قم بإعداد نماذج الذكاء الاصطناعي المتميزة باستخدام أحدث خدمات التعليقات التوضيحية النصية

دع خدمات التعليقات التوضيحية النصية الخاصة بنا تنشئ مجموعات بيانات شاملة ومفصلة وفريدة من نوعها ، لتلائم نماذج ML & NLP المبتكرة الخاصة بك.

خدمات التعليقات التوضيحية النصية

اجعل بياناتك النصية تنبض بالحياة! 

عملاء متميزون

لماذا خدمات التعليقات التوضيحية النصية مطلوبة في البرمجة اللغوية العصبية؟

في عصر تقضي فيه روبوتات الدردشة وفلاتر البريد الإلكتروني والمترجمون متعددو اللغات يومًا ميدانيًا ، غالبًا ما يتطلب الأمر أكثر من مجرد فكرة لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية باعتبارها التقنية المتقدمة التالية. يعتقد أنصار الأنظمة التي تعمل بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) أنه لكي تعمل الخوارزميات في ذروتها ، يجب تغذية النماذج بكميات هائلة من البيانات النصية المصنفة ، والتي أصبحت ممكنة بفضل حلول وخدمات التعليقات التوضيحية النصية الموثوقة.

للتبسيط ، يهدف التعليق التوضيحي النصي إلى إنشاء مجموعات بيانات فريدة تعتمد على المشاريع وذات صلة بإعداد معين للذكاء الاصطناعي. مجموعات البيانات عالية الجودة هذه مفيدة في نماذج التدريب للعمل على النحو المحدد.

ما زلت غير متأكد من كيفية عمل التعليقات التوضيحية النصية للتعلم الآلي! حسنًا ، تخيل زيارة موقع ويب به روبوتات محادثة مدمجة في الساعة 3 صباحًا ، حيث تكتب الأسئلة وتحصل على إجابات في غمضة عين. لا يمكنك بالتأكيد توقع استجابة شخص ما في مثل هذه الساعة الغريبة. هذا هو المكان الذي ينطلق فيه سحر الذكاء الاصطناعي حيث تقوم روبوتات المحادثة ، عند تلقي استعلام ، باسترداد الردود بسرعة من بيانات التدريب.

شرح نصي دقيق لتعلم الآلة

بقدر ما يبدو المفهوم مثيرًا للفضول ، فإن إعداد موارد مماثلة يمكن أن يتطلب الكثير من الجهد والخبرة المهنية والفكر على مستوى الخبراء. هذا هو المكان الذي تظهر فيه Shaip كشركة موثوقة للتعليقات التوضيحية النصية ، مع التركيز بشكل كبير على تصنيف البيانات المجمعة إلى حد الكمال.

مع وجود Shaip على متن الطائرة ، يمكنك التوقف عن القلق بشأن القدرات الإدراكية لإعدادات التعلم الآلي الخاصة بك حيث أن بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المعروضة معدة لتفسير الاستجابات ، والدلالات ، ونعم ، وحتى المشاعر.

إذا كنت تبحث عن المزيد ، فإليك بعض الفوائد الإضافية للاعتماد على Shaip كشريك تعهيد التعليقات التوضيحية النصية:

خدمات التعليقات التوضيحية النصية
  • نهج كثيف الهدف
  • ركز على السياق ووضوح التواصل
  • القدرة على تدريب الآلات بالعناصر اللغوية
  • وسم محرك البحث الشامل
  • عروض قابلة للتطوير
  • ترجمة آلية متعددة اللغات

خبرتنا

خدمات وضع العلامات النصية الخاصة بالهدف

نحن نقدم خدمات وضع العلامات النصية المعرفية من خلال أداة وضع العلامات النصية الحاصلة على براءة اختراع والتي تم تصميمها للسماح للمؤسسات بإلغاء تأمين المعلومات الهامة في نص غير منظم. تساعد التعليقات التوضيحية للنص المتاح الآلات على فهم اللغة البشرية. مع خبرة غنية في اللغة الطبيعية واللغويات ، نحن مجهزون جيدًا للتعامل مع مشاريع وضع العلامات النصية على أي نطاق. يمكن لفريقنا المؤهل العمل على حلول مختلفة لوضع العلامات النصية مثل التعرف على الكيان المحدد ، تحليل النية ، تحليل المشاعر ، شرح الوثيقة ، إلخ. اختر واحدًا يناسب متطلباتك ودع Shaip يتولى الرفع الثقيل. فيما يلي بعض الأمثلة النصية المشروحة.

تصنيف النص

تصنيف النص

النهج الأكثر بدائية فيما يتعلق بالشرح النصي ، والذي يركز على تصنيف النص ، بناءً على نوع المحتوى ، والنية ، والشعور ، والموضوع. بمجرد التصنيف ، يتم إدخال مجموعات البيانات في النظام كجزء من شريحة محددة مسبقًا ، والتي يمكن للآلات الوصول إليها لإنشاء استجابة

الشرح اللغوي

الشرح اللغوي

يركز هذا الشكل من تصنيف مجموعة البيانات النصية ، الذي كان يُطلق عليه في الأصل على أنه تعليق توضيحي للمجموعة ، على تفاصيل لغة الصوت والنصوص ؛ بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يأخذ أيضًا التعليقات التوضيحية الصوتية ، وقطع التعليقات التوضيحية الدلالية ، وعلامات نقاط البيع ، وما إلى ذلك. هذا النهج مناسب عندما يتعلق الأمر بتدريب نماذج الترجمة الآلية.

شرح الكيان

شرح الكيان

تعتبر طريقة وضع العلامات هذه محورية عندما يتعلق الأمر بتدريب Chatbot. يكمن التركيز هنا في استخراج الكيانات وتحديد موقعها ووضع علامات عليها قبل إدخال البيانات في النظام. كما هو الحال مع أي واجهة مدعومة من Chatbot ، تصبح كيانات الاسم والعبارات الرئيسية ونقاط البيع مثل الصفات والظروف والمزيد هي العنصر الأساسي.

ربط الكيان

ربط الكيان

بينما يستخرج المعلقون الكيانات من مستودعات البيانات الأكبر ، يجب أن يكونوا مترابطين لتشكيل مجموعات بيانات تحمل معنى. هذه إحدى أدوات التعليقات التوضيحية النصية القليلة التي تتضمن إنشاء قواعد بيانات معرفية كاملة عن طريق إزالة الغموض ، وفي النهاية الربط من طرف إلى طرف. على سبيل المثال ، توجيه URL ، مباشرة من واجهة الدردشة

ساو (كائن إجراء الموضوع)

SAO (كائن إجراء الموضوع)

عندما يحتوي النص على كيانات متعددة ، يتم ربطها بإجراء. على سبيل المثال ، "John Hits Jimmy" مفتوح للتعليق التوضيحي للكيان وتصنيف النص ، حيث تتم إضافة تسمية تتعلق بالمناقشة المستندة إلى القانون. ومع ذلك ، لكي يفهم النموذج الجملة ، يجب أن يتم تغذيته ببيانات SAO ، مع كون جون هو الموضوع ، وجيمي هو الكائن والمقاضاة هي الإجراء.

تعليق توضيحي للمشاعر

تعليق توضيحي للمشاعر

يعتني التعليق التوضيحي للمشاعر بالتسميات العاطفية ويسمح للإعدادات الذكية باكتشاف الدلالات المخفية والآراء والمشاعر المحددة. يتم تعيين المعلقين بمسؤوليات لمراجعة النص وتصنيفهم على أنهم مشاعر سلبية ومحايدة وإيجابية. بينما يركز التعليق التوضيحي على الرغبة في الاستعلام.

يحتاج كل نص إلى المرور بهذا الشكل من العلامات لتدريب النماذج على الكمال

أسباب اختيار Shaip كشريك تعليقات توضيحي نصي جدير بالثقة

مجتمع

مجتمع

فرق متخصصة ومدربة:

  • أكثر من 30,000 متعاون لإنشاء البيانات ووضع العلامات وضمان الجودة
  • فريق إدارة المشروع المعتمد
  • فريق تطوير المنتجات من ذوي الخبرة
  • فريق تحديد مصادر المواهب والإعداد
المعالجة:

المعالجة:

يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:

  • عملية بوابة المرحلة القوية 6 سيجما
  • فريق متخصص من 6 أحزمة سوداء سيجما - أصحاب العمليات الرئيسية والامتثال للجودة
  • حلقة التحسين المستمر وردود الفعل
المنصّة

المنصّة

تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:

  • منصة قائمة على الويب من طرف إلى طرف
  • جودة لا تشوبها شائبة
  • أسرع TAT
  • تسليم سلس

لماذا يجب الاستعانة بمصادر خارجية لتصنيف البيانات النصية / التعليقات التوضيحية

فريق مخصص

تشير التقديرات إلى أن علماء البيانات يقضون أكثر من 80٪ من وقتهم في تنظيف البيانات وإعدادها. من خلال الاستعانة بمصادر خارجية ، يمكن لفريقك من علماء البيانات التركيز على مواصلة تطوير خوارزميات قوية تاركًا لنا الجزء الممل من العمل.

قابلية التوسع

حتى نموذج التعلم الآلي المتوسط ​​(ML) سيتطلب تسمية أجزاء كبيرة من البيانات ، الأمر الذي يتطلب من الشركات سحب الموارد من الفرق الأخرى. من خلال مستشاري التعليقات التوضيحية للبيانات مثلنا ، نقدم خبراء المجال الذين يعملون بشكل متفرغ في مشاريعك ويمكنهم بسهولة توسيع نطاق العمليات مع نمو أعمالك.

جودة أفضل

سيقوم خبراء المجال المخصصون ، الذين يقومون بالتعليق التوضيحي اليومي واليوم الخارجي - في أي يوم - بعمل متفوق عند مقارنتهم بالفريق الذي يحتاج إلى استيعاب مهام التعليقات التوضيحية في جداولهم المزدحمة. وغني عن القول ، أنه يؤدي إلى إنتاج أفضل.

القضاء على التحيز الداخلي

السبب في فشل نماذج الذكاء الاصطناعي ، هو أن الفرق التي تعمل على جمع البيانات والتعليق التوضيحي تقوم عن غير قصد بإدخال التحيز ، مما يؤدي إلى تحريف النتيجة النهائية والتأثير على الدقة. ومع ذلك ، يقوم مورد التعليقات التوضيحية للبيانات بعمل أفضل في وضع تعليقات توضيحية على البيانات لتحسين الدقة من خلال التخلص من الافتراضات والتحيز.

الخدمات المقدمة

لا يُعد جمع بيانات الصور من الخبراء عملية شاملة لإعدادات الذكاء الاصطناعي الشاملة. في Shaip ، يمكنك حتى التفكير في الخدمات التالية لجعل النماذج أكثر انتشارًا من المعتاد:

الشرح الصوتي

الشرح الصوتي
الخدمات

يعد تصنيف مصادر الصوت والكلام ومجموعات البيانات الخاصة بالصوت عبر الأدوات ذات الصلة مثل التعرف على الكلام وتسجيل السماعات والتعرف على المشاعر وغير ذلك شيئًا يتخصص فيه Shaip.

تعليق توضيحي للصورة

تعليق توضيحي للصورة
الخدمات

نحن نفخر بوضع العلامات ومجموعات بيانات الصور المجزأة لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية المتميزة. تتضمن بعض التقنيات ذات الصلة التعرف على الحدود وتصنيف الصور.

شرح الفيديو

شرح الفيديو
الخدمات

تقدم Shaip خدمات وسم الفيديو عالية الجودة لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية. الهدف هنا هو جعل مجموعات البيانات قابلة للاستخدام باستخدام أدوات مثل التعرف على الأنماط واكتشاف الكائنات والمزيد.

نظام البرمجة اللغوية العصبية في خط الأنابيب؟ استثمر في خدمات وضع العلامات النصية من الدرجة Avant - يهتم خبراؤنا بالعلامات المعقدة

إن عملية تصنيف مجموعات البيانات النصية لجعلها جاهزة للتدريب على نماذج البرمجة اللغوية العصبية هو ما يدور حوله التعليق التوضيحي النصي.

هناك العديد من الطرق لإضافة تعليق توضيحي لمقتطف نصي. ومع ذلك ، يعتمد التعليق التوضيحي النصي لـ NLP على حالات الاستخدام الخاصة بك. ومع ذلك ، فإن الممارسة المعتادة هي إضافة علامة بيانات وصفية إلى مجموعة البيانات ، أثناء ترميز خصائصها ، مثل العبارات والكلمات الرئيسية وحتى المشاعر.

"ولد هنري في 24 مارس 1990 وأصبح اسمًا كبيرًا في صناعة الترفيه". إذا قرأت الجملة بعناية ، فستحصل على عدد قليل من أمثلة التعليقات التوضيحية ، مع وجود Henry وتاريخ وسنة الميلاد ذات الصلة ، ويكون الشعور محايدًا ، عند شرحه.

التعليق التوضيحي للنص في البرمجة اللغوية العصبية هو ببساطة حول تحديد التسميات لمجموعات البيانات ، والتي تكون في الغالب هياكل جمل متباينة ، في انتظار تصنيفها.

يعد التعليق التوضيحي لبيانات النص نقطة انطلاق لتطوير روبوتات محادثة ذكية ومساعدين افتراضيين وفلاتر رسائل البريد الإلكتروني ومترجمين وأي شيء يسمح للآلات بفهم لغة المعالجة الطبيعية للبشر وحتى الاستجابة ، وفقًا لذلك.