الكوكب بأكمله متصل بالإنترنت ومتصل ونحن أيضًا ننتج بشكل جماعي كميات لا حصر لها من البيانات. نظرًا لأنه يتم تخزين هذه البيانات عبر الإنترنت وفصلها لسهولة استرجاعها ولكن مع استغلال البيانات ، يزداد أيضًا تعقيد الخصوصية والتهديدات الأخرى. شددت هذه المقالة على أهمية نموذج تحديد البيانات.
الوجبات الجاهزة الرئيسية من المقالة هنا-
- تحديد هوية البيانات هو عملية فصل الهوية الشخصية للفرد عن بياناته. ومع الوضع الحالي لتقنيات التعلم الآلي (ML) ، من السهل اكتشاف الأنماط وتحديد الأشخاص بناءً على المعلومات الشخصية المقدمة. ومن ثم فمن المهم وضع لوائح على هذه النماذج.
- الآن مع نماذج تعريف البيانات ، لتقليل بعض المعلومات التي تذهب هنا وهناك. توصي HIPAA بطريقتين معتمدتين لإزالة تعريف البيانات. هذه الأساليب هي تحديد الخبراء وطرق الملاذ الآمن.
- يمكن للشركات أن تختار إما إزالة البيانات أو معرّفاتها تمامًا من سجلاتها أو يمكنها استخدام واجهة برمجة التطبيقات لإلغاء التعريف لإزالة هذه المعرّفات من مجموعات البيانات الخاصة بها. ومع ذلك ، فإن الطريقة الأولى فعالة ولكن قد ترغب في استرداد البيانات داخليًا لإجراء عمليات بحث متنوعة في ذلك الوقت ، قد يصبح الخيار الثاني صعبًا.
قراءة المقال كاملا هنا:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
