تحدث معظم حوادث السيارات نتيجة خطأ بشري . ورغم استحالة منع جميع حوادث السيارات، إلا أنه بالإمكان تجنب جزء كبير منها. وتساهم التقنيات المتقدمة، مثل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) ، من خلال واجهة ذكية تجمع بين الإنسان والآلة، في تحسين قدرة السائقين على التنبؤ بالمخاطر على الطريق وتقييمها والاستجابة لها.
تضاعف حجم صناعة أنظمة مساعدة السائق المتقدمة ( ADAS) بين عامي 2015 و2020 ووصلت إلى 17 مليار دولار في عام 2020. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يصل سوق أنظمة مساعدة السائق المتقدمة إلى 32 مليار دولار بحلول عام 2023.
بحلول عام 2043، سيتم تجهيز ما يقارب 95% من المركبات المسجلة في الولايات المتحدة بالعديد من ميزات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، مثل كاميرا الرؤية الخلفية، وحساسات ركن السيارة الخلفية، ونظام كشف الإرهاق، ونظام التحذير من النقاط العمياء. وتشمل الأمثلة الأخرى لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة: نظام المساعدة على البقاء في المسار، ونظام الفرامل الطارئة، ونظام تثبيت السرعة التكيفي، وغيرها.
ما هو أداس؟
نظام مساعدة السائق المتقدم (ADAS) هو نظام ذكي مدمج في تصميم السيارة يساعد السائق في القيادة ويقلل من حوادث المركبات.
توفر هذه الأنظمة المتقدمة معلومات مهمة للسائق حول حركة المرور وإغلاق الطرق وتحذيرات الازدحام والطرق البديلة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذه الأنظمة تحكم بدقة على مستويات إجهاد السائقين والمشتتات التي تشتت انتباههم وتوفر تنبيهات واقتراحات بخصوص قيادتهم.
كيف يعمل نظام ADAS؟
تعتمد سلامة السائقين والمشاة على أنظمة السلامة السلبية والفعالة . تستخدم أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) أنظمة سلامة ديناميكية مثل أحدث تقنيات الرادار/الليدار بعيدة ومتوسطة المدى، وأجهزة الاستشعار فوق الصوتية، وكاميرات متطورة ثابتة (أمامية وخلفية وكاميرا أمامية)، وأحدث واجهة تحكم آلية للقيادة، وخوارزميات تعتمد على الرؤية.
التطبيقات المستخدمة في نظام ADAS مقسمة إلى شرائح منفصلة تسمى أنظمة على شريحة. تتصل المستشعرات بالمشغلات عبر واجهات ووحدات تحكم.
تستخدم المركبات ذاتية القيادة هذه التطبيقات للحصول على رؤية شاملة بزاوية 360 درجة حول السيارة وبعيدًا عنها. ويتلقى النظام بيانات من مصادر متعددة، تشمل التصوير، والتغطية، ودقة الأجسام، والرؤية في ظروف الإضاءة المنخفضة، والمعلومات الآنية.
يستخدم نظام LiDAR العديد من الكاميرات لتحويل الصور ثنائية الأبعاد الملتقطة إلى ثلاثية الأبعاد حتى تتمكن رؤية الكمبيوتر من التمييز بين الأجسام الثابتة والمتحركة.
أمثلة من العالم الحقيقي لنظام ADAS
تتمتع أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) بالعديد من المزايا والأمثلة العملية، مثل اكتشاف نعاس السائق، وتكييف السرعة، ونظام الملاحة ، والركن التلقائي، والرؤية الليلية. ومن بين الميزات المفيدة لهذا النظام:
نظام المساعدة في المسار
يضمن نظام ADAS ، الذي يستخدم سلسلة من المستشعرات ، عدم خروج السائق عن المسار دون قصد. سيقوم النظام بتنبيه السائق إذا شوهدت السيارة وهي تنجرف ، ويمكن لأنظمة المساعدة في الحارة أيضًا اتخاذ إجراءات تصحيحية بسيطة لتجنب الهروب من الحارة.
نظام تثبيت السرعة التكيفي
تعتبر ACC مفيدة للغاية للقيادة على الطرق السريعة حيث يصعب التحكم في السرعة باستمرار على مدى فترات طويلة. مع نظام ADAS ، يمكن للمركبات التحكم تلقائيًا في سرعتها واستخدام المكابح بناءً على حركة المركبات الأخرى.
مراقبة النقطة العمياء
تساعد ميزات مثل مراقبة النقطة العمياء السائقين على اكتشاف المركبات أو راكبي الدراجات لتجنب المواقف الخطرة. سيصدر النظام إنذارًا بمساعدة أجهزة الاستشعار والكاميرات إذا كانت السيارة تحاول الانتقال إلى ممر مشغول.
نظام الكبح في حالات الطوارئ
تستخدم أنظمة الكبح الطارئ والتحذير من الاصطدام مجموعة متنوعة من الكاميرات وأجهزة الاستشعار لرصد قرب المركبات الأخرى والحيوانات والمشاة والأجسام الأخرى. وتقوم المركبة بتنبيه السائق عن طريق شد أحزمة الأمان أو اتخاذ إجراءات استباقية مثل الضغط على المكابح.
نعاس السائق / كشف التعب
قلل من حوادث الطرق التي يتسبب فيها نوم السائقين من خلال جمع معلومات حيوية للسائق من معالم الوجه مثل النعاس ونظرة العين والإلهاء والعاطفة والمزيد. يتم شرح هذه الصور داخل المقصورة بدقة واستخدامها لتدريب نماذج ML.
المزايا والقيود
على الرغم من أن ميزة أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) تتضمن تعزيز السلامة والراحة للسائقين، إلا أنها لا تخلو من نصيبها العادل من القيود والتحديات.
مزايا نظام ADAS:
- يعمل نظام ADAS على تحسين سلامة السائقين والمشاة ويساعد على تجنب الاصطدامات والحوادث المميتة.
- It ينبه السائق للأخطار المحتملة على الطريق من خلال الحكم على سلوك المركبات الأخرى واهتمام السائق.
- تساعد الميزات الملاحية مثل الإضاءة التلقائية والتحكم في السرعة والنقاط العمياء وميزات مغادرة المسار في تمكين السلامة على الطرق.
- كما أنه يجعل القيادة مريحة مع وقوف السيارات الأوتوماتيكي والتعرف على إشارات المرور.
حدود نظام ADAS:
- إن الافتقار إلى التدريب والوعي بميزات ADAS المتقدمة يجعل من الصعب على السائقين الاستفادة من مزاياها بالكامل.
- يمكن أن يخطئ نظام ADAS أحيانًا في الحكم على المركبات على المنحدرات ، بافتراض أنهم قادمون إليها مباشرة.
- من الممكن أيضًا أن يعتمد السائقون بشكل مفرط على هذه الأنظمة ويشتت انتباههم في قيادتهم.
- قد تكون تكاليف تثبيت نظام ADAS باهظة للغاية بحيث لا يفضلها السائقون.
أهمية بيانات التدريب لبناء نماذج ADAS
تتمثل الخطوة الأولى نحو بناء نموذج نظام مساعدة السائق المتقدم (ADAS) في الحصول على كميات هائلة من بيانات التدريب . وتُعد العمليات كثيفة البيانات، مثل التدريب والاستدلال باستخدام التعلم العميق، أساسية لتطوير أنظمة ADAS.
يساعد التدريب الشبكات العصبية العميقة على أداء مهام الذكاء الاصطناعي الآلية مثل تحديد الكائن والصوت والتعرف على الصور ، بينما يساعد التدريب على الاستدلال النظام على التنبؤ بنتيجة البيانات.
على سبيل المثال ، عندما يتعلم التطبيق التعرف على كائنات مختلفة ، فإنه يحتاج إلى تدريب مكثف على آلاف الصور. بعد تحميل الصور في شبكة عصبية عميقة ، تكون مستعدة لتحديد الصورة.
يتطلب تطوير أنظمة القيادة الذاتية القادرة على التنقل بدقة في سيناريوهات القيادة المعقدة كميات كبيرة من مجموعات بيانات التدريب المصنفة وغير المصنفة. كما يمكن استخدام البيانات الاصطناعية من أجهزة استشعار متعددة لمحاكاة سيناريوهات خارجية (مركبات، مشاة، أجسام، طقس) لتدريب النماذج.
كيف يمنحك Shaip ميزة على المنافسة؟
لبناء نموذج ADAS ، تحتاج إلى الحصول على مجموعات بيانات التدريب الموصوفة والتعليقات بدقة. إنه المكان الذي تمنحك فيه كفاءة وخبرة Shaip ميزة على المنافسة.
نحن نقدم مجموعات بيانات ضخمة من بيانات التدريب الواقعية والموضحة جيدًا. تسمح لك تقنيتنا التي أثبتت كفاءتها بتوسيع نطاق مشروعك بسرعة وفعالية من حيث التكلفة. علاوة على ذلك ، نحن نقدم أيضًا بيئات قيادة واقعية اصطناعية من الدرجة الأولى تركز على الطقس والإضاءة وتدهور السطح والمزيد.
كما نوفر لعملائنا مجموعات بيانات مُخصصة بالكامل بناءً على متطلبات مشاريعهم الخاصة. وتُعدّ مجموعة بيانات Shaip التدريبية للمركبات ذاتية القيادة من أكثر مجموعات البيانات طلباً من قِبل رواد الصناعة وخبراء السيارات.
حان الوقت لدمج التصميم المتطور مع الابتكار في تكنولوجيا أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) بشكل استراتيجي. بهذه الطريقة، يمكنك تحسين أنظمة السلامة في المركبات ، وأداء القيادة، والراحة.
