مدونة Shaip
تعرف على أحدث الأفكار والحلول التي تقود تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
تمكين الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: إحداث ثورة في التشخيص والعلاج
في السنوات الأخيرة، حقق الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في مختلف الصناعات، والرعاية الصحية ليست استثناءً. الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي المركز
شرح الصورة الطبية: التعريف والتطبيق وحالات الاستخدام والأنواع
تلعب التعليقات التوضيحية للصور الطبية دورًا حيويًا في تزويد خوارزميات التعلم الآلي ونماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات التدريب اللازمة. هذه العملية ضرورية ل
أفضل مجموعات بيانات الرعاية الصحية مفتوحة المصدر لمشاريع التعلم الآلي
ينتج نظام الرعاية الصحية العالمي كميات هائلة من البيانات الطبية يوميًا، والتي يمكن استخدامها في تطبيقات التعلم الآلي.
تأثير البرمجة اللغوية العصبية على تشخيص الرعاية الصحية
تعمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) على تغيير كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا. فهو يعالج اللغة البشرية لفتح إمكانات معلوماتية هائلة. التكنولوجيا تحمل نفس الإمكانات
مجموعات بيانات الرعاية الصحية: نعمة للرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي، وهو مصطلح كان موجودًا في الغالب في الخيال العلمي، أصبح الآن حقيقة تدعم نمو الصناعات المختلفة. شركة Next Move للاستشارات الإستراتيجية
ما هو التحقق السريري؟ دليلك لأفضل الممارسات والعمليات
فكر في سيناريو يتم فيه تطوير أداة تشخيصية جديدة. الأطباء متحمسون لإمكاناته. ومع ذلك، قبل دمجها في الرعاية الروتينية، فإنهم
تلخيص السجلات الطبية بالذكاء الاصطناعي: التعريف والتحديات وأفضل الممارسات
أصبح نمو السجلات الطبية في صناعة الرعاية الصحية تحديًا وفرصة في نفس الوقت. تخيل عالما حيث كل التفاصيل في
تجريد البيانات السريرية: التعريف والعملية والمزيد
تستقبل المستشفيات والعيادات آلاف المرضى كل عام. وهذا يتطلب عددا كبيرا من الأطباء والممرضين المتخصصين. إنهم يعملون بلا كلل لتوفير الرعاية
البيانات الاصطناعية في الرعاية الصحية: التعريف والفوائد والتحديات
تخيل سيناريو يقوم فيه الباحثون بتطوير دواء جديد. إنهم بحاجة إلى بيانات واسعة النطاق للمرضى لإجراء الاختبار، ولكن هناك مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية والبيانات
قرار خبير HIPAA لإلغاء تحديد الهوية
يحدد قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) المعيار لحماية بيانات المرضى في مجال الرعاية الصحية. أحد الجوانب الحاسمة في هذا هو إلغاء تحديد المحمي
أبحاث الأورام الرائدة مع البرمجة اللغوية العصبية: اختراق Shaip
تنزيل دراسة حالة في إطار السعي للتغلب على السرطان، تعد البيانات أمرًا حيويًا مثل التصميم. في شايب، نحن فخورون بأننا حققنا قفزة كبيرة
قوة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الأشعة: تعزيز التشخيص والكفاءة
يلعب علم الأشعة دورًا حاسمًا في الرعاية الصحية. ويستخدم تقنيات التصوير مثل الأشعة المقطعية والأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي لتشخيص وعلاج الحالات المختلفة. اللغة الطبيعية
دور معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في علاج الأورام
يشكل السرطان تحديًا صحيًا كبيرًا على مستوى العالم. ويحدث ذلك عندما تنمو الخلايا وتنتشر بطريقة لا يمكن السيطرة عليها. وهو السبب الرئيسي الثاني للوفاة
دليل إلغاء تحديد البيانات: كل ما يحتاج المبتدئ إلى معرفته (في عام 2024)
في عصر التحول الرقمي، تقوم مؤسسات الرعاية الصحية بتحويل عملياتها بسرعة إلى المنصات الرقمية. وفي حين أن هذا يجلب الكفاءة وتبسيط العمليات، فإنه أيضًا
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية: التطبيقات والمزايا والتحديات والاتجاهات المستقبلية
لقد كانت الرعاية الصحية دائمًا مجالًا يحظى فيه الابتكار بالتقدير وهو أمر حاسم لإنقاذ الأرواح. على الرغم من التقدم التكنولوجي، لا تزال صناعة الرعاية الصحية تواجه تحديات مستمرة.
إطلاق العنان لإمكانيات معالجة اللغة الطبيعية السريرية (NLP) في الرعاية الصحية
تسمح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأجهزة الكمبيوتر بفهم لغة الإنسان. يستخدم الخوارزميات والتعلم الآلي لتفسير النصوص والصوت وتنسيقات الوسائط الأخرى. ال
التعرف الضوئي على الحروف في الرعاية الصحية: دليل شامل لحالات الاستخدام والفوائد والعيوب
تواجه صناعة الرعاية الصحية نقلة نوعية في سير عملها مع ظهور تقنيات جديدة ومتقدمة في الذكاء الاصطناعي. الاستفادة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ،
دليل الذكاء الاصطناعي للمحادثة في الرعاية الصحية
يعد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تقنية جديدة نسبيًا ولكنها اكتسبت زخمًا على مدار السنوات القليلة الماضية. تم استخدامه في مهام مختلفة ، من
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية - أمثلة وفوائد واتجاهات
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم أحد أهم التقنيات ، حيث أدى إلى إحداث اضطراب في جميع الصناعات الرئيسية وتقديم فوائد هائلة للصناعات والقطاعات العالمية. عن طريق المديونية
إطلاق العنان لإمكانيات بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية
يتزايد اتساع البيانات الموجودة في مؤسسات الرعاية الصحية اليوم بشكل هائل. على الرغم من أن البيانات تعتبر أهم الأصول في العالم الرقمي اليوم ، والرعاية الصحية
تحويل الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: الفوائد والتطبيقات الرئيسية
اليوم ، تشهد صناعة الرعاية الصحية تطورات سريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. ساعدت التقنيات في فتح فرص جديدة لتحسين المريض
قوة الذكاء الاصطناعي في تحويل مستقبل الرعاية الصحية
يدعم الذكاء الاصطناعي كل قطاع ، وصناعة الرعاية الصحية ليست استثناءً. تجني صناعة الرعاية الصحية فوائد البيانات التحويلية وتحفيزها
صعود المساعدين الصوتيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الرعاية الصحية
هناك راحة لا لبس فيها في إعطاء التعليمات الشفهية بدلاً من الاضطرار إلى كتابتها أو تحديد العنصر الصحيح من القائمة المنسدلة.
أهم حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية في الرعاية الصحية
من المقرر أن يرتفع سوق معالجة اللغات الطبيعية العالمية من 1.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 4.3 مليار دولار في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره
5 أسئلة يجب طرحها قبل التعاقد مع شركة ملصقات بيانات الرعاية الصحية
تشير التقديرات إلى أن السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية سيرتفع من 1.426 مليار دولار في عام 2017 إلى 28.04 دولار في عام 2025.
ما هي بيانات التدريب على الرعاية الصحية ولماذا هي مهمة؟
كيف تقود بيانات التدريب على الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية إلى القمر؟ لطالما كان شراء البيانات أولوية تنظيمية. أكثر من ذلك عند البيانات المعنية
تطبيقات العالم الحقيقي لتعلم الآلة في الرعاية الصحية
لطالما استفادت صناعة الرعاية الصحية من التطورات التكنولوجية وعروضها. من أجهزة تنظيم ضربات القلب والأشعة السينية إلى أجهزة الإنعاش القلبي الرئوي الإلكترونية والمزيد ، أصبحت الرعاية الصحية قادرة على ذلك
دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: الفوائد والتحديات وكل شيء بينهما
وصلت القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى مستوى مرتفع جديد في عام 2020 عند 6.7 مليار دولار. كما يكشف الخبراء في هذا المجال وقدامى المحاربين في مجال التكنولوجيا
السجلات الصحية الإلكترونية والذكاء الاصطناعي: مباراة صنعت في الجنة
من المفترض أن تكون السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) فعالة وتساعد في تقديم خدمات الرعاية الصحية للمرضى بسرعة. ومع ذلك ، يبدو أن هناك
دور جمع البيانات والتعليقات التوضيحية في الرعاية الصحية
ماذا لو قلنا لك أنه في المرة القادمة التي تلتقط فيها صورة ذاتية ، سيتنبأ هاتفك الذكي بأنه من المحتمل أن تصاب بحب الشباب في
4 تحديات البيانات الفريدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أسباب الرعاية الصحية
لقد قيل مرات عديدة ولكن الذكاء الاصطناعي أثبت أنه سيغير قواعد اللعبة في صناعة الرعاية الصحية. من كونهم مجرد مشاركين سلبيين في
إمكانات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
بصراحة ، نحن نعيش في المستقبل الذي حلمنا به جميعًا قبل عامين. إذا كان التنبؤ الدقيق بحدوث أو حدث واحد
التكلفة الحقيقية لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
عملية تطوير نظام ذكاء اصطناعي (AI) مرهقة. حتى وحدة الذكاء الاصطناعي البسيطة تستغرق شهورًا من التدريب للتنبؤ أو المعالجة أو التوصية
كيف تستعد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لتحويل الصناعة
يتوسع إنترنت الأشياء (IoT) بسرعة ، وتتزايد كمية البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الأجهزة المتصلة بشكل كبير كل يوم. بينما قد يكون
كيف يساعد Shaip الفرق في بناء حلول الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
لا تتوقع أن يعالجك طبيب آلي في المرة القادمة التي تزور فيها عيادة الطبيب. قد تخبرنا أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات بما يجب القيام به
التنقل في تعقيدات الامتثال لجسر الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية
مدعومًا بوفرة من قوة المعالجة الرخيصة والطوفان اللامتناهي من البيانات ، يحقق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أشياء مذهلة للمؤسسات حولها