خدمات التعليق الصوتي وتصنيف الكلام للذكاء الاصطناعي الصوتي

مجموعات بيانات صوتية جاهزة للإنتاج بأكثر من 150 لغة - تشمل تصنيف الكلام، والنسخ، وتحديد هوية المتحدث، ووضع علامات على الأحداث الصوتية، مقدمة من قبل متخصصين في التعليق الصوتي.

ما هو التعليق التوضيحي الصوتي؟

تُعدّ عملية إضافة التعليقات الصوتية عمليةً لتصنيف الكلمات المنطوقة والأصوات والمتحدثين والمشاعر والأحداث الصوتية في ملف صوتي، بحيث تتمكن نماذج التعلّم الآلي - مثل أنظمة التعرّف التلقائي على الكلام، والمساعدين الصوتيين، والذكاء الاصطناعي التفاعلي، والذكاء الاصطناعي الصوتي التوليدي - من تفسير الأصوات في العالم الحقيقي. تقدّم Shaip خدمة إضافة التعليقات الصوتية كخدمة مُدارة لأكثر من 150 لغة، حيث تجمع بين خبراء لغويين مُدرّبين وأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وإطار عمل جودة 6 سيجما.

خبراتنا

لم يعد وضع العلامات الصوتية المخصصة / التعليقات التوضيحية حلماً بعيد المنال

لقد كانت خدمات وضع العلامات الصوتية والصوتية من سمات Shaip منذ البداية. قم بتطوير وتدريب وتحسين محركات الذكاء الاصطناعي للمحادثة وروبوتات الدردشة والتعرف على الكلام من خلال أحدث حلول تسمية الصوت والكلام. يمكن لشبكتنا من اللغويين المؤهلين في جميع أنحاء العالم مع فريق إدارة مشروع متمرس جمع ساعات من الصوت متعدد اللغات والتعليق على كميات كبيرة من البيانات لتدريب التطبيقات التي تدعم الصوت. نقوم أيضًا بنسخ الملفات الصوتية لاستخراج رؤى مفيدة متوفرة في تنسيقات الصوت. اختر الآن تقنية تسمية الصوت والكلام التي تناسب هدفك على أفضل وجه واترك العصف الذهني والتقنيات لتهيج.

تصنيف الأحداث الصوتية والأصوات

يُصنّف هذا النظام الأصوات غير الكلامية - مثل الإنذارات والسعال وإطلاق النار وأصوات الآلات وحركة المرور وخطوات الأقدام - لأغراض التعرف على الأصوات البيئية والمراقبة والصيانة التنبؤية والذكاء الاصطناعي السريري للجهاز التنفسي. يدعم النظام تصنيفًا أحاديًا أو متعددًا، مع تصنيفات مخصصة تتوافق مع مخططات العملاء وتصدير متوافق مع AudioSet.

شرح صوتي متعدد اللغات

مُعلّقون لغويون أصليون لأكثر من 150 لغة ولهجة، بما في ذلك اللغات ذات الموارد المحدودة واللغات الهندية، يتعاملون مع التسجيلات المُحوّلة لغوياً، واللهجات الإقليمية، والمصطلحات الثقافية الخاصة. يُعدّ هذا مفيدًا في التطبيقات العالمية للذكاء الاصطناعي الصوتي التي تتطلب تغطية لغوية لا يستطيع مُورّدو اللغة الإنجليزية فقط أو مُورّدو اللغة الواحدة توفيرها.

فهم اللغة الطبيعية (NLU) وشرح النية

تصنيف النوايا والكيانات والمواقع في اللغة المنطوقة، مع طبقات اللهجة والدلالات والمشاعر. يدعم تنسيق مجموعة البيانات روبوتات الدردشة وأنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية والمساعدين الصوتيين ووكلاء الصوت التوليديين المدربين على التعامل مع المحادثات الحقيقية، بما في ذلك التبديل اللغوي بين لغتين أو أكثر في جملة واحدة.

متعدد التسمية
حاشية

يعد التعليق على البيانات الصوتية باللجوء إلى تسميات متعددة أمرًا مهمًا لمساعدة النماذج على التمييز بين مصادر الصوت المتداخلة. في هذا النهج ، قد تنتمي مجموعة البيانات الصوتية إلى فئة واحدة أو عدة فئات ، والتي تحتاج إلى نقلها صراحة إلى النموذج لاتخاذ قرار أفضل.

تحديد هوية المتحدث وتعيينه

نظام كشف الحدود الذي يقسم التسجيلات الطويلة - مثل محادثات مراكز الاتصال والاستشارات الطبية والاجتماعات - إلى مقاطع متجانسة لكل متحدث. يتضمن النظام تصنيفًا حسب الجنس والفئة العمرية واللغة عند الحاجة، مما يساعد النماذج على تحديد هوية المتحدث بدقة في بيئات متعددة المتحدثين.

التعليق الصوتي للذكاء الاصطناعي التوليدي ومتعدد الوسائط

تصنيف متخصص للذكاء الاصطناعي الصوتي التوليدي، وRLHF للمخرجات الصوتية، وبيانات تدريب متعددة الوسائط تجمع بين الكلام والنص أو الفيديو، وإعداد مجموعات بيانات تحويل النص إلى كلام. يشمل ذلك أزواج الصوت للاستجابة الفورية، وترتيب التفضيلات، وتصنيفات الأسلوب/النبرة لضبط نماذج المحادثة واستنساخ الصوت بدقة.

أنواع تصنيف الصوت

تصنيف البيانات الصوتية

يتم تصنيف الأصوات حسب بيئة التسجيل - المدارس، والمنازل، والمقاهي، ووسائل النقل العام، والمركبات - لتدريب التعرف على الكلام، والمساعدين الافتراضيين، ومكتبات الصوت، وأنظمة المراقبة التي تحتاج إلى التعرف على السياق، وليس الكلمات فقط.

تصنيف الصوت البيئي

يتم تصنيف الأحداث الصوتية غير الموسيقية وغير الكلامية - مثل الأبواق وصفارات الإنذار وإطلاق النار وكسر الزجاج ولعب الأطفال والآلات - لأغراض الذكاء الاصطناعي الأمني والصيانة التنبؤية ونشر المدن الذكية حيث لا ينطبق التصنيف القائم على الأنماط.

تصنيف الموسيقى

تصنيفات النوع الموسيقي، والآلة الموسيقية، والمزاج، والإيقاع، والفرقة الموسيقية لمكتبات الموسيقى، وأنظمة التوصية، والكشف عن حقوق النشر، ومراقبة المحتوى. يتضمن ذلك تصنيفات متعددة للمقاطع الموسيقية التي تشمل أنواعًا موسيقية أو مزاجات مختلفة.

تصنيف نطق اللغة الطبيعية

يتم استخلاص النية والمعنى على مستوى الكلام - اللهجة، والدلالات، والضغط، والنبرة - لتشغيل روبوتات الدردشة، والمساعدين الصوتيين، والذكاء الاصطناعي التفاعلي الذي يستجيب لكيفية قول شيء ما، وليس فقط لما يقال.

أداة التعليق التوضيحي للكلام والصوت مدعومة بالذكاء البشري

على الرغم من جمع البيانات على نطاق واسع، لا يُتوقع من نماذج التعلم الآلي فهم السياق والأهمية من تلقاء نفسها. حتى لو توفرت نماذج معالجة اللغة الطبيعية ذاتية التعلم، فإن المرحلة الأولية من التدريب، أو بالأحرى التعلم الخاضع للإشراف، تتطلب تزويدها بموارد صوتية مُصنفة حسب طبقات البيانات الوصفية.

هنا يأتي دور Shaip، حيث توفر مجموعات بيانات متطورة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وفقًا لحالات الاستخدام القياسية. يعمل فريقنا من المحترفين وخبراء التصنيف باستمرار على تصنيف بيانات الكلام ووضعها في المستودعات المناسبة.

إثراء إعدادات معالجة اللغة الطبيعية ببيانات صوتية دقيقة
تجربة مرافق التعليقات التوضيحية الشخصية والبعيدة
استكشف أفضل تقنيات التخلص من الضوضاء مثل التعليقات التوضيحية متعددة التسميات ، والتدريب العملي

أسباب اختيار Shaip كشريك موثوق به للتعليقات التوضيحية الصوتية

الأفراد

فرق متخصصة ومدربة:

أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
فريق إدارة المشروع المعتمد
فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد

طريقة عملنا

يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:

عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
حلقة التحسين المستمر وردود الفعل

المنظومة

تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:

منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
جودة لا تشوبها شائبة
أسرع TAT
تسليم سلس

لماذا يجب عليك الاستعانة بمصادر خارجية لتسمية البيانات الصوتية / التعليقات التوضيحية

فريق مخصص

تشير التقديرات إلى أن علماء البيانات يقضون أكثر من 80٪ من وقتهم في تنظيف البيانات وإعدادها. من خلال الاستعانة بمصادر خارجية ، يمكن لفريقك من علماء البيانات التركيز على مواصلة تطوير خوارزميات قوية تاركًا لنا الجزء الممل من العمل.

جودة أفضل

سيقوم خبراء المجال المخصصون ، الذين يقومون بالتعليق التوضيحي اليومي واليوم الخارجي - في أي يوم - بعمل متفوق عند مقارنتهم بالفريق الذي يحتاج إلى استيعاب مهام التعليقات التوضيحية في جداولهم المزدحمة. وغني عن القول ، أنه يؤدي إلى إنتاج أفضل.

قابلية التوسع

حتى نموذج التعلم الآلي المتوسط (ML) سيتطلب تسمية أجزاء كبيرة من البيانات ، الأمر الذي يتطلب من الشركات سحب الموارد من الفرق الأخرى. من خلال مستشاري التعليقات التوضيحية للبيانات مثلنا ، نقدم خبراء المجال الذين يعملون بشكل متفرغ في مشاريعك ويمكنهم بسهولة توسيع نطاق العمليات مع نمو أعمالك.

القضاء على التحيز الداخلي

السبب في فشل نماذج الذكاء الاصطناعي ، هو أن الفرق التي تعمل على جمع البيانات والتعليق التوضيحي تقوم عن غير قصد بإدخال التحيز ، مما يؤدي إلى تحريف النتيجة النهائية والتأثير على الدقة. ومع ذلك ، يقوم مورد التعليقات التوضيحية للبيانات بعمل أفضل في وضع تعليقات توضيحية على البيانات لتحسين الدقة من خلال التخلص من الافتراضات والتحيز.

الخدمات المقدمة

لا يُعد جمع بيانات الصور من الخبراء عملية شاملة لإعدادات الذكاء الاصطناعي الشاملة. في Shaip ، يمكنك حتى التفكير في الخدمات التالية لجعل النماذج أكثر انتشارًا من المعتاد:

الموارد الموصى بها

دليل المشتري

دليل المشتري للذكاء الاصطناعي للمحادثة

يعمل برنامج chatbot الذي تحدثت معه على نظام AI للمحادثة المتقدم الذي يتم تدريبه واختباره وبنائه باستخدام الكثير من مجموعات بيانات التعرف على الكلام

عروض

خدمات جمع بيانات الكلام للذكاء الاصطناعي الخاص بك

تقدم Shaip خدمات جمع بيانات الصوت / الكلام من طرف إلى طرف بأكثر من 150 لغة لتمكين التقنيات التي تدعم الصوت لتلبية مجموعة متنوعة من الجماهير في جميع أنحاء العالم.

المدونة

ما هو التعليق التوضيحي الصوتي / الكلام مع المثال

لقد سألنا جميعًا Alexa (أو مساعدين صوتيين آخرين) بعض الأسئلة المفتوحة. أليكسا ، هل أقرب مطعم بيتزا مفتوح؟ Alexa ، أي مطعم في مكاني يقدم خدمة التوصيل المجاني إلى عنواني؟

عملاء متميزون

تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.

احصل على خبراء في التعليقات التوضيحية الصوتية.

قم الآن بإعداد مجموعات بيانات صوتية مدروسة جيدًا ومفصّلة ومجزأة ومتعددة العلامات للذكاء الاصطناعي الذكي

الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)

1. ما هو التعليق الصوتي، وكيف يختلف عن النسخ؟

تُعدّ عملية إضافة التعليقات الصوتية عمليةً لتصنيف الكلمات المنطوقة والأصوات والمتحدثين والمشاعر والأحداث الصوتية في ملف صوتي، ما يُمكّن نماذج التعلّم الآلي من تفسير الأصوات في العالم الحقيقي. يقتصر النسخ الصوتي على تحويل الكلام إلى نص، بينما تتجاوز عملية إضافة التعليقات الصوتية ذلك بتحديد هوية المتحدث واللغة المستخدمة والمشاعر أو الأصوات الخلفية الموجودة وموقع كل حدث في الملف الصوتي. تحتاج المساعدات الصوتية وأنظمة التعرف التلقائي على الكلام والذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى ملفات صوتية مُعلّقة، لا مجرد نسخ صوتي.

2. ما هي أنواع التعليقات الصوتية التي يقدمها Shaip؟

توفر Shaip خدمات نسخ الكلام مع تحديد التوقيت، وتحديد هوية المتحدث، وتصنيف الأحداث الصوتية والأصوات، وفهم اللغة الطبيعية (NLU) وتحديد النوايا، والنسخ الصوتي، والتعليق متعدد التصنيفات لمصادر الصوت المتداخلة، والتعليق الصوتي متعدد اللغات بأكثر من 150 لغة، والتصنيف المتخصص لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتي التوليدي، بما في ذلك تصنيف تفضيلات RLHF وإعداد مجموعات بيانات تحويل النص إلى كلام (TTS). يتم تقديم خدمة التعليق كخدمة مُدارة مع فرق متخصصة اختيارية.

3. ما هي الصناعات وحالات الاستخدام التي يدعمها نظام التعليق الصوتي من Shaip؟

يدعم Shaip التعليق الصوتي لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتي في مجال الرعاية الصحية والسريرية (بما في ذلك اكتشاف أحداث الجهاز التنفسي وإملاء الأطباء)، والذكاء الاصطناعي التفاعلي والمساعدين الصوتيين، وتقنية التعرف التلقائي على الكلام/تحويل النص إلى كلام للبيئات متعددة اللغات والصاخبة، وتحليلات مراكز الاتصال، والصوت داخل مقصورة السيارات، والذكاء الاصطناعي الصوتي التوليدي بما في ذلك تحويل النص إلى كلام واستنساخ الصوت. ويحظى كل مجال من هذه المجالات بدعم من معلقين صوتيين ذوي خبرة، وعند الحاجة، يتم توفير الامتثال لأطر العمل المحددة مثل قانون HIPAA للأعباء السريرية.

4. كيف يضمن Shaip دقة وجودة التعليقات الصوتية؟

تُدار عملية التعليق الصوتي في شركة Shaip وفقًا لإطار عمل الجودة "ستة سيجما" ذي المراحل المتعددة، والذي يتضمن مراجعة متعددة المستويات: التحقق الذاتي للمعلق، ومراجعة الأقران، والتدقيق من قبل الخبراء، وأخذ العينات الإحصائية. ويتم قياس نسبة الاتفاق بين المعلقين، والتي عادةً ما تتجاوز 95%، وذلك بحسب مدى تعقيد المهمة. ويتم الاستعانة بمعلقين من الناطقين الأصليين بكل لغة، كما يساهم التعليق المسبق المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تقليل التباين، ويتولى فريق متخصص من خبراء "ستة سيجما" مسؤولية ضمان الامتثال للعمليات وحلقات التحسين المستمر.

5. ما هي اللغات التي يغطيها فريق التعليق الصوتي التابع لشركة Shaip؟

تغطي شبكة المدققين الصوتيين في Shaip أكثر من 150 لغة ولهجة، بما في ذلك جميع اللغات الأوروبية وشرق آسيا والشرق الأوسط الرئيسية، واللغات الهندية، واللغات الأفريقية، والعديد من اللغات ذات الموارد المحدودة. ويتم التعامل مع التسجيلات الصوتية ذات التناوب اللغوي - حيث تتناوب لغتان في جملة واحدة - بواسطة مدققين صوتيين متعددي اللغات، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتي العالمية التي تخدم المستخدمين ثنائيي اللغة أو متعددي اللغات.

6. هل خدمة التعليق الصوتي الخاصة بـ Shaip متوافقة مع HIPAA و GDPR و ISO 27001؟

نعم. تتم عمليات إضافة التعليقات الصوتية ضمن نظام إدارة أمن معلومات معتمد وفقًا لمعيار ISO 27001، وهي متوافقة مع قانون HIPAA فيما يخص المعلومات الصحية المحمية، بما في ذلك تنقيح المعلومات الصحية الشخصية، ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) فيما يخص بيانات الأفراد المقيمين في الاتحاد الأوروبي. وتتوافق ضوابط الوصول وسجلات التدقيق مع معيار SOC 2، ويمكن توفير فرق متخصصة من المعلقين، ملتزمة باتفاقيات عدم الإفصاح، أو إمكانية إضافة التعليقات محليًا، وذلك بالنسبة لمجموعات البيانات الأكثر حساسية.

7. كيف يتعامل Shaip مع التعليقات الصوتية للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج الصوت الكبيرة؟

يحتاج الذكاء الاصطناعي الصوتي التوليدي ونماذج الصوت الضخمة إلى بيانات تتجاوز النسخ الصوتي التقليدي. يوفر Shaip أزواجًا صوتية من نوع الاستجابة الفورية، وتصنيفًا لتفضيلات RLHF على مخرجات الصوت، ومجموعات بيانات متعددة المتحدثين مصنفة لاستنساخ الصوت، ووسمًا لأسلوب الصوت والعواطف، وإعدادًا لمجموعات بيانات تحويل النص إلى كلام. يتم تسليم المخرجات بتنسيقات متوافقة مع مسارات الضبط الدقيق الشائعة، مع التحكم في التنوع اللغوي والثقافي بين المتحدثين لتقليل تحيز النموذج.

8. هل يمكن لـ Shaip العمل على التعليقات الصوتية للبيئات الصاخبة أو الواقعية أو الخاصة بمجال معين؟

نعم. يدعم نظام Shaip لمعالجة التعليقات الصوتية إضافة ضوضاء الخلفية، وتغيير اللغة، وظروف التسجيل الميداني، والمصطلحات الخاصة بمجالات محددة - طبية، وقانونية، ومالية، وسيارات، وصناعية. ويمكن تخصيص تصنيفات الأحداث الصوتية لتناسب حالة استخدام العميل، بدءًا من أحداث الجهاز التنفسي السريرية (السعال، الأزيز) إلى الأصوات الصناعية (أجهزة الإنذار، الآلات) وصولًا إلى الأحداث الأمنية (إطلاق النار، كسر الزجاج)، مع إمكانية التصدير المخصص أو المتوافق مع AudioSet.

9. كيف يعمل التعليق الصوتي على تعزيز أنظمة التعرف على الكلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

إنه يوفر بيانات مصنفة لمساعدة الأنظمة على تحديد الكلمات واللهجات والنوايا، مما يؤدي إلى تحسين النسخ والفهم.

10. ما هي التحديات التي تواجه شرح مجموعات البيانات الصوتية متعددة اللغات؟

تشمل التحديات التعامل مع اللهجات واللهجات المحلية. يُدير شايب هذا الأمر بالاستعانة بخبراء لغويين عالميين وبعمليات قابلة للتطوير.

خاصة

حلول

استخدم حالات