جمع البيانات المخصصة، والتعليقات التوضيحية من قبل الخبراء، ومجموعات بيانات التعرف الضوئي على الأحرف الجاهزة - الفواتير والإيصالات والكتابة اليدوية والجداول والمستندات متعددة اللغات - مع التعليقات التوضيحية بدقة 99٪* بحيث تقرأ نماذجك أي مستند، بأي لغة.
بيانات تدريب تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) عبارة عن مجموعة مصنفة من صور المستندات - صور ممسوحة ضوئياً، وصور فوتوغرافية، وملفات PDF لنصوص مطبوعة أو مكتوبة بخط اليد - مقترنة بنصوص مكتوبة بدقة وتعليقات توضيحية على شكل مربعات محيطة. تتعلم نماذج التعلم الآلي من بيانات تحويل الصور إلى نصوص لتحويل المستندات إلى نصوص قابلة للتحرير والقراءة آلياً.
سواء كنت تُحسّن نموذجًا لفهم المستندات أو تُنشئ نظامًا للتعرف الضوئي على الأحرف من الصفر، فإن جودة بياناتك المُصنّفة تُحدّد مستوى دقة النظام. يجمع Shaip بين خبراء مُختصّين في المجال وعملية ضمان جودة Six Sigma مُثبتة ومنصة آمنة ومتوافقة، ليُقدّم بيانات فواتير وإيصالات وكتابة يدوية وبيانات OCR متعددة اللغات يُمكن لنماذجك الاعتماد عليها، وذلك بتكلفة أقل بكثير من تكلفة إنشائها داخليًا.
نقوم بتوفير وجمع صور المستندات وفقًا لمواصفاتك الدقيقة - الفواتير والإيصالات وبطاقات الهوية والكتابات اليدوية والمسح الضوئي متعدد اللغات - في ظل ظروف العالم الحقيقي والحالات الاستثنائية، بما يتوافق مع القوانين في أكثر من 60 دولة.
نسخ النصوص على مستوى الأحرف والكلمات والصفوف بالإضافة إلى وضع علامات على المربعات المحيطة والأشكال الرباعية والمضلعات بواسطة خبراء المجال، مع ضمان الجودة متعدد الجولات Six Sigma.
قم بترخيص مجموعات بيانات OCR الجاهزة والمفحوصة الجودة اليوم - بيانات التعرف على الكتابة اليدوية، والإيصالات والفواتير، والجداول، والمستندات متعددة اللغات - لإنشاء نماذج أولية وقياس الأداء بسرعة.
تم تصنيف بنود الفاتورة والمجاميع والضرائب وحقول الموردين لتقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) للفواتير والإيصالات - مما يعزز أتمتة الحسابات المستحقة الدفع والمصروفات.
مجموعات بيانات نصية مكتوبة بخط اليد بأسلوب حر عبر العديد من الكتاب والأساليب واللغات لنماذج التعرف على الأحرف والخطوط المتصلة.
استخراج البيانات على مستوى الصفوف والأعمدة والخلايا من الجداول المعقدة والوثائق الجدولية المنظمة.
جوازات السفر والرخص وبطاقات الهوية مع شرح مفتاح-قيمة للتحقق من الهوية ومعرفة العميل (KYC).
تذاكر الطيران، والطلبات، والنماذج المنظمة مع تسمية الحقول واستخراج القيم الرئيسية.
اللافتات والملصقات ونصوص المنتجات التي تم التقاطها في ظروف تصوير طبيعية وواقعية.
كتالوج جاهز
مجموعات بيانات OCR جاهزة ومفحوصة الجودة يمكنك ترخيصها اليوم - بيانات الكتابة اليدوية، والإيصالات والفواتير، والجداول، واللغات المتعددة، ونصوص المشاهد - أو استخدامها كنقطة انطلاق لإنشاء مجموعة بيانات OCR مخصصة.
مقاطع فيديو 5K للباركود بمدة 30-40 ثانية من مناطق جغرافية متعددة
حالة الاستخدام: نموذج التعرف على الأشياء
التنسيق: فيديوهات
الحجم: 5,000+
ملاحظة: لا
15.9 ألف صورة للإيصالات والفواتير وأوامر الشراء بخمس لغات ، أي الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والهولندية
حالة الاستخدام: نموذج التعرف على المستندات
التنسيق: صور
الحجم: 15,900+
ملاحظة: لا
تم تسليم 45 ألف صورة من فواتير ألمانيا والمملكة المتحدة
حالة الاستخدام: نموذج تسجيل الفواتير
التنسيق: صور
الحجم: 45,000+
ملاحظة: لا
3.5 آلاف صورة للوحات ترخيص المركبات من زوايا مختلفة
حالة الاستخدام: التعرف على لوحات السيارات
التنسيق: صور
الحجم: 3,500+
ملاحظة: لا
تم جمع وتعليق 90 ألف مستند باللغات الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والكورية
حالة الاستخدام: نموذج التعرف الضوئي على الأحرف
التنسيق: صور
الحجم: 90,000+
ملاحظة: نعم
23.5 ألف مستند باللغات اليابانية والروسية والكورية من الإشارات وواجهات المحلات والزجاجات والوثائق والملصقات والنشرات.
حالة الاستخدام: نموذج التعرف الضوئي على الأحرف متعدد اللغات
التنسيق: صور
الحجم: 23,500+
ملاحظة: نعم
11.5 ألف + صور الاستلام من المدن الأوروبية الكبرى
حالة الاستخدام: نموذج اكتشاف الكائنات
التنسيق: صور
الحجم: 11,500+
ملاحظة: لا
75k + إيصالات بلغات متعددة
حالة الاستخدام: نماذج الذكاء الاصطناعي للإيصالات
التنسيق: صور
الحجم: 75,000+
ملاحظة: لا
حسب الصناعة
مجموعات بيانات الوصفات الطبية وتقارير المختبرات والنماذج الطبية - معالجة متوافقة مع قانون HIPAA للذكاء الاصطناعي للوثائق السريرية.
بيانات الفواتير، وكشوف الحسابات المصرفية، والشيكات، ووثائق اعرف عميلك (KYC) لاستخراج بيانات المستندات المالية.
مذكرات الشحن، وإيصالات التسليم، وبوالص الشحن لأتمتة عمليات الشحن والنقل.
نماذج المطالبات، ووثائق التأمين، والمستندات المكتوبة بخط اليد، مصنفة حسب المقياس.
بيانات الإيصالات وبطاقات الأسعار وبيانات ملصقات الرفوف لأغراض الذكاء الاصطناعي في مجال المصروفات والولاء والتسويق.
مجموعات بيانات رقمنة العقود والسجلات والمسح الضوئي للأرشيف لبرامج معالجة المستندات.
عمليتنا
كيف يتم تحقيق دقة التعرف الضوئي على الأحرف (OCR)؟ من خلال أنواع التعليقات التوضيحية المناسبة بالإضافة إلى ضمان الجودة البشري متعدد الجولات. نقوم بالتصنيف على مستوى الأحرف والكلمات والصفوف باستخدام التعليقات التوضيحية للمربعات المحيطة والأشكال الرباعية والمضلعات، ثم نتحقق من كل دفعة قبل التسليم - بهدف تحقيق دقة تصل إلى 99%.*
تحديد أنواع المستندات واللغات والحالات الاستثنائية؛ وتوفير أو جمع صور المستندات المتوافقة.
نسخ نص الأحرف/الكلمات/الصفوف + وضع علامات على المربعات المحيطة والمربعات والمضلعات بواسطة خبراء مدربين.
تقيس المراجعة المستقلة وفحوصات Six Sigma معدل أخطاء الأحرف والكلمات مقابل اتفاقية مستوى الخدمة الخاصة بك.
قم بالشحن بتنسيق جاهز للنموذج؛ وقم بتحسينه بناءً على الملاحظات وقم بتوسيع نطاق تغطية مجموعة البيانات بمرور الوقت.
قام شايب بتطوير نظام متكامل لتحليل النصوص باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، يشمل تحديد الكلمات بدقة متناهية وكتابة الأحرف على مستوى النص، وذلك عبر أكثر من 10 مصادر نصية، ما مكّنه من التعامل مع اللافتات المنحنية والإيصالات الباهتة والكتابة اليدوية والنصوص المختلطة. وقد ساهمت خمس طبقات من السمات ونظام ضمان الجودة المزدوج في توفير مجموعات بيانات جاهزة للاستخدام بدقة تصل إلى 99%.
لماذا تختار شيب؟
أمضى شايب سنوات في البحث عن بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وجمعها وتصنيفها عبر جميع الوسائط. بالنسبة للتعرف الضوئي على الأحرف، يعني ذلك عمقًا لا يمكن تحقيقه بين عشية وضحاها - نطاق عالمي، وخبرة متخصصة، وأمان على مستوى المؤسسات، وأدوات خاصة تدعم كل مجموعة بيانات OCR.
تم جمع البيانات وتنسيقها من أكثر من 60 دولة بأكثر من 65 لغة عبر أكثر من 70 موضوعًا - وهي تغطية لا يستطيع معظم البائعين مجاراتها.
يقوم أكثر من 30,000 من المعلقين المدربين والمتخصصين في الصناعة بتقديم تعليقات OCR دقيقة وواعية بالسياق، وليس مجرد وضع علامات عامة.
GDPR، HIPAA، CCPA، ISO 9001:2015، ISO 27001 و SOC 2 Type II — مع اتفاقيات عدم الإفصاح ومعالجة البيانات الآمنة من البداية إلى النهاية.
