يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ، وخاصة التعلم الآلي (ML) ، ثورة في الرعاية الصحية ، مع تأثير ملحوظ على التصوير الطبي. من المتوقع أن يرتفع السوق العالمي للذكاء الاصطناعي إلى 914.8 مليار دولار بحلول عام 2028. وينبع هذا التقدم السريع في تشخيص الرعاية الصحية من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل عمليات المسح الطبي بدقة فائقة وسرعة واتساق ، وغالبًا ما يفوق القدرات البشرية.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل التصوير الطبي من خلال تحليله الدقيق للصور ، مما يساعد في تحسين الفحوصات الطبية والكشف المبكر عن الأمراض. لقد أثبت فعاليته العالية في الأشعة ، وتحديد أمراض مثل السل والالتهاب الرئوي وسرطان الرئة في صور الصدر بالأشعة السينية بشكل أكثر دقة من العديد من أخصائيي الأشعة ذوي الخبرة.
في الطب الدقيق ، تأثير الذكاء الاصطناعي كبير. في علم الأورام ، يساعد الذكاء الاصطناعي في فك رموز خصائص الورم بالتفصيل ، مما يسهل خطط العلاج الشخصية. إنه أمر حيوي أيضًا في التنبؤ بالمخاطر وتقييمها ، مما يتيح التعرف المبكر على المشكلات الصحية قبل ظهور الأعراض.
يقدم Shaip ، وهو مزود بارز للرعاية الصحية والبيانات الطبية ، مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعد موارد البيانات الخاصة بهم مفيدة في صياغة نماذج قوية ودقيقة للذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية ، ودفع مشاريع الذكاء الاصطناعي ، وضمان نتائج ممتازة.
قراءة المقال كاملا هنا:
