يعد الاستغناء عن الورق مرحلة حيوية في التحول الرقمي. تستفيد الشركات من تقليل الاعتماد على الورق واستخدام الوسائط الرقمية لمشاركة المعلومات وتدوين الملاحظات وإنشاء الفواتير وغير ذلك الكثير. إحدى التقنيات الرئيسية التي تساعد الجميع في رقمنة المستندات هي التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أو التعرف البصري على الأحرف.
تتيح تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) تحويل المحتوى من الصور إلى نص، مما يجعل عملية الرقمنة أسهل وأسرع. إن الجمع بين التعرف الضوئي على الحروف والذكاء الاصطناعي يعمل الآن على أتمتة العمل غير الورقي وأتمتة عملية الرقمنة.
ما هي تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وكيف تعمل؟
يقوم التعرف البصري على الأحرف بتحويل الصورة النصية إلى تنسيق نص قابل للقراءة والتحرير. باستخدام قارئ التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، يمكننا مسح مستند ضوئيًا، والذي يمكن أن يكون إيصالًا أو فاتورة أو تقريرًا، وما إلى ذلك، بتنسيق صورة. هناك قيود على تقنية التعرف الضوئي على الحروف، مثل عدم قدرتها على تحويل النص إلى تنسيق قابل للتحرير. سيتم تحويل محتويات الصورة إلى بيانات نصية عادية.
تبدأ عملية تحويل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بالحصول على الصور، حيث يحصل الماسح الضوئي على صورة ويحولها إلى بيانات ثنائية. سيقوم الماسح الضوئي بتصنيف المناطق المضيئة كخلفية للصورة والمناطق المظلمة كنص.
سيقوم بعد ذلك بتنظيف الصورة وإزالة أي أخطاء لتحسين القراءة. تشمل تقنيات التنظيف المستخدمة ما يلي:
- تفصيل
- القذارة
- إزالة الصناديق
- التعرف على البرنامج النصي
ثم، باستخدام إحدى الخوارزميتين القابلتين للتطبيق، نمط مطابقةومطابقة الميزات، ستحصل الصورة على شكلها ومحتواها قبل الأخير. تتضمن مطابقة الأنماط مطابقة كل حرف (يسمى الصورة الرمزية) مع الحروف الرسومية الموجودة في المتجر لإعادة إنشاء الصورة في نسختها الرقمية.
دور التعرف الضوئي على الحروف في رقمنة الوثائق
استمرت التقنيات والأنظمة الجديدة في الظهور بينما نمضي قدمًا في التحول الرقمي. هناك حاجة إلى العديد من التقنيات للانتقال من الوقت الذي كان فيه كل شيء يُطبع على الورق إلى عصر تصبح فيه العمليات غير الورقية أمرًا طبيعيًا.
يعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) إحدى التقنيات التي يمكنها القضاء على العملية الشاقة لإدخال البيانات يدويًا ورقمنتها. هنا كيف تساعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف تسريع عملية رقمنة المستندات:
- سيقوم المدقق الإملائي المدمج بوضع علامة على جميع الأخطاء والشكوك في الصورة قبل تحويلها إلى تنسيق قابل للقراءة. تحتوي البرامج المختلفة على أنظمة وقواعد بيانات مختلفة للتدقيق الإملائي؛ اختر الخيار الذي يمكنه تسهيل تصحيح الأخطاء بسرعة.
- سيقوم برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الذي يقوم بمسح المستند الورقي بإجراء تحليل شامل.
- ويمكنه أيضًا إجراء تدقيق إملائي لكل جملة باستخدام وظائف MS Word. وسيقوم في نفس الوقت بإضافة مصطلحات علمية جديدة ومعقدة إلى قاموسه لمزيد من الأهمية.
من الآن فصاعدا، يحتوي برنامج التعرف الضوئي على الحروف على نظام مدمج لتحسين بيانات ومعلومات الوسائط. يمكنه تحسين الجودة من خلال تحسين الوسائط بوضوح ورؤية أعلى.
بشكل عام، في برنامج التعرف الضوئي على الحروف، تكون الصور ذات الخطوط السوداء والبيضاء في الوضع الفني، ويتم حفظها بتنسيق GIF وPNG. ومع ذلك، يتم حفظ الصور الفوتوغرافية بالأبيض والأسود بتنسيق GIF أو JPEG، ويتم حفظ الصور الفوتوغرافية الملونة بتنسيق JPEG. تحتاج الشركات إلى إعداد البنية التحتية للتعرف الضوئي على الحروف للاستفادة من فوائد هذه التكنولوجيا.
فوائد التعرف الضوئي على الحروف لرقمنة المستندات
تسمح عملية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للشركات برقمنة جميع الأوراق المتعلقة بعملياتها وخدماتها. باستخدام المستندات الرقمية، يمكن للشركات الاستفادة من مستوى أعلى من الأمان وسهولة الوصول والدقة.
يحفظ الفضاء
يمكن لمحرك أقراص بسعة 1 ميجابايت تخزين 500 صفحة من النص المطبوع. عندما يكون لدى الشركات أكوام من الورق، تخيل المساحة التي يمكنها توفيرها عن طريق الرقمنة باستخدام التعرف الضوئي على الحروف.
اجراءات امنية مشددة
يمكن لأي شخص الوصول إلى المستندات الورقية، ولكن يمكن حماية المستندات الرقمية بكلمة مرور. علاوة على ذلك، يمكننا التحقق من ملفات السجل لمعرفة من قام بالوصول إلى مستند معين.
سهولة الوصول
يمكن لأي شخص الوصول إلى المستندات الرقمية من أي مكان في العالم. ويمكن لأولئك الذين لديهم إمكانية الوصول أيضًا البحث عن المستندات المطلوبة، حيث يتم تخزين المستندات الرقمية على خادم مركزي.
توفير في التكاليف
تكلفة تخزين المستندات المادية ومعالجتها والحفاظ عليها أعلى من تحويلها إلى صيغة رقمية. لن تتلاشى النسخ الرقمية من المستندات أو تتعفن. ومع ذلك، يمكن اختراق المستندات الرقمية أو تكون عرضة للسرقة عبر الإنترنت، ولكن لتحقيق ذلك، لدينا تدابير أمنية ماهرة.
دمج التعرف الضوئي على الحروف والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي في رقمنة المستندات
عند دمجها مع أنظمة التعلم العميق، ستكتسب عملية التعرف الضوئي على الحروف مزيدًا من الزخم. يمكن أن تساعد آليات التعلم العميق في استخراج البيانات المنظمة وغير المنظمة من الصور بكفاءة ودقة أعلى.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنه أتمتة عملية الرقمنة، مما يقلل من احتمالية الخطأ التي تأتي مع قيام البشر برقمنة كل مستند. هناك أدوات وخدمات للتعلم الآلي يمكننا استخدامها لأتمتة استخراج النص بسرعات عالية وبتخطيطات متعددة.
ضمن برامج التعرف الضوئي على الحروف هذه، توجد الآن أدوات التعرف على الصور، والتي تعمل على تسريع عملية تحديد الصور والتعليق عليها.
يتم إكمال كل هذا العمل من خلال حل واحد مدمج في حل التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، أو كميزة مدمجة.
وفي الختام
التعرف الضوئي على الحروف (التعرف الضوئي على الحروف) تخطو خطوات جديدة في الصناعة، مما يسهل الانتقال السهل من التوثيق المادي إلى التوثيق الرقمي. مع وجود مجموعة كبيرة ومتنوعة من الأدوات المتاحة، اختر الأدوات التي تحتوي على جميع الميزات والوظائف التي تحتاجها لرقمنة المستندات بسهولة.
بدافع تقنية التعرف الضوئي على الحروف الخاصة بـ Shaip، ممكّنة مع خدمات التعلم الآلي، ستتلقى بيانات عالية الجودة من الأدوات والخدمات الذكية. نقوم بتحويل البيانات النصية إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا واستخراج جميع المعلومات التي تحتاجها لعملية تحويل رقمي سلسة.
