شرح توضيحي للفيديو للذكاء الاصطناعي الذكي
قم بتسمية وإعداد بيانات التدريب باستخدام خدمات التعليقات التوضيحية بالفيديو لـ Computer Vision
اكتشف خطوط أنابيب بيانات الفيديو المشروحة بدون معوقات.
عملاء متميزون
لماذا خدمات التعليقات التوضيحية بالفيديو مطلوبة من أجل رؤية الكمبيوتر؟
هل فكرت يومًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي وإعدادات التعلم الآلي والآلات القائمة على رؤية الكمبيوتر التعرف بشكل استباقي على الكيانات الخاصة بالفيديو واتخاذ الإجراءات وفقًا لذلك؟ هذا هو المكان الذي يأتي فيه التعليق التوضيحي للفيديو ، مما يسمح للأنظمة الذكية بالتعرف على الكائنات والأنماط وتحديدها وغير ذلك ، استنادًا إلى البيانات المصنفة التي يتم تغذيتها لهم.
ما زلت غير متأكد من سبب جعل التعليقات التوضيحية للفيديو لرؤية الكمبيوتر منطقية! حسنًا ، إذا كنت قد فكرت يومًا في امتلاك سيارة ذاتية القيادة ، فإن معرفة التفاصيل الدقيقة لتعليقات الفيديو أمر منطقي تمامًا. سواء كان الأمر يتعلق بتدريب المركبات الذاتية على اكتشاف حواجز الطرق والمشاة والعقبات فهي جيدة في تحديد المواقف والأنشطة ، فإن وضع العلامات على الفيديو يلعب دورًا في تدريب كل نموذج مدرك للذكاء الاصطناعي تقريبًا..
إذا كنت لا تزال مرتبكًا بشأن كيفية عمل الفرضية بأكملها ، فإليك مثالًا لا يحتاج إلى شرح:
تخيل تدريب قاعدة البيانات المعرفية لسيارة ذاتية القيادة قبل الكشف عن النموذج الأولي. لتكون قادرة على العمل بأقصى سعة ، يجب أن تكون السيارة المستقلة قادرة على تحديد الإشارات والأشخاص وحواجز الطرق والحواجز والكيانات الأخرى للقيادة بدقة ودقة. ومع ذلك ، لا يمكن تحقيق ذلك إلا إذا تمكنت نماذج التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر من التعلم باستخدام مجموعات البيانات المصنفة ، والتي تُستخدم في النهاية لتدريب الخوارزميات.
ملصقات الفيديو - اللمسة الإنسانية للذكاء الاصطناعي الخاص بك
قصة قصيرة طويلة - يتيح لك Shaip الوصول إلى بعض حلول التعليقات التوضيحية للفيديو الأكثر تقدمًا لوضع تصور لنماذج مدركة وذكية للغاية. بصفتها شركة للتعليقات التوضيحية بالفيديو ، تقدم Shaip القوة النارية النموذجية الأكثر فاعلية للإعدادات الخاصة بالهدف ، معززة بشكل أكبر بأدوات استخراج البيانات ، وفرق تصنيف البيانات الداخلية ، والقدرة على جلب مجموعة واسعة من أدوات التعليقات التوضيحية بالفيديو لتناسب كل حالة استخدام ذات صلة.
إذا قمت بالاستعانة بمصادر خارجية لمتطلبات وضع العلامات على مقاطع الفيديو لـ Shaip ، فيمكنك الحصول على الموارد التالية:
- القدرة على التعامل مع مقاطع الفيديو الطويلة واستخراج المعلومات
- منظور التعليقات التوضيحية الآلية لتسريع وقت الوصول إلى السوق
- الوصول إلى وضع العلامات إطارًا تلو الآخر
- تغطية خاصة بالصناعة
- دقة أعلى
- القدرة على معالجة كميات مجنونة من البيانات
خبرتنا
أصبح تصنيف مقاطع الفيديو الإنتاجية أمرًا سهلاً
التقط كل كائن في الفيديو ، إطارًا بإطار ، وقم بتعليقه لجعل الكائنات المتحركة تتعرف عليها الأجهزة من خلال خدمات وضع العلامات على الفيديو المتقدمة. لدينا التكنولوجيا والخبرة لتقديم حلول ملصقات الفيديو التي تساعدك في الحصول على مجموعات بيانات معنونة بشكل شامل لجميع احتياجات ملصقات الفيديو الخاصة بك. نحن نساعدك على بناء نماذج الرؤية الحاسوبية الخاصة بك بدقة وبمستوى الدقة المطلوب. حدد حالة الاستخدام الخاصة بك ودع Shaip يقوم بالرفع الثقيل لنماذج الرؤية القوية ، مع الأدوات التالية المتاحة لنا:
المربعات المحيطة
يمكن القول إن أسلوب Bounding Box التوضيحي هو الأسلوب الأكثر موثوقية في وضع العلامات على الفيديو ، ويتعلق بتحديد المستطيلات الخيالية لاكتشاف الكائنات.
الشرح المضلع
لتصنيف المشهد والأشياء ، إذا كانت هناك كيانات غير منتظمة الشكل في اللعب ، فإن التعليق التوضيحي المضلع يكون مفيدًا تمامًا ، لأنه أكثر دقة من المربعات المحيطة.
التجزئة الدلالي
إذا كنت ترغب في تطوير أنظمة AI لرؤية الكمبيوتر أكثر دقة ودقة ، فقد ترغب في التفكير في التجزئة الدلالية ، والتي تتعلق بتصنيف الصور على مستوى البكسل.
Keypoint شرح توضيحي
يمكن أن تستفيد إعدادات الأمان البيومترية مثل اكتشاف الوجه من التعليق التوضيحي Keypoint الذي يركز على تصنيف تعبيرات المستخدم وعلامات وجه محددة مثل الشفاه والأنوف والعينين وحتى التعليقات التوضيحية على المستوى الخلوي.
3D الشرح متوازي المستطيلات
ربما يكون إصدارًا أكثر تحديدًا من التعليق التوضيحي لـ Bounding Box ، يتم استخدام الأشكال المكعبة ثلاثية الأبعاد لتحديد الكائنات وتسميتها في ثلاثة أبعاد بدلاً من بعدين ، كما هو موضح في المربعات المحيطة ثنائية الأبعاد.
تعليق توضيحي خطي ومتعدد الخطوط
يتم نشر هذه التقنية بشكل أفضل للقطاعات التي تتطلب نهجًا أكثر استواءًا نحو كيانات التسمية. يتم استخدامه للتعليق على خطوط الأنابيب والطرق والقضبان ومجموعات البيانات المتعلقة بعلامات الطرق والممرات والمزيد.
تصنيف الإطارات
بالنسبة إلى تدفقات عمل البيانات المتعلقة بالتعليقات التوضيحية لفيديو YouTube ، فإننا نطبق تصنيف الإطار باعتباره الطريقة المفضلة للتعليق التوضيحي. يتيح لك ذلك جعل مقاطع الفيديو أكثر قابلية للتنقل ، مع القدرة على تخطي الإطارات ويوفر تحكمًا أفضل.
فيديو التدوين
إذا كنت تريد تفاعلاً أفضل مع مقاطع الفيديو الخاصة بك ، فإننا نوصي بنسخ الفيديو كشكل إضافي من التعليقات التوضيحية ، وهو الأنسب لترجمة المقتطفات الصوتية من الفيديو المعني إلى نص.
شرح الهيكل العظمي
إذا كنت تخطط لتطوير نماذج لتطبيقات الأمان واللياقة والتحليلات الرياضية ، فإننا نوصي بنشر التعليقات التوضيحية الهيكلية لتحديد مجموعات البيانات وتصنيفها مع التركيز على محاذاة الجسم وتحديد المواقع.
حالات استخدام التعليقات التوضيحية للفيديو
يوفر Shaip حلولًا فعالة للتعليقات التوضيحية بالفيديو لمجموعة متنوعة من التطبيقات.
في مراقبة سائق الكابينة
مئات الساعات من لقطات فيديو للسائق وداخل السيارة. يحتوي كل مقطع فيديو على مقاطع ذات تعليقات توضيحية دقيقة تعرض حركة ملامح الوجه ، وسيناريوهات داخل السيارة لمراقبة سلوك السائق بدقة وإصدار تحذيرات عند ملاحظة الانحرافات.
AI البيع بالتجزئة
التعليقات التوضيحية بالفيديو مفيدة أيضًا في متاجر البيع بالتجزئة لفهم سلوك المستهلك. من خلال مقاطع الفيديو المشروحة لدينا ، من السهل تصميم تطبيقات لتتبع حركة المتسوقين وفهم قرارات الشراء وتحديد السرقة.
مراقبة حركة المرور
تلعب التعليقات التوضيحية بالفيديو دورًا مهمًا في تطوير تطبيقات المراقبة عالية الجودة. لقد نجحنا في وضع تعليقات توضيحية لمئات الساعات من مقاطع فيديو المراقبة والدوائر التلفزيونية المغلقة بمستوى عالٍ من الدقة والتفاصيل من خلال التعليق على العناصر المطلوبة.
التعرف على الوجه
Shaip قادر على تطبيق النقاط الرئيسية على وجه الشخص لاستخدامها في تطوير مجموعات بيانات التدريب المتطورة لتطوير تطبيقات التعرف على الوجه.
كشف حارة
تتيح لنا الإمكانات المتقدمة في التعليقات التوضيحية بالفيديو تدقيق ساعات من مقاطع الفيديو واستخدام التعليقات التوضيحية متعددة الخطوط لتدريب المركبات على اكتشاف الممرات وعلامات الطرق وحركة مرور المركبات والتحويلات وممرات الشوارع والاتجاهات.
الرؤية الحاسوبية والروبوتات
من خلال تدريب الروبوتات المدركة على استخدام بيئتها والتكيف معها والاستجابة لها دون الحاجة إلى تفاعل بشري ، من الممكن تقليل الوفيات والحوادث التي تعزز الإنتاجية.
تعليق توضيحي متعدد التسميات
بالنسبة لبعض الفئات المصنفة ، تحتاج إلى التركيز على الفئات الفرعية لتقليل عملية اتخاذ القرار وجعل التحليل أكثر دقة. يساعدك التعليق التوضيحي على سبيل المثال ، كجزء من التعليق التوضيحي للفيديو متعدد العلامات ، في نفس الشيء عن طريق تصنيف المركبات بشكل أكبر مثل الحافلات والسيارات والمزيد.
تحليل بيانات الفيديو
في حال كنت ترغب في تحليل حاجة تصنيف الفيديو قبل التخطيط لاستراتيجية تدريب كاملة ، يمكنك دائمًا الاعتماد على تحليل بيانات الفيديو الذي يهدف إلى مساعدتك في التخطيط لحالات الاستخدام بشكل أفضل ، والتخطيط لأهداف محددة للغاية ، والسماح لنا في النهاية نشر تقنية التعليق التوضيحي الصحيحة.
تعليق توضيحي مخصص
بمجرد انتهاء تحليل بيانات الفيديو ، يمكننا حتى مساعدتك في التخطيط لاستراتيجيات التعليقات التوضيحية المخصصة التي تدعمها أداة التعليقات التوضيحية المناسبة للفيديو ، حتى إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بك بعيدة المنال وتتطلب مزيدًا من التفاصيل.
أسباب اختيار Shaip كشركة تعليقات فيديو جديرة بالثقة
مجتمع
فرق متخصصة ومدربة:
- أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
- فريق إدارة المشروع المعتمد
- فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
- فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد
المعالجة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
- عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
- فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
- حلقة التحسين المستمر وردود الفعل
الانطلاق
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
- منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
- جودة لا تشوبها شائبة
- أسرع TAT
- تسليم سلس
مجتمع
فرق متخصصة ومدربة:
- أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
- فريق إدارة المشروع المعتمد
- فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
- فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد
المعالجة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
- عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
- فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
- حلقة التحسين المستمر وردود الفعل
الانطلاق
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
- منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
- جودة لا تشوبها شائبة
- أسرع TAT
- تسليم سلس
الصناعات التي نخدمها
بصفتنا أحد مزودي الحلول الرائدين في الصناعة ، فإننا نساعد مجموعة متنوعة من الصناعات في تصميم وتطوير أدوات ونماذج التشغيل الآلي بناءً على مجموعة خدمات التعليقات التوضيحية بالفيديو لدينا. نحن نجمع بين قدرة التكنولوجيا وكفاءة الخبراء البشريين لتحليل كميات كبيرة من البيانات لتعزيز الإنتاج وتقليل الأخطاء وزيادة الكفاءة.
قطاع المعدات الثقيلة
نحن نساعد صناعة السيارات على تطوير ونشر أدوات موثوقة للقيادة الذاتية ومراقبة السائق داخل السيارة بناءً على مجموعات بيانات التدريب عالية الجودة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
المنشآت الطبية
نحن ندمج قدرات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من التعليقات التوضيحية بالفيديو لتبسيط الإجراءات الطبية والتصويرية والعمليات داخل النظام الطبي.
تصنيع
تستخدم الصناعات براعة التعليقات التوضيحية بالفيديو لتدريب وتطوير الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من أجل إنتاج أسرع واتخاذ قرارات محددة زمنيًا وتبسيط التصنيع.
مراقبة
يتم تسخير التعليقات التوضيحية بالفيديو لاكتشاف الأشياء وتحديد الأشخاص والسيارات والأشجار والحيوانات وغيرها من الأشياء لتطوير أدوات أمان ومراقبة محسّنة.
الخدمات المقدمة
لا يُعد جمع بيانات الصور من الخبراء عملية شاملة لإعدادات الذكاء الاصطناعي الشاملة. في Shaip ، يمكنك حتى التفكير في الخدمات التالية لجعل النماذج أكثر انتشارًا من المعتاد:
شرح نصي
خدمات
نحن متخصصون في جعل التدريب على البيانات النصية جاهزًا عن طريق التعليق التوضيحي على مجموعات البيانات الشاملة ، باستخدام التعليقات التوضيحية للكيان ، وتصنيف النص ، والتعليق التوضيحي للمشاعر ، والأدوات الأخرى ذات الصلة.
الشرح الصوتي
خدمات
إن تصنيف مصادر الصوت والكلام ومجموعات البيانات الخاصة بالصوت عبر الأدوات ذات الصلة مثل التعرف على الكلام وتسجيل السماعات والتعرف على المشاعر هو شيء نتخصص فيه.
تعليق توضيحي للصورة
خدمات
نحن نفخر بوضع العلامات ومجموعات بيانات الصور المجزأة لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية. تتضمن بعض التقنيات ذات الصلة التعرف على الحدود وتصنيف الصور.
الموارد الموصى بها
عروض
جمع بيانات الفيديو من الدرجة الأولى لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
نحن نساعدك على التقاط كل كائن في مقطع فيديو إطارًا بإطار ، ثم نأخذ الجسم في الحركة ونسميه ونجعله قابلاً للتعرف عليه بواسطة الآلات. لطالما كان جمع مجموعات بيانات الفيديو عالية الجودة لتدريب نماذج ML الخاصة بك عملية صارمة وتستغرق وقتًا طويلاً ، كما أن التنوع والكميات الهائلة المطلوبة تزيد من التعقيد.
دليل المشتري
دليل المشتري لتعليقات الفيديو ووضع العلامات
إنه قول شائع إلى حد ما سمعناه جميعًا. أن الصورة يمكن أن تقول ألف كلمة ، فقط تخيل ما يمكن أن يقوله الفيديو؟ ربما مليون شيء. لا يمكن تطبيق أي من التطبيقات الرائدة التي وعدنا بها ، مثل السيارات ذاتية القيادة أو عمليات البيع بالتجزئة الذكية ، بدون التعليقات التوضيحية بالفيديو.
الحلول
خدمات وحلول رؤية الكمبيوتر
رؤية الكمبيوتر هي مجال من مجالات تقنيات الذكاء الاصطناعي التيتدريب الآلات على رؤية وفهم وتفسير العالم المرئي ، بالطريقة التي يتعامل بها البشر. يساعد في تطوير نماذج التعلم الآلي لفهم وتحديد وتصنيف الكائنات بدقة في صورة أو مقطع فيديو - على نطاق وسرعة أكبر بكثير.
مساعدة الخبراء هي مجرد نقرة واحدة. خطط للانتقال بقدرات الرؤية للذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي! تواصل معنا للحصول على مساعدة احترافية على الفور
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
التعليقات التوضيحية بالفيديو هي عملية تمييز الكيانات الخاصة بالفيديو ببيانات وصفية ذات صلة ، لجعلها جاهزة للتدريب ويمكن التعرف عليها آليًا.
من أمثلة ذلك ، وضع علامات على الكيانات على الطريق مثل السيارات والمشاة وعلامات الشوارع والعناصر الأخرى لتدريب السيارات ذاتية القيادة ، وتتبع المواقف وتصنيفها ونقاط الوجه الرئيسية لألعاب وتطبيقات معينة ، وحتى وضع علامات على الكيانات المخصصة لتسريع التصنيع الذكي. أمثلة التعليقات التوضيحية للفيديو.
في الوقت الحالي ، يُنصح بتعليق مقاطع فيديو YouTube من خلال اللجوء إلى أدوات التعليقات التوضيحية الخارجية مثل نسخ الفيديو وتصنيف الإطارات. على عكس محرر التعليقات التوضيحية الذي قدمه YouTube سابقًا ، من المتوقع أن تعمل استراتيجيات الاستعانة بمصادر خارجية بشكل أفضل في تحسين تفاعل المستخدم.
نعم ، يمكنك إضافة تعليق توضيحي على مقطع فيديو على YouTube بالاعتماد بشكل أساسي على تصنيف الإطارات ونسخ الفيديو.
تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي والنماذج الخاصة بالرؤية الكثير من بيانات التدريب للتعلم منها إذا كنت تريد أن تكون قادرة بما يكفي على اتخاذ قرارات مستقلة واستباقية في المستقبل. لذلك ، تحتاج رؤية الكمبيوتر إلى مكونات فيديو معدة بشكل صحيح وموسومة ومُصنَّفة ليتم تغذيتها جنبًا إلى جنب مع الخوارزميات لجعل النماذج ، وفي النهاية أنظمة الذكاء الاصطناعي ، أكثر إدراكًا.
يضمن التعلم الآلي كتقنية أن الآلات قادرة على التعلم من أنماط وبيانات يمكن تحديدها ، دون تدخل بشري. ومع ذلك ، لكي يصبح هذا حقيقة واقعة ، يجب تغذية مجموعات البيانات الجاهزة للتدريب إلى النظام ، والذي يتم التعامل معه بشكل أفضل من خلال التعليقات التوضيحية بالفيديو.