جمع بيانات الفيديو من الدرجة الأولى لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
رؤى التغذية التي تم شراؤها عبر خدمات جمع بيانات الفيديو الفعالة لتمكين النماذج الذكية من اتخاذ إجراءات استباقية
هل أنت جاهز للعثور على بيانات الفيديو التي فاتتك؟
عملاء متميزون
لماذا نحتاج إلى مجموعة بيانات تدريب الفيديو لرؤية الكمبيوتر؟
قد يكون تطوير التطبيقات الذكية ، المدعومة بتقنيات Computer Vision و NLP والتعلم العميق أمرًا صعبًا. بينما تلعب مجموعات البيانات النصية والصوتية والرسومات دورها ، فإن نماذج التدريب لتحديد العناصر الخاصة بالفيديو بشكل استباقي تتطلب مراقبة صارمة وتوافر رؤى ذات تصنيف عالي.
لا شيء ضد جمع بيانات الصور ولكن مجموعات بيانات الفيديو تضفي إحساسًا إضافيًا بالاستمرارية لنماذج التعلم الآلي ، مما يجعلها أكثر إدراكًا ودقة في الوقت المناسب. هذا هو السبب في أن الشركات التي تخطط لتطوير أدوات وموارد رؤية الكمبيوتر المتقدمة تحتاج إلى التفكير في الاستعانة بمصادر خارجية لجمع بيانات الفيديو لمقدمي الخدمات المحترفين.
فيما يتعلق بأهمية جمع بيانات الفيديو ، إليك الموارد التي يمكن الوصول إليها من خلال مجموعات بيانات الفيديو ذات الصلة قيد التشغيل:
- مجموعة بيانات فيديو لاكتشاف الأشياء ، للمساعدة في دقة القيادة الذاتية
- مجموعة بيانات فيديو للتعلم العميق مع التركيز على التعقيد المتطور
- مجموعات البيانات الهرمية لإدارة الاحتياجات التدريجية للتجريد ، في حالة النماذج المعقدة
- قدرة النماذج على التنبؤ بأنماط الحركة والمرور
مجموعات بيانات تدريب فيديو احترافية بالذكاء الاصطناعي
اي موضوع. أي سيناريو.
إن العثور على مجموعة بيانات الفيديو المناسبة ، وفقًا لحالة الاستخدام ، أسهل قولًا من فعله. Shaip ، كمزود خدمة جمع بيانات الفيديو ، مطلّع على كل شكل من أشكال تطبيق الذكاء الاصطناعي ويتيح لك الوصول إلى مجموعات البيانات الأكثر صلة بالمهمة المطروحة. في Shaip ، يمكنك التأكد من تغذية النماذج الخاصة بك بمجموعات بيانات فيديو مخصصة ، وفقًا للسيناريو والإعداد واحتياجات إدارة المشروع والتفضيلات الخاصة بالتعليقات التوضيحية.
لا يزال غير متأكد! فيما يلي بعض الأسباب الأخرى للتواصل مع Shaip:
- خدمات جمع قابلة للتطوير لتطوير نماذج التعلم الذاتي
- البيانات مدعومة بذكاء بشري من الدرجة الأولى
- قدرة مجموعات بيانات الفيديو على العمل بشكل وثيق مع الرؤى المتعلقة بالصور والصوت والنص
- دعم التعليقات التوضيحية للصورة والفيديو الشاملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتكون أكثر دقة
- توافر البيانات المنظمة وغير المهيكلة لاستهداف نماذج الذكاء الاصطناعي القياسية وتفضيلات التعلم العميق ، على التوالي
خبراتنا
مجموعات بيانات الفيديو لحالات الاستخدام ذات الصلة
في Shaip، نساعدك على التقاط كل كائن في مقطع فيديو إطارًا بإطار، ثم نأخذ الكائن أثناء الحركة، ونضع علامة عليه، ونجعله قابلاً للتعرف عليه بواسطة الآلات. لطالما كان جمع مجموعات بيانات الفيديو عالية الجودة لتدريب نماذج التعلم الآلي الخاصة بك عملية صارمة وتستغرق وقتًا طويلاً، والتنوع والكميات الهائلة المطلوبة تضيف إلى المزيد من التعقيد. نحن في Shaip نقدم لك الخبرة والمعرفة والموارد والحجم المطلوب عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات تدريب الفيديو. مقاطع الفيديو لدينا هي من أعلى مستويات الجودة ومصممة خصيصًا لتلبية حالة الاستخدام الخاصة بك. اختر خدمة جمع بيانات الفيديو التي تتوافق مع برنامجك وتبدأ العمل على الفور. أنواع مختلفة من مجموعات بيانات الفيديو التي نقدمها:
مجموعة بيانات فيديو وضعية الإنسان
استكشف التفاصيل الدقيقة للحركات البشرية العضوية من مجموعة واسعة من السيناريوهات مثل الوقوف والمشي والجلوس والجري والمزيد ، في ظروف الإضاءة المتباينة.
مجموعة بيانات الطائرات بدون طيار والفيديو الجوي
قم بتدريب الكيانات الجوية والطائرات بدون طيار على إجراء مكالمات قتالية وترفيهية أفضل باستخدام بيانات الفيديو التي يتم التقاطها في حركة المرور والحفلات وتجمع الملاعب والسيناريوهات الأخرى.
مجموعة بيانات مرور الفيديو
تنوير المركبات ذاتية القيادة من خلال التغذية في مجموعات بيانات فيديو مرورية مجزأة ومكانية ، لتحديد حركات المرور في الوقت الفعلي والتعلم تدريجياً من خلال المراقبة
مجموعة بيانات ديموغرافية محددة
الآن قم بقطع تحيز AI من البرامج ذات الصلة عن طريق الإضافة إلى مستودع بيانات الفيديو الحالي. يسمح لك Shaip بتدريب النماذج بطريقة شاملة من خلال وضع مقاطع الفيديو المقسمة جانباً حسب التركيبة السكانية والعرق واللون والإيماءات والمعلمات الأخرى.
مجموعة بيانات CCTV / Surveillance Video Dataset
نقوم بجمع مجموعات بيانات الفيديو الحساسة من سجلات إنفاذ القانون ومسرح الجريمة ومجموعات بيانات التعرف على الأشخاص والوضع في ظروف إضاءة متنوعة لتدريب أجهزة المراقبة الذكية لتحديد المتسللين وضبط الإنذارات وحتى تحديد الحضور.
نسخة جاهزة
قواعد البيانات
تدريب التطبيقات على إنشاء نصوص فيديو تلقائيًا عن طريق التغذية بأحجام كبيرة من مجموعات بيانات الفيديو والنص والصورة والصوت ذات الصلة
مجموعة فيديوهات الناس
تساعد مقاطع الفيديو عالية الدقة التي تظهر أفرادًا من خلفيات متنوعة وفي أنشطة مختلفة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في التعرف على الوجه وتحليل السلوك وفهم التفاعل البشري.
مجموعة فيديو الكائن
التقط الكائنات المتحركة عبر بيئات وظروف إضاءة مختلفة وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على تتبع الكائنات واكتشافها وتصنيفها في الإعدادات الديناميكية.
تجميع السيارات المتضررة
مقاطع فيديو تفصيلية للمركبات مع أنواع مختلفة من الأضرار. تدعم مجموعة البيانات هذه تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم أضرار السيارات ومعالجة مطالبات التأمين وتحليل الحوادث.
مجموعات بيانات الفيديو
مجموعة بيانات فيديو مسح الباركود
مقاطع فيديو 5K للباركود بمدة 30-40 ثانية من مناطق جغرافية متعددة
- حالة الاستخدام: تسجيل الباركود. نموذج
- شكل: مقاطع فيديو
- حجم: +5000
- الشرح: لا
مجموعة البيانات البيومترية
فيديو للوجه بدقة 22 ألفًا من بلدان متعددة بوضعيات متعددة
- حالة الاستخدام: التعرف على الوجه
- شكل: مقاطع فيديو
- حجم: +22,000
- الشرح: لا
مجموعة بيانات الفيديو القائمة على الطائرات بدون طيار
84.5k مقاطع فيديو بدون طيار لمناطق مثل حرم الكلية / المدرسة ، موقع المصنع ، الملعب ، الشارع ، سوق الخضار مع تفاصيل GPS.
- حالة الاستخدام: تتبع المشاة
- شكل: مقاطع فيديو
- حجم: +84,500
- الشرح: نعم
مجموعة بيانات فيديو المركبات التالفة (الثانوية)
5.5k فيديوهات لسيارات تعرضت لأضرار طفيفة من مناطق الهند وأمريكا الشمالية
- حالة الاستخدام: كشف الضرر
- شكل: مقاطع فيديو
- حجم: +5500
- الشرح: لا
أسباب اختيار Shaip كشريك بيانات تدريب فيديو جدير بالثقة
الأفراد
فرق متخصصة ومدربة:
- أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
- فريق إدارة المشروع المعتمد
- فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
- فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد
طريقة عملنا
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
- عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
- فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
- حلقة التحسين المستمر وردود الفعل
المنظومة
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
- منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
- جودة لا تشوبها شائبة
- أسرع TAT
- تسليم سلس
الأفراد
فرق متخصصة ومدربة:
- أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
- فريق إدارة المشروع المعتمد
- فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
- فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد
طريقة عملنا
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
- عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
- فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
- حلقة التحسين المستمر وردود الفعل
المنظومة
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
- منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
- جودة لا تشوبها شائبة
- أسرع TAT
- تسليم سلس
الخدمات المقدمة
جمع البيانات النصية من الخبراء ليس كل شيء على سطح السفينة لإعدادات شاملة للذكاء الاصطناعي. في Shaip ، يمكنك حتى التفكير في الخدمات التالية لجعل النماذج أكثر انتشارًا من المعتاد:
خدمات جمع البيانات الصوتية
نسهل عليك تغذية النماذج بالبيانات الصوتية لمساعدتهم على استكشاف مزايا معالجة اللغة الطبيعية بطريقة أكثر توازناً
جمع البيانات النصية
خدماتنا
تكمن القيمة الحقيقية لخدمات جمع البيانات المعرفية في Shaip في أنها تمنح المؤسسات المفتاح لفتح المعلومات الهامة الموجودة في البيانات غير المهيكلة
خدمات جمع بيانات الصور
تأكد من أن نموذج رؤية الكمبيوتر الخاص بك يحدد كل صورة بدقة ، لتدريب الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل بسلاسة
الموارد الموصى بها
دليل المشتري
دليل المشتري لتعليقات الفيديو ووضع العلامات
إنه قول شائع إلى حد ما سمعناه جميعًا. أن الصورة يمكن أن تقول ألف كلمة ، فقط تخيل ما يمكن أن يقوله الفيديو؟ ربما مليون شيء. لا يمكن تطبيق أي من التطبيقات الرائدة التي وعدنا بها ، مثل السيارات ذاتية القيادة أو عمليات البيع بالتجزئة الذكية ، بدون التعليقات التوضيحية بالفيديو.
الوهب
دليل المشتري لتعليقات البيانات وتصنيف البيانات
التقط كل كائن في الفيديو ، إطارًا بإطار ، وقم بتعليقه لجعل الكائنات المتحركة تتعرف عليها الآلات باستخدام أداة التعليقات التوضيحية للفيديو المتقدمة الخاصة بنا. لدينا التكنولوجيا والخبرة لتقديم خدمات التعليقات التوضيحية بالفيديو التي تساعدك في مجموعات البيانات المصنفة بشكل شامل لجميع احتياجات التعليقات التوضيحية للفيديو.
دليل المشتري
دليل المشتري للحصول على بيانات تدريب عالية الجودة على الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يعد التدريب على البيانات أمرًا لا مفر منه. هذه هي العملية التي تجعل وحدات التعلم الآلي دقيقة وفعالة وتعمل بكامل طاقتها. يستكشف الدليل بالتفصيل ماهية بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي ، وأنواع بيانات التدريب ، وجودة بيانات التدريب ، وجمع البيانات والترخيص ، والمزيد.
هل تريد إنشاء مجموعة بيانات الفيديو الخاصة بك؟
اتصل بنا الآن لمعرفة كيف يمكننا جمع مجموعة بيانات مخصصة لحل الذكاء الاصطناعي الفريد الخاص بك.
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
يتضمن جمع بيانات الفيديو تجميع تسلسلات من الصور المتحركة. إنه أمر حيوي للتعلم الآلي لأنه يلتقط التفاعلات الديناميكية ، مما يجعل النماذج أكثر مهارة في فهم وتحليل التسلسلات الزمنية.
يمكن لبيانات الفيديو أن تعزز الأمن عبر المراقبة ، وتقدم رؤى حول سلوكيات العملاء ، وتحسن التدريب من خلال تحليل الحركة ، وتحفز الابتكارات مثل القيادة الذاتية.
استخدم الكاميرات أو الطائرات بدون طيار أو الأجهزة القابلة للارتداء لتسجيل التسلسلات ، مما يضمن توافق اللقطات مع متطلبات المشروع. بعد ذلك ، قسّم ، وصنف ، ومعالجة مسبقة حسب الحاجة.
تأكد من أن مقاطع الفيديو واضحة وعالية الدقة ، وتحافظ على إضاءة متسقة ، وجمع مصادر بيانات متنوعة ، وعلق عليها بدقة ، واحترم لوائح الخصوصية ، وتحقق بانتظام من صحة مجموعة البيانات الخاصة بك للتأكد من دقتها.