في وسائل الإعلام-DZone

دليل لأدوات إزالة الهوية وأفضل الممارسات

إلغاء تعريف البيانات يلعب دورًا حاسمًا في عالمنا القائم على البيانات، حيث يقوم بإخفاء هوية معلومات التعريف الشخصية (PII) والمعلومات الصحية المحمية (PHI) لحماية الخصوصية الفردية. تتعمق هذه المدونة في خمسة جوانب رئيسية يجب أن تعرفها حول هذه الممارسة:

  1. الامتثال HIPAA: يفرض قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) إلغاء تحديد هوية البيانات قبل الكشف عنها للعامة. هناك طريقتان لضمان الترشيح الفعال: قرار الخبراء (باستخدام التحليل الإحصائي) والملاذ الآمن (استيفاء قائمة مرجعية مكونة من 18 معيارًا).
  2. الموازنة بين الخصوصية والمنفعة: تطرح الطبيعة المترابطة لبيانات الرعاية الصحية تحديات. قد تكون إزالة عناصر محددة مثل العمر أو الجنس غير فعالة بسبب الارتباطات الأساسية. يجب أن تأخذ طرق إزالة الهوية في الاعتبار الآثار المحتملة للبحث والتشخيص والعلاج.
  3. ما وراء الرعاية الصحية: يمتد إلغاء تحديد هوية البيانات إلى مجالات مختلفة. تستخدمه الشركات للبحث والتحليل، وتقوم شركات التعدين بحماية مواقع المواقع، وتقوم الوكالات البيئية بحماية الأنواع المهددة بالانقراض. ويختلف النهج تبعا للغرض والصناعة.
  4. إخفاء البيانات مقابل إلغاء تحديد الهوية: على الرغم من أنها تبدو متشابهة، إلا أنها تختلف بشكل كبير. يؤدي إخفاء البيانات إلى استبدال معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII) بقيم عشوائية، مما قد يسمح بفك التشفير مع الوصول. يؤدي إلغاء تحديد هوية البيانات إلى إزالة البيانات أو تغييرها بشكل دائم، مما يجعل إعادة تحديد الهوية مستحيلة.
  5. عملية إزالة الهوية وأفضل الممارسات: يستخدم متخصصو الرعاية الصحية الحلول التقنية والبرامج لإزالة المعرفات مثل الاسم والعنوان وتاريخ الميلاد والموقع. تتضمن التقنيات التشفير والترميز والخوارزميات المتقدمة لتقليل إمكانية الرجوع.

قراءة المقال كاملا هنا:

https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.