التعرف الضوئي على الحروف (OCR)

بيانات تدريب OCR لنماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

قم بتحسين رقمنة البيانات باستخدام بيانات التدريب عالية الجودة على التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) لبناء نماذج تعلم الآلة الذكية.

التعرف الضوئي على الحروف

قلل منحنى التعلم لنماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة بيانات تدريب موثوقة على التعرف الضوئي على الحروف

يمثل فك رموز الصور الممسوحة ضوئيًا ورقمنتها تحديًا للعديد من الشركات التي تطور نماذج موثوقة للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. من خلال التعرف الضوئي على الأحرف ، وهي عملية متخصصة ، من الممكن البحث عن البيانات وفهرستها واستخراجها وتحسينها إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا. هذه مجموعة بيانات المستند الممسوحة ضوئيًا يتم استخدامه لاستخراج المعلومات من المستندات المكتوبة بخط اليد والفواتير والفواتير والإيصالات وتذاكر السفر وجوازات السفر والملصقات الطبية وعلامات الشوارع والمزيد. لتطوير نماذج موثوقة ومحسّنة ، يجب تدريبها على مجموعات بيانات OCR التي استخرجت البيانات من آلاف المستندات الممسوحة ضوئيًا.

كيف تعمل خبرتنا في تطوير مجموعات بيانات تدريب دقيقة على التعرف الضوئي على الحروف بتحديث محاباة؟

• نحن نقدم خدمات خاصة بالعميل مجموعة بيانات التدريب على التعرف الضوئي على الحروف حلول تساعد العملاء على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة.
• قدراتنا تمتد إلى العروض مجموعات بيانات PDF الممسوحة ضوئيًا وغطاء أحجام الحروف والخطوط والرموز المختلفة من المستندات.
• نحن نجمع بين دقة التكنولوجيا والخبرة البشرية لتوفير حل قابل للتطوير وموثوق وبأسعار معقولة للعملاء.

حالات استخدام التعرف الضوئي على الحروف

مجموعات بيانات نصية مكتوبة بخط اليد حرة لتطوير نماذج ML قوية.

اجمع / اصنع الآلاف من مجموعات البيانات عالية الجودة المكتوبة بخط اليد بمئات اللغات واللهجات لتدريب نماذج التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). يمكننا أيضًا المساعدة في استخراج نص داخل صورة.

مجموعة بيانات النماذج المكتوبة بخط اليد
مجموعة بيانات النماذج المكتوبة بخط اليد
مجموعات بيانات فقرات نصية مكتوبة بخط اليد حرة
مجموعات بيانات فقرات نص مكتوب بخط اليد حرة 

ايصال سداد للفاتورة

مجموعات البيانات التي تتكون من الفاتورة / الإيصال حيث تم شراء العديد من العناصر ، على سبيل المثال ، المقهى ، فواتير المطاعم ، البقالة ، التسوق عبر الإنترنت ، إيصالات الرسوم ، تواليت المطار ، الصالة ، فاتورة الوقود ، فاتورة البار ، فواتير الإنترنت ، فواتير التسوق ، إيصالات سيارات الأجرة ، فواتير المطاعم ، تم جمعها من مناطق مختلفة وبلغات مختلفة كما هو مطلوب لنموذج ML. وفر الكثير من الوقت والمال عن طريق نسخ البيانات الأساسية من الفواتير والإيصالات بشكل فعال ودقيق.

جمع بيانات الاستلام

جمع بيانات الاستلام: استخراج البيانات من الإيصالات مع التعرف الضوئي على الحروف

جمع بيانات الفاتورة

جمع بيانات الفاتورة: نسخ البيانات الموثوقة باستخدام مجموعات بيانات الفاتورة الممسوحة ضوئيًا

تذاكر طيران

تذاكر: تذاكر الطيران وتذاكر سيارات الأجرة وتذاكر وقوف السيارات وتذاكر القطار ومعالجة تذاكر الأفلام باستخدام التعرف الضوئي على الحروف

نسخ الوثائق

نسخ المستندات الممسوحة ضوئيًا متعددة الفئات: النشرات الإخبارية ، والسيرة الذاتية ، والنماذج مع مربع الاختيار ، والمستندات المتعددة في صورة واحدة ، ودليل المستخدم ، والنماذج الضريبية ، إلخ.

مستند متعدد اللغات

خدمات جمع البيانات المكتوبة بخط اليد متعددة اللغات للتعرف على الأنماط ورؤية الكمبيوتر وحلول التعلم الآلي الأخرى لتدريب نماذج التعرف الضوئي على الأحرف.

Ocr – مستند متعدد اللغات 1
التعرف الضوئي على الحروف - مستند متعدد اللغات 1
Ocr – مستند متعدد اللغات 2
التعرف الضوئي على الحروف - مستند متعدد اللغات 2

جمع بيانات المشهد

زجاجة الدواء مع الملصقات ، شارع الإنجليزية / مشهد الطريق مع لوحة ترخيص السيارة ، مشهد الشارع / الطريق الإنجليزية مع لوحة التعليمات / المعلومات إلخ.

نسخ الملصقات الطبية باستخدام ocr
انسخ الملصقات الطبية أو ملصقات الأدوية باستخدام التعرف الضوئي على الحروف
التعرف على لوحة الأرقام باستخدام ocr
التعرف على لوحة الأرقام باستخدام التعرف الضوئي على الحروف
اكتشاف الشارع/الطريق واستخراج معلومات بيانات لوحة الشارع باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف
كشف الشارع / الطريق واستخراج بيانات لوحة شارع المعلومات باستخدام التعرف الضوئي على الحروف

جدول التعرف الضوئي على الحروف

استخرج الجداول بسهولة من ملفات PDF والمستندات الممسوحة ضوئيًا والصور. استرد البيانات الأساسية المنظمة في تنسيقات جدولية من أي نوع من المستندات. تم تدريب حلنا مسبقًا للتعرف على مجموعة واسعة من رؤوس الجداول والحقول. الحقول المسطحة: الاسم والعنوان والإجمالي والتاريخ والمزيد! بنود السطر: الاسم، الكود، الكمية، الوصف، التاريخ، والمزيد!

التعرف الضوئي على الحروف على الجدول

الميزات الرئيسية: لماذا تختار Shaip's Table OCR؟

  • معالجة المستندات في الوقت الحقيقي: تخلص من الأخطاء وركز على ما يهم حقًا - تنمية أعمالك.
  • التقاط البيانات من أي مصدر: يمكنك استيراد البيانات بسهولة من مجموعة واسعة من التنسيقات - ملفات PDF، والمسح الضوئي، والمستندات الورقية، ورسائل البريد الإلكتروني، وواجهات برمجة التطبيقات، والمزيد.
  • دقة فائقة: تم اختبار واجهات برمجة تطبيقات OCR الخاصة بنا على نطاق واسع وتم تدريبها مسبقًا على ملايين المستندات، مما يضمن موثوقية استثنائية.
  • تبسيط سير العمل: إنشاء عمليات آلية للتعامل مع استيراد الملفات، وتنسيق البيانات، والتحقق منها، والموافقات، والتصدير، والتكاملات.
  • وفر الوقت والمال: تقليل الوقت المستغرق في المهام اليدوية غير الفعالة وتجنب أخطاء إدخال البيانات المكلفة.
  • تكامل سلس: قم بربط Shaip OCR بأدواتك الحالية لتجميع البيانات بكفاءة وتصديرها وتخزينها والمحاسبة والمزيد.
  • زيادة الانتاج: قم بتمكين فريقك من التركيز على الأنشطة الأساسية بينما يتولى Shaip إدارة الباقي، مما يعزز إنتاجية مؤسستك!

مجموعات بيانات OCR

مجموعات بيانات التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) للنص والصورة لتجعلك تبدأ في تدريب تطبيقات العالم الحقيقي. لا يمكنك العثور على البيانات التي تحتاجها؟ اتصل بنا اليوم.

مجموعة بيانات فيديو مسح الباركود

مقاطع فيديو 5K للباركود بمدة 30-40 ثانية من مناطق جغرافية متعددة

مجموعة بيانات مسح الباركود للفيديو

  • حالة الاستخدام: نموذج التعرف على الكائن
  • شكل: مقاطع فيديو
  • حجم: +5,000
  • الشرح: لا

الفواتير ، أوامر الشراء ، مجموعة بيانات صورة الإيصالات

15.9 ألف صورة للإيصالات والفواتير وأوامر الشراء بخمس لغات ، أي الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والهولندية

الفواتير وأوامر الشراء ومجموعة بيانات صورة إيصالات الدفع

  • حالة الاستخدام: وثيقة. نموذج التعرف
  • شكل: الصور
  • حجم: +15,900
  • الشرح: لا

مجموعة بيانات صورة الفاتورة الألمانية والمملكة المتحدة

تم تسليم 45 ألف صورة من فواتير ألمانيا والمملكة المتحدة

مجموعة بيانات صورة الفاتورة الألمانية والمملكة المتحدة

  • حالة الاستخدام: تسجيل الفاتورة. نموذج
  • شكل: الصور
  • حجم: +45,000
  • الشرح: لا

مجموعة بيانات لوحة ترخيص المركبة

3.5 آلاف صورة للوحات ترخيص المركبات من زوايا مختلفة

مجموعة بيانات لوحة ترخيص السيارة

  • حالة الاستخدام: رقم التعرف على اللوحة
  • شكل: الصور
  • حجم: +3,500
  • الشرح: لا

مجموعة بيانات صورة وثيقة مكتوبة بخط اليد

تم جمع وتعليق 90 ألف مستند باللغات الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية والبرتغالية والكورية

مجموعة بيانات صورة الوثيقة المكتوبة بخط اليد

  • حالة الاستخدام: نموذج التعرف الضوئي على الحروف
  • شكل: الصور
  • حجم: +90,000
  • الشرح: نعم

مجموعة بيانات المستند لـ OCR

23.5 ألف مستند باللغات اليابانية والروسية والكورية من الإشارات وواجهات المحلات والزجاجات والوثائق والملصقات والنشرات.

مجموعة بيانات المستند لـ ocr

  • حالة الاستخدام: نموذج التعرف الضوئي على الحروف متعدد اللغات
  • شكل: الصور
  • حجم: +23,500
  • الشرح: نعم

مجموعة بيانات صورة الاستلام الأوروبية

11.5 ألف + صور الاستلام من المدن الأوروبية الكبرى

مجموعة بيانات صورة الاستلام الأوروبية

  • حالة الاستخدام: نموذج الكشف عن الكائن
  • شكل: الصور
  • حجم: +11,500
  • الشرح: لا

مجموعة بيانات الفاتورة / الإيصال

75k + إيصالات بلغات متعددة

مجموعة بيانات الفاتورة/الإيصال

  • حالة الاستخدام: نماذج الاستلام بالذكاء الاصطناعي
  • شكل: الصور
  • حجم: +75,000
  • الشرح: لا

عملاء متميزون

تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.

قدرتنا

الأفراد

الأفراد

فرق متخصصة ومدربة:

  • أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
  • فريق إدارة المشروع المعتمد
  • فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
  • فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد
طريقة عملنا

طريقة عملنا

يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:

  • عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
  • فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
  • حلقة التحسين المستمر وردود الفعل
المنظومة

المنظومة

تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:

  • منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
  • جودة لا تشوبها شائبة
  • أسرع TAT
  • تسليم سلس

دعونا نناقش احتياجاتك من بيانات التدريب على التعرف الضوئي على الحروف اليوم

يشير التعرف الضوئي على الحروف (OCR) إلى تقنية تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعرف على الأحرف المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد في الصور أو المستندات الممسوحة ضوئيًا وتحويلها إلى نص مشفر آليًا. غالبًا ما تُستخدم نماذج التعلم الآلي لتعزيز دقة أنظمة التعرف الضوئي على الحروف وقابليتها للتكيف.

