يتم غمر المستخدمين اليوم بكميات هائلة من المعلومات ، مما يجعل العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها أمرًا معقدًا. تقيس ملاءمة البحث دقة المعلومات التي يطلبها الفرد مقابل استعلام البحث والنتائج. ليس من المهم تقديم نتائج ولكن تقديم نتائج وفقًا لنية بحث المستخدم. ومن ثم ، تساعد صلة البحث في تسهيل حصول المستخدم على المعلومات المطلوبة. تعد ملاءمة البحث أمرًا بالغ الأهمية للمالكين وعوامل تمكين محركات البحث لمساعدة مستخدميهم على عرض النتائج المرجوة.
فهم صلة البحث
قد تبدو صلة البحث كمقياس بسيط يقيس نتائج البحث باستخدام استعلامات البحث. ولكن هناك تفاعل بين العديد من العوامل المتغيرة التي تساعد في تحديد الجودة ودرجة الملاءمة.
من الصعب الحصول على الملاءمة بشكل صحيح ، ولكن الحصول عليها بالشكل الصحيح للحصول على تجربة مستخدم بحث سلسة ولا تُنسى. علاوة على ذلك ، حتى المستخدمين يتوقعون أن تفهم محركات البحث أو مواقع الويب تمامًا هدف البحث الخاص بهم في أقل عدد ممكن من الكلمات.
وفقًا لتقرير Adsearch ، 68٪ من المتسوقين لن يعودوا إلى موقع الويب إذا كانت تجربة البحث لديهم سيئة.
تشمل العوامل التي تؤثر على صلة البحث ما يلي:
نية البحث
القدرة على فهم ما يريد الباحث معرفته. من المهم تحليل ما إذا كان استعلام البحث تعامليًا أم تجاريًا أم إعلاميًا.
تحديد الموقع الجغرافي
يبحث هذا عن موقع الباحث وما إذا كانت النتائج المقدمة ذات صلة باستعلام البحث الخاص به.
تقارب الكلمات الرئيسية
يعد قرب كلمة رئيسية من استعلام البحث عاملاً مهمًا أيضًا. يساعد في تحديد سياق البحث ، والذي يكون أكثر أهمية من الكلمات الفردية في الكلمة الرئيسية.
في حين أن هذه ثلاثة عوامل حاسمة ، فإن البعض الآخر هو البيانات التاريخية للمستخدم ، وتكرار البحث ، والجهاز الذي ظهر منه استعلام البحث.
تطور ملاءمة البحث
لم يتم إعطاء أهمية البحث في أيام محركات البحث البدائية. كان هذا عندما استندت مطابقة الكلمات الرئيسية إلى الكلمات الفردية ، في وقت كانت فيه صلة البحث في مرحلتها الأولى. ومع ذلك ، عندما ظهرت Google في الصورة ، قامت بتغيير اللعبة من خلال تقديم Page Rank أولاً.
قام Google بتغيير آلية ترتيب الصفحات ، والتي كانت تقتصر في السابق على المحتوى. لقد جلبت عوامل مثل عدد الصفحات على موقع الويب ، وجودة المحتوى ، والروابط إلى الصفحة ، وما إلى ذلك. ومع ظهور أهمية البحث الحديثة ، تم تحديث خوارزميات Google من وقت لآخر لتحسين خوارزمياتها.
تقدم سريعًا إلى يومنا هذا ، حيث تستخدم Google والعديد من محركات البحث الأخرى الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات المطابقة العصبية لفهم أكثر تفصيلاً لمصطلحات بحث المستخدم.
حاليًا ، تستخدم Google BERT لفهم مصطلحات بحث المستخدم بشكل أفضل وتقديم النتائج ذات الصلة.
التقدم التكنولوجي في ملاءمة البحث
إن نظام ملاءمة البحث الحديث مدفوع بمجموعة من التقنيات والتقنيات المذهلة.
تردد المستند المعكوس المدى (TF-IDF)
TF-IDF هي تقنية قديمة ، لكنها لا تزال مناسبة. يتحقق من أهمية المصطلحات في المستند من خلال تحديد مدى تكرارها عبر مستندات متعددة. نتيجة لذلك ، يتم تمييز المصطلحات شائعة الاستخدام عن المصطلحات الفريدة.
تعلم آلة
بدأت محركات البحث في دمج نماذج التعلم الآلي لتقديم النتائج ذات الصلة لطلبات البحث. تستمر هذه الأنظمة في تحديث نماذجها من خلال تحليل الأنماط لتحسين التنبؤات وتقديم نتائج أفضل.
البحث الدلالي
باستخدام إمكانات البحث الدلالي ، يمكن لمحركات البحث فك شفرة المعنى الكامن وراء استعلامات البحث. يفسر البحث الدلالي السياق والمرادفات والنية لتقديم النتائج.
معالجة اللغات الطبيعية
باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن لمحركات البحث فهم لغة الإنسان بشكلها الطبيعي بشكل أفضل. يمكن أن تساعد استعلامات البحث في شكل صوت ومحادثات محرك البحث على فهم تعقيدات كلام الفرد.
بمساعدة هذه التقنيات والأنظمة ، أصبح البحث في الويب أكثر تفاعلية وسهولة.
بحث الصلة في التجارة الإلكترونية
يعد تحسين البحث أمرًا ضروريًا في التجارة الإلكترونية ، خاصة مع تنوع المنتجات والخدمات الموجودة اليوم. مع تزايد عدد المتسوقين عبر الإنترنت يومًا بعد يوم ، فإن ملاءمة البحث مطلوبة لراحة المشتري وتجربة مستخدم مرضية.
حدود المنتج
تحتوي كل فئة لدينا على العديد من المنتجات ، وتساعد ملاءمة البحث على ضمان أن استعلام البحث عن قمصان البولو لا ينتج عنه نتائج للقمصان ، والقمصان ذات الياقات البيضاء ، والفانيلات ، وما إلى ذلك.
شراء السلوك
بدأت منصات التجارة الإلكترونية في فهم نية المستخدم ، سواء كانوا يشاهدون المنتجات للشراء أو استكشاف خياراتهم.
التسعير الديناميكي
تقدم شركات الطيران أفضل مثال على التسعير الديناميكي ، حيث يتغير سعر التذكرة وفقًا للمقاعد المتاحة ، والطرق ، ووقت العام ، وما إلى ذلك. تتبنى منصات التجارة الإلكترونية نفس النمط عندما تتغير الأسهم وتتقلب الأسعار على طول سلسلة التوريد.
اضافة الطابع الشخصي
توفر منصات التجارة الإلكترونية توصيات منتجات مخصصة لعملائها بناءً على مشترياتهم السابقة وسلوكهم الشرائي.
أصبحت أهمية البحث عاملاً مميزًا رئيسيًا اليوم حيث تتطور منصات التجارة الإلكترونية وفقًا لاحتياجات المستخدم. مع مزيد من التطوير ، يمكننا توقع أهمية البحث لمساعدة منصات التجارة الإلكترونية على تحقيق نتائج أفضل.
مستقبل ملاءمة البحث
تعد Alexa و Siri و Google Voice Assistant من بين الجيل التالي من التطورات في صلة البحث وكيفية تفاعل المستخدمين مع الويب. هذه الأنظمة هي سادة فهم الكلام الطبيعي والتفاعل مثل الشخص. لكن هذا ليس كل شيء. لقد تعلمت هذه الأنظمة التي تدعم الصوت فهم سياق استعلام العميل من خلال فهم السياق والهدف والعاطفة. للمضي قدمًا ، يمكننا أن نتوقع اندماجًا أقوى في البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي حيث سيصبح التفاعل مع الأجهزة الذكية أكثر سلاسة وسهولة.
في الختام
عندما تكون أهمية البحث ذات أهمية قصوى ، يكون تحليل البيانات مهمًا بنفس القدر لأي نوع من مواقع الويب أو محركات البحث أو المؤسسات. باستخدام البيانات الدقيقة ، يمكنك توفير استهلاك الوقود والدقة في ملاءمة البحث. اكتشف كيف شيب يمكن أن تساعد المؤسسات على تحسين قدراتها من خلال البحث باستخدام خدمات تحليل البيانات عالية الجودة ، والفرز ، والتعليقات التوضيحية.
