النماذج التي يتم تطويرها الآن بعناية أكبر من ذي قبل ، ويتم الاستفادة من عمليات مثل التعرف على الكلام ، وإلغاء غموض معنى الكلمة ، وعلامات الكلام ، وتحليل المشاعر ، وتوليد اللغة الطبيعية التي تساعد في توليد استجابات أكثر دقة للمستخدم وتجعل تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية أكثر دقة. .
تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية
تتضمن بعض أهم تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية:
- نظام GPS يعمل بالصوت.
- المساعدين الرقميين.
- إملاء الكلام إلى نص.
- المساعدون الافتراضيون مثل Alexa و Siri وما إلى ذلك.
يؤدي البرمجة اللغوية العصبية بشكل أساسي هذه المهام الثلاث لضمان نجاح تطبيقاتهم:
- ترجمة نص من لغة إلى أخرى.
- تلخيص البيانات الكبيرة والنصوص في الوقت الفعلي.
- الاستجابة لأوامر المستخدمين.
[اقرأ أيضًا: أفضل 15 مجموعة بيانات في البرمجة اللغوية العصبية لتدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية]
NLU (فهم اللغة الطبيعية)
إنه حقل فرعي من البرمجة اللغوية العصبية يركز على تفسير معنى اللغة الطبيعية لفهم سياقها بشكل أفضل باستخدام التحليل النحوي والدلالي. بعض المهام الأكثر شيوعًا المضمنة في NLU هي:
- التحليل الدلالي
- التعرف على النية
- الاعتراف بالكيان
- تحليل المشاعر
التحليل النحوي الذي تستخدمه NLU في عملياتها يصحح بنية الجمل ويستخلص المعاني الدقيقة أو المعاني القاموسية من النص. من ناحية أخرى ، يحلل التحليل الدلالي التنسيق النحوي للجمل ، بما في ذلك ترتيب العبارات والكلمات والجمل.
يمتلك البشر القدرة الطبيعية على فهم العبارة وسياقها. ومع ذلك ، مع الآلات ، ليس من السهل فهم المعنى الحقيقي وراء المدخلات المقدمة.
ومن ثم ، فإن البرنامج يستفيد من هذه الترتيبات في التحليل الدلالي لتحديد العلاقات بين الكلمات والعبارات المستقلة في سياق معين وتحديدها. يتعلم البرنامج المعاني ويطورها من خلال هذه المجموعات من العبارات والكلمات ويوفر نتائج أفضل للمستخدم.
تطبيقات NLU
فيما يلي بعض تطبيقات NLU:
- أنظمة خدمة العملاء الآلية.
- المساعدون الافتراضيون الذكيون
- محركات البحث
- روبوتات المحادثة التجارية
NLG (توليد اللغة الطبيعية)
إنه حقل فرعي من البرمجة اللغوية العصبية والذي يركز بشكل أكبر على توليد لغة طبيعية من البيانات المنظمة. بخلاف NLP و NLU ، الغرض الأساسي من NLG هو إنشاء استجابات لغة بشرية وتحويل البيانات إلى تنسيق كلام.
يستخدم NLG نظامًا ثلاثي المراحل لضمان نجاحه وتقديم مخرجات دقيقة. تستند قواعد اللغة الخاصة بها إلى علم التشكل ، والمعاجم ، وبناء الجملة ، وعلم الدلالات. المراحل الثلاث التي يستخدمها في منهجه هي:
- تحديد المحتوى
في هذه المرحلة ، يحدد نظام NLG المحتوى الذي يجب إنشاؤه بناءً على مدخلات المستخدم ويقوم بتصحيحه بشكل منطقي.
- اللغة الطبيعية الجيل
في هذه المرحلة ، يتم فحص وتصحيح علامات الترقيم وتدفق النص وفواصل الفقرة للمحتوى الذي تم إنشاؤه في المرحلة الأولى. علاوة على ذلك ، يتم أيضًا إضافة الضمائر والعطف إلى النص حيثما كان ذلك مطلوبًا. - مرحلة التحقيقنظرًا لكونها المرحلة الأخيرة من NLG ، يتم إعادة التحقق من الدقة النحوية. أيضًا ، يتم فحص النص لمعرفة ما إذا كان يتبع قواعد الترقيم والتصريف بشكل صحيح.
تطبيقات NLG
فيما يلي بعض تطبيقات NLG:
- الذكاء التحليلي للأعمال
- التنبؤ المالي
- روبوتات المحادثة لخدمة العملاء
- جيل الملخص
ما هو الفرق بين NLP و NLU و NLG؟
كما ذكر في بداية المدونة ، فإن البرمجة اللغوية العصبية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي ، في حين أن كلا من NLU و NLG عبارة عن مجموعات فرعية من NLP. تهدف معالجة اللغة الطبيعية إلى فهم أمر المستخدم وتوليد استجابة مناسبة ضده.
NLU ، من ناحية ، يمكن أن تتفاعل مع الكمبيوتر باستخدام اللغة الطبيعية. تمت برمجة NLU لفك نية الأمر وتقديم مخرجات دقيقة حتى لو كان الإدخال يتكون من أخطاء في النطق في الجملة.
من ناحية أخرى ، تعد NLG أعلى من NLU ، والتي يمكن أن تقدم استجابات أكثر مرونة وجذابة وإثارة للمستخدمين كما يقدمها الإنسان العادي. يحدد NLG جوهر المستند ، وبناءً على تلك التحليلات ، فإنه يولد إجابات دقيقة للغاية.
وفي الختام
تلخيصًا ، يحول البرمجة اللغوية العصبية (NLP) البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم بحيث يمكن للبرنامج فهم المدخلات المعينة والاستجابة بشكل مناسب. على العكس من ذلك ، تهدف NLU إلى فهم معنى الجمل ، بينما تركز NLG على صياغة الجمل الصحيحة مع النية الصحيحة في لغات محددة بناءً على مجموعة البيانات. الرجوع إلى خبراء Shaip لدينا للتعرف على هذه التقنيات بالتفصيل.
