-
-
الشركة
حافظ على منصتك آمنة ومتوافقة مع القوانين وجاهزة للعلامة التجارية - من خلال الإشراف المدعوم بالذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية التي تتوسع مع نموك.
يقال بحق أن العمل الجيد دائمًا ما يستمع إلى عملائه ، لكن السؤال هو هل يفهمونهم حقًا؟ غالبًا ما يُعتبر فهم المشاعر أو العواطف أو النوايا البشرية أمرًا صعبًا. الحل؟ تحليل المشاعر - إنها تقنية لاستنتاج أو قياس أو فهم الصورة التي يحملها منتجك أو خدمتك أو علامتك التجارية في السوق.
بحسب إحدى الدراسات، يتم نشر 360,000 ألف تغريدة كل دقيقة.
يتلقى 40% من الموظفين ما بين 26 إلى 75 بريدًا إلكترونيًا يوميًا.
يُخبرك عملاؤك بمشاعرهم يوميًا من خلال التقييمات، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وطلبات الدعم، وتسجيلات المكالمات. تُحوّل خدمات تحليل المشاعر هذه التعليقات الخام إلى بيانات تدريبية مُصنّفة، بحيث تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي لديك قراءة المشاعر والآراء والنوايا كما يفعل الإنسان.
تساعدك Shaip في بناء نماذج تحليل المشاعر التي تثبت فعاليتها في بيئة الإنتاج. يقوم فريقنا من المصنفين البشريين بتصنيف بيانات النصوص والصوت الخاصة بك عبر أكثر من 60 لغة، ملتقطين الفروق الدقيقة - السخرية، واللهجة، ومعاني الجوانب - التي غالباً ما تغفلها النماذج الجاهزة.
يركز على المراجعات التي تتلقاها علامتك التجارية عبر الإنترنت (إيجابية ، وحيادية ، وسلبية)
يركز على العاطفة التي يوقدها منتجك أو خدمتك في أذهان عملائك (سعيد ، حزين ، محبط ، متحمس)
يركز على ضرورة استخدام علامتك التجارية على الفور أو إيجاد حل فعال لمشاكل المستخدمين (عاجلة وقابلة للانتظار)
يركز على معرفة ما إذا كان المستخدمون مهتمين باستخدام منتجك أو علامتك التجارية أم لا
يقوم مُعلّقو Shaip بتصنيف المشاعر الدقيقة - السعيدة، والحزينة، والغاضبة، والمحبطة، والمتحمسة، والمحايدة - عبر النصوص وسجلات المحادثات والتسجيلات الصوتية.
نقوم بتصنيف المشاعر من الإيجابية للغاية إلى السلبية للغاية، بما في ذلك الحالات المحايدة والغامضة لتدريب النموذج بشكل أكثر دقة.
تحدد التعليقات التوضيحية القائمة على الجوانب ما يتفاعل معه العملاء - الموظفون، والتسليم، والتسعير، وأداء التطبيق - والمشاعر المرتبطة بكل جانب.
يدعم تطبيق Shaip إضافة التعليقات على المشاعر بأكثر من 50 لغة مع معلقين إقليميين يفهمون اللغة العامية والسخرية والتعابير المحلية.
إضافة تعليقات تحليلية للمشاعر لتسجيلات المكالمات، والصوتيات التفاعلية الصوتية، ونصوص المحادثات الآلية مع تصنيفات النبرة والعاطفة والنية.
يقوم المعلقون البشريون بتحديد النصوص الساخرة والمهزلة والغامضة حتى تتعلم النماذج متى يختلف المعنى الظاهري عن النية الحقيقية.
قطبية مراجعات المنتجات، ووضع علامات على دوافع الإرجاع، والتعليقات على مستوى الجوانب في قوائم المنتجات.
تصنيف مشاعر المرضى ونبرة الملاحظات السريرية، مع إضافة تعليقات توضيحية من قبل عاملين مدربين على قانون HIPAA.
تحليل المشاعر المتعلقة بالأخبار المالية، ومكالمات الأرباح، وتعليقات المحللين لنماذج إشارات التداول والمخاطر.
نبرة مكالمة المطالبات، وتصنيف الشكاوى، وتقييم جهد العميل لنماذج جودة الخدمة.
التعليقات داخل التطبيق، وتحليل المشاعر في تذاكر الدعم، وتحليل النصوص المفتوحة لمؤشر صافي نقاط الترويج (NPS).
تصنيف المشاعر في المكالمات الصوتية ونصوص المحادثات الآلية لأغراض التدريب وضمان الجودة.
آراء الجمهور حول العلامة التجارية عبر مواقع X و Reddit والمواقع الإخبارية ومواقع المراجعات.
رصد الرأي العام، والكشف عن المعلومات المضللة، وتحليل ملاحظات المواطنين.
نتفق على اللغات، وفئات المشاعر، وأهداف المشروع، والدقة المتوقعة، وحجم البيانات في مكالمة استشارية سريعة.
نقوم بإنشاء إرشادات للتعليقات التوضيحية مصممة خصيصًا لحالة استخدام عملك ونضمن التوافق في الحالات الاستثنائية قبل بدء عملية التعليق.
تتم مراجعة دفعة أولية للتحقق من جودة التعليقات التوضيحية، وتحسين سير العمل، وضمان الاتساق في جميع أنحاء المشروع.
يتم تنفيذ عمليات سير العمل الخاصة بالتعليقات التوضيحية باستخدام أدوات آمنة وعمليات منظمة للحفاظ على الاتساق وقابلية التوسع والتسليم في الوقت المناسب.
يتم إجراء العديد من عمليات فحص الجودة ومراجعات الخبراء للحفاظ على دقة عالية في التعليقات التوضيحية ومخرجات موثوقة.
يتم تسليم مجموعات البيانات النهائية بالهيكل والتنسيق المفضل لديك، وهي جاهزة للتكامل السلس مع سير عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاص بك.
مراقبة العلامة التجارية
رصد وسائل الإعلام الاجتماعية
صوت العميل
خدمة العملاء
لنشر مبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بشكل فعال ، ستحتاج إلى كميات كبيرة من مجموعات بيانات التدريب المتخصصة. Shaip هي واحدة من الشركات القليلة جدًا في السوق التي تضمن بيانات تدريب موثوقة وذات مستوى عالمي على نطاق واسع بما يتوافق مع المتطلبات التنظيمية / اللائحة العامة لحماية البيانات.
قم بإنشاء وتنظيم وجمع مجموعات بيانات مخصصة (نص ، كلام ، صورة ، فيديو) من أكثر من 100 دولة في جميع أنحاء العالم بناءً على إرشادات مخصصة.
استفد من قوتنا العاملة العالمية التي تضم أكثر من 30,000 مساهم من ذوي الخبرة والمعتمدين. تخصيص المهام المرن وقدرة القوى العاملة في الوقت الفعلي والكفاءة ومراقبة التقدم.
تستخدم منصتنا الخاصة والقوى العاملة الماهرة لدينا طرقًا متعددة لمراقبة الجودة لتلبية أو تجاوز معايير الجودة المحددة لجمع مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
تبسط عمليتنا ، وعملية التجميع من خلال توزيع المهام وإدارتها وتجميع البيانات بشكل أسهل مباشرة من واجهة التطبيق والويب.
الحفاظ على سرية البيانات الكاملة من خلال جعل الخصوصية أولويتنا. نحن نضمن أن تنسيقات البيانات تخضع لرقابة السياسة والمحافظة عليها.
البيانات المنسقة الخاصة بالمجال والتي تم جمعها من مصادر خاصة بالصناعة بناءً على إرشادات جمع بيانات العملاء.
ساعد شيب شركةً متخصصةً في الذكاء الاصطناعي على بناء حلّ لتحليل المشاعر والعواطف في الكلام باستخدام بيانات صوتية متعددة اللغات من مراكز الاتصال وتعليقات توضيحية. وقد حسّن المشروع من اكتشاف المشاعر، وفهم احتياجات العملاء، وأداء نموذج الذكاء الاصطناعي.
تحليل المشاعر هو عملية استنتاج أو قياس أو فهم الصورة التي يحملها منتجك أو خدمتك أو علامتك التجارية في السوق. إذا كان هذا يبدو معقدًا للغاية ، فدعنا نحسنه أكثر.
اكتشف تلقائيًا وجهًا بشريًا واحدًا أو أكثر بناءً على معالم الوجه في صورة أو مقطع فيديو. ابحث في قاعدة بيانات حالية للوجوه البشرية للمقارنة والمطابقة لبناء منصة ذكية للتعرف على الوجوه.
في كل مرة نسمع فيها كلمة أو نقرأ نصًا ، لدينا القدرة الطبيعية على تحديد الكلمة وتصنيفها إلى أشخاص ، ومكان ، وموقع ، وقيم ، وغير ذلك. يمكن للبشر التعرف بسرعة على الكلمة وتصنيفها وفهم السياق.
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
تحليل المشاعر، أو استخلاص الآراء، هو عملية تحليل بيانات نصية أو صوتية لتحديد ما إذا كانت المشاعر الكامنة وراءها إيجابية أو محايدة أو سلبية. يستخدم هذا التحليل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتفسير الكلمات والسياق والمشاعر المعبر عنها في التعليقات أو محتوى وسائل التواصل الاجتماعي.
وسائل التواصل الاجتماعي منصةٌ يتشارك فيها العملاء آراءهم بحرية. يساعد تحليل المشاعر الشركات على فهم الانطباع العام، وإدارة سمعتها، والتواصل مع عملائها بفعالية.
من خلال تحليل المراجعات والتعليقات والإشارات، تستطيع الشركات تتبع المشاعر العامة، وتحديد الاتجاهات السلبية في وقت مبكر، واتخاذ الإجراءات اللازمة لتحسين صورة علامتها التجارية.
يوفر تحليل المشاعر الدقيق درجاتٍ تفصيلية للمشاعر، مثل الإيجابية جدًا أو السلبية قليلاً، بدلاً من فئاتٍ عامة مثل الإيجابية أو السلبية. هذا يُساعد الشركات على فهم التعليقات بدقةٍ أكبر.
يركز التحليل القائم على الجوانب على أجزاء محددة من التعليقات، مثل خدمة العملاء أو جودة المنتج، لتحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية تجاه تلك الجوانب الفردية.
يستخدم التحليل متعدد اللغات أدوات وترجمات لتفسير المشاعر بلغات مختلفة، مما يضمن الدقة للشركات العالمية العاملة في مناطق متنوعة.
يصعب على الآلات تفسير الغموض والسخرية دون سياق. تساعد مجموعات البيانات عالية الجودة، المُعلّق عليها بشريًا، النماذج على فهم هذه التعقيدات بشكل أفضل.
يساعد في تحديد نقاط ضعف العملاء وتتبع رضاهم من خلال تحليل التعليقات الواردة من المكالمات ورسائل البريد الإلكتروني والمراجعات، مما يتيح حلولاً أسرع وخدمة أفضل.
تستفيد الصناعات مثل التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والتمويل والضيافة من استخدام تحليل المشاعر لتحسين تجربة العملاء وإدارة السمعة وتحسين جهود التسويق.
تختلف الجداول الزمنية حسب التعقيد وحجم البيانات واللغات المستخدمة، ولكنها تكتمل عادةً في غضون أسابيع قليلة.
يتم استخدام تحليل المشاعر بشكل شائع لمراقبة العلامة التجارية، والاستماع إلى وسائل التواصل الاجتماعي، وتحسين خدمة العملاء، وإنشاء حملات تسويقية مستهدفة.
تقدم Shaip تحليلات مشاعر قابلة للتطوير ومتعددة اللغات، مع بيانات تدريب متنوعة وعالية الجودة. تتوافق خدماتها مع لوائح الخصوصية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA، وتضمن نتائج دقيقة من خلال التعليقات التوضيحية البشرية.
تستخدم Shaip عمليات تحقق صارمة وأدوات خاصة لمراقبة الجودة مع الالتزام بلوائح الخصوصية من خلال إخفاء هوية البيانات والمعالجة الآمنة.
تعتمد التكاليف على تعقيد المشروع وحجمه وإمكانية تخصيصه. تواصل مع شايب للحصول على عرض سعر مُخصص.
