تقدم Shaip حلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية عن طريق إنشاء البيانات غير المهيكلة وترخيصها وتحويلها إلى بيانات تدريب عالية الدقة ومصممة خصيصًا لكل عميل. هدفهم هو تنظيم البيانات الطبية بحيث تتحسن رعاية المرضى وتنخفض تكاليف الرعاية الصحية.
يحتوي كتالوج البيانات الطبية الخاص بهم على أكثر من 5 ملايين سجل وملف صوتي في 31 تخصصًا. يحتوي أيضًا على أكثر من 2 مليون صورة طبية في الأشعة وأشياء أخرى ، مثل التصوير بالرنين المغناطيسي ، والتصوير المقطعي المحوسب ، و USGS ، و XRs.
قام Shaip أيضًا بترميز بيانات الكلام لأكثر من 20,000 ساعة من الصوت بأكثر من 100 لغة ولهجة مختلفة. كما أنها توفر لك مجموعات بيانات مفتوحة من خلال مكتبة Shaip ، والتي يمكنك استخدامها لإنشاء نماذج AI و ML (التعلم الآلي) بسرعة ودقة.
قراءة المقال كاملا هنا:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023