تتولى Shaip Manage و Shaip Work و Shaip Intelligence الإشراف على المشاريع وتنسيق القوى العاملة العالمية والتحقق الآلي من صحة البيانات.
احصل على بيانات عالية الجودة بجزء بسيط من تكلفة إنشائها بنفسك - واجعل نماذجك تصل إلى السوق بشكل أسرع.
تعني أهداف ضمان الجودة Six Sigma وأهداف الدقة القابلة للقياس (معدل خطأ الأحرف والكلمات) بيانات يمكنك الوثوق بها في الإنتاج.
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
تواجه صناعة الرعاية الصحية نقلة نوعية في سير عملها مع ظهور تقنيات جديدة ومتقدمة في الذكاء الاصطناعي. بالاستفادة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، يمكن الحصول على نتائج طبية محسنة بكفاءة رعاية صحية أعلى.
هل خدشت رأسك من قبل ، مندهشًا من كيف يبدو أن Google أو Alexa قد `` يوصيان بك ''؟ أو هل وجدت نفسك تقرأ مقالًا تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر ويبدو أنه إنسان بشكل مخيف؟ انت لست وحدك. حان الوقت لسحب الستار وكشف السر: نماذج اللغات الكبيرة أو LLMs.
التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، أو ما يُعرف بالتعرف الضوئي على الحروف، هي تقنية تُحوّل النصوص المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد في الصور أو المستندات الممسوحة ضوئيًا إلى نصوص قابلة للقراءة آليًا. تعمل هذه التقنية من خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات مُصنّفة للتعرف على الأنماط والحروف في صيغ متنوعة، مثل الإيصالات والفواتير والنماذج.
يُعدّ التعرف الضوئي على الحروف (OCR) ضروريًا لأتمتة مهام مثل معالجة المستندات، واستخراج البيانات، والرقمنة. فهو يُساعد الشركات على توفير الوقت، وتقليل الأخطاء، وتحسين الكفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من المستندات الورقية أو الممسوحة ضوئيًا.
يُحسّن التعلم الآلي التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من خلال تدريب النماذج باستخدام مجموعات بيانات متنوعة، مما يُمكّنها من التعامل مع اختلافات الخطوط وأنماط الكتابة اليدوية والتخطيطات واللغات. ومع مرور الوقت، تتعلم النماذج التعميم وتحسين معدلات التعرف.
يمكن لـ OCR معالجة مجموعة واسعة من المستندات مثل الإيصالات والفواتير والنماذج المكتوبة بخط اليد وجوازات السفر والملصقات الطبية والتذاكر وحتى الجداول المعقدة في ملفات PDF أو الصور الممسوحة ضوئيًا.
يستخرج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للجداول البيانات المنظمة من جداول المستندات الممسوحة ضوئيًا، أو ملفات PDF، أو الصور. ويحوّل الصفوف والأعمدة إلى صيغ قابلة للقراءة آليًا مثل Excel، مما يجعل معالجة البيانات أسرع وأكثر دقة.
يُستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على نطاق واسع في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية. فهو يُؤتمت استخراج البيانات من السجلات الطبية والفواتير والإيصالات وغيرها من المستندات، مما يُحسّن الكفاءة التشغيلية في مختلف القطاعات.
يتم تدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف متعددة اللغات باستخدام مجموعات بيانات تغطي لغات ولهجات وأنماط خطوط متنوعة. هذا يسمح لها بالتعرف على النصوص ومعالجتها بدقة عبر مختلف أنواع النصوص والطباعة.
يتضمن تدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التعامل مع خطوط وتصاميم ولغات متنوعة. كما يُعد ضمان الدقة في التعرف على المستندات المعقدة، مثل الإيصالات الطبية أو المحتوى متعدد اللغات، تحديًا رئيسيًا.
تقدم Shaip مجموعات بيانات OCR عالية الجودة ومخصصة للعملاء، بما في ذلك الإيصالات والفواتير والنماذج المكتوبة بخط اليد والمستندات متعددة اللغات. تُراجع هذه المجموعات وتُشرح وتُتحقق من صحتها لضمان أقصى درجات الدقة والموثوقية.
تتميز حلول تدريب التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من Shaip بقابليتها العالية للتوسع، وهي مصممة لتوفير دقة استثنائية. تجمع عملياتها بين أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والخبرة البشرية، مما يضمن نتائج موثوقة حتى مع مجموعات البيانات الضخمة.
تعتمد التكلفة على نوع وحجم وتعقيد مجموعة البيانات المطلوبة. للحصول على أسعار مخصصة، يمكن للشركات التواصل مع Shaip مباشرةً لمناقشة احتياجاتها الخاصة.
