المحتوى الاعتدال

الإشراف على المحتوى باستخدام HITL: أهم الفوائد والأنواع

واليوم، يستكشف أكثر من 5.19 مليار شخص الإنترنت. هذا جمهور واسع، أليس كذلك؟

الحجم الهائل للمحتوى الذي تم إنشاؤه على الإنترنت ليس أقل من مذهل. بدءًا من تحديثات الوسائط الاجتماعية ومنشورات المدونات وحتى التعليقات التي ينشئها المستخدمون وتحميلات الوسائط المتعددة، يعد عالم الإنترنت مستودعًا واسعًا وديناميكيًا للمعلومات.

ومع ذلك، ليس كل المحتوى جيدًا. قد يسيء البعض إلى مجموعات مختلفة بسبب العمر أو العرق أو الجنس أو الجنسية أو العرق. مثل هذا المحتوى يحتاج إلى مراقبة دقيقة. وهذا يضمن السلام والوئام للجميع.

ومن هنا تأتي الحاجة الملحة للإشراف على المحتوى. على الرغم من أن المراجعة اليدوية فعالة، إلا أن هناك بعض القيود التي لا يمكننا تجاهلها. وهنا يأتي دور الإشراف الآلي على المحتوى كحل فعال. تضمن هذه الطريقة الفعالة تجارب آمنة عبر الإنترنت وتحمي المستخدمين من الضرر المحتمل.

في هذه المقالة، سنتحدث عن الفوائد التي لا تقدر بثمن والأنواع المتنوعة المتوفرة في أدوات الإشراف الآلي (المدربة مسبقًا باستخدام مجموعات بيانات قوية).

فهم الإشراف الآلي على المحتوى

يستخدم الإشراف الآلي على المحتوى التكنولوجيا للإشراف على المحتوى الذي ينشئه المستخدم وإدارته. فبدلاً من قيام البشر بفحص كل منشور، تقوم الخوارزميات والتعلم الآلي بالمهمة الثقيلة. ويتعرفون بسرعة على المحتوى الضار أو غير الملائم. تتعلم هذه الأنظمة من مجموعات البيانات الضخمة وتتخذ القرارات بناءً على معايير محددة تم تدريبها مسبقًا بواسطة الإنسان في الحلقة.

يمكن أن تكون أساليب الإشراف الآلي على المحتوى فعالة للغاية. إنهم يعملون على مدار الساعة ويقومون على الفور بمراجعة كميات كبيرة من المحتوى. ومع ذلك، فهي أيضًا تكمل المراجعين البشريين. في بعض الأحيان تكون اللمسة الإنسانية ضرورية للسياق. يضمن هذا المزيج مساحات أكثر أمانًا عبر الإنترنت حيث يحصل المستخدمون على أفضل ما في العالمين.

هل تريد منصة خالية من المحتوى الضار؟ الإشراف الآلي على المحتوى هو الطريق للمضي قدمًا. سنوضح الأمر أكثر عندما تقرأ الأنواع والفوائد أدناه.

[اقرأ أيضًا: الدليل الضروري للإشراف على المحتوى]

أنواع الاعتدال الآلي

لقد تطور الإشراف الآلي على المحتوى بشكل كبير على مر السنين. وهو يتضمن الآن مجموعة واسعة من التقنيات والأساليب، كل منها مصمم لتلبية احتياجات محددة. وفيما يلي نظرة فاحصة على الأنواع المختلفة:

  1. الاعتدال القائم على الكلمات الرئيسية

    الاعتدال القائم على الكلمات الرئيسية تعمل هذه الطريقة على قوائم محددة مسبقًا للكلمات المحظورة أو التي تم وضع علامة عليها. عندما يحتوي المحتوى على هذه الكلمات، فإن النظام إما يرفض نشره أو يرسله للمراجعة. على سبيل المثال، قد تحظر المنصات اللغة أو المصطلحات الصريحة المرتبطة بخطاب الكراهية.

  2. تعديل التعرف على الصور

    الاعتدال في التعرف على الصور من خلال الاستفادة من قوة التعلم الآلي، تحدد هذه الطريقة الصور غير الملائمة أو التي تم وضع علامة عليها. يمكنه اكتشاف العناصر المرئية التي تروج للعنف أو المحتوى الصريح أو المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر. تقوم الخوارزميات المتقدمة بتحليل الأنماط المرئية للتأكد من عدم مرور أي صورة ضارة دون أن يلاحظها أحد.

  3. الإشراف على تحليل الفيديو

    الاعتدال في تحليل الفيديو
    كما هو الحال مع التعرف على الصور، يقوم تحليل الفيديو بتقسيم مكونات الفيديو إطارًا تلو الآخر. فهو يتحقق من العناصر المرئية أو الإشارات الصوتية أو المحتوى الذي تم الإبلاغ عنه غير المناسب. إنه لا يقدر بثمن في منصات مثل YouTube حيث يهيمن محتوى الفيديو.

  4. الاعتدال في تحليل المشاعر

    الاعتدال في تحليل المشاعر يعد فهم المشاعر أو المشاعر الكامنة وراء المحتوى أمرًا حيويًا. تقوم هذه الطريقة بتقييم أسلوب المحتوى ووضع علامة على المحتوى السلبي بشكل مفرط أو الذي يشجع على الكراهية أو يعزز المشاعر الضارة. إنها مفيدة بشكل خاص في المنتديات أو المنصات التي تعزز التفاعلات المجتمعية الإيجابية.

  5. الاعتدال السياقي

    الاعتدال السياقي غالبًا ما يتطلب المحتوى سياقًا للإشراف الدقيق. تقوم هذه الطريقة بتقييم المحتوى ضمن السياق المحيط به. فهو يضمن عدم حظر المحتوى الأصلي، حتى مع الكلمات التي تم وضع علامة عليها، بشكل خاطئ إذا كان السياق العام غير ضار. في المثال - يحتوي على كلمة "قتل"، في السياق، وهي كلمة حميدة، تشير إلى النشاط غير الضار المتمثل في ممارسة الألعاب

  6. الإشراف على أساس سمعة المستخدم

    الاعتدال على أساس سمعة المستخدم قد يحتاج المستخدمون الذين لديهم تاريخ في انتهاك الإرشادات إلى تدقيق أكثر دقة. يشرف هذا النظام على أساس سمعة المستخدم. أولئك الذين لديهم مخالفات سابقة قد يجدون أن محتواهم تتم مراجعته بشكل أكثر صرامة من أولئك الذين لديهم سجل نظيف.

  7. الإشراف على مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي

    مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي ونظرًا للمحتوى الهائل الذي يتم إنشاؤه على وسائل التواصل الاجتماعي، فإن الأدوات المتخصصة تراقب هذه المنصات. إنهم يكتشفون المشكلات المحتملة مثل المعلومات المضللة أو الأخبار المزيفة أو التصيد في الوقت الفعلي. فهو يساعد على خلق بيئة وسائط اجتماعية أكثر نظافة وأمانًا.

الإشراف على محتوى منظمة العفو الدولية

فوائد الإشراف الآلي

الأتمتة تجلب فوائد مختلفة معها. دعونا نلقي نظرة فاحصة على الفوائد التي يقدمها الإشراف الآلي على المحتوى:

تصفية المحتوى بكفاءة

مع تزايد المحتوى الذي ينشئه المستخدمون (UGC)، تحتاج المنصات إلى أنظمة لغربلة كميات هائلة من المحتوى. عروض الإشراف الآلي على المحتوى تصفية المحتوى بكفاءة. إنه يضمن أن المواد المناسبة فقط هي التي ترى ضوء النهار.

تعزيز السلامة الرقمية

تعد السلامة عبر الإنترنت أمرًا مهمًا لتعزيز ثقة المستخدمين في استخدام الإنترنت. تساعد الأتمتة في الحفاظ على السلامة الرقمية من خلال اكتشاف المحتوى الضار. من خطاب الكراهية إلى المضايقات عبر الإنترنت، فهو يحافظ على مثل هذه التهديدات بعيدًا.

الالتزام بإرشادات المجتمع

تحافظ إرشادات المجتمع على سلامة النظام الأساسي. تضمن الأتمتة عدم انتهاك هذه القواعد وتساعد في إنشاء مساحات متناغمة عبر الإنترنت.

مكافحة التحرش عبر الإنترنت وخطاب الكراهية

يمكن للأنظمة الآلية التعرف بسرعة على المضايقات وخطابات الكراهية عبر الإنترنت والقضاء عليها. إنها تضمن بقاء المنصات مرحبة وآمنة من خلال الإبلاغ عن المحتوى الضار.

معالجة المعلومات المضللة والأخبار الكاذبة

في سن تفشي التضليل، تلعب الأتمتة دورًا محوريًا. فهو يكتشف ويقمع المعلومات المضللة/الأخبار المزيفة لدعم الحقيقة والدقة.

معالجة التصيد

يمكن أن يؤدي التصيد إلى تدمير الحوارات عبر الإنترنت وإخراج المحادثات الهادفة عن مسارها. يرصد الإشراف الآلي للمحتوى هؤلاء المتصيدين ويساعد في الحفاظ على بيئة إيجابية. تخيل الفصل الدراسي. تعمل تكنولوجيا المعلومات بمثابة القوة الحذرة التي تعزز التفاعلات البناءة وتوفر للمستخدمين تجربة أفضل.

تحليل عميق

يتجاوز تحليل النص مجرد اكتشاف الكلمات الرئيسية. إنه يفهم السياق ويعزز المحتوى الحقيقي مع إزالة الروايات الضارة. وبعيدًا عن النصوص، تكتشف أدوات التعرف على الصور العناصر المرئية غير المناسبة. أنها تضمن توافق الصور مع معايير النظام الأساسي.

الإشراف الشامل على الفيديو

يهيمن محتوى الفيديو على الفضاء الرقمي حيث يحب الناس العناصر المرئية الجذابة. تتدخل الأتمتة لضمان التزام مقاطع الفيديو هذه بمعايير محددة. فهو يقوم بغربلة كميات كبيرة من المحتوى، ويكتشف العناصر الضارة، ويزيلها على الفور.

وفي الختام

يقدم الإشراف الآلي على المحتوى فوائد وتحديات. إنه يتفوق في إزالة المحتوى غير المناسب من المنصات الرقمية. ومع ذلك، فإنها تواجه أيضًا قيودًا وتثير نقاشات حول الرقابة ودور التكنولوجيا. وفي كثير من الحالات، يلزم أيضًا اعتدال الخبراء من البشر في حالة الغموض.

يجب أن تكون المنصات واضحة بشأن قواعد الإشراف. كما يحتاجون أيضًا إلى أنظمة تتيح للمستخدمين تحدي قرارات إزالة المحتوى لتحقيق العدالة والدقة. ومن خلال التوازن الصحيح، يمكننا تحقيق العدالة لمستخدمي الإنترنت مع الحفاظ على سلامتهم ودعم حقوقهم. 

شارك الاجتماعية