التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
قم بتحسين رقمنة البيانات باستخدام بيانات التدريب عالية الجودة على التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) لبناء نماذج تعلم الآلة الذكية.
يمثل فك رموز الصور الممسوحة ضوئيًا ورقمنتها تحديًا للعديد من الشركات التي تطور نماذج موثوقة للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. من خلال التعرف الضوئي على الأحرف ، وهي عملية متخصصة ، من الممكن البحث عن البيانات وفهرستها واستخراجها وتحسينها إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا. هذه مجموعة بيانات المستند الممسوحة ضوئيًا يتم استخدامه لاستخراج المعلومات من المستندات المكتوبة بخط اليد والفواتير والفواتير والإيصالات وتذاكر السفر وجوازات السفر والملصقات الطبية وعلامات الشوارع والمزيد. لتطوير نماذج موثوقة ومحسّنة ، يجب تدريبها على مجموعات بيانات OCR التي استخرجت البيانات من آلاف المستندات الممسوحة ضوئيًا.
كيف تعمل خبرتنا في تطوير مجموعات بيانات تدريب دقيقة على التعرف الضوئي على الحروف بتحديث محاباة؟
• نحن نقدم خدمات خاصة بالعميل مجموعة بيانات التدريب على التعرف الضوئي على الحروف حلول تساعد العملاء على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة.
• قدراتنا تمتد إلى العروض مجموعات بيانات PDF الممسوحة ضوئيًا وغطاء أحجام الحروف والخطوط والرموز المختلفة من المستندات.
• نحن نجمع بين دقة التكنولوجيا والخبرة البشرية لتوفير حل قابل للتطوير وموثوق وبأسعار معقولة للعملاء.
اجمع / اصنع الآلاف من مجموعات البيانات عالية الجودة المكتوبة بخط اليد بمئات اللغات واللهجات لتدريب نماذج التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). يمكننا أيضًا المساعدة في استخراج نص داخل صورة.
مجموعات البيانات التي تتكون من الفاتورة / الإيصال حيث تم شراء العديد من العناصر ، على سبيل المثال ، المقهى ، فواتير المطاعم ، البقالة ، التسوق عبر الإنترنت ، إيصالات الرسوم ، تواليت المطار ، الصالة ، فاتورة الوقود ، فاتورة البار ، فواتير الإنترنت ، فواتير التسوق ، إيصالات سيارات الأجرة ، فواتير المطاعم ، تم جمعها من مناطق مختلفة وبلغات مختلفة كما هو مطلوب لنموذج ML. وفر الكثير من الوقت والمال عن طريق نسخ البيانات الأساسية من الفواتير والإيصالات بشكل فعال ودقيق.
جمع بيانات الاستلام: استخراج البيانات من الإيصالات مع التعرف الضوئي على الحروف
جمع بيانات الفاتورة: نسخ البيانات الموثوقة باستخدام مجموعات بيانات الفاتورة الممسوحة ضوئيًا
تذاكر: تذاكر الطيران وتذاكر سيارات الأجرة وتذاكر وقوف السيارات وتذاكر القطار ومعالجة تذاكر الأفلام باستخدام التعرف الضوئي على الحروف
نسخ المستندات الممسوحة ضوئيًا متعددة الفئات: النشرات الإخبارية ، والسيرة الذاتية ، والنماذج مع مربع الاختيار ، والمستندات المتعددة في صورة واحدة ، ودليل المستخدم ، والنماذج الضريبية ، إلخ.
خدمات جمع البيانات المكتوبة بخط اليد متعددة اللغات للتعرف على الأنماط ورؤية الكمبيوتر وحلول التعلم الآلي الأخرى لتدريب نماذج التعرف الضوئي على الأحرف.
زجاجة الدواء مع الملصقات ، شارع الإنجليزية / مشهد الطريق مع لوحة ترخيص السيارة ، مشهد الشارع / الطريق الإنجليزية مع لوحة التعليمات / المعلومات إلخ.
استخرج الجداول بسهولة من ملفات PDF والمستندات الممسوحة ضوئيًا والصور. استرد البيانات الأساسية المنظمة في تنسيقات جدولية من أي نوع من المستندات. تم تدريب حلنا مسبقًا للتعرف على مجموعة واسعة من رؤوس الجداول والحقول. الحقول المسطحة: الاسم والعنوان والإجمالي والتاريخ والمزيد! بنود السطر: الاسم، الكود، الكمية، الوصف، التاريخ، والمزيد!
مجموعات بيانات التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) للنص والصورة لتجعلك تبدأ في تدريب تطبيقات العالم الحقيقي. لا يمكنك العثور على البيانات التي تحتاجها؟ اتصل بنا اليوم.
مقاطع فيديو 5K للباركود بمدة 30-40 ثانية من مناطق جغرافية متعددة
15.9 ألف صورة للإيصالات والفواتير وأوامر الشراء بخمس لغات ، أي الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والهولندية
تم تسليم 45 ألف صورة من فواتير ألمانيا والمملكة المتحدة
3.5 آلاف صورة للوحات ترخيص المركبات من زوايا مختلفة
تم جمع وتعليق 90 ألف مستند باللغات الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والكورية
23.5 ألف مستند باللغات اليابانية والروسية والكورية من الإشارات وواجهات المحلات والزجاجات والوثائق والملصقات والنشرات.
11.5 ألف + صور الاستلام من المدن الأوروبية الكبرى
75k + إيصالات بلغات متعددة
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
فرق متخصصة ومدربة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
OCR هي تقنية تسمح للآلات بقراءة النصوص والصور المطبوعة. غالبًا ما يتم استخدامه في تطبيقات الأعمال ، مثل رقمنة المستندات للتخزين أو المعالجة ، وفي تطبيقات المستهلك ، مثل مسح إيصال لسداد النفقات.
تواجه صناعة الرعاية الصحية نقلة نوعية في سير عملها مع ظهور تقنيات جديدة ومتقدمة في الذكاء الاصطناعي. بالاستفادة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، يمكن الحصول على نتائج طبية محسنة بكفاءة رعاية صحية أعلى.
هل خدشت رأسك من قبل ، مندهشًا من كيف يبدو أن Google أو Alexa قد `` يوصيان بك ''؟ أو هل وجدت نفسك تقرأ مقالًا تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر ويبدو أنه إنسان بشكل مخيف؟ انت لست وحدك. حان الوقت لسحب الستار وكشف السر: نماذج اللغات الكبيرة أو LLMs.
دعونا نناقش احتياجاتك من بيانات التدريب على التعرف الضوئي على الحروف اليوم
التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، أو ما يُعرف بالتعرف الضوئي على الحروف، هي تقنية تُحوّل النصوص المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد في الصور أو المستندات الممسوحة ضوئيًا إلى نصوص قابلة للقراءة آليًا. تعمل هذه التقنية من خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات مُصنّفة للتعرف على الأنماط والحروف في صيغ متنوعة، مثل الإيصالات والفواتير والنماذج.
يُعدّ التعرف الضوئي على الحروف (OCR) ضروريًا لأتمتة مهام مثل معالجة المستندات، واستخراج البيانات، والرقمنة. فهو يُساعد الشركات على توفير الوقت، وتقليل الأخطاء، وتحسين الكفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من المستندات الورقية أو الممسوحة ضوئيًا.
يُحسّن التعلم الآلي التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من خلال تدريب النماذج باستخدام مجموعات بيانات متنوعة، مما يُمكّنها من التعامل مع اختلافات الخطوط وأنماط الكتابة اليدوية والتخطيطات واللغات. ومع مرور الوقت، تتعلم النماذج التعميم وتحسين معدلات التعرف.
يمكن لـ OCR معالجة مجموعة واسعة من المستندات مثل الإيصالات والفواتير والنماذج المكتوبة بخط اليد وجوازات السفر والملصقات الطبية والتذاكر وحتى الجداول المعقدة في ملفات PDF أو الصور الممسوحة ضوئيًا.
يستخرج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للجداول البيانات المنظمة من جداول المستندات الممسوحة ضوئيًا، أو ملفات PDF، أو الصور. ويحوّل الصفوف والأعمدة إلى صيغ قابلة للقراءة آليًا مثل Excel، مما يجعل معالجة البيانات أسرع وأكثر دقة.
يُستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على نطاق واسع في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية. فهو يُؤتمت استخراج البيانات من السجلات الطبية والفواتير والإيصالات وغيرها من المستندات، مما يُحسّن الكفاءة التشغيلية في مختلف القطاعات.
يتم تدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف متعددة اللغات باستخدام مجموعات بيانات تغطي لغات ولهجات وأنماط خطوط متنوعة. هذا يسمح لها بالتعرف على النصوص ومعالجتها بدقة عبر مختلف أنواع النصوص والطباعة.
يتضمن تدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التعامل مع خطوط وتصاميم ولغات متنوعة. كما يُعد ضمان الدقة في التعرف على المستندات المعقدة، مثل الإيصالات الطبية أو المحتوى متعدد اللغات، تحديًا رئيسيًا.
تقدم Shaip مجموعات بيانات OCR عالية الجودة ومخصصة للعملاء، بما في ذلك الإيصالات والفواتير والنماذج المكتوبة بخط اليد والمستندات متعددة اللغات. تُراجع هذه المجموعات وتُشرح وتُتحقق من صحتها لضمان أقصى درجات الدقة والموثوقية.
تتميز حلول تدريب التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من Shaip بقابليتها العالية للتوسع، وهي مصممة لتوفير دقة استثنائية. تجمع عملياتها بين أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والخبرة البشرية، مما يضمن نتائج موثوقة حتى مع مجموعات البيانات الضخمة.
تعتمد التكلفة على نوع وحجم وتعقيد مجموعة البيانات المطلوبة. للحصول على أسعار مخصصة، يمكن للشركات التواصل مع Shaip مباشرةً لمناقشة احتياجاتها الخاصة.
