خدمات التعليق والتصنيف على الفيديو لتقنية رؤية الحاسوب
شرح دقيق للإطارات عبر المربعات المحيطة والمضلعات والتجزئة والمكعبات ثلاثية الأبعاد - يتم تقديمه بواسطة خبراء مدربين مع سير عمل جاهز لمعايير SOC 2 و HIPAA و GDPR.
لماذا تُستخدم خاصية التعليق على الفيديو؟
تُعدّ عملية إضافة التعليقات التوضيحية للفيديو عمليةً لتصنيف الكائنات والأفعال والأحداث عبر إطارات الفيديو، وذلك لإنشاء بيانات تدريبية لنماذج رؤية الحاسوب. تُمكّن هذه العملية أنظمة الذكاء الاصطناعي - بما في ذلك المركبات ذاتية القيادة، ونماذج التصوير الجراحي، ومنصات تحليل بيانات البيع بالتجزئة، والروبوتات - من اكتشاف وتتبع وتصنيف الأجسام المتحركة في لقطات الفيديو الواقعية. يوفر Shaip خدمة إضافة التعليقات التوضيحية للفيديو بدقة عالية على مستوى الإطار، وذلك باستخدام تسع تقنيات، تشمل المربعات المحيطة، وتقسيم المضلعات، والمكعبات ثلاثية الأبعاد، والنقاط الرئيسية الهيكلية.
تخيل تدريب قاعدة بيانات معرفية لسيارة ذاتية القيادة قبل الكشف عن النموذج الأولي. لكي تعمل السيارة بكامل طاقتها، يجب أن تكون قادرة على تحديد الإشارات والأشخاص والحواجز المرورية وغيرها، لتتمكن من المرور عبرها بدقة متناهية. مع ذلك، لا يمكن تحقيق ذلك إلا إذا تمكنت نماذج التعلم الآلي ورؤية الحاسوب من التعلم باستخدام مجموعات البيانات المصنفة، المستخدمة لتدريب الخوارزميات.
خبراتنا
أصبح تصنيف مقاطع الفيديو الإنتاجية أمرًا سهلاً
التقط كل كائن في الفيديو ، إطارًا بإطار ، وقم بتعليقه لجعل الكائنات المتحركة تتعرف عليها الأجهزة من خلال خدمات وضع العلامات على الفيديو المتقدمة. لدينا التكنولوجيا والخبرة لتقديم حلول ملصقات الفيديو التي تساعدك في الحصول على مجموعات بيانات معنونة بشكل شامل لجميع احتياجات ملصقات الفيديو الخاصة بك. نحن نساعدك على بناء نماذج الرؤية الحاسوبية الخاصة بك بدقة وبمستوى الدقة المطلوب. حدد حالة الاستخدام الخاصة بك ودع Shaip يقوم بالرفع الثقيل لنماذج الرؤية القوية ، مع الأدوات التالية المتاحة لنا:
شرح المربع المحيط
تقنية تصنيف الفيديو الأكثر استخدامًا. نرسم مستطيلات ثنائية الأبعاد حول الكائنات المستهدفة في كل إطار، مما يتيح نماذج اكتشاف الكائنات وتتبعها لتطبيقات القيادة الذاتية والمراقبة وتحليلات البيع بالتجزئة.
الشرح المضلع
بالنسبة للأجسام ذات الأشكال غير المنتظمة حيث تبالغ مربعات التحديد في تقدير مساحة الجسم، يقوم فريقنا من المعلقين بتحديد حدود الجسم بدقة إطارًا بإطار، وهو أمر ضروري لتحليل المشهد بدقة في التصوير الطبي ولقطات الطائرات بدون طيار.
التجزئة الدلالي
تصنيف دقيق على مستوى البكسل لكل منطقة في كل إطار. يُستخدم هذا التصنيف عندما تحتاج النماذج إلى التمييز بين الطريق والرصيف، أو الورم والأنسجة السليمة، أو المنتج والخلفية - أي في أي مكان يكون فيه السياق الدقيق على مستوى البكسل مهمًا.
Keypoint شرح توضيحي
تحديد المعالم على مستوى الإطار تلو الآخر للوجه والجسم ونقاط الاهتمام بالأشياء. يدعم هذا النظام نماذج التعرف على الوجوه، واكتشاف الإيماءات، والأمن البيومتري، وتحليل المشاعر.
3D الشرح متوازي المستطيلات
أحجام محيطة ثلاثية الأبعاد للأجسام في الفضاء - المركبات والمشاة والمعدات. نوع التعليق القياسي لمجموعات إدراك القيادة الذاتية وروبوتات المستودعات.
تعليق توضيحي خطي ومتعدد الخطوط
تصنيف المعالم الخطية للطرق والمسارات والسكك الحديدية وخطوط الأنابيب والحدود. بيانات تدريبية بالغة الأهمية لنماذج اكتشاف المسارات وفحص البنية التحتية والملاحة الذاتية.
تصنيف الإطارات والفيديو
تصنيف الإطارات الكاملة أو مقاطع الفيديو حسب المشهد أو الحركة أو نوع الحدث. يُستخدم هذا التصنيف في نماذج مراقبة المحتوى، وتحليلات الرياضة، وفهرسة الأرشيفات الإعلامية.
فيديو التدوين
تحويل الصوت إلى نص متزامن مع الإطارات، بالإضافة إلى نص مقترن + تعليقات مرئية للتدريب متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
شرح الهيكل العظمي والوضعيات
تحديد نقاط الجسم الرئيسية وتصنيف الهيكل العظمي لتحليل الوضعية والحركة والنشاط. يدعم نماذج الأداء الرياضي، وتطبيقات العلاج الطبيعي، ومجموعات بيانات تدريب الروبوتات الشبيهة بالبشر.
حالات استخدام التعليقات التوضيحية للفيديو
يوفر Shaip حلولًا فعالة للتعليقات التوضيحية بالفيديو لمجموعة متنوعة من التطبيقات.
في مراقبة سائق الكابينة
مئات الساعات من لقطات فيديو للسائق وداخل السيارة. يحتوي كل مقطع فيديو على مقاطع ذات تعليقات توضيحية دقيقة تعرض حركة ملامح الوجه ، وسيناريوهات داخل السيارة لمراقبة سلوك السائق بدقة وإصدار تحذيرات عند ملاحظة الانحرافات.
AI البيع بالتجزئة
التعليقات التوضيحية بالفيديو مفيدة أيضًا في متاجر البيع بالتجزئة لفهم سلوك المستهلك. من خلال مقاطع الفيديو المشروحة لدينا ، من السهل تصميم تطبيقات لتتبع حركة المتسوقين وفهم قرارات الشراء وتحديد السرقة.
مراقبة حركة المرور
تلعب التعليقات التوضيحية بالفيديو دورًا مهمًا في تطوير تطبيقات المراقبة عالية الجودة. لقد نجحنا في وضع تعليقات توضيحية لمئات الساعات من مقاطع فيديو المراقبة والدوائر التلفزيونية المغلقة بمستوى عالٍ من الدقة والتفاصيل من خلال التعليق على العناصر المطلوبة.
التعرف على الوجه
Shaip قادر على تطبيق النقاط الرئيسية على وجه الشخص لاستخدامها في تطوير مجموعات بيانات التدريب المتطورة لتطوير تطبيقات التعرف على الوجه.
كشف حارة
تتيح لنا الإمكانات المتقدمة في التعليقات التوضيحية بالفيديو تدقيق ساعات من مقاطع الفيديو واستخدام التعليقات التوضيحية متعددة الخطوط لتدريب المركبات على اكتشاف الممرات وعلامات الطرق وحركة مرور المركبات والتحويلات وممرات الشوارع والاتجاهات.
الرؤية الحاسوبية والروبوتات
من خلال تدريب الروبوتات المدركة على استخدام بيئتها والتكيف معها والاستجابة لها دون الحاجة إلى تفاعل بشري ، من الممكن تقليل الوفيات والحوادث التي تعزز الإنتاجية.
تعليق توضيحي متعدد التسميات
بالنسبة لبعض الفئات المصنفة ، تحتاج إلى التركيز على الفئات الفرعية لتقليل عملية اتخاذ القرار وجعل التحليل أكثر دقة. يساعدك التعليق التوضيحي على سبيل المثال ، كجزء من التعليق التوضيحي للفيديو متعدد العلامات ، في نفس الشيء عن طريق تصنيف المركبات بشكل أكبر مثل الحافلات والسيارات والمزيد.
تحليل بيانات الفيديو
في حال كنت ترغب في تحليل حاجة تصنيف الفيديو قبل التخطيط لاستراتيجية تدريب كاملة ، يمكنك دائمًا الاعتماد على تحليل بيانات الفيديو الذي يهدف إلى مساعدتك في التخطيط لحالات الاستخدام بشكل أفضل ، والتخطيط لأهداف محددة للغاية ، والسماح لنا في النهاية نشر تقنية التعليق التوضيحي الصحيحة.
تعليق توضيحي مخصص
بمجرد انتهاء تحليل بيانات الفيديو ، يمكننا حتى مساعدتك في التخطيط لاستراتيجيات التعليقات التوضيحية المخصصة التي تدعمها أداة التعليقات التوضيحية المناسبة للفيديو ، حتى إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بك بعيدة المنال وتتطلب مزيدًا من التفاصيل.
ملصقات الفيديو - اللمسة الإنسانية للذكاء الاصطناعي الخاص بك
قصة قصيرة طويلة - يتيح لك Shaip الوصول إلى بعض حلول التعليقات التوضيحية للفيديو الأكثر تقدمًا لوضع تصور لنماذج مدركة وذكية للغاية. بصفتها شركة للتعليقات التوضيحية بالفيديو ، تقدم Shaip القوة النارية النموذجية الأكثر فاعلية للإعدادات الخاصة بالهدف ، معززة بشكل أكبر بأدوات استخراج البيانات ، وفرق تصنيف البيانات الداخلية ، والقدرة على جلب مجموعة واسعة من أدوات التعليقات التوضيحية بالفيديو لتناسب كل حالة استخدام ذات صلة.
إذا قمت بالاستعانة بمصادر خارجية لمتطلبات وضع العلامات على مقاطع الفيديو لـ Shaip ، فيمكنك الحصول على الموارد التالية:
- القدرة على التعامل مع مقاطع الفيديو الطويلة واستخراج المعلومات
- منظور التعليقات التوضيحية الآلية لتسريع وقت الوصول إلى السوق
- الوصول إلى وضع العلامات إطارًا تلو الآخر
- تغطية خاصة بالصناعة
- دقة أعلى
- القدرة على معالجة كميات مجنونة من البيانات
لماذا تختار الفرق تطبيق Shaip لشرح الفيديوهات؟
مجموعات مخصصة، وليس حشودًا مجهولة الهوية
يتم تزويد مشروعك بفريق ثابت من المدققين المدربين، بالإضافة إلى مدير مشروع متخصص، ومهندس حلول، ومسؤول ضمان الجودة - دون الحاجة إلى عمالة خارجية متغيرة. وتبقى الجودة ثابتة في جميع الدفعات.
مُعلِّمون مُدرَّبون عبر الشبكة
قوة عاملة عالمية من أكثر من 30,000 متخصص في مجال إنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة - مما يسمح لنا بتوسيع نطاق المشروع من مرحلة تجريبية مدتها 100 ساعة إلى تسليم مدته 100,000 ساعة دون تغيير الشركاء.
ضمان الجودة متعدد المستويات على كل دفعة
تخضع كل عملية تسليم لعمليات فحص على مستوى المُعلق، ومراجعة الأقران، وضمان الجودة من قبل مدير المشروع، وأخذ العينات الإحصائية - مدعومة بقادة جودة مدربين على منهجية Six-Sigma - بحيث تبقى الدقة أعلى من 98% في دفعات الإنتاج.
جاهز للامتثال من اليوم الأول
ضوابط SOC 2 من النوع الثاني، وسير العمل المتوافق مع قانون HIPAA للبيانات الطبية، ومعالجة البيانات المتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية البيانات الشخصية (DPDP)، واتفاقيات عدم الإفصاح (NDAs) مع كل مُعلق، وممارسات أمن المعلومات ISO 27001.
القطاعات التي نلبي احتياجاتها
بصفتنا أحد مزودي الحلول الرائدين في الصناعة ، فإننا نساعد مجموعة متنوعة من الصناعات في تصميم وتطوير أدوات ونماذج التشغيل الآلي بناءً على مجموعة خدمات التعليقات التوضيحية بالفيديو لدينا. نحن نجمع بين قدرة التكنولوجيا وكفاءة الخبراء البشريين لتحليل كميات كبيرة من البيانات لتعزيز الإنتاج وتقليل الأخطاء وزيادة الكفاءة.
المركبات المستقلة
تحديد دقيق لبيانات المشاة والمركبات وعلامات المسارات واللافتات وهندسة الطرق لفرق أنظمة مساعدة السائق المتقدمة وفرق إدراك المركبات ذاتية القيادة المتكاملة. تم تسليم مئات الساعات من لقطات مراقبة السائق داخل المقصورة ولقطات على الطريق.
الرعاية الصحية والتصوير الطبي
شرح مقاطع الفيديو الجراحية، وتسلسلات الموجات فوق الصوتية، ولقطات التنظير الداخلي، وفيديوهات تتبع السلوك لأغراض الذكاء الاصطناعي السريري - في ظل سير عمل متوافق مع قانون HIPAA ومقيد باتفاقية عدم الإفصاح.
الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي
شرح فيديو مركزي وعالمي للروبوتات الشبيهة بالبشر، وأتمتة المستودعات، وبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المجسد. تصنيف متعدد المشاهد والإطارات متزامن مع بيانات الوضعية.
المراقبة والسلامة العامة
تحليل بيانات كاميرات المراقبة، وكاميرات الطائرات المسيّرة، وكاميرات الجسم للكشف عن التهديدات، وتحليل الحشود، ونماذج الفيديو الجنائية. بنى تحتية عالية الدقة وعالية الإنتاجية.
البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
تتبع تدفق المتسوقين، ومراقبة الرفوف، واكتشاف طول الطابور، ووضع ملصقات لمنع الخسائر لنماذج تحليلات البيع بالتجزئة ونماذج الدفع الذاتي.
معالجة التأمين والمطالبات
تقييم الأضرار، وإعادة بناء الحوادث، وتصنيف أدلة المطالبات لسير عمل الذكاء الاصطناعي في مجال التأمين. عمليات الالتقاط
الخدمات المقدمة
لا يُعد جمع بيانات الصور من الخبراء عملية شاملة لإعدادات الذكاء الاصطناعي الشاملة. في Shaip ، يمكنك حتى التفكير في الخدمات التالية لجعل النماذج أكثر انتشارًا من المعتاد:
خدمات التعليق النصي
نحن متخصصون في جعل التدريب على البيانات النصية جاهزًا عن طريق التعليق التوضيحي على مجموعات البيانات الشاملة ، باستخدام التعليقات التوضيحية للكيان ، وتصنيف النص ، والتعليق التوضيحي للمشاعر ، والأدوات الأخرى ذات الصلة.
خدمات التعليقات التوضيحية للصور
نحن نفخر بوضع العلامات ومجموعات بيانات الصور المجزأة لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية المتميزة. تتضمن بعض التقنيات ذات الصلة التعرف على الحدود وتصنيف الصور.
خدمات التعليق الصوتي
إن تصنيف مصادر الصوت والكلام ومجموعات البيانات الخاصة بالصوت عبر الأدوات ذات الصلة مثل التعرف على الكلام وتسجيل السماعات والتعرف على المشاعر هو شيء نتخصص فيه.
الموارد الموصى بها
عروض
جمع بيانات الفيديو من الدرجة الأولى لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
نحن نساعدك على التقاط كل كائن في مقطع فيديو إطارًا بإطار ، ثم نأخذ الجسم في الحركة ونسميه ونجعله قابلاً للتعرف عليه بواسطة الآلات. لطالما كان جمع مجموعات بيانات الفيديو عالية الجودة لتدريب نماذج ML الخاصة بك عملية صارمة وتستغرق وقتًا طويلاً ، كما أن التنوع والكميات الهائلة المطلوبة تزيد من التعقيد.
دليل المشتري
دليل المشتري لتعليقات الفيديو ووضع العلامات
إنه قول شائع إلى حد ما سمعناه جميعًا. أن الصورة يمكن أن تقول ألف كلمة ، فقط تخيل ما يمكن أن يقوله الفيديو؟ ربما مليون شيء. لا يمكن تطبيق أي من التطبيقات الرائدة التي وعدنا بها ، مثل السيارات ذاتية القيادة أو عمليات البيع بالتجزئة الذكية ، بدون التعليقات التوضيحية بالفيديو.
الحلول
خدمات وحلول رؤية الكمبيوتر
تُعدّ رؤية الحاسوب أحد مجالات تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تُدرّب الآلات على رؤية العالم المرئي وفهمه وتفسيره، تمامًا كما يفعل البشر. وهي تُساعد في تطوير نماذج التعلّم الآلي لفهم وتحديد وتصنيف الأشياء في الصور أو مقاطع الفيديو بدقة عالية، وعلى نطاق أوسع وبسرعة أكبر بكثير.
عملاء متميزون
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
مساعدة الخبراء متاحة بنقرة واحدة. خطط للارتقاء بقدرات الذكاء الاصطناعي البصرية إلى مستوى جديد! تواصل معنا.
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
1. ما هو التعليق على الفيديو، ولماذا هو مهم للذكاء الاصطناعي؟
2. ما الفرق بين إضافة التعليقات التوضيحية للفيديو وإضافة التعليقات التوضيحية للصور؟
3. كيف يضمن Shaip دقة التعليقات التوضيحية؟
تخضع كل دفعة لعملية ضمان جودة من أربع مراحل: مراجعة ذاتية من قبل المُعلِّق، ومراجعة الأقران، وأخذ عينات إحصائية من قبل مدير المشروع، وتدقيق جودة Six-Sigma من قبل قائد الجودة. يتم تثبيت معايير القبول وقواعد الحالات الاستثنائية أثناء المعايرة قبل بدء أي عمل إنتاجي. عادةً ما تحقق عمليات التسليم الإنتاجية دقة تزيد عن 98% مقارنةً بمعايير العميل الذهبية، مع تضمين حلقات تكرارية في كل مشروع.
4. ما هي تكلفة التعليقات التوضيحية على الفيديو؟
تعتمد أسعار إضافة التعليقات التوضيحية إلى الفيديو على نوع التعليق (مربع محيط، مضلع، تجزئة)، وكثافة الإطارات، وعدد العناصر في كل إطار، ومتطلبات الدقة، والحجم الإجمالي. تتوفر خيارات التسعير بالساعة أو لكل عنصر. تنخفض أسعار Shaip بشكل ملحوظ بعد المرحلة التجريبية؛ وعادةً ما يتم تقديم عروض أسعار محددة النطاق خلال 48 ساعة من استلام عينة من البيانات.
5. ما أنواع التعليقات التوضيحية للفيديو التي يوفرها تطبيق Shaip؟
نقدم تسع تقنيات: المربع المحيط، والمضلع، والتجزئة الدلالية، والنقاط الرئيسية، والمكعب ثلاثي الأبعاد، والخط والخطوط المتعددة، وتصنيف الإطارات، والهيكل العظمي/الوضع، ونسخ الفيديو. عادةً ما تجمع فرق المشاريع بين اثنتين أو ثلاث من هذه التقنيات حسب بنية النموذج وحالة الاستخدام - على سبيل المثال، عادةً ما تجمع مشاريع القيادة الذاتية بين المربعات المحيطة ثنائية الأبعاد والمكعبات ثلاثية الأبعاد وخطوط المسارات المتعددة.
6. لماذا يتم الاستعانة بمصادر خارجية لشرح الفيديو بدلاً من القيام بذلك داخلياً؟
يؤدي العمل الداخلي على التعليق التوضيحي إلى إبعاد كبار مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات عن العمل على النماذج. ينتج عن مقطع فيديو مدته 60 ثانية بمعدل 30 إطارًا في الثانية 1,800 إطارًا للتصنيف، وتحتوي مجموعة تدريب نموذجية للرؤية الحاسوبية على مئات الساعات من هذه اللقطات. يتيح الاستعانة بشريك متخصص الوصول إلى معلقين توضيحيين مدربين، وعمليات ضمان جودة ناضجة، وقدرة قابلة للتوسع، والتزام بالمعايير - دون تشتيت فريق التعلم الآلي الأساسي.
7. ما الذي يميز Shaip عن شركات التعليق على الفيديو الأخرى؟
ثلاثة اختلافات. أولًا، فرق متخصصة في التعليق بدلًا من التعهيد الجماعي المجهول - نفس الفريق المدرب يعمل على بياناتك من المرحلة التجريبية وحتى التوسع. ثانيًا، عملية ضمان جودة من أربع مراحل بقيادة قادة جودة مدربين على منهجية Six Sigma. ثالثًا، جاهزية تامة للامتثال من اليوم الأول: SOC 2 Type II، ISO 27001، سير عمل متوافق مع HIPAA، ومعالجة بيانات متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). تتوفر تجارب مجانية عند الطلب.
8. ما هي التحديات التي تواجه شرح مقاطع الفيديو للرؤية الحاسوبية؟
تتضمن التحديات إدارة مجموعات البيانات الكبيرة، وضمان دقة التعليقات التوضيحية، والتعامل مع المشاهد المعقدة، والقضاء على التحيز في تسمية البيانات.
9. كيف يساعد التعليق التوضيحي على الفيديو على تحسين أنظمة التعرف على الوجه؟
تعمل تعليقات الفيديو على إضافة علامات إلى ملامح الوجه وتعبيراته والنقاط الرئيسية، مما يتيح للذكاء الاصطناعي تحديد الوجوه وتحليلها بدقة في الوقت الفعلي لتطبيقات مثل الأمان والقياسات الحيوية.
10. كيف تتعامل الشركات مع مشاريع التعليق التوضيحي على الفيديو واسعة النطاق؟
تستخدم الشركات مثل Shaip منصات قابلة للتطوير وفرقًا ذات خبرة وأدوات أتمتة للتعامل مع كميات كبيرة من بيانات الفيديو بكفاءة ودقة.
11. ما هي حالات الاستخدام الرئيسية لتعليقات الفيديو في تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
وتشمل حالات الاستخدام الرئيسية مراقبة السائق، ومراقبة حركة المرور، وتحليل سلوك البيع بالتجزئة، والتصوير الطبي، والتعرف على الوجه، والقيادة الذاتية، والروبوتات.
12. كيف يدعم Shaip الشركات بخدمات التعليق التوضيحي على الفيديو؟
تقدم Shaip خدمات شرح فيديو عالية الجودة وقابلة للتطوير، مصممة خصيصًا لقطاعات محددة. تضمن خبرتهم بيانات دقيقة وخالية من التحيز لتسريع تدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
