محادثات الرعاية الصحية الاصطناعية لـ ASR
تمكين تطوير التكنولوجيا المحيطة من خلال محادثات الرعاية الصحية الاصطناعية
تم جمع ونسخ أكثر من 2000 ساعة من البيانات الصوتية في بيئة سريرية
في مجال الذكاء الاصطناعي للمحادثة سريع التطور، يوجد أحد التطبيقات البارزة في قطاع الرعاية الصحية، حيث يتم استخدام التكنولوجيا لتبسيط التفاعلات بين مقدم الخدمة والمريض. تواصل عميلنا، وهو اسم رائد في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية، مع Shaip وطلب منه تحسين نموذج التعرف التلقائي على الكلام (ASR) الخاص به من أجل فهم وتسجيل المحادثات متعددة المتحدثين بشكل أفضل في الإعدادات السريرية. نظرًا لأنظمة الخصوصية، كان الحصول على حوارات في العالم الحقيقي أمرًا صعبًا؛ ومن ثم، كانت الفكرة هي إنشاء وتسجيل تفاعلات اصطناعية وواقعية بين مقدمي الرعاية الصحية والمرضى.
الصوت
2,000 ساعات، أو تقريباً 12,000 إلى 24,000 التفاعلات الاصطناعية الفردية 10 دقيقة متوسط المدة.
هدف
كان هدفنا الأساسي هو إنشاء حوالي 2,000 ساعة من التسجيلات الصوتية، والتي تُترجم إلى 12,000 إلى 24,000 تفاعل تركيبي مصمم بدقة، ويجسد التنوع في الجنس والعمر واللهجات والأدوار الطبية. تم إنشاء مجموعة البيانات الشاملة والأصلية هذه، المصممة لتقليد الحوارات السريرية في العالم الحقيقي، مع الالتزام الصارم بلوائح الخصوصية مثل HIPAA. كانت التفاعلات التركيبية بمثابة مجموعة بيانات غنية، وكانت مفيدة في تدريب وتحسين نموذج ASR الخاص بعملائنا، مما عزز بشكل كبير كفاءتها في التعامل مع محادثات العالم الحقيقي ضمن الإعدادات السريرية.
التحديات
التدقيق المطلوب
قد يكون ضمان الالتزام بقوانين الخصوصية مثل HIPAA أثناء إنشاء تفاعلات رعاية صحية واقعية وصناعية أمرًا صعبًا.
صحة البيانات وتنوعها
تتطلب صياغة التفاعلات الاصطناعية التي تحاكي بدقة الحوارات السريرية في العالم الحقيقي مع تضمين مجموعة واسعة من السيناريوهات واللهجات والأعمار والأدوار الطبية نهجًا دقيقًا ومعرفة عميقة بالمجال.
ضمان مستوى الجودة
يتطلب تحقيق مستوى عالٍ من الدقة في النسخ، مثل معدل دقة الكلمات (WER) المستهدف بنسبة 95% ومعدل دقة العلامات (TER) بنسبة 90%، عمليات صارمة لضمان الجودة.
القدرات التقنية
يعد ضمان قدرة البنية التحتية التقنية، بما في ذلك منصات التسجيل والنسخ، على التعامل مع حجم البيانات والحفاظ على الجودة تحديًا كبيرًا.
توظيف الموارد والتدريب
قد يكون توظيف الأفراد ذوي الخلفيات الطبية للعب الأدوار، والتأكد من التزامهم بالسيناريوهات الواقعية مع الحفاظ على تدفق المحادثة الطبيعي أمرًا صعبًا للغاية. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب تدريب الناسخين على الالتزام بإرشادات الجودة الصارمة جهدًا وخبرة كبيرة.
النهج/الحل
جمع الصوت والنسخ
- إنشاء السيناريو: تم تطوير سيناريوهات واقعية تعكس الحالات الشائعة غير العاجلة التي تواجه ممارسات طب الأسرة للبالغين، مثل ارتفاع ضغط الدم والسكري وإدارة الألم.
- لعب الأدوار: تم توظيف أفراد من ذوي الخلفيات الطبية للعب الأدوار كمقدمي رعاية صحية ومرضى، مع الالتزام بالسيناريوهات المقدمة ومحاكاة المحادثات السريرية في العالم الحقيقي.
- تسجيل: تم استخدام تطبيق Shaip Work للهاتف المحمول لالتقاط الصوت، مما يضمن تمثيلًا متنوعًا من حيث الجنس والعمر واللهجات والخلفيات المهنية بين المشاركين.
التحقق من الصحة والنسخ
- تم تنفيذ نصوص التحقق من الصحة لضمان دقة وجودة الملفات الصوتية.
- تم إجراء النسخ على منصة بهاشا، مع الالتزام بإرشادات محددة مقدمة، وضمان النسخ الحرفي للنص مع تدوين دقيق.
- البيانات التعريفية المشروحة بما في ذلك معرف المتحدث والعمر والجنس واللغة الأصلية والتدريب/الخبرة الطبية، والتي كانت حاسمة لأغراض التدريب النموذجي للعميل.
ضمان مستوى الجودة
- ضمنت فحوصات الجودة الشاملة التي أجراها CQA وPMO تحقيق هدف جودة النسخ بنسبة 95% من معدل دقة الكلمات (WER) و90% من معدل دقة العلامات (TER).
تسليم البيانات
- قم بتنظيم البيانات بطريقة واضحة ومنظمة وتسليمها على دفعات، إلى جانب ملاحظات الدفعة التفصيلية وأدلة الثقافة.
- تأكد من أن جميع البيانات، بما في ذلك الملفات الصوتية والنسخ والبيانات الوصفية، تم تصنيفها وتنسيقها بدقة وفقًا لمواصفات العميل.
ردود الفعل والتكرار
إنشاء حلقة تعليقات قوية مع العميل لتحديد أي أوجه قصور، وضمان إجراء التصحيحات وتسليم مجموعة بيانات كاملة ودقيقة.
الانجازات الرئيسية
- جمع ونسخ ناجح لـ 2000 ساعة من تفاعلات الرعاية الصحية الاصطناعية.
- النسخ السريع والدقيق بمعدل دقة ملحوظ، مما يساهم بشكل كبير في تحقيق هدف العميل المتمثل في تحسين نموذج ASR الخاص به.
- أظهرت قدرة شايب في التعامل مع المشاريع المعقدة واسعة النطاق باتباع نهج دقيق تجاه الجودة والدقة.
نتيجة
أدى المشروع الذي تم تنفيذه بدقة والذي يسرته شركة Shaip إلى مجموعة بيانات غنية ساهمت بشكل كبير في تحسين نموذج ASR الخاص بالعميل. خلقت التفاعلات الاصطناعية تمثيلاً واقعيًا للحوارات السريرية، مما ساعد العميل في تحقيق خدمة كلام أكثر قوة وموثوقية لبيئات الرعاية الصحية. ومن خلال نهج منظم ومنسق جيدًا، ضمنت شايب التسليم الناجح لمشروع معقد ضمن الإطار الزمني المحدد، مما عزز خبرتها في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي التحادثية واسعة النطاق في مجال الرعاية الصحية.
أدى تعاوننا مع Shaip إلى تطوير مشروعنا بشكل كبير في مجال التكنولوجيا المحيطة والذكاء الاصطناعي للمحادثة في مجال الرعاية الصحية. وقد وفرت خبرتهم في إنشاء وتسجيل حوارات الرعاية الصحية الاصطناعية أساسًا متينًا، وعرض إمكانات البيانات الاصطناعية في التغلب على التحديات التنظيمية. مع Shaip، تغلبنا على هذه العقبات ونقترب الآن خطوة من تحقيق رؤيتنا لحلول الرعاية الصحية البديهية.
