نعاس سائق الفيديو

ما هو DDS وأهمية بيانات التدريب لتدريب نماذج DDS

يعلم الجميع مخاطر القيادة تحت تأثير أو كتابة الرسائل النصية أثناء القيادة. ومع ذلك ، لا يتم إيلاء الكثير من الاهتمام للقيادة في حالة النعاس. في عام 2019 ، كان إجهاد السائق هو تسبب في 697 حالة وفاة في الولايات المتحدة - التي شكلت 1.9٪ من إجمالي وفيات حوادث الطرق في ذلك العام. بالإضافة، 1 في البالغين 25 وقد وافق على تغفو على عجلة القيادة خلال الثلاثين يومًا الماضية.

يمكن أن يكون نعاس السائق قاتلاً ، لكن يمكن الوقاية منه. النوم الجيد ليلاً وتجنب الكحول قبل ركوب السيارة يمكن أن يقلل من وقوع الحوادث. يمكن أن تساعد التكنولوجيا أيضًا في الكشف عن الوفيات الناجمة عن نعاس السائق والوقاية منها. لذلك دعونا نتحدث عن التكنولوجيا التي يحذر السائق من النعاس والتعب.

ما هو DDS؟

نظام الكشف عن نعاس السائق (DDS) هو جزء من تقنية سلامة السيارة التي تعمل على خوارزمية تكتشف التغييرات في سلوك القيادة للسائق ، مثل حركات العجلات غير المنتظمة ، وانحرافات المسار ، وصعوبة إبقاء العينين مفتوحتين ، والتثاؤب المستمر ، والمزيد.

تنبه بعض الأنظمة السائق لأخذ قسط من الراحة باستخدام التنبيهات الصوتية ، بينما يعرض البعض رمز القهوة ، وبعض السيارات تهتز مقاعد السائق. 

كيف يعمل DDS؟

DDS يعمل عن طريق تسجيل ملفات عجلة القيادة السلوك منذ بدء الرحلة وتتبع مستويات إجهاد السائق طوال الرحلة.

تأتي الخوارزمية القائمة على الذكاء الاصطناعي بقيمة من خلال حساب تكرار الحركات المفاجئة ، ووقت اليوم ، ومدة الرحلة ، والانحرافات عن علامات الممر، وتواتر ضرب الشريط الدمدمة. إذا كانت القيمة المذكورة أعلى من مستوى معين ، يومض النظام فنجان قهوة رمز على لوحة أجهزة القياس في السيارة ، يشير إلى أن السائق بحاجة إلى أخذ قسط من الراحة.

تتم مراقبة السائق باستمرار لتحديد مستويات التعب باستخدام كاميرا تعمل بالأشعة تحت الحمراء في مواجهة السائق. تحدد خوارزميات التعلم الآلي والتعرف على الوجه التعب بدقة من خلال تتبع ملامح وجه السائق ، حركات الرأس، وامض ، وحركة العين.

أمثلة من العالم الحقيقي

برنامج تشغيل كشف النعاس تم استخدام النظام منذ بضع سنوات حتى الآن. بعض شركات صناعة السيارات الكبرى المهتمة بمراقبة انتباه السائق هي مرسيدس بنز وفولفو ولاند روفر.

مساعد الانتباه من مرسيدس-بنز هو تقنية حصرية متوفرة في بعض سيارات بنز التي تراقب عادات القيادة لدى السائقين وتنبههم باستخدام التحذيرات المرئية والصوتية عند اكتشاف عدم الانتباه أو التعب.

تمتلك لاند رور أيضًا نظام مراقبة حالة السائق ، والذي يحتوي على سلسلة من المستشعرات التي تكتشف حركات وجه وعين السائق لتحديد ما إذا كان السائق غافلًا أو مشتتًا أو متعبًا.

تراقب وظيفة "تنبيه السائق" أو DAC من فولفو بدقة كيفية تشغيل السيارة. على سبيل المثال ، يقوم بتنبيه السائق عندما يتم قيادة السيارة بشكل لا يمكن السيطرة عليه باستخدام شاشة السائق ، والإشارة الصوتية ، ونص يطلب من السائق أن يأخذ استراحة شاي

على عكس بعض الأنظمة الأخرى ، لا يراقب نظام تنبيه السائق من فولفو مستويات إجهاد السائق ولكنه ينظر عن كثب إلى تشغيل السيارة.

تزويد المركبات ذاتية القيادة ببيانات تدريب عالية الجودة

مزايا وقيود نظام الكشف عن نعاس السائق

هناك العديد من المزايا لـ DDS ، والميزة الأولى التي تتبادر إلى أذهاننا ربما تكون تقليل الوفيات الناجمة عن إجهاد السائق.

مع نظام يمكن أن يقدم تحذيرات مغادرة المسار، من الممكن تجنب الحوادث الكبيرة وإنقاذ حياة السائق والركاب الآخرين والمشاة.

دقة النظام تكمن في الفعالية تدريب الخوارزمية باستخدام مجموعة من الصور. ومع ذلك ، فإن تطوير DDS قوي أمر مستحيل إذا لم يتم التقاط إطارات العين بشكل صحيح ولم يتم تدريب النظام على مجموعات البيانات الكبيرة. علاوة على ذلك ، قد يصبح تحديد موضع العين أمرًا صعبًا إذا كان السائق يرتدي عوائق مثل النظارات الواقية أو القبعات.

أهمية بيانات التدريب لبناء نماذج DDS

آثار ال النعاس القيادة يمكن أن تكون خطرة على كل شخص على الطريق. يستغرق السائق النعاس وقتًا في التركيز ، ويتفاعل ببطء ، ولا يمكنه الحكم على السرعات والمسافات.

السائق النعاس ليس دائمًا شخصًا لم ينام بشكل كافٍ. لذلك ، من المهم تطوير أداة لتنبيه السائقين المتعبين من الخطر الوشيك. يجب أن يكون لديك مجموعات بيانات كافية لتدريب نموذج التعلم الآلي والتعرف على الوجه لجعل ذلك ممكنًا.

فيديو نعاس السائق

لتدريب نموذج DDS بدقة ، تحتاج إلى مجموعة شاملة من مجموعات بيانات التدريب (تحتوي على صور أشخاص نعسان وغير نعسان) والتي يمكن أن تساعد في وضع معالم الوجه على الصور. تساعد هذه الطريقة النظام على تحديد ملامح وجه السائقين في سيناريوهات الوقت الفعلي.

بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن النظام يهتم بشكل خاص بالعيون ، يتم تقديم الإحداثيات للعيون ، والتي ستساعد في اكتشاف قيم الوميض وفتح العين.

يجب أيضًا تضمين مجموعات البيانات التي تحتوي على صور يمكن أن تساعد النظام في التعرف على التثاؤب. بالإضافة إلى اكتشاف الوميض ، يعد التثاؤب أيضًا معلمة مهمة يجب على النظام تعلمها لتنبيه تحذير السائق. يمكن بناء نموذج التعلم الآلي باستخدام مجموعات البيانات المصنفة بدقة وأساليب التعلم العميق.

الحاجة إلى دقة نعاس السائق يستمر نظام الكشف في النمو. تبحث الشركات عن مجموعات بيانات تدريبية موثوقة للغاية يمكن استخدامها لتدريب نماذج ML الخاصة بهم.

عند الحاجة إلى الموثوقية والتنوع في مجموعات البيانات ، يفضل العديد من كبار مزودي التكنولوجيا Shaip. شيب كان له دور فعال في تطوير نماذج DDS المتطورة مع مجموعات بيانات متنوعة ، ووضع العلامات على الصور عالية الجودة ، والتعليقات التوضيحية. هل لديك تطبيق DDS رائد في الاعتبار؟ تواصل مع Shaip ، واستكشف مجموعات بيانات تدريبية متنوعة بأسعار تنافسية.

شارك الاجتماعية