يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل مطرد على جعل نفسه مفيدًا في مجال الرعاية الصحية. ومع ذلك ، فإن الإمكانات بعيدة عن ذروتها. لا يزال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بحاجة إلى المرور عبر الأطواق - خاصةً عندما يتعلق الأمر بخصوصية البيانات وأمانها وسريتها. وعلى الرغم من حالات النجاح المحدد للعصر ، إلا أن هذه الحواجز كانت تعيق التبني الشامل.
في هذه المناقشة ، نغطي هذه النقاط مع التركيز على الحجة المؤيدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بالرعاية الصحية. بمجرد الوصول إلى هناك ، سنتحدث أيضًا عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد صناعة الرعاية الصحية المنشأة بطريقة أخرى من خلال التركيز بشكل أساسي على جزء الامتثال للأشياء:
فيما يلي النقاط الرئيسية الثلاثة:
- يتحدد نجاح الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من خلال توافر بيانات تدريب دقيقة وكثيرة. بمجرد وفرة مجموعات البيانات ، تظهر الخوارزميات والنماذج اللاحقة بشكل أفضل.
- تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي ، حتى في مجال الرعاية الصحية ، إلى التدريب للقضاء على التحيز السائد. ستكون الفكرة هي الوصول إلى مجموعات بيانات متنوعة ، إضافة إلى حجم العينة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تنوع البيانات يعتني أيضًا بالاختناقات المحلية للترخيص.
- يجب أن تفكر الشركات التي تخطط لنماذج الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في إزالة هوية البيانات للتخلص من حواجز حماية PHI (معلومات الصحة الشخصية) و PII (معلومات التعريف الشخصية).
انقر هنا لقراءة هذا المقال:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
