تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
لبعض الوقت ، كانت هناك مداولات حول كيفية تعيين الذكاء الاصطناعي (AI) لتغيير كل جانب من جوانب حياة الإنسان ، والآن يجب أن تكون قد أدركت بالفعل أن لديها القدرة على أن تكون أكثر التقنيات اضطرابًا على الإطلاق. اليوم يمكننا التحدث إلى Siri أو Cortana أو Google لمعالجة استفساراتنا الأساسية ، ولكن الكثير من إمكاناتهم الفعلية غير معروف حتى الآن
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحقيق إمكاناتها الكاملة من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). بدون خدمات البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن للذكاء الاصطناعي فهم المعنى والإجابة على الأسئلة البسيطة ، لكنه سيفشل في فهم سياق ما يقال. تسمح حلول البرمجة اللغوية العصبية للمستخدمين بالتفاعل مع الأنظمة الذكية بلغتهم الخاصة من خلال قراءة النص وفهم الكلام وتفسير ما يقال ومحاولة قياس المشاعر الإنسانية. يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم والرد من خلال تكرار قدرة الإنسان على فهم اللغة اليومية التي يستخدمها الناس. يمكن لخوارزميات البرمجة اللغوية العصبية أن تجد أنماطًا ويمكنها إنشاء استنتاجات من تلقاء نفسها. لا يمكن تحقيق ذلك إلا إذا تلقوا بيانات تدريب مشروحة بدقة بكميات كبيرة ، مما يساعدهم على تحديد العناصر المختلفة في اللغة وفهمها والإشارة إليها.
تعد البيانات المنظمة بشكل صحيح والتي تم شرحها بدقة في صميم ما يجعل النماذج الاصطناعية (AI) / التعلم الآلي (ML) تعمل. منصة الملكية الخاصة بنا وسير العمل المنسق لإدارة الحشود ، يجمع بين المهام المختلفة مع العامل المؤهل ، مما يتيح تسليمًا متسقًا ومنخفض التكلفة لمخرجات عالية الجودة. يمكن وضع تعليقات توضيحية على البيانات لعدد كبير من حالات الاستخدام بما في ذلك التعرف على الكيان المحدد ، تحليل المشاعر ، التعليقات التوضيحية النصية والصوتية ، وضع العلامات الصوتية ، إلخ.
تصفح من خلال موقعنا مجموعة البيانات الصوتية من مجموعات بيانات البرمجة اللغوية العصبية المتنوعة الجاهزة ، والتي تضم أكثر من 20,000 ساعة من الصوت ، في مجموعة متنوعة من الموضوعات مثل مركز الاتصال ، والمحادثات العامة ، والمناظرات ، والخطابات ، والمحادثات ، والأفلام الوثائقية ، والأحداث ، والمحادثات العامة ، والأفلام ، والأخبار ، إلخ. ، بأكثر من 40 لغة.
نحن نقدم موردًا ماهرًا يصبح امتدادًا لفريقك لدعم مهام التعليقات التوضيحية على البيانات ، من خلال الأدوات التي تفضلها مع الحفاظ على الجودة المطلوبة. تفهم القوى العاملة ذات الخبرة لدينا التفاصيل الدقيقة في اللغات البشرية و تطبيق أفضل الممارسات المكتسبة من خلال تصنيف ملايين المستندات الصوتية والنصية لتقديم حل تصنيف البيانات على مستوى عالمي لمعالجة اللغة الطبيعية.
من جمع النص / الصوت إلى التعليقات التوضيحية ، نوفر فهماً أكبر للعالم المنطوق من خلال نص وصوت مفصل ومسمى بدقة لتحسين أداء نماذج البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بك. سواء كنت تقوم بتدريب مساعد افتراضي / رقمي ، أو ترغب في مراجعة العقد القانوني ، أو إنشاء خوارزمية التحليل المالي ، فإننا نقدم البيانات القياسية الذهبية التي تحتاجها لجعل نماذجك تعمل في العالم الحقيقي. يتفهم فريقنا اللغة ، واللهجة ، وبناء الجملة ، وبنية الجملة لتمييز النص بدقة ، بناءً على متطلبات عملك.
نحن واحدة من عدد قليل جدًا من شركات البرمجة اللغوية العصبية التي تفخر بقدرتها اللغوية القوية. لدينا قوة عاملة عالمية تزيد عن 30,000 متعاون من جميع أنحاء العالم ، ولديهم خبرة في أكثر من ذلك ۱٦ لغة. لقد ساعدنا الشركات الناشئة في مراحلها الأولى ، والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة ، وعملنا مع أفضل 500 شركة في مختلف القطاعات على سبيل المثال ، الرعاية الصحية ، البيع بالتجزئة / التجارة الإلكترونية ، التمويل ، التكنولوجيا ، والمزيد لتحقيق أهداف مشروع البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بهم.
أكثر من 50 ألف ساعة من مجموعات بيانات الصوت / الكلام الجاهزة لمساعدتك على المضي قدمًا.
قم بتحليل المشاعر الإنسانية من خلال تفسير الفروق الدقيقة في تقييمات العملاء ووسائل التواصل الاجتماعي وما إلى ذلك.
اجمع مجموعات البيانات النصية ، مثل رسائل البريد الإلكتروني ، والرسائل القصيرة ، والمدونات ، والمستندات ، والأوراق البحثية ، إلخ.
يمكن لمجموعتنا من الخبراء المتمرسين في التعليقات التوضيحية النصية / الصوتية / وضع العلامات الحصول على مجموعات بيانات NLP دقيقة وفعالة.
يساعدك فريقنا في إعداد البيانات النصية / الصوتية لتدريب محركات الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر وقتًا وموارد ثمينة.
يمكن لفريق المتعاونين لدينا استيعاب حجم إضافي مع الحفاظ على جودة إخراج البيانات لحلول البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بك.
بصفتنا خبراء في تدريب الفرق وإدارتها ، فإننا نضمن تسليم المشاريع ضمن الميزانية المحددة.
يحلل الفريق البيانات من مصادر متعددة وهو قادر على إنتاج بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بكفاءة وبأحجام في جميع الصناعات.
يوفر النطاق الواسع لبيانات الصوت / النص للذكاء الاصطناعي كميات وفيرة من المعلومات اللازمة للتدريب بشكل أسرع.
يتطلب تدريب المساعدين الرقميين مجموعة كبيرة من البيانات عالية الجودة من مختلف المناطق الجغرافية واللغات واللهجات والإعدادات والتنسيقات. في Shaip ، نقدم بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي مع الإنسان في الحلقة الذين لديهم المعرفة المطلوبة وخبرة المجال ويدركون جيدًا الاحتياجات المحددة للعميل.
يقال بحق أن الكلمات وحدها تفشل في إيصال القصة بأكملها ، ويقع العبء على المعلقين البشر لتفسير الغموض في اللغة البشرية. ومن ثم فإن تحديد شعور العميل بناءً على المحادثة له أهمية قصوى. يمكن لخبراء اللغة لدينا من مختلف المجالات تفسير الفروق الدقيقة في مراجعات المنتجات والأخبار المالية ووسائل التواصل الاجتماعي.
التعرف على الكيانات المسماة (NER) هو تحديد واستخراج وتصنيف الكيانات المسماة داخل نص ، إلى فئات محددة مسبقًا. يمكن تصنيف النص على أنه مكان ، اسم ، منظمة ، منتج ، كمية ، قيمة ، نسبة مئوية ، إلخ. باستخدام NER ، يمكنك معالجة أسئلة العالم الحقيقي مثل المنظمات التي تم ذكرها في المقالة وما إلى ذلك.
أحدثت روبوتات المحادثة الافتراضية أو المساعد الرقمي القوي والمدرب جيدًا ثورة في الطريقة التي يتواصل بها العملاء مع البائعين مما أدى إلى تحسن كبير في تجربة العملاء.
من الوصفات الطبية المكتوبة بخط اليد إلى ملاحظات المكالمات الجماعية ، يمكن لمتخصصينا رقمنة أي شكل من أشكال البيانات ، مثل المستندات المؤرشفة ، والعقود القانونية ، والسجلات الصحية للمرضى ، وما إلى ذلك.
التصنيف المعروف أيضًا باسم التصنيف أو وضع العلامات هو عملية تصنيف النص إلى مجموعات منظمة ووضع علامات عليها ، بناءً على ميزاته المهمة.
تحليل الموضوع أو تصنيف الموضوع هو تحديد واستخلاص المعنى من نص معين عن طريق تحديد الموضوعات / الموضوعات المتكررة قيد الدراسة.
قم بنسخ الكلام / البودكاست / الندوة ، واتصل بالمحادثة إلى نص. الاستفادة من البشر في إضافة تعليقات توضيحية إلى ملفات الصوت / الكلام لتدريب نماذج البرمجة اللغوية العصبية بدقة.
تصنيف الأصوات أو الأقوال لتصنيف الكلام / الصوت بناءً على اللغة واللهجة والدلالات والمعاجم وما إلى ذلك.
فرق متخصصة ومدربة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
توفر روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي تجربة مستخدم محسنة من خلال التعلم من التفاعلات السابقة وفهم سلوك المستخدم وفهم اللغات المختلفة باستخدام مهارات صنع القرار المتقدمة.
قطعت ميزة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) شوطًا طويلاً. على الرغم من أنه تم اختراعه منذ فترة طويلة ، إلا أنه نادرًا ما يستخدمه أي شخص. ومع ذلك ، فقد تغير الوقت والتكنولوجيا الآن بشكل كبير.
من المقرر أن يرتفع سوق معالجة اللغات الطبيعية العالمية من 1.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 4.3 مليار دولار في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.0٪ خلال هذه الفترة.
تسريع خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع خدمات معالجة اللغة الطبيعية من Shaip (خدمات NLP)
تجد إعدادات الحوسبة ، حتى مع إمكانات الذكاء الاصطناعي المحددة جيدًا ، صعوبة في قياس المشاعر الكامنة وراء الاستعلامات. تعد معالجة اللغة الطبيعية أحد الفروع الأكثر خبرة في الذكاء الاصطناعي التي تدرب الآلات بشكل أفضل عندما يتعلق الأمر بفهم البيانات الصوتية والنصية وتحليلها والاستجابة لها ، وبالتالي التركيز على تحديد السياق الذكي وراء الاستجابات.
اللغات البشرية عرضة للاختلاف والغموض. تهدف إعدادات وأدوات ومكونات البرمجة اللغوية العصبية إلى ترجمة النص إلى عدة لغات ، والاستجابة بدقة للأوامر الشفهية ، وتحليل المشاعر ، والتعرف على الكيانات ، شريطة أن يتم تدريبهم بأحجام كبيرة بجنون من البيانات المشروحة ، والتي تغطي كل جانب من جوانب اللهجات البشرية.
إذا كنت تبحث عن أمثلة عملية في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) كانت موجودة منذ فترة طويلة ، ففكر في أداة تحليل النص التنبئي على هاتفك الذكي كنقطة انطلاق مقبولة. تشمل الأمثلة الأخرى المساعدين الافتراضيين ، بما في ذلك Bixby و Siri و Alexa أو أكثر ، وصندوق البريد العشوائي لمنصة بريدك الإلكتروني ، و Google Translate
بعد الكثير من المداولات ، من الواضح أن المهام التي تعتمد على البرمجة اللغوية العصبية تتعلق في الغالب بتفكيك بيانات الصوت والنص لجعل الكمبيوتر يفهم سياق البيانات التي يتم استيعابها. لذلك ، يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية بشكل أفضل لتلخيص النص ، وتحليل المشاعر عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، وتدريب روبوتات المحادثة و VAs بشكل أفضل ، والترجمة الآلية ، واكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها ، وتستخدمها أدوات القراءة والتدقيق النحوي ومنصات البريد الإلكتروني.
يمكن فصل البرمجة اللغوية العصبية بشكل أكبر إلى 5 مكونات ، مع التحليل المعجمي للتعبيرات والكلمات ، والتحليل الدلالي للمعنى ، والتحليل العملي للتفسير ، والتحليل النحوي لهيكلة الجملة ، وتكامل الخطاب للتأكد من معنى الجملة كما تنقله الجمل المتصلة.
