وضع Vatsal Ghiya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Shaip في ميزة الضيف هذه بعض التفاصيل حول استخدام التعلم الآلي (ML) في تسريع معالجة البيانات للمؤسسات. دعنا ندخل إلى هذه المدونة لفهم سبب استخدام التعلم الآلي (ML) في معالجة البيانات وجعل أداء الأعمال التجارية بسهولة.
مفتاح الوجبات الجاهزة من المادة هو
- ما هو شعورك إذا أعطيت كمية كبيرة من البيانات وطُلب منك تصنيف البيانات وفقًا للمتطلبات؟ يبدو مضيعة للوقت ، أليس كذلك؟ ولكن ، يمكن الآن للمؤسسات استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي (ML) لتصنيف المستندات ومعالجة البيانات بشكل أسهل.
- في لغة الشخص العادي ، يعتبر تصنيف المستندات هو عملية الأتمتة حيث يجب تكديس المستندات ذات الصلة والمصنفة في الفئات والفئات ذات الصلة. أيضًا ، يمكن اعتبار تصنيف المستندات مجالًا فرعيًا لمعالجة المستندات الذكية.
- يمكن للشركات استخدام تقنيات متعددة للتعلم الآلي لتصنيف المستندات. هذه التقنيات هي التعلم غير الخاضع للإشراف ، والتعلم الخاضع للإشراف ، وأيضًا من خلال التقنيات القائمة على القواعد. ولتصنيف البيانات ، يتعين على المؤسسات أولاً جمع البيانات باستخدام تحليل المشاعر ، ثم تدريب النموذج على هذه المعلمات ، والتحقق الأخير من مجموعة البيانات للتحقق من جودة النموذج.
قراءة المقال كاملا هنا:
