هل تكافح من أجل فهم الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في المستقبل؟ في ميزة الضيف الأخيرة هذه ، شارك Vatsal Ghiya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Shaip ، بعض النقاط الرئيسية حول نوع المواهب والموارد اللازمة لإنشاء خوارزميات مبتكرة للذكاء الاصطناعي.
فيما يلي الوجبات السريعة الرئيسية:
- منذ أن تم اختراع مصطلح "الذكاء الاصطناعي (AI) في عام 1995" ، فقد دخلنا في عصر العصر الذهبي للتكنولوجيا. لكن الذكاء الاصطناعي يتطلب ثلاثة مكونات رئيسية للوصول إلى إمكاناته ، الموهبة والموارد الأولى لبناء الخوارزميات ، والبيانات الثانية لتدريب الخوارزميات ، والقوة الثالثة لاستخراج تلك البيانات.
- تدفع هذه العوامل المبتكرة الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد حيث يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحقق الثورة الصناعية الرابعة في السنوات القادمة. هذا هو السبب في أن معظم التقنيين البارعين يستثمرون في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- علاوة على ذلك ، في المستقبل القريب ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل المركبات ذاتية القيادة ، واكتشاف الأورام الخبيثة ، ومسح العقود القانونية للتأكد من أن كل شيء على ما يرام. ولكن ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق النتائج المثالية فقط من خلال البيانات الجيدة التي تم تدريبهم عليها.
قراءة المقال كاملا هنا:
