في وسائل الإعلام-Technoroll

معالجة اللغات الطبيعية: تغيير قواعد اللعبة في مجال الرعاية الصحية والأدوية

تُحدث معالجة اللغات الطبيعية (NLP) ثورة في مجال الرعاية الصحية والصناعات الدوائية، مما يتيح اتخاذ قرارات مستنيرة، والرعاية الشخصية، وتطوير الأدوية المستهدفة. من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات غير المنظمة، يمكن لأدوات البرمجة اللغوية العصبية استخلاص رؤى قيمة من الملاحظات السريرية والوصفات الطبية وتقارير التصوير وغيرها من المصادر.

الفوائد الرئيسية للبرمجة اللغوية العصبية في مجال الرعاية الصحية والصيدلانية:

  • تحسين الوثائق السريرية: يقوم البرمجة اللغوية العصبية بأتمتة مهام الترميز والتصنيف، مما يقلل الأخطاء ويحسن جودة البيانات.
  • مطابقة المحاكمة المعجلة: تحدد البرمجة اللغوية العصبية بسرعة الموضوعات المناسبة للتجارب السريرية، مما يؤدي إلى تسريع عملية تطوير الأدوية.
  • تعزيز دعم القرار السريري: تستخلص البرمجة اللغوية العصبية رؤى من بيانات المرضى لدعم تخطيط العلاج وتقييم المخاطر.

تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية المحددة في الرعاية الصحية والصيدلانية:

  • نمذجة التأكيد السريري: تحدد البرمجة اللغوية العصبية الحالات الطبية وتصنفها بناءً على سجلات المرضى.
  • الكشف عن التفاعلات الدوائية: يقوم البرمجة اللغوية العصبية بتحليل البيانات والأدبيات السريرية لتحديد الأحداث الدوائية الضارة.
  • تطوير الأدوية: تسهل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) اكتشاف مرشحي الأدوية الجدد وتحسين عمليات تطوير الأدوية.
  • إلغاء تحديد البيانات السريرية: تحمي البرمجة اللغوية العصبية معلومات المريض الحساسة عن طريق تنقيح البيانات الشخصية تلقائيًا.
  • تعيين الكود السريري: يقوم البرمجة اللغوية العصبية بتعيين رموز ICD-10 لسجلات المرضى من أجل تحليل دقيق للفواتير والبيانات.
  • مطابقة التجارب السريرية: البرمجة اللغوية العصبية تقوم بأتمتة عملية مطابقة المرضى للتجارب السريرية المناسبة.
  • شرح التصوير الطبي: يقوم البرمجة اللغوية العصبية بإنشاء تسميات توضيحية للصور الطبية، مما يساعد في التشخيص وتخطيط العلاج.

قراءة المقال كاملا هنا:

https://technoroll.org/nlp-cases-in-healthcare/

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.