تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Shaip والمؤسس المشارك Vatsal Ghiya في أحدث ميزة ضيف له عن أهمية الذكاء الاصطناعي وكيفية التغلب على العقبات التي تأتي في خط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
فيما يلي النقاط الرئيسية من المقال
- من التصوير التشخيصي الطبي إلى السيارات ذاتية القيادة ، ساعد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تبسيط العمليات التجارية المعقدة بسهولة. على الرغم من الفوائد الواسعة للذكاء الاصطناعي ، فإن معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يزال منخفضًا بسبب مجموعة من العقبات في طريقها.
- يعد تطوير أي بيانات تطبيق للذكاء الاصطناعي هو العنصر الأساسي لقيادة العملية وتوسيع نطاقها. وفقط لأن البيانات يتم إنشاؤها بشكل أسرع من أي وقت مضى لا يعني أنه من السهل الحصول عليها. تعد البيانات المنحازة منخفضة الجودة تحديًا رئيسيًا آخر يجب الاهتمام به أثناء نشر الذكاء الاصطناعي.
- علاوة على ذلك ، بمجرد حصولك على بيانات جيدة ، فإن عملك لم ينته بعد. تحتاج إلى تحويل هذه البيانات إلى تنسيق التعلم الآلي وهي عملية بها العديد من التحديات. وبالتالي ، يجب أن يكون لديك فريق يمكنه العمل على الحصول على رؤى من البيانات ويجعل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي رحلة سلسة.
اقرأ المقال كاملا هنا:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