يعمل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) باستخدام مجموعات بيانات مصنفة تتكون من صور نصية والنسخ الرقمي المقابل لها. يتم تدريب النموذج على التعرف على الأنماط الموجودة في هذه الصور والتي تتوافق مع أحرف أو كلمات محددة. مع مرور الوقت، ومع وجود ما يكفي من البيانات والتدريب التكراري، يعمل النموذج على تحسين دقته في التعرف على الأحرف.

يعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أمرًا بالغ الأهمية في التدريب على نموذج التعلم الآلي لأنه يسمح للنموذج بالتعلم والتعميم من التمثيلات النصية المتنوعة، مما يجعله قابلاً للتكيف مع مختلف الخطوط والكتابة اليدوية وأنواع المستندات. يمكن لنموذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدرب جيدًا التعامل مع الفروق الواقعية في النص، مما يؤدي إلى التعرف على النص بشكل أكثر دقة عبر التطبيقات المختلفة.

يمكن للشركات الاستفادة من تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لأتمتة إدخال البيانات من المستندات المادية، ورقمنة الأرشيفات الورقية والبحث فيها، ومعالجة الفواتير والإيصالات بكفاءة، واستخراج المعلومات تلقائيًا من النماذج، وتحويل ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا إلى تنسيقات قابلة للبحث، والتكامل مع تطبيقات الهاتف المحمول للبحث عن التقاط البيانات أثناء التنقل والتحقق من المستندات والمصادقة عليها في قطاعات مثل الخدمات المصرفية. من خلال هذه التطبيقات، يساعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على تبسيط العمليات وتقليل الأخطاء اليدوية وتعزيز إمكانية الوصول الرقمي.

Table OCR (التعرف الضوئي على الحروف) هي تقنية ذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من الجداول في الصور الممسوحة ضوئيًا وملفات PDF. تقوم تلقائيًا بتحويل هذه البيانات إلى تنسيقات منظمة مثل Excel، مما يوفر عليك عناء إدخال البيانات يدويًا. هذه الأداة ضرورية للشركات، لأنها تسرع معالجة البيانات وتقلل الأخطاء وتعزز الكفاءة. إنها مفيدة في مختلف الصناعات، من التمويل إلى الرعاية الصحية، مما يجعلها ضرورية للمؤسسات التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

 

يتخصص شايب في استخراج البيانات من مختلف الإيصالات المتعلقة بالرعاية الصحية، بما في ذلك:

  • إيصالات فواتير المرضى: التقاط تفاصيل مثل الخدمات المقدمة، والرسوم التفصيلية، ومعلومات الدفع، مما يؤدي إلى تبسيط عمليات الفوترة.
  • إيصالات المطالبات التأمينية: استخلاص المعلومات الأساسية لتقديم المطالبات، مما يساعد على ضمان سداد المبالغ في الوقت المناسب.
  • إيصالات الصيدلية: جمع البيانات من معاملات الوصفات الطبية، بما في ذلك تفاصيل الدواء والجرعات ومعلومات المريض.
  • إيصالات النفقات: معالجة الإيصالات المتعلقة بالإمدادات الطبية أو مشتريات المعدات، مما يساعد في تتبع النفقات وإعداد الميزانية.

تعمل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التي ابتكرها شايب على تبسيط التعامل مع البيانات في مجال الرعاية الصحية، مما يقلل من الأخطاء ويوفر الوقت، حتى يتمكن المتخصصون في الرعاية الصحية من التركيز على تقديم رعاية عالية الجودة. إذا كانت لديك احتياجات محددة، فتواصل معنا للحصول على حلول مخصصة!