دراسة حالة: مجموعة الكلام

من خلال فهمنا العميق للذكاء الاصطناعي للمحادثات ، ساعدنا العميل على جمع البيانات وتدوينها والتعليق عليها مع فريق من اللغويين الخبراء والمعلقين لتدريب مجموعة الصوت متعددة اللغات الخاصة بمعالجة الكلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

شمل نطاق عمل Shaip ، على سبيل المثال لا الحصر ، الحصول على كميات كبيرة من بيانات التدريب الصوتي للتعرف على الكلام ، ونسخ التسجيلات الصوتية بلغات متعددة لجميع اللغات على خارطة طريق المستوى 1 والمستوى 2 للغة ، وتقديم المقابلة. JSON الملفات التي تحتوي على البيانات الوصفية. قام Shaip بجمع أقوال من 3 إلى 30 ثانية على نطاق واسع مع الحفاظ على مستويات الجودة المطلوبة لتدريب نماذج ML للمشاريع المعقدة.

• تم جمع الصوت ونسخه وتعليقه: 22,250 ساعات
• اللغات المدعومة: 13 (الدانماركية ، والكورية ، والعربية السعودية ، والهولندية ، والبر الرئيسي وتايوان الصينية ، والفرنسية الكندية ، والإسبانية المكسيكية ، والتركية ، والهندية ، والبولندية ، واليابانية ، والروسية)
• عدد الأقوال: شنومكسم +
• الجدول الزمني: 7-8 أشهر

أثناء جمع النطق الصوتي عند 16 كيلوهرتز ، حرصنا على توفير مزيج صحي من مكبرات الصوت حسب العمر والجنس والتعليم واللهجات في بيئات تسجيل متنوعة.