خدمات وحلول معالجة اللغة الطبيعية

تجد إعدادات الحوسبة ، حتى مع إمكانات الذكاء الاصطناعي المحددة جيدًا ، صعوبة في قياس المشاعر الكامنة وراء الاستعلامات. تعد معالجة اللغة الطبيعية أحد الفروع الأكثر خبرة في الذكاء الاصطناعي التي تدرب الآلات بشكل أفضل عندما يتعلق الأمر بفهم البيانات الصوتية والنصية وتحليلها والاستجابة لها ، وبالتالي التركيز على تحديد السياق الذكي وراء الاستجابات.

اللغات البشرية عرضة للاختلاف والغموض. تهدف إعدادات وأدوات ومكونات البرمجة اللغوية العصبية إلى ترجمة النص إلى عدة لغات ، والاستجابة بدقة للأوامر الشفهية ، وتحليل المشاعر ، والتعرف على الكيانات ، شريطة أن يتم تدريبهم بأحجام كبيرة بجنون من البيانات المشروحة ، والتي تغطي كل جانب من جوانب اللهجات البشرية.

إذا كنت تبحث عن أمثلة عملية في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) كانت موجودة منذ فترة طويلة ، ففكر في أداة تحليل النص التنبئي على هاتفك الذكي كنقطة انطلاق مقبولة. تشمل الأمثلة الأخرى المساعدين الافتراضيين ، بما في ذلك Bixby و Siri و Alexa أو أكثر ، وصندوق البريد العشوائي لمنصة بريدك الإلكتروني ، و Google Translate

بعد الكثير من المداولات ، من الواضح أن المهام التي تعتمد على البرمجة اللغوية العصبية تتعلق في الغالب بتفكيك بيانات الصوت والنص لجعل الكمبيوتر يفهم سياق البيانات التي يتم استيعابها. لذلك ، يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية بشكل أفضل لتلخيص النص ، وتحليل المشاعر عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، وتدريب روبوتات المحادثة و VAs بشكل أفضل ، والترجمة الآلية ، واكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها ، وتستخدمها أدوات القراءة والتدقيق النحوي ومنصات البريد الإلكتروني.

يمكن فصل البرمجة اللغوية العصبية بشكل أكبر إلى 5 مكونات ، مع التحليل المعجمي للتعبيرات والكلمات ، والتحليل الدلالي للمعنى ، والتحليل العملي للتفسير ، والتحليل النحوي لهيكلة الجملة ، وتكامل الخطاب للتأكد من معنى الجملة كما تنقله الجمل المتصلة